Μάλλον έχετε ακούσει Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει εναντίον των ανθρώπων σε παιχνίδια όπως το σκάκι και το GO που απαιτούν διάνοια. Αυτό είναι εντυπωσιακό αλλά όχι σοκαριστικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στο να τσακίζει αριθμούς και να βρίσκει μοτίβα.
Τι γίνεται όμως με τις σωματικές δεξιότητες; Αυτό είναι κάτι στο οποίο υποτίθεται ότι είναι καλύτεροι οι άνθρωποι, σωστά; Λοιπόν, όχι πια.
Ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
Ένας πρωταθλητής του λαβύρινθου της AI αναδύεται
Ερευνητές στο ETH Ζυρίχης έχουν δημιουργήσει ένα ρομπότ AI με στόχο να μάθει πώς να παίζει το δημοφιλές παιχνίδι λαβύρινθου από ξύλινο λαβύρινθο. Ο στόχος του παιχνιδιού είναι απλός, χρησιμοποιώντας δύο πόμολα, πρέπει να κατευθύνετε μια μαρμάρινη μπάλα από την αρχή μέχρι το τελικό σημείο χωρίς να πέσει στις τρύπες σε όλη την επιφάνεια του ταμπλό. Αλλά αν το έχετε παίξει ποτέ, ξέρετε ότι είναι στην πραγματικότητα πιο εύκολο να το πεις παρά να το κάνεις. Η επιστημονική εξήγηση πίσω από τη δυσκολία του είναι ότι απαιτεί οξείες κινητικές δεξιότητες, χωρικές συλλογιστικές ικανότητες — και πολλή εξάσκηση.
ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΤΕΧΝΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (AI);
Ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ: ΠΩΣ ΑΥΤΟ ΤΟ ΡΟΜΠΟΤ ΣΑΣ ΒΟΗΘΑ ΝΑ ΠΡΟΣΤΑΤΕΨΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΣΥΝΔΕΤΕΤΕ ΤΟ ΣΠΙΤΙ ΣΑΣ
Γνωρίστε τον νέο πρωταθλητή ρομπότ
Το ρομπότ, με το όνομα CyberRunner, είναι εξοπλισμένο με δύο κινητήρες (τα χέρια του), μια κάμερα (τα μάτια του) και έναν υπολογιστή (τον εγκέφαλό του), επιτρέποντάς του να παίζει το παιχνίδι όπως θα έκανε ένας άνθρωπος. Όπως και ένας άνθρωπος, ο CyberRunner μαθαίνει μέσω της εμπειρίας αξιοποιώντας τις πρόσφατες εξελίξεις στην ενισχυτική μάθηση βάσει μοντέλων, η οποία επιτρέπει στο AI να λαμβάνει αποφάσεις και να επιλέγει πιθανές επιτυχημένες συμπεριφορές προβλέποντας τα αποτελέσματα διαφορετικών τρόπων δράσης.
Ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
Ενώ παίζει το παιχνίδι, ο CyberRunner κάνει παρατηρήσεις του λαβύρινθου και λαμβάνει ανταμοιβές με βάση την απόδοσή του. Διατηρεί μια μνήμη της συλλεγόμενης εμπειρίας, ή όπως την αποκαλούμε εμείς οι άνθρωποι, «εξάσκηση», την οποία χρησιμοποιεί ο αλγόριθμος για να μάθει πώς συμπεριφέρεται το σύστημα.
ΑΠΟΚΤΗΣΤΕ ΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ FOX ON THE GO ΚΑΝΟΝΤΑΣ ΚΛΙΚ ΕΔΩ
Με βάση αυτή τη γνώση, είναι σε θέση να αναγνωρίσει τις πιο υποσχόμενες συμπεριφορές. Ως αποτέλεσμα, η χρήση των δύο κινητήρων από το ρομπότ βελτιώνεται συνεχώς και το CyberRunner συνεχίζει να βελτιώνεται όσο ο αλγόριθμος εκτελείται κάθε φορά που παίζει.
