Ο Neethi Anand Gangidi ήρθε από την Ινδία στις Ηνωμένες Πολιτείες για να σπουδάσει χημικός μηχανικός. Όταν όμως η πανδημία του Covid-19 της δημιούργησε δυσκολίες διδακτορικός στις σπουδές της, άλλαξε κατεύθυνση σπουδάζοντας τεχνητή νοημοσύνη ή AI, στο Κοινοτικό Κολέγιο του Χιούστον (HCC) στο Τέξας.
Στο HCC, η Gangidi και μια ομάδα μαθητών εργάστηκαν πάνω σε ένα δύσκολο πρόβλημα: να βρουν τρόπους να βοηθήσουν τους ανθρώπους να κρατούν ασφαλείς σε επικίνδυνες καταστάσεις, όπως πυροβολισμοί στα σχολεία. Η λύση τους χρησιμοποίησε AI για την ανάπτυξη ενός αυτονόμος όχημα για να εισέλθει σε περιοχές που είναι πολύ επικίνδυνες για τους ανθρώπους. Η ομάδα του Γαγγίδη κέρδισε μια εθνική καινοτομία βραβείο για το έργο τους στο Global Impact Festival της Intel στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια, φέτος.
Ο Gangidi είναι ένας από τους χιλιάδες φοιτητές που συμμετέχουν σε συνεργασίες μεταξύ μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας και κοινοτικών κολεγίων στις ΗΠΑ Εταιρείες όπως η Dell Technologies, η Intel, η Google και η Amazon έχουν αναπτύξει ειδικά προγράμματα κατάρτισης για φοιτητές. Ορισμένοι τομείς σπουδών περιλαμβάνουν την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και το σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη.
Τα κοινοτικά κολέγια προσφέρουν διπλώματα συνεργατών διετούς σε πολλά θέματα τεχνικών και φιλελεύθερων τεχνών.
ο Αμερικανική Ένωση Κοινοτικών Κολλεγίωνή AACC, λέει ότι υπάρχουν 1.043 κοινοτικά κολέγια στις ΗΠΑ Τα τελευταία 10 χρόνια, κατά μέσο όρο περισσότεροι από 80.000 διεθνείς φοιτητές έχουν παρακολουθήσει κοινοτικά κολέγια ετησίως στις ΗΠΑ
Η αύξηση του AI
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται επίσης μηχανική μάθηση, αυξάνεται. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τα συστήματα υπολογιστών να κάνουν πράγματα που στο παρελθόν μπορούσαν να κάνουν μόνο τα ανθρώπινα όντα, όπως η αναγνώριση προσώπων.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συνήθως σε εργασίες που χρησιμοποιούν πολλά δεδομένα, όπως τραπεζικές εργασίες, προμήθεια υλικών και προϊόντων και υγειονομική περίθαλψη. Τώρα όμως και άλλοι τομείς, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, χρησιμοποιούν επίσης την τεχνολογία. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ακόμη και σε καλλιτεχνικές εργασίες όπως η μουσική σύνθεση.
Α 2021 μελέτη διαπίστωσε ότι το 43 τοις εκατό των επιχειρήσεων ανέφεραν αυξημένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης τον τελευταίο χρόνο. Ωστόσο, το 39 τοις εκατό των ηγετών σε αυτές τις εταιρείες είπε ότι η έλλειψη εργαζομένων με εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης ήταν εμπόδιο στη χρήση της τεχνολογίας.
Πρόγραμμα AI for Workforce της Intel
Στις αρχές του 2020, η Intel ξεκίνησε το πρόγραμμα AI for Workforce, το οποίο έχει πλέον συνεργαστεί με 74 κοινοτικά κολέγια σε 32 πολιτείες. Η Intel παρέχει περιεχόμενο για μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμό εργαστηρίου και τεχνολογία AI, εκπαίδευση για δασκάλους και πρακτικές εφαρμογές για τομείς όπως η όραση υπολογιστών.
