Tom Williams/CQ-Roll Call, Inc/Getty Images
Mark Zuckerberg στοίχημα δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια στο “μετασύνδεσηΜόνο για να χλευαστείτε για την ιδέα ενός καθηλωτικού κοινωνικού δικτύου εικονικής πραγματικότητας σε κάθε βήμα. Όταν όλα έχουν ειπωθεί και γίνει, η υπόσχεσή του να προσθέστε πόδια στα ψηφιακά είδωλα των χρηστών (που προηγουμένως αποδίδονταν ως αιωρούμενοι κορμοί) μπορεί να είναι αυτό που θυμούνται οι περισσότεροι για το κακοσχεδιασμένο έργο — αν το σκεφτούν καθόλου.
Όμως, ενώ το metaverse απέτυχε να ξεκινήσει, η φρενίτιδα τελείωσε τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε: Το 2023 ήταν γεμάτο εικασίες σχετικά με την υπόσχεση εργαλείων συμπεριλαμβανομένων OpenAIβασίζεται σε κείμενο ChatGPT και μοντέλα παραγωγής εικόνας όπως το Midjourney και το Stable Diffusion, για να μην αναφέρουμε τους ανθρώπους που κάνουν κατάχρηση της ίδιας τεχνολογίας για διαδίδουν παραπληροφόρηση. Μετα η ίδια άρχισε να απομακρύνεται από τα φρικτά demos του Zuckerberg Τουριστικές selfies VR μπροστά από έναν Πύργο του Άιφελ χαμηλής ανάλυσης, σε ανατριχιαστικές ανακοινώσεις συνεργασιών άδεια οι φωνές του Κενταλ Τζενερ, MrBeast, Snoop Dogg και Πάρις Χίλτον για το νέο σύνολο «βοηθών» της AI της εταιρείας.
Την Πέμπτη, ο Ζούκερμπεργκ αύξησε τη διαφημιστική εκστρατεία για το παιχνίδι τεχνητής νοημοσύνης του Meta ακόμα πιο ψηλά με μια ενημέρωση βίντεο που κοινοποιήθηκε τόσο στο Instagram όσο και στο Threads. Καθώς δείχνει να στερείται ύπνου, ο Διευθύνων Σύμβουλος είπε ότι «φέρνει πιο κοντά τις δύο ερευνητικές προσπάθειες της Meta για την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξει τους μακροπρόθεσμους στόχους μας για την οικοδόμηση της γενικής νοημοσύνης, την υπεύθυνη χρήση της ανοιχτής πηγής και τη διάθεση της και χρήσιμης σε όλους σε όλες τις χώρες. την καθημερινότητά μας». Η αναδιοργάνωση περιλαμβάνει το συνδυασμό του τμήματος Fundamental AI Research (FAIR) της εταιρείας με την ομάδα προϊόντων GenAI, προκειμένου να επιταχυνθεί η πρόσβαση των χρηστών στα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης — η οποία, όπως τόνισε ο Zuckerberg, απαιτεί επίσης μια τεράστια επένδυση σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs), τα τσιπ που παρέχουν την υπολογιστική ισχύ για πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Είπε επίσης ότι η Meta εκπαιδεύει αυτήν τη στιγμή το Llama 3, την πιο πρόσφατη έκδοση του μοντέλου παραγωγής μεγάλης γλώσσας. (Και σε μια συνέντευξη με την Χείλοςαναγνώρισε ότι φλερτάρει επιθετικά ερευνητές και μηχανικούς να εργαστούν σε όλα αυτά.)
Αλλά σε τι ωθεί αυτή η τελευταία στην αποστολή του Meta ενημερώνομαι για AI εννοείς πραγματικά; Οι ειδικοί είναι επιφυλακτικοί σχετικά με την ουτοπική ιδέα του Ζούκερμπεργκ να συνεισφέρει στο ευρύτερο καλό μέσω ανοιχτής πηγής της υποσχεθείσας «τεχνητής γενικής νοημοσύνης» (δηλαδή, να καταστήσει τον κώδικα του μοντέλου διαθέσιμο στο κοινό για τροποποίηση και αναδιανομή) και όντως αμφισβητούν εάν η Meta θα επιτύχει κάτι τέτοιο. ανακάλυψη. Προς το παρόν, ένα AGI παραμένει ένα καθαρά θεωρητικό αυτόνομο σύστημα ικανό να διδάξει τον εαυτό του και να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη.
