Πώς το BCG φέρνει την επανάσταση στη διαβούλευση με την τεχνητή νοημοσύνη: Μια μελέτη περίπτωσης

Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει κάθε τομέα, οι εταιρείες αναζητούν συνεχώς τρόπους να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η Boston Consulting Group (BCG) ηγείται της επιβάρυνσης με την τεχνητή νοημοσύνη (AI), ιδιαίτερα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, για να φέρει επανάσταση στις εσωτερικές λειτουργίες και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες της. Ας εμβαθύνουμε στο πώς η BCG αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να μεταμορφώσει τις επιχειρηματικές της διαδικασίες και τον κλάδο συμβουλευτικών υπηρεσιών στο σύνολό του.

Η στρατηγική σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στην BCG

Το AI δεν είναι απλώς ένα τσιτάτο στην BCG. είναι θεμελιώδες στοιχείο της στρατηγικής τους. Ο Vlad Lukic, Διευθύνων Σύμβουλος και Ανώτερος Συνεργάτης της BCG, τονίζει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης, δηλώνοντας: “Μπαίνει στο επίκεντρο της επιχείρησής μας, σωστά; Και θα είναι θεμελιώδες για την εργαλειοθήκη και τις δεξιότητες που πρέπει να έχουμε.” Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει ως βοηθός, επιτρέποντας στους συμβούλους της BCG να λειτουργούν με πρωτοφανείς ταχύτητες, επιτρέποντάς τους έτσι να παράγουν πληροφορίες γρηγορότερα και να αποφέρουν εντυπωσιακά αποτελέσματα για τους πελάτες τους.

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό κόσμο στο BCG

1. Επεξεργασία και ανάλυση συνέντευξης:

Ο Λούκιτς θυμάται την καλοκαιρινή του πρακτική, όπου χρειάστηκε να πάρει συνέντευξη από 30 μηχανικούς σχετικά με την επιστήμη των υλικών σε διάστημα τριών ημερών, να μεταγράψει τις συνομιλίες, να αποστάξει τις ιδέες και να δημιουργήσει διαφάνειες. Αυτή η εντατική διαδικασία διήρκεσε δύο εβδομάδες. Αντίθετα, ένας πρόσφατος σύμβουλος χρησιμοποίησε το εταιρικό GPT της BCG για να εκτελέσει μια παρόμοια εργασία. «Την τρίτη μέρα, είχε διαφάνειες και ιδέες έτοιμες να ξεκινήσουν», θαυμάζει ο Λούκιτς. Το εργαλείο AI μετέγραψε συνεντεύξεις, τόνισε βασικά θέματα και δημιούργησε πρόχειρες παρουσιάσεις μέσα σε λίγα λεπτά, μειώνοντας τη διαδικασία δύο εβδομάδων σε δύο ή τρεις ημέρες.

2. Γονίδιο: Το Καινοτόμο Συνομιλητικό AI της BCG:

Ένα άλλο εντυπωσιακό παράδειγμα του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο BCG είναι η ανάπτυξη του Gene, ενός συνομιλητικού AI σχεδιασμένου να αλληλεπιδρά με ανθρώπους και να δημιουργεί ηχητικές εμπειρίες. Αρχικά σχεδιάστηκε ως συν-οικοδεσπότης για το podcast “Imagine This” της BCG για το μέλλον, το Gene έχει εξελιχθεί σε ένα ευέλικτο εργαλείο για την αφοσίωση των πελατών και τη δημιουργία περιεχομένου.

Ο Paul Michelman, αρχισυντάκτης στο BCG, εξηγεί: «Ο Gene γεννήθηκε για μια συγκεκριμένη δουλειά, πραγματικά μια δουλειά, και η αρχική του εκπαίδευση ήταν να είναι συν-οικοδεσπότης ενός podcast». Ωστόσο, οι δυνατότητες του Gene έγιναν γρήγορα εμφανείς και οι εφαρμογές του έχουν επεκταθεί. Ο Gene εμφανίζεται τώρα σε ζωντανές εκδηλώσεις με πελάτες και άλλα κοινά, συμμετέχοντας σε συζητήσεις σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και την ηγεσία της σκέψης.