Η εταιρεία ελπίζει να έχει συνεργασίες και στις 50 πολιτείες μέχρι το τέλος του 2023.
Η Dell Technologies συνεργάστηκε με την Intel για να βοηθήσει στην πληρωμή του Δικτύου Θερμοκοιτίδας Τεχνητής Νοημοσύνης. Το Δίκτυο έχει δώσει επιχορηγήσεις 40.000 δολαρίων σε 10 κοινοτικά κολέγια για να βοηθήσει στην κατασκευή εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης. Το Δίκτυο υποστηρίζει επίσης εικονική εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και διοργανώνει μηνιαίες συναντήσεις μεταξύ της Dell, της Intel και των κοινοτικών κολεγίων για να συμβάλει στη βελτίωση της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η Adrienne Garber είναι Ανώτερη Στρατηγός για την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση στην Dell Technologies. Είπε στο VOA Learning English ότι το πρόγραμμα AI for Workforce παρέχει στους μαθητές πρακτική εκπαίδευση.
“Το πρόγραμμα σπουδών AI for Workforce εδράζεται σε έργα χαρτοφυλακίου, πραγματικές αυθεντικές μαθησιακές εμπειρίες, πραγματικά σύνολα δεδομένων και προβλήματα που συνεισφέρονται από μια κοινότητα πρακτικής.”
Ο Carlos Contreras είναι ο διευθυντής του προγράμματος AI for Workforce της Intel. Σημείωσε ότι το πρόγραμμα περιλαμβάνει εκπαίδευση στη δεοντολογία, κάνοντάς το διαφορετικό από άλλα είδη τεχνολογικής εκπαίδευσης. Η εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης ζητά από τους μαθητές να σκεφτούν πότε είναι σωστό ή λάθος η χρήση μηχανικής μάθησης και πώς πρέπει να τη χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.
Σημείωσε επίσης ότι οι μαθητές μπορούν να ξεκινήσουν εκπαίδευση AI χωρίς να γνωρίζουν πώς να γράφουν κώδικα υπολογιστή. Είπε, «Αυτό είναι ένα τάση που βλέπουμε όλο και περισσότερα γύρω από αυτήν την τεχνολογία. Έτσι, το σημείο εισόδου για να μπείτε στην τεχνητή νοημοσύνη είναι χαμηλότερο από ό,τι αν θέλετε να μπείτε, ας πούμε, στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο».
Ενώ οι μαθητές δεν χρειάζεται να μάθουν πώς να δημιουργούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, η εκπαίδευση τους βοηθά να το χρησιμοποιούν με χρήσιμους τρόπους. Για παράδειγμα, στην Αριζόνα, μια ομάδα τριών φοιτητών στο Κοινοτικό Κολέγιο Maricopa ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στην αναγνώριση επιληπτικές κρίσεις σε ασθενείς με επιληψία. Η επιληψία είναι μια ασθένεια που επηρεάζει το κεντρικό νευρικό σύστημα.
Ο Contreras εξήγησε ότι οι μαθητές πρέπει να γνωρίζουν πώς να ορίζουν το πρόβλημα στο οποίο εργάζονται, να αναγνωρίζουν και ταξινόμηση τα σύνολα δεδομένων που πρέπει να τοποθετήσουν στα μοντέλα υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια να εκτελέσουν τα μοντέλα.
«Και ξαφνικά, έχω ένα εκπαιδευμένο μοντέλο, ή τη διαδικασία μου, για το πρόβλημα που προσπαθώ να λύσω».
Ο Garber, της Dell Technologies, σημείωσε ότι κάθε κοινοτικό κολέγιο μπορεί να επιλέξει πώς θέλει να χρησιμοποιήσει το πρόγραμμα AI for Workforce. Αντί να έχει ένα διδακτέα ύλη για όλα τα κολέγια, το πρόγραμμα μπορεί να αλλάξει για να εξυπηρετήσει τις ανάγκες κάθε κοινότητας.