«Ειλικρινά, το κομμάτι «γενικής νοημοσύνης» είναι εξίσου ατμοσφαιρικό με το «μετασύμπαντο», λέει ο David Thiel, αρχιτέκτονας μεγάλων δεδομένων και επικεφαλής τεχνολόγος του Stanford Internet Observatory. Βράχος που κυλά. Βρίσκει τη δέσμευση ανοιχτού κώδικα επίσης κάπως ανειλικρινή, καθώς «τους δίνει ένα επιχείρημα ότι είναι όσο το δυνατόν πιο διαφανείς σχετικά με την τεχνολογία». Αλλά, σημειώνει ο Thiel, «οποιαδήποτε μοντέλα κυκλοφορούν δημόσια θα είναι ένα μικρό υποσύνολο αυτού που πραγματικά χρησιμοποιούν εσωτερικά».
Sarah Myers West, διευθύνουσα σύμβουλος της Ινστιτούτο AI Now, μια ερευνητική μη κερδοσκοπική οργάνωση, λέει ότι η ανακοίνωση του Zuckerberg «διαβάζεται ξεκάθαρα σαν μια τακτική δημοσίων σχέσεων που αποσκοπεί να συγκεντρώσει καλή θέληση, ενώ συγχέει το πιθανό σπριντ που παραβιάζει το απόρρητο για να παραμείνει ανταγωνιστικό στο παιχνίδι AI». Η ίδια, επίσης, βρίσκει λιγότερο πειστικό τον λόγο για τους στόχους και την ηθική του Μέτα. «Το παιχνίδι τους εδώ δεν είναι όφελος, είναι κέρδος», λέει. «Ο Meta έχει πραγματικά διευρύνει τα όρια του τι σημαίνει «ανοιχτός κώδικας» στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, πέρα από το σημείο όπου αυτές οι λέξεις έχουν οποιοδήποτε νόημα (θα μπορούσατε να υποστηρίξετε ότι το ίδιο ισχύει και για τη συζήτηση για το AGI). Μέχρι στιγμής, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησε η Meta παρέχουν ελάχιστη εικόνα ή διαφάνεια σε βασικές πτυχές του τρόπου κατασκευής των συστημάτων της, παρά αυτό το σημαντικό παιχνίδι μάρκετινγκ και την προσπάθεια λόμπι».
«Νομίζω ότι πολλά επηρεάζουν το τι σημαίνει «υπεύθυνα» σε «υπεύθυνα ανοιχτού κώδικα» η Meta, ή ο Mark», λέει ο Nate Sharadin, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ και συνεργάτης στο Κέντρο για την Ασφάλεια της AI. Ένα μοντέλο γλώσσας όπως το Llama (το οποίο έχει διαφημιστεί ως μοντέλο ανοιχτού κώδικα, αλλά επικρίνεται από ορισμένους ερευνητές ως αρκετά περιοριστική) μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιβλαβείς τρόπους, λέει ο Sharadin, αλλά οι κίνδυνοι του μετριάζονται επειδή το ίδιο το μοντέλο δεν έχει «συλλογισμό, προγραμματισμό, μνήμη» και σχετικές γνωστικές ιδιότητες. Ωστόσο, αυτές είναι οι ικανότητες που θεωρούνται απαραίτητες για την επόμενη γενιά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, «και σίγουρα είναι αυτό που θα περίμενε κανείς στην «πλήρως γενική» νοημοσύνη», λέει. «Δεν είμαι σίγουρος για ποιους λόγους ο Meta πιστεύει ότι ένα πλήρως γενικό ευφυές μοντέλο μπορεί να είναι υπεύθυνα ανοιχτού κώδικα».
Όσο για το πώς θα έμοιαζε αυτό το υποθετικό AGI, ο Vincent Conitzer, διευθυντής του Ιδρύματα Συνεταιριστικού Εργαστηρίου AI στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και επικεφαλής της ενασχόλησης με την τεχνική τεχνητή νοημοσύνη στο Ινστιτούτο Ηθικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, εικάζει ότι ο Meta θα μπορούσε να ξεκινήσει με κάτι σαν το Llama και να επεκταθεί από εκεί. «Φαντάζομαι ότι θα εστιάσουν την προσοχή τους σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και πιθανότατα θα πάνε περισσότερο προς την πολυτροπική κατεύθυνση, που σημαίνει ότι θα κάνουν αυτά τα συστήματα ικανά με εικόνες, ήχο, βίντεο», λέει, όπως Google‘s Gemini, που κυκλοφόρησε τον Δεκέμβριο. (Ο ανταγωνιστής ChatGPT μπορεί τώρα επίσης να “δείτε, ακούστε και μιλήστε», όπως το θέτει το OpenAI.) Η Conitzer προσθέτει ότι, ενώ υπάρχουν κίνδυνοι για την ανοιχτή χρήση αυτής της τεχνολογίας, η εναλλακτική λύση της απλής ανάπτυξης αυτών των μοντέλων «πίσω από τις κλειστές πόρτες των εταιρειών με γνώμονα το κέρδος» εγείρει επίσης προβλήματα.
