Σε μια επίσκεψη ρουτίνας σε γιατρό, ένα μέλος του προσωπικού της κλινικής λαμβάνει ψηφιακές φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς ενός ασθενούς.
Μέσα σε δευτερόλεπτα, ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI) καθορίζει εάν ο ασθενής έχει διαβητική αμφιβληστροειδοπάθειαμια επιπλοκή του διαβήτη που μπορεί να οδηγήσει σε τύφλωση.
Εάν το κάνουν, ο γιατρός παραπέμπει τον ασθενή σε ειδικό οφθαλμίατρο για περαιτέρω αξιολόγηση και θεραπεία.
Αυτή η σκηνή διαδραματίζεται ήδη σε κλινικές πρωτοβάθμιας περίθαλψης στις Ηνωμένες Πολιτείες και σε άλλες χώρες και μπορεί να γίνει πιο συνηθισμένη.
Τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σκοπεύουν να επεκτείνουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο για διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια το 2023 και οι εταιρείες αναπτύσσουν περισσότερους αλγόριθμους για το σκοπό αυτό.
Τον Μάιο, το OSF HealthCare, ένα δίκτυο ιατρικών εγκαταστάσεων με έδρα στην Peoria του Ιλινόις, πιλοτάρισε ένα σύστημα AI για τη διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, μια κατάσταση που επηρεάζει περίπου 4 εκατομμύρια Αμερικανούς. Το επόμενο έτος, το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης σχεδιάζει να επεκτείνει την τεχνολογία σε 34 τοποθεσίες.
Εν τω μεταξύ, η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων τον Νοέμβριο ενέκρινε ένα νέο σύστημα AI για τη διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, καθιστώντας το AEYE-DS από την AEYE Health το τρίτο τέτοιο προϊόν στην αγορά.
Δρ Roomasa Channa
Η Roomasa Channa, MD, κλινικός-επιστήμονας με το McPherson Eye Research Institute στο Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison, έχει μελετήσει τη χρήση του ΑΙ σε έφηβους ασθενείς με διαβήτη. Είπε ότι σκοπεύει σύντομα να χρησιμοποιήσει τον έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης ομοσπονδιακά πιστοποιημένα κέντρα υγείας για τον έλεγχο ενηλίκων με διαβήτη.
Η Channa χαιρέτισε την πιο πρόσφατη ρυθμιστική έγκριση και είπε ότι ελπίζει ότι ένα άλλο προϊόν αλγορίθμου που έχει εγκριθεί από το FDA θα βελτιώσει την προσβασιμότητα στην τεχνολογία.
“Είναι καλό να βλέπουμε περισσότερους παίκτες στο γήπεδο: Χρειαζόμαστε αυτή την τεχνολογία για να είναι άμεσα διαθέσιμη και οικονομικά προσιτή”, είπε. Medscape Medical News.
Μικτή Υποδοχή
Οι απαντήσεις από τους γιατρούς σε αυτόν τον τύπο τεχνητής νοημοσύνης ήταν μικτές. Ορισμένοι ανησυχούν, για παράδειγμα, ότι οι αλγόριθμοι μπορεί να προγραμματιστεί με μη αναγνωρισμένες προκαταλήψεις που θα μπορούσε να τους οδηγήσει σε λιγότερο ακριβή ερμηνεία εικόνων από ορισμένες ομάδες ασθενών. Ερευνητές θα πρέπει να είναι σε επιφυλακή έξω για αυτό το ενδεχόμενο, είπε ο Channa.
«Χρειαζόμαστε περισσότερες πραγματικές μελέτες σε διαφορετικά περιβάλλοντα», είπε. «Πρέπει επίσης να συνεχίσουμε να συλλέγουμε δεδομένα για την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης μετά την έγκριση», όπως κάνουν οι ερευνητές για τα πρόσφατα εγκεκριμένα φάρμακα.
Το πρώτο σύστημα AI για τη διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, IDx-DR, εγκρίθηκε από τον FDA το 2018 και κυκλοφόρησε σε κλινικές λιανικής αμέσως μετά. Ένα δεύτερο σύστημα, το EyeArt, απέκτησε άδεια από τον οργανισμό το 2020.
Η προσθήκη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στην πρακτική της πρωτοβάθμιας περίθαλψης έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς με διαβήτη μπορούν να υποβληθούν σε έλεγχο. Έχει επίσης εισαγάγει έναν νέο τρόπο διάγνωσης ορισμένων ιατρικών καταστάσεων στην πρωτοβάθμια περίθαλψη.
Η Αμερικανική Ιατρική Ένωση το 2021 κυκλοφόρησε έναν νέο κώδικα Τρέχουσας Διαδικαστικής Ορολογίας (CPT). να επιτραπεί στους κλινικούς γιατρούς να χρεώνουν κρατικούς και ιδιωτικούς ασφαλιστές για τη χρήση αυτών των υπηρεσιών. Κωδικός CPT 92229 αναφέρεται στην απεικόνιση του αμφιβληστροειδούς για την ανίχνευση της νόσου με μια αυτοματοποιημένη ανάλυση και αναφορά στο σημείο περίθαλψης.