«Ανακαλύπτουν πού στα ακαδημαϊκά τους μονοπάτια το κάνουν αυτό περιεχόμενο κατάλληλος. Έτσι, μπορεί να είναι ένα πρόγραμμα πιστοποιητικών, μπορεί να είναι πτυχίο συνεργάτη — σε ορισμένες περιπτώσεις είναι ένα πλήρες πτυχίο… Και είναι ένα πακέτο μαθησιακού περιεχομένου με μεγάλη απόκριση».
Ο δρόμος σπουδών του Γαγγίδη
Ο Neethi Anand Gangidi εξήγησε στο VOA Learning English μερικές από τις λεπτομέρειες της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη στο Houston Community College. Οι μαθητές αρχικά μαθαίνουν να αναλύουν και να οργανώνουν πληροφορίες. Η Python είναι το λογισμικό που χρησιμοποιείται συνήθως και είναι ένα σημείο εκκίνησης για μαθήματα στη βασική επιστήμη δεδομένων.
«Και είναι πολύ εύκολο για οποιοδήποτε άτομο από οποιαδήποτε χώρα να μάθει για αυτό. Έχετε πολλά βίντεο για αυτό… Απλώς εγκαταστήστε το. Κατέβασέ το. Αυτό είναι το μόνο που χρειάζεστε. Χρειάζεσαι πρόσβαση. Ξεκινήστε την εξερεύνηση.”
Γανγκίδη είπε γνώση του στατιστική είναι χρήσιμο για την εργασία με δεδομένα, αλλά ότι οι μαθητές συνήθως δεν χρειάζονται μαθηματικά υψηλού επιπέδου όπως ο λογισμός.
Για το μάθημα, Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση, ο Gangidi έμαθε πώς να δημιουργεί μοντέλα για την αντιμετώπιση μεγαλύτερου όγκου δεδομένων. Είπε ότι εργαλεία από τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon, τη Nvidia και λογισμικό όπως το Jupyter Notebook βοηθούν τους μαθητές να εργάζονται με δεδομένα πιο γρήγορα και σε υψηλότερο επίπεδο.
Το HCC της έδωσε ένα έργο πραγματικών δεδομένων για να εργαστεί για να τη βοηθήσει να χρησιμοποιήσει την εκπαίδευση AI. Ο Γκανγκίδη είπε ότι η εργασία σε ένα πραγματικό έργο βοηθά τους μαθητές να αποκτήσουν εμπειρία, την οποία εκτιμούν οι εργοδότες.
Συμβουλές για μαθητές
Ο Gangidi λέει ότι οι μαθητές θα πρέπει να καταβάλουν τις προσπάθειές τους στο πάθος τους, ή στα έντονα ενδιαφέροντά τους, αντί να ανησυχούν για το όνομα του πανεπιστημίου που επιλέγουν να φοιτήσουν στις ΗΠΑ
«Δεν έχει σημασία αν είσαι από το Στάνφορντ, το Χάρβαρντ ή το κοινοτικό κολέγιο. Όλα εξαρτώνται από τον καθένα».
Ενδιαφερόταν για το HCC επειδή της έδωσε την ευκαιρία να εργαστεί σε ομάδες για πραγματικά προβλήματα, να χρησιμοποιήσει την καινοτομία και να αποκτήσει ηγετική εμπειρία.
Πρόσθεσε ότι τα κοινοτικά κολέγια κοστίζουν λιγότερο από τα πανεπιστήμια τετραετούς φοίτησης. Στο Τέξας, οι διεθνείς φοιτητές μπορούν επίσης να πληρούν τις προϋποθέσεις για ενδοπολιτειακά δίδακτρα, το ποσό που πληρώνει κάποιος που ζει στην πολιτεία για να παρακολουθήσει. Αυτό, μαζί με τις υποτροφίες, μείωσε τα δίδακτρα της από περίπου 12.000 $ ανά εξάμηνο σε περίπου 2.000 $ ανά εξάμηνο.