«Ως κοινωνία, πραγματικά δεν έχουμε καλή διαχείριση για το τι ακριβώς θα έπρεπε να μας απασχολεί περισσότερο — αν και φαίνεται ότι υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να μας απασχολούν — και πού θέλουμε να πάνε αυτές οι εξελίξεις, δεν πειράζει να έχουμε το ρυθμιστικό και άλλα εργαλεία που χρειάζονται για να τους κατευθύνουν προς αυτή την κατεύθυνση», λέει. «Χρειαζόμαστε πραγματικά δράση για αυτό, γιατί εν τω μεταξύ, η τεχνολογία τρέχει μπροστά, όπως και η ανάπτυξή της στον κόσμο».
Το άλλο ζήτημα, φυσικά, είναι το απόρρητο, όπου ο Meta έχει καρό ιστορικό. «Έχουν πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες εξαιρετικά ευαίσθητων πληροφοριών για εμάς, αλλά απλώς δεν ξέρουμε αν ή πώς τις χρησιμοποιούν καθώς επενδύουν στην κατασκευή μοντέλων όπως το Llama 2 και 3», λέει ο West. «Η Meta έχει αποδείξει επανειλημμένα ότι δεν μπορεί να εμπιστευτεί τα δεδομένα χρήστη προτού φτάσετε στα ενδημικά προβλήματα στα LLM με τη διαρροή δεδομένων. Δεν ξέρω γιατί θα κοιτούσαμε από την άλλη πλευρά όταν ρίχνουν «ανοιχτό κώδικα» και «AGI» στο μείγμα». Ο Sharadin λέει ότι η πολιτική απορρήτου της εταιρείας, συμπεριλαμβανομένων των όρων ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης τους, «τους επιτρέπει να συλλέγουν μια τεράστια γκάμα δεδομένων χρηστών για τους σκοπούς της «Παροχής και βελτίωσης των Meta Products μας». Ακόμα κι αν εξαιρεθείτε από το να επιτρέψετε στη Meta να χρησιμοποίησε το δικό σου Facebook πληροφορίες με αυτόν τον τρόπο (υποβάλλοντας α ελάχιστα γνωστή και σπάνια χρησιμοποιούμενη μορφή), «δεν υπάρχει τρόπος να επαληθεύσουμε την αφαίρεση των δεδομένων από το εκπαιδευτικό σώμα», λέει.
Η Conitzer παρατηρεί ότι αντιμετωπίζουμε ένα μέλλον όπου συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Meta θα έχουν «ολοένα και πιο λεπτομερή μοντέλα ατόμων», λέγοντας ότι μπορεί να μας απαιτήσει να επανεξετάσουμε την προσέγγισή μας στο διαδικτυακό απόρρητο. «Ίσως στο παρελθόν μοιράστηκα κάποια πράγματα δημόσια και πίστευα ότι καθένα από αυτά τα πράγματα ξεχωριστά δεν ήταν επιβλαβές να το μοιραστώ», λέει. «Αλλά δεν συνειδητοποίησα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει συνδέσεις μεταξύ των διαφόρων πραγμάτων που δημοσίευσα, και των πραγμάτων που δημοσίευσαν άλλοι, και ότι θα μάθαινε κάτι για μένα που πραγματικά δεν ήθελα εκεί έξω».
Εν ολίγοις, λοιπόν, ο ενθουσιασμός του Ζούκερμπεργκ για την τελευταία στρατηγική του Μέτα στους ολοένα και πιο άγριους πολέμους της τεχνητής νοημοσύνης – που έχει αντικαταστήσει τελείως τις ραψωδίες του για τις δόξες ενός μεταβάσματος – φαίνεται να προμηνύει ακόμη πιο επεμβατική επιτήρηση. Και δεν είναι καθόλου σαφές τι είδους προϊόν AGI θα μπορούσε να αποκτήσει η Meta, εάν καταφέρει να δημιουργήσει αυτή τη μυθική «γενική νοημοσύνη» καθόλου. Όπως απέδειξε το έπος του metaverse, οι μεγάλες στροφές από τεχνολογικούς γίγαντες δεν συνιστούν πάντα πραγματική ή ουσιαστική καινοτομία.
Αν και η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης σκάσει επίσης, ο Zuckerberg είναι σίγουρο ότι θα κυνηγήσει την καυτή τάση μετά από αυτό.