Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διαμορφώνει την οικονομία των νέων μέσων και της ψυχαγωγίας

Η βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας έχει περάσει από μεγάλα κύματα αναταραχής από τη δεκαετία του 1990. Πρώτα ήταν η έλευση του Διαδικτύου, που την πρώτη δεκαετία του 21^αγ αιώνα επέτρεψε την ψηφιακή διανομή περιεχομένου και τη δεύτερη δεκαετία αναβάθμισε τη μορφή διανομής από τη λήψη σε ροή, τόσο ζωντανά όσο και κατ’ απαίτηση. Το τρίτο κύμα συμβαίνει αυτή τη δεκαετία, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Τα παραδοσιακά επιχειρηματικά μοντέλα κινηματογραφικών και τηλεοπτικών στούντιο απειλούνται από τον τεράστιο όγκο περιεχομένου που παράγεται και διανέμεται σε πλατφόρμες ροής και κοινωνικών μέσων. Τα έσοδα του κλάδου για μεγάλα στούντιο έχουν μειωθεί κατά διψήφιο ποσοστό τα τελευταία χρόνια. Νέα επιχειρηματικά μοντέλα γύρω από τη ροή εμφανίζονται, αλλά πολλά δεν έχουν ακόμη παρουσιάσει σημαντικά κέρδη, αν όχι καθόλου. Πώς θα βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη να καταλαγιάσει η σκόνη και πώς θα συμβάλει σε μια νέα, βιώσιμη οικονομία μέσων και ψυχαγωγίας;

Υψηλότερη απόδοση και καλύτερο προϊόν

Στο Σύνοδος Κορυφής Καινοτομίας και Μετασχηματισμού του Χόλιγουντ 2024 που πραγματοποιήθηκε στο Λος Άντζελες την περασμένη εβδομάδα, ακούσαμε δυνατά και καθαρά αυτή την απάντηση σε αυτήν την ερώτηση. Διάφοροι ομιλητές προέβλεψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει νέες επιχειρηματικές διαδικασίες και ροές εργασιών παραγωγής περιεχομένου που θα είναι πιο γρήγορες και πιο λιτές. Για παράδειγμα, Box’s
Κουτί
Ο συνιδρυτής Aaron Levie, σημείωσε ότι χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, τα περιουσιακά στοιχεία ταινιών μπορούν να ευρετηριαστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια, ώστε τα τμήματα παραγωγής και μετά την παραγωγή να μπορούν να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στην αναζήτηση ψηφιακών αρχείων και αντ’ αυτού να εστιάζουν στο να φτάνουν στο τελικό προϊόν. Οι διαδικασίες από τη σύμβαση στο τιμολόγιο θα επιτύχουν επίσης σημαντικά κέρδη.

Από την άλλη πλευρά, τα κέρδη παραγωγικότητας θα φανούν και από τη δημιουργική πλευρά. Μια συνεδρία οπτικών εφέ υπό την ηγεσία της εταιρείας VFX ICVR έδειξε πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους παραγωγούς της γραμμής να πάρουν το 70% της διαδρομής από το σενάριο μέχρι την προ-οπτικοποίηση, οπότε αυτό που συνήθως διαρκεί μια εβδομάδα μπορεί να γίνει σε ώρες. Κάποια από τη βοήθεια AI μπορεί επίσης να οδηγήσει σε ένα καλύτερο προϊόν. Για παράδειγμα, υπήρχε μια επίδειξη του εργαλείου Flawless AI TrueSync, το οποίο χρησιμοποιεί AI για μεταγλώττιση σε άλλες γλώσσες και για αλλαγή διαλόγου, με απρόσκοπτη μετατροπή της κίνησης του στόματος και των χειρονομιών του προσώπου.

Πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων

Τα κέρδη στην αποτελεσματικότητα της διαδικασίας θα επιτρέψουν στα δημιουργικά να εστιάζουν λιγότερο σε διοικητικές και διαδικαστικές εργασίες, κάτι που με τη σειρά του θα τους επιτρέψει να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο ως δημιουργικοί. Ο Kartik Hosanagar, καθηγητής John C. Hower στο Wharton School και ιδρυτής του Jumpcut, ενός εργαλείου αυτοματισμού διαχείρισης IP με τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρθηκε στα διαφορετικά κύματα διαταραχών, όπου η τεχνολογία μας έφερε για πρώτη φορά από μια εποχή παραγωγής στην εργασία πληροφοριών , και τώρα με την τεχνητή νοημοσύνη, σε μια εποχή όπου οι άνθρωποι μπορούν να επικεντρωθούν στη δημιουργικότητα, την ενσυναίσθηση και την ηγεσία.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει επίσης στη λήψη καλύτερων αποφάσεων σχετικά με το πράσινο φως και την παραγωγή. Για παράδειγμα, σε μια συνεδρία με την Elaine Low και τον Sean McNulty του The Ankler, έγινε μια συζήτηση σχετικά με τα αναλυτικά στοιχεία στρατηγικής περιεχομένου με δυνατότητα AI που μπορούν να υποστηρίξουν αποφάσεις πράσινου φωτισμού και τη χρήση δεδομένων ροής για τη λήψη καλύτερων και πιο περιεκτικών αποφάσεων μετάδοσης με βάση τα αναλυτικά στοιχεία τηλεθέασης. σε αντίθεση με την αίσθηση του εντέρου.

Οι κίνδυνοι

Υπήρχαν πολλά παραδείγματα στο συνέδριο σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τις ροές εργασίας στη δημιουργική διαδικασία και πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι βέβαιο ότι θα βελτιώσει την εμπειρία των πελατών.

Ωστόσο, υπήρξαν αρκετές προειδοποιήσεις σχετικά με τρεις κινδύνους: Πρώτον είναι η πιθανότητα προκατειλημμένης εξόδου AI λόγω μεροληπτικών ή ελλιπών εισόδων. Δεύτερον, η παραπληροφόρηση μπορεί να εξαπλωθεί εάν δεν υπάρχει πλήρης διαφάνεια σχετικά με το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ή σχετικά με την προέλευση των δεδομένων εκπαίδευσης. Τρίτον, ζητήματα πνευματικής ιδιοκτησίας αναδύονται από τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ή τη βοήθεια στη δημιουργία κειμένου, ήχου και βίντεο. Στο τελευταίο, το μάχη σε εξέλιξη επειδή το Open AI χρησιμοποιούσε μια φωνή πολύ παρόμοια με εκείνη της Scarlett Johansson στην έκδοση του ChatGPT4 με δυνατότητα φωνής αναφέρθηκε αρκετές φορές.

Η επιβάρυνση

Συνολικά, δεν υπήρχε ούτε μια ατμόσφαιρα στο συνέδριο σχετικά με την ιδέα ότι οι κίνδυνοι δικαιολογούν την αναστολή της καινοτομίας με την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, το γενικό συναίσθημα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει τα νέα μέσα ενημέρωσης και την οικονομία της ψυχαγωγίας των λίγων δεκαετιών, με βάση τις επιδείξεις των τρεχουσών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που ήδη επιτρέπουν υψηλότερη απόδοση, καλύτερο περιεχόμενο και καλύτερες αποφάσεις, καθώς και στις προβλέψεις για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη Οι καινοτομίες είναι βέβαιο ότι θα έχουν αντίκτυπο τόσο στις επιχειρηματικές όσο και στις δημιουργικές ροές εργασίας. Ευτυχώς, στο μεγάλο σχέδιο των πραγμάτων, βρισκόμαστε μόλις στην αρχή ενός σημαντικού μετασχηματισμού, αλλά υπήρξε μια γενική συναίνεση ότι όσοι δεν δοκιμάζουν πράγματα με την τεχνητή νοημοσύνη τώρα θα μείνουν πίσω.