Η κάλυψη μιας ανάγκης
Οι κλινικές υγειονομικής περίθαλψης σε υποεξυπηρετούμενες περιοχές συχνά δεν διαθέτουν παρόχους οφθαλμικής περίθαλψης για τη διεξαγωγή συνιστώμενων εξετάσεων προσυμπτωματικού ελέγχου, επομένως η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους ασθενείς να υποβληθούν σε προληπτικό έλεγχο που διαφορετικά δεν θα τον έκαναν, είπε ο Channa.
Η Channa και οι συνεργάτες της χρησιμοποίησαν με επιτυχία ένα σύστημα AI, το IDx-DR, για τον έλεγχο παιδιών σε παιδιατρική κλινική διαβήτη. Σε διάστημα ενός έτους, τα ποσοστά προσυμπτωματικού ελέγχου αυξήθηκαν από 49% σε 95%.
Αυτή η τεχνολογία «μπορεί ενδεχομένως να μας βοηθήσει στη μείωση των ανισοτήτων στη φροντίδα και στην εστίαση των προσπαθειών μας σε ασθενείς με τις πιο σοβαρές ασθένειες», είπε.
Η OSF HealthCare έλαβε πρόσφατα μια επιχορήγηση περίπου 1 εκατομμυρίου δολαρίων από την εταιρεία φαρμάκων Regeneron για να επεκτείνει τη χρήση του προσυμπτωματικού ελέγχου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, μετά από ένα επιτυχημένο πιλοτικό πρόγραμμα. Η Regeneron εμπορεύεται μια θεραπεία για τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.
Χωρίς επιλογή τεχνητής νοημοσύνης, ο συνιστώμενος έλεγχος των ματιών για ασθενείς με διαβήτη συχνά πέφτει στα άκρα, σύμφωνα με τον Mark Meeker, DO, αντιπρόεδρο κοινοτικής ιατρικής στο OSF. Οι γιατροί της πρωτοβάθμιας περίθαλψης μπορούν να παραπέμψουν τους ασθενείς αλλού για την ετήσια εξέταση προσυμπτωματικού ελέγχου αμφιβληστροειδοπάθειας.
«Αυτό συχνά δεν ολοκληρώνεται γιατί είναι άλλο ένα ταξίδι, ένα άλλο ραντεβού, ένας άλλος χρόνος μακριά από τη δουλειά», είπε ο Μίκερ.
Όλοι οι ασθενείς με διαβήτη θα πρέπει να υποβάλλονται σε προληπτικό έλεγχο των ματιών τους κάθε χρόνο, αλλά από το ένα έως τα δύο τρίτα των ασθενών σε εθνικό επίπεδο μηναυτός είπε.
Ένα μέλος του προσωπικού της κλινικής τραβάει ψηφιακές φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς, σχεδόν πάντα μέσα από μη διασταλμένες κόρες.
Εάν το αποτέλεσμα είναι φυσιολογικό, ο ασθενής έχει προγραμματιστεί για έναν άλλο έλεγχο παρακολούθησης σε ένα χρόνο. Εάν εντοπιστούν πρώιμα σημάδια διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, οι ασθενείς παραπέμπονται σε ειδικό οφθαλμίατρο.
Μετά από 7 μήνες του πιλοτικού προγράμματος, το OSF είχε εξετάσει περίπου 350 ασθενείς. Περίπου το 20% είχε διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, σύμφωνα με το OSF.
“Ένα τεράστιο αντίκτυπο”
Το OSF έχει περίπου 66.000 ασθενείς με διαβήτη. Περίπου τα δύο τρίτα δεν λαμβάνουν ετήσιο έλεγχο, υπολόγισε ο Meeker.
«Αυτό μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στην ποιότητα ζωής τα επόμενα χρόνια για τους διαβητικούς ασθενείς μας», είπε. «Είναι αρκετά βαθύ».
Οι ειδικοί της οφθαλμικής φροντίδας συνήθως αντιμετωπίζουν τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια με λέιζερ, χειρουργική επέμβαση ή φαρμακευτική αγωγή.
Για τους κλινικούς ιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης, ωστόσο, ο έλεγχος με τεχνητή νοημοσύνη για αμφιβληστροειδοπάθεια είναι μια ευκαιρία να τονίσουν πόσο σημαντικό είναι να διαχειριστούμε τη νόσο και ποιες μπορεί να είναι οι συνέπειές της.
Ο προσυμπτωματικός έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης είναι «ένα άλλο εργαλείο που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε τους ασθενείς να ασχολούνται περισσότερο με τη δική τους φροντίδα», είπε ο Meeker. «Αυτή είναι ίσως η μεγαλύτερη πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη που επηρεάζει την καθημερινή μας αλληλεπίδραση με ασθενείς που έχουμε δει στην πρωτοβάθμια περίθαλψη».