Εκτός από την ομάδα του Neethi Anand, μια άλλη ομάδα φοιτητών στο HCC κέρδισε ένα παγκόσμιο βραβείο στο φετινό Global Impact Festival. Η ομάδα χρησιμοποίησε AI για να αναπτύξει ένα αυτόνομο drone για να εισέλθει σε επικίνδυνα μέρη.
Ο Γκανγκίδη πιστεύει ότι υπάρχουν πολλές ευκαιρίες εργασίας για άτομα που μαθαίνουν να εργάζονται με δεδομένα. Είπε, «Εάν ξέρετε πώς να χειρίζεστε δεδομένα και αν έχετε πάθος… οτιδήποτε με την τεχνητή νοημοσύνη, πώς να χειρίζεστε, να αναλύετε αυτά τα δεδομένα και να κάνετε μια καλή ιστορία των δεδομένων—αυτό είναι εύκολο, μπορείτε να προσγειωθείτε σε ένα AI δουλειά σε οποιαδήποτε μεγάλη εταιρεία εκεί».
Είμαι ο Andrew Smith. Και είμαι η Caty Weaver.
Ο Andrew Smith έγραψε αυτήν την ιστορία για τη VOA Learning English.
Κουίζ – Big Tech, κοινοτικά κολέγια που συνεργάζονται στην εκπαίδευση
Ξεκινήστε το Κουίζ για να μάθετε
_________________________________________________________________
Λέξεις σε αυτή την ιστορία
διδακτορικός –προσθ. που σχετίζεται με το ανώτατο πτυχίο που δίνεται για την ολοκλήρωση ενός κύκλου σπουδών σε πανεπιστήμιο
αυτονόμος –προσθ. μπορεί να ενεργεί χωριστά υπό τη δική του εξουσία
καινοτομία –n. μια νέα ιδέα ή συσκευή. η διαδικασία δημιουργίας νέων πραγμάτων
Η επιλήπτική κρίση –n. μια ανώμαλη κατάσταση κατά την οποία ένα άτομο χάνει τις αισθήσεις του και το σώμα κινείται ανεξέλεγκτα
τάση –n. η γενική κίνηση της αλλαγής
ταξινόμηση – v. να τοποθετήσετε κάτι σε μια συγκεκριμένη ομάδα σε μια προσπάθεια να οργανώσετε τα πράγματα
διδακτέα ύλη –n. το σχέδιο σπουδών και ένα σχολείο, κολέγιο ή πανεπιστήμιο
περιεχόμενο –n. ιδέες και πληροφορίες στα μέσα ενημέρωσης
πρόσβαση –n. η ικανότητα να μπεις ή να μπεις σε κάτι
στατιστική –n. ένα μαθηματικό πεδίο που ασχολείται με τη συλλογή, την οργάνωση και την κατανόηση αριθμητικών πληροφοριών
_________________________________________________________________
Θέλουμε να ακούσουμε από εσάς.
Έχουμε ένα νέο σύστημα σχολίων. Εδώ είναι πώς λειτουργεί:
- Γράψτε το σχόλιό σας στο πλαίσιο.
- Κάτω από το πλαίσιο, μπορείτε να δείτε τέσσερις εικόνες για λογαριασμούς μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Είναι για Disqus, Facebook, Twitter και Google.
- Κάντε κλικ σε μία εικόνα και εμφανίζεται ένα πλαίσιο. Εισαγάγετε τα στοιχεία σύνδεσης για τον λογαριασμό σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ή μπορείτε να δημιουργήσετε ένα στο σύστημα Disqus. Είναι ο μπλε κύκλος με το “D” πάνω του. Είναι δωρεάν.
Κάθε φορά που επιστρέφετε για να σχολιάσετε τον ιστότοπο Learning English, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον λογαριασμό σας και να δείτε τα σχόλιά σας και τις απαντήσεις σας σε αυτά. Η πολιτική σχολίων μας είναι εδώ.
.