Enterprise GPT: A Game Changer

Το επιχειρηματικό GPT της BCG είναι ο ακρογωνιαίος λίθος της στρατηγικής της για την τεχνητή νοημοσύνη. Διανεμημένο σε κάθε εργαζόμενο, αυτό το εργαλείο διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα παραμένουν υπό τον έλεγχο της BCG. Οι σύμβουλοι μπορούν επίσης να δημιουργήσουν τα δικά τους GPT για συγκεκριμένες δεσμεύσεις, ενισχύοντας την καινοτομία και την αποτελεσματικότητα. Έχουν δημιουργηθεί πάνω από 3.000 GPT, που αντιμετωπίζουν εργασίες από τη σύνοψη εγγράφων έως τις διοικητικές λειτουργίες. Ο Λούκιτς υπογραμμίζει τον αντίκτυπό του στην παραγωγικότητα, σημειώνοντας: «Μας βοηθά πραγματικά να προχωρήσουμε σε διαφορετικό επίπεδο ταχύτητας».

Εξέλιξη ρόλων και δεξιοτήτων στην εποχή της AI

Με την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει εργασίες ρουτίνας, ο ρόλος των συμβούλων εξελίσσεται. Ο Λούκιτς υπογραμμίζει την ανάγκη για σκόπιμους μόχθους και ελέγχους λογικής για να διασφαλιστεί ότι οι κατώτεροι σύμβουλοι αναπτύσσουν βασικές δεξιότητες. Εξηγεί, «Αναγκάζουμε μερικές από αυτές τις συζητήσεις με τα μέλη της ομάδας μας, ώστε να μπορέσουμε να αναπτύξουμε τις δεξιότητές τους στην πορεία». Αυτό περιλαμβάνει τη διδασκαλία συμβούλων πώς να ασχολούνται αποτελεσματικά με τα εργαλεία AI, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να παρέχουν ακριβείς και αξιόπιστες πληροφορίες.

Η ανάπτυξη του Gene έχει επίσης προκαλέσει νέες σκέψεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Bill Moore από το BCG Design Studios, ο οποίος δημιούργησε το Gene, εξηγεί τις προκλήσεις στην εξισορρόπηση της αυτονομίας και του ελέγχου: «Προσαρμόζουμε, εργαζόμαστε με τη θερμοκρασία για να διατηρήσουμε αυτό το είδος λεπτομέρειας και θα το ρίξουμε στο μηδέν αν χρειαζόμαστε πραγματικά ακριβείς απαντήσεις».

Μέτρηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης

Η BCG διεξήγαγε ένα επιστημονικό πείραμα στο οποίο συμμετείχαν 750 εργαζόμενοι για να μετρήσει τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην απόδοση και την αποδοτικότητα. Τα αποτελέσματα ήταν συναρπαστικά. Για απλές εργασίες, η παραγωγικότητα αυξήθηκε κατά 30-40% για νέες προσλήψεις και 20-30% για έμπειρους συμβούλους. Ωστόσο, για πολύπλοκες εργασίες, η παραγωγικότητα μερικές φορές μειώθηκε λόγω των προκλήσεων του εντοπισμού σφαλμάτων των εξόδων που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το πείραμα υπογράμμισε τη σημασία της κατανόησης πού μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική η τεχνητή νοημοσύνη και η εφαρμογή κατάλληλων προστατευτικών κιγκλιδωμάτων για τη διασφάλιση της ακρίβειας.

Πληροφορίες από το πείραμα GenAI της BCG

Η ευρύτερη έρευνα της BCG για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αποκαλύπτει σημαντικές πληροφορίες για την αξία και τις πιθανές παγίδες της. Η μελέτη διαπίστωσε ότι περίπου το 90% των συμμετεχόντων βελτίωσαν την απόδοσή τους όταν χρησιμοποιούσαν το GenAI για δημιουργικό ιδεασμό. Ωστόσο, όταν εφαρμόζεται στην επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων – μια εργασία εκτός της τρέχουσας αρμοδιότητας του εργαλείου – πολλοί συμμετέχοντες εμπιστεύτηκαν παραπλανητικά αποτελέσματα, με αποτέλεσμα μια πτώση της απόδοσης κατά 23% σε σύγκριση με όσους δεν χρησιμοποίησαν το εργαλείο. Αυτό υπογραμμίζει την αναγκαιότητα σωστής εκπαίδευσης και κατανόησης των περιορισμών των εργαλείων AI.