Διάγραμμα εκμάθησης και δράσης ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ: ΤΑ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΕΙΔΗ ΡΟΜΠΟΤ ΚΑΝΟΥΝ ΤΩΡΑ ΤΗ ΔΟΥΛΕΙΑ ΤΩΝ ΑΝΘΡΩΠΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΑΠΟΘΗΚΗ SPANX
Ο θρίαμβος του ρομπότ στο σπάσιμο του ανθρώπινου ρεκόρ
Το ρομπότ έλαβε 6,06 ώρες εξάσκησης. Εντυπωσιακά, ξεπέρασε το προηγούμενο παγκόσμιο ρεκόρ του Lars Göran Danielsson, ο οποίος σημείωσε χρόνο 15,41 δευτερολέπτων το 2022. Το CyberRunner ολοκλήρωσε το παιχνίδι σε 14,48 δευτερόλεπτα — ταχύτερα κατά 6% σε σύγκριση με τον κάτοχο του ανθρώπινου ρεκόρ.
Ο χρόνος νίκης του ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
Κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας, οι ερευνητές λένε ότι το ρομπότ ανακάλυψε συντομεύσεις και βρήκε τρόπους για να εξαπατήσει – μια συμπεριφορά που μελετούν ως έμφυτο ανθρώπινο χαρακτηριστικό. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές έπρεπε να παρέμβουν και να δώσουν εντολή στον CyberRunner να μην παρακάμψει μέρη του λαβύρινθου.
Μια άποψη της τροχιάς της μπάλας μέσα από τον λαβύρινθο από το ρομπότ CyberRunner AI (ETH Zurich)
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ: Η ΕΠΟΜΕΝΗ ΓΕΝΙΑ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΡΟΜΠΟΤ ΤΟΥ TESLA ΚΑΝΕΙ ΤΟ ντεμπούτο της
Τι μπορεί να μάθει κανείς από το CyberRunner;
Οι ερευνητές Thomas Bi και Raffaello D’Andrea καθιστούν διαθέσιμο το υλικό και το λογισμικό του ρομποτικού συστήματος ανοιχτού κώδικα, έτσι ώστε άλλοι να μπορούν να επωφεληθούν και να μάθουν από την επίτευξή τους στην απόκτηση δεξιοτήτων AI. Θέλουν να ωθήσουν άλλους επιστήμονες και μηχανικούς να χρησιμοποιήσουν το πείραμά τους ως ευκαιρία για τη διεξαγωγή της δικής τους έρευνας. Για όσους ενδιαφέρονται, η ερευνητική τους εργασία είναι διαθέσιμο εδώ.
Τα βασικά φαγητά του Kurt
Η νίκη του CyberRunner σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να ξεπεράσει τους ανθρώπους όχι μόνο σε εργασίες που περιλαμβάνουν επεξεργασία πληροφοριών αλλά και σε παιχνίδια φυσικών δεξιοτήτων. Η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα του έργου διασφαλίζει ότι τα οφέλη αυτού του επιτεύγματος είναι προσβάσιμα σε ένα ευρύτερο κοινό, ανοίγοντας το δρόμο για περαιτέρω καινοτομίες στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη του πραγματικού κόσμου. Καθώς βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη να ανοίγει νέους δρόμους, η γραμμή μεταξύ των δυνατοτήτων του ανθρώπου και της μηχανής συνεχίζει να θολώνει.
ΚΑΝΤΕ ΚΛΙΚ ΕΔΩ ΓΙΑ ΝΑ ΛΑΒΕΤΕ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ FOX NEWS
Σας εκπλήσσει ή σας τρομάζει το γεγονός ότι η γραμμή μεταξύ των ικανοτήτων του ανθρώπου και της μηχανής; Ενημερώστε μας γράφοντάς μας στο Cyberguy.com/Contact.
Για περισσότερες τεχνολογικές συμβουλές και ειδοποιήσεις ασφαλείας, εγγραφείτε στο δωρεάν ενημερωτικό δελτίο αναφορών CyberGuy μεταβαίνοντας στη διεύθυνση Cyberguy.com/Newsletter.
Κάντε μια ερώτηση στον Kurt ή πείτε μας ποιες ιστορίες θα θέλατε να καλύψουμε.
Απαντήσεις στις πιο συχνές ερωτήσεις του CyberGuy:
Ιδέες για να χρησιμοποιήσετε αυτές τις δωροκάρτες διακοπών:
Πνευματικά δικαιώματα 2024 CyberGuy.com. Ολα τα δικαιώματα διατηρούνται.