Και μια επιχειρηματική ευκαιρία;
Η πλατφόρμα IDx-DR που χρησιμοποιεί η OSF στις κλινικές της ανήκει στην εταιρεία Digital Diagnostics. Η OSF Ventures, ένας επενδυτικός βραχίονας της OSF HealthCare, έχει επενδύσει στην εταιρεία, το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης ανακοινώθηκε τον Αύγουστο. (Άλλος επενδυτής στο Digital Diagnostics, KKR, είναι ο κύριος ιδιοκτήτης των επωνυμιών Διαδικτύου, Του Medscape οικογενειακή επιχείρηση.)
Άλλες εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει τα προϊόντα τους στην πράξη. Το 2019, για παράδειγμα, η Eyenuk περιέγραψε πώς το σύστημα EyeArt χρησιμοποιήθηκε για τον έλεγχο χιλιάδων ασθενών Στα γερμανικά και στην Ιταλια.
Και το 2021, η Eyenuk ανέφερε ότι η πελατειακή βάση στις Ηνωμένες Πολιτείες είχε επεκτάθηκε σε περισσότερες από 25 τοποθεσίες. Η εταιρεία πίστωσε ένα σχέδιο Cents for Medicare & Medicaid Services για την κάλυψη του κωδικού CPT 92229 υποστηρίζοντας αυτήν την ανάπτυξη.
Ο Zack Dvey-Aharon, PhD, Διευθύνων Σύμβουλος της AEYE Health, είπε ότι η εταιρεία είχε κίνητρο να μπει σε αυτό το χώρο όταν οι ρυθμιστικές αρχές αποφάσισαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη διάγνωση μιας πάθησης – όχι απλώς ως εργαλείο για να βοηθήσει τους γιατρούς να καταλήξουν σε μια διάγνωση.
Με την κατάλληλη εκπαίδευση, ένα άτομο μπορεί να διαγνώσει σχετικά εύκολα τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια εάν η εικόνα του αμφιβληστροειδούς είναι εξαιρετικής ποιότητας.
Εάν η εικόνα είναι σκοτεινή ή θολή, ωστόσο, είναι διαφορετική ιστορία.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τα πλεονεκτήματά της σε αυτό το σενάριο, σύμφωνα με τον Dvey-Aharon.
«Για την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι πιο σκοτεινές, πιο θολές εικόνες είναι πραγματικά ευανάγνωστες με φανταστική ακρίβεια», είπε.
Περισσότερα ακολουθούν?
Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση εικόνων αμφιβληστροειδούς είναι τεράστιες.
Νέα έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση ανίχνευση της νόσου του Αλτσχάιμερ ή προβλέψει τον κίνδυνο ενός ατόμου για καρδιακή προσβολή και εγκεφαλικό με βάση στιγμιότυπα του αμφιβληστροειδούς.
Ο αμφιβληστροειδής μπορεί επίσης να ρίξει φως στη νεφρική νόσο, τον έλεγχο της γλυκόζης του αίματος και της αρτηριακής πίεσης, τη νόσο του ηπατοχοληφόρου και ασβέστιο της στεφανιαίας αρτηρίαςσύμφωνα με τον Eric J. Topol, MD, διευθυντή του Scripps Research Translational Institute στη La Jolla της Καλιφόρνια και Του Medscape αρχισυντάκτης.
Πέρα από αμφιβληστροειδή, ερμηνεία του ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ) μπορεί να είναι άλλο ένα σύνορο για την τεχνητή νοημοσύνη στην πρωτοβάθμια περίθαλψη. Σε μια δοκιμήένα ενισχυμένο με AI ΗΚΓ Η ανάγνωση διευκόλυνε την έγκαιρη διάγνωση του χαμηλού κλάσματος εξώθησης και ορισμένοι γιατροί λαμβάνουν πλέον αυτές τις αναφορές τακτικά, έγραψε ο Topol.
Η πιθανή αξία της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική «εκτείνεται σχεδόν σε όλες τις μορφές ιατρικών εικόνων που έχουν αξιολογηθεί μέχρι σήμερα». έγραψε ο Τοπολ στην υποστοίβα του “Ground Truths”.
Αν και μεγάλο μέρος της εστίασης ήταν στο τι μπορεί να δει η τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές διερευνούν επίσης τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη με αυτά που ακούει. Η πρώιμη έρευνα υποδηλώνει ότι οι αλγόριθμοι μπορεί να είναι σε θέση να διαγνώσουν νόσο με αναλύοντας τις φωνές των ασθενών.
Για περισσότερα νέα, ακολουθήστε το Medscape στο Facebook, Κελάδημα, Ίνσταγκραμκαι YouTube.
.