Εξασφάλιση Ακρίβειας και Μετριασμός Κινδύνων

Για να μετριάσει τους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, η BCG έχει εφαρμόσει διάφορα προστατευτικά κιγκλιδώματα. Οι ειδικοί στον άνθρωπο εξετάζουν τις γνώσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και οι ροές εργασίας έχουν σχεδιαστεί για να διασφαλίζουν τη συνεχή επίβλεψη. Επιπλέον, η BCG προσαρμόζει τα μοντέλα της με βάση τη χρήση και τα σχόλια, μειώνοντας την πιθανότητα σφαλμάτων.

Στην περίπτωση του Gene, η διαφάνεια και τα ηθικά ζητήματα είναι πρωταρχικής σημασίας. Ο Paul Michelman τονίζει, “Πιστεύουμε ότι είναι πολύ σημαντικό… να είμαστε απολύτως σαφείς όταν χρησιμοποιούμε τεχνολογία. Και δύο, να αποφύγουμε πραγματικά την ανθρωπομορφοποίηση.” Αυτή η προσέγγιση επεκτείνεται στη φωνή του Τζιν, η οποία είναι σκόπιμα ανδρόγυνη και ελαφρώς ρομποτική για να τη διαφοροποιήσει σαφώς από τον άνθρωπο.

Διακυβέρνηση και Στρατηγική Εφαρμογή ΤΝ

Η BCG χρησιμοποιεί μια διπλή προσέγγιση για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ οι πρωτοβουλίες από πάνω προς τα κάτω προσδιορίζουν βασικές ροές εργασίας που μπορούν να ωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, ενθαρρύνεται επίσης η καινοτομία στη βάση. Μια ανώτερη ομάδα εργασίας επικεντρώνεται σε λειτουργίες εσωτερικής υποστήριξης και συμβουλευτικές ομάδες, εντοπίζοντας πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει τα σημεία συμφόρησης και να ενισχύσει την παραγωγικότητα.

Το μέλλον της παροχής συμβουλών στην εποχή της AI

Κοιτάζοντας το μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσει τον κλάδο των συμβούλων. Ο Λούκιτς προβλέπει ότι μέσα σε μια δεκαετία, το 50% των τρεχουσών εργασιών θα αυτοματοποιηθεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στους συμβούλους να επικεντρωθούν περισσότερο στη διαχείριση αλλαγών και να οδηγήσουν στην υιοθέτηση εντός των οργανισμών πελατών.

Ο Bill Moore οραματίζεται ένα μέλλον όπου οι διεπαφές συνομιλίας όπως το Gene θα γίνουν ένα νέο επίπεδο αλληλεπίδρασης με την τεχνολογία, φέρνοντας δυνητικά επανάσταση στην προσβασιμότητα και την εμπειρία χρήστη.

Στρατηγικές για επιτυχή υιοθέτηση AI

Για τους Διευθύνοντες Συμβούλους που σκέφτονται να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, ο Lukic προσφέρει δύο βασικές συμβουλές. Πρώτον, μην περιμένετε. Ξεκινήστε να αντιμετωπίζετε τις τριβές και να χτίζετε τις απαραίτητες δομές διακυβέρνησης τώρα. Δεύτερον, δεσμεύστε τον οργανισμό. Αποφύγετε εξ ολοκλήρου την εξωτερική ανάθεση της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης και, αντ’ αυτού, εστιάστε στη δημιουργία εσωτερικών δυνατοτήτων.

Transforming Consulting With AI

Η στρατηγική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης από την BCG, ιδιαίτερα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας, όπως το Gene, δείχνει πώς η αγκαλιά της τεχνολογίας μπορεί να φέρει επανάσταση στις εσωτερικές διαδικασίες και να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών. Αξιοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το εταιρικό GPT και το Gene, η BCG ενισχύει την παραγωγικότητα, ενισχύει την καινοτομία και προετοιμάζει το εργατικό δυναμικό της για το μέλλον. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, η προληπτική προσέγγιση της BCG παρέχει ένα πολύτιμο σχέδιο για άλλους οργανισμούς που στοχεύουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στις δικές τους λειτουργίες.