Ο Arvind Krishna, διευθύνων σύμβουλος της IBM, έχει βοηθήσει στην επανατοποθέτηση της εταιρείας γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και το cloud από το 2020. Stefan Wermuth-Bloomberg μέσω Getty Images
Η επανατοποθέτηση της IBM γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποφέρει καρπούς για τη μετοχή της, καθώς πλησιάζει στο υψηλό όλων των εποχών εν μέσω των φιλόδοξων σχεδίων του CEO της για την τεχνολογία.
Οι μετοχές της εταιρείας έχουν εκτοξευθεί στα ύψη 19% από την αρχή του έτους και έκλεισαν στα 193,96 δολάρια την Τετάρτη, μόλις 6% από το υψηλό όλων των εποχών των 206,31 δολαρίων από το 2013. Από έτος μέχρι σήμερα, οι μετοχές της εταιρείας τεχνολογίας έχουν ξεπεράσει όλες τις οι εταιρείες Magnificent Seven, εξαιρουμένων red hot κατασκευαστής chip Nvidia και ο γίγαντας των social media Meta.
Σε συνέντευξή του πέρυσι, ο διευθύνων σύμβουλος της IBM Arvind Krishna είπε ότι μπορούσε να δει χιλιάδες υπαλλήλους σε ρόλους “back office” όπως το ανθρώπινο δυναμικό αντικαταστάθηκε από AI. Αν και αυτός αργότερα οπισθοδρόμησελέγοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες αντικαθιστά, τόνισε και πάλι ότι «back office, ασπρόμαυρη δουλειά», θα είναι οι πρώτοι που θα επηρεαστούν.
Η δική του εταιρεία χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσει τον αριθμό των εργαζομένων που εργάζονταν σε σχετικά χειρωνακτική εργασία που σχετίζεται με το ανθρώπινο δυναμικό σε περίπου 50 από 700 προηγουμένως, κάτι που τους επέτρεπε να επικεντρωθούν σε άλλα πράγματα, έγραψε τον Απρίλιο. σχολιασμός κομμάτι για Τύχη. Και στα κέρδη της για το τέταρτο τρίμηνο Ιανουαρίου, η εταιρεία είπε ότι θα μειώσει το κόστος το 2024 κατά 3 δισεκατομμύρια δολάρια, από 2 δισεκατομμύρια δολάρια προηγουμένως, εν μέρει απολύοντας χιλιάδες εργαζομένους – μερικούς από τους οποίους αργότερα μίλησε ως επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης.
«Αυτή η εξισορρόπηση καθοδηγείται από την αύξηση της παραγωγικότητας και τη συνεχιζόμενη ώθησή μας να ευθυγραμμίσουμε το εργατικό δυναμικό μας με τις δεξιότητες που απαιτούνται περισσότερο από τους πελάτες μας, ειδικά σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το υβριδικό cloud», είπε εκπρόσωπος της IBM. Το Μητρώο τον Φεβρουάριο.
Θυμίζει το τέλη της δεκαετίας του ’90οι επενδυτές έχουν φωνάξει να στριμώξουν χρήματα σε σχεδόν οποιαδήποτε εταιρεία με εμπλοκή τεχνητής νοημοσύνης (τόσο πολύ που η SEC έχει πατάξει τα λεγόμενα “Πλύσιμο AI”). Μέχρι στιγμής το 2023, αυτή η τάση οδήγησε σε άνοδο των μετοχών για Googleτο οποίο έχει το δικό του chatbot AI, και Microsoftη οποία έχει μια συμφωνία κατανομής κερδών με τον ηγέτη της τεχνητής νοημοσύνης OpenAI.
Όμως, ενώ αυτές οι εταιρείες έχουν προσελκύσει το μεγαλύτερο θόρυβο σχετικά με τις δυνατότητές τους τεχνητής νοημοσύνης, η IBM αυξάνει τα δικά της προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και ξεπερνά αθόρυβα την Google και τη Microsoft στη δημόσια αγορά.
Η εταιρεία τεχνολογίας 112 ετών ερευνά και αναπτύσσει τη δική της τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης από τη δεκαετία του 1950 και συγκέντρωσε σημαντική προσοχή όταν ο υπερυπολογιστής της Watson Ρυθμός Διακινδύνευση! πρωταθλητής Ken Jennings σε ζωντανή τηλεόραση το 2011. Όμως, παρά το ξεκίνημά της, οι προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης της IBM έχουν ξεπεράσει το OpenAI, το οποίο πυροδότησε την τρέχουσα μανία AI όταν κυκλοφόρησε το chatbot του ChatGPT στα τέλη του 2022.
Ωστόσο, μέσω αλλαγών που ηγήθηκαν από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Krishna, ο οποίος ανέβηκε στην κορυφαία θέση το 2020, η IBM εργάστηκε για να αξιοποιήσει τις μακροχρόνιες προσπάθειές της, επανατοποθετώντας τις δραστηριότητές της γύρω από το cloud και την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Μάιο, η εταιρεία εκτόξευσε το Watsonx, μια πλατφόρμα για την ανάπτυξη εσωτερικών μοντέλων AI που απευθύνονται σε εταιρικούς πελάτες. Έχει επίσης αφιερώσει περισσότερα από 1.000 σύμβουλοι για να βοηθήσει πελάτες όπως η Spanish Bank BBVA και η γερμανική εταιρεία λογισμικού ΥΠΟΝΟΜΕΥΩ Η SE αναπτύσσει τα μοντέλα χρησιμοποιώντας τα δικά της δεδομένα. Εσωτερικά στην IBM, τα τρία τέταρτα του σχεδιασμού των τσιπ έχουν ήδη γίνει από AI, είπε ο Krishna προηγουμένως.
Η εταιρεία μπορεί ήδη να κερδίζει έλξη για τις προσπάθειές της για τεχνητή νοημοσύνη. Κατά το τέταρτο τρίμηνο του κέρδη Τον Ιανουάριο, ο Κρίσνα είπε ότι το βιβλίο εργασιών της IBM είχε διπλασιαστεί από το σημείο που βρισκόταν από το τρίτο τρίμηνο, όταν ήταν στα «χαμηλά εκατοντάδες εκατομμύρια». Αναλυτές στο Μόργκαν Στάνλεϋ συνδέει την αξία του βιβλίου των εργασιών της σε περίπου 400 εκατομμύρια δολάρια.
«Η προσέγγισή μας στην τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις έχει απήχηση», πρόσθεσε ο Κρίσνα στις προετοιμασμένες παρατηρήσεις του.
Οι αναλυτές της Morgan Stanley με επικεφαλής τον Erik Woodring ανέφεραν σε ένα σημείωμα του Ιανουαρίου ότι εάν οι λειτουργίες AI της IBM μιμηθούν την απόδοση του άλλου μεγάλου στοιχήματος, το 2019 κόκκινο καπέλο από την εξαγορά, η επιχείρηση θα μπορούσε να αξίζει πολλά δισεκατομμύρια σε μόλις τέσσερα χρόνια.
Ωστόσο, οι αναλυτές προειδοποίησαν ότι υπάρχουν εμπόδια που εμποδίζουν την ορμή της IBM.
“[T]Το ερώτημα είναι εάν αυτές οι δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη είναι εντελώς αυξητικές ή κανιβαλιστικές σε σχέση με άλλους τομείς που ξοδεύουν οι πελάτες με την IBM», έγραψαν οι αναλυτές.