Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να τροφοδοτήσει μια επανάσταση στην υγεία και την ευεξία, αλλά υπάρχουν ορισμένα σημεία που πρέπει πρώτα να ξεκαθαριστούν.
Αυτό ήταν το μήνυμα που βγήκε από μια συζήτηση στρογγυλής τραπέζης East Tech West στο συνέδριο Viva Technology στο Παρίσι.
Εκεί, ο Chris Tung, πρόεδρος στρατηγικής ανάπτυξης του Alibaba Group, και η Brittany Barrett, CEO της FemHealth Insights, ενώθηκαν με τον ανώτερο ανταποκριτή τεχνολογίας του CNBC Arjun Kharpal για να συζητήσουν την υπόσχεση και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης.
«Θα μπορούσαμε κυριολεκτικά να θεραπεύσουμε τον καρκίνο του μαστού με τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Barrett, αναφερόμενος σε έναν αλγόριθμο που μπορεί να προβλέψει τον πενταετή κίνδυνο μιας γυναίκας για καρκίνο του μαστού.
“Ένας ακτινολόγος το κοίταξε και είπε: “Δεν έχει καρκίνο του μαστού. Είναι υγιής”. Η ΑΙ είπε, «Νομίζω ότι θα έχει καρκίνο του μαστού τα επόμενα δύο με τρία χρόνια». Αυτό αλλάζει το παιχνίδι γιατί ο καρκίνος του μαστού είναι ιάσιμος αν τον κολλήσετε στο πρώτο στάδιο».
Ο Tung μοιράστηκε παρόμοιες εξελίξεις στην Κίνα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη βοηθούσε στην επιτάχυνση της διαδικασίας διάγνωσης.
“Εμείς (η Alibaba) υποστηρίζουμε τρία νοσοκομεία στην επαρχία Hangzhou ώστε οι γιατροί να διαγνώσουν τις αξονικές τομογραφίες για πιθανά προβλήματα όγκου και διαπιστώσαμε ότι, κατά μέσο όρο, το μηχάνημα χρειάζεται μόνο τρία δευτερόλεπτα για να διαγνώσει. Έτσι μπορούμε πραγματικά να αφιερώσουμε τον χρόνο του γιατρού για να κοιτάξτε άλλα πράγματα με μεγαλύτερη λεπτομέρεια».
Ωστόσο, ο Tung είπε ότι οι μεγαλύτερες ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη θα προέλθουν από την εξατομίκευση.
“Οι άνθρωποι τυγχάνουν ίσης μεταχείρισης, αλλά οι άνθρωποι δημιουργούνται διαφορετικά. Εάν πρόκειται για σωματική υγεία ή ψυχική υγεία, ο καθένας έχει τις μοναδικές του ανάγκες που πρέπει να φροντίζονται. Εάν επικεντρωνόμαστε μόνο στη γενική νοημοσύνη, έχει να κάνει με την οικοδόμηση των ικανοτήτων, αλλά όχι φροντίζει τα άτομα», είπε.
Δυστυχώς, η προκατάληψη δεδομένων εμποδίζει τη δημιουργία αληθινής εξατομίκευσης, σύμφωνα με τους Barrett και Tung.
«Για να δημιουργήσουμε πραγματικά εξατομίκευση, πρέπει να ενσωματώσουμε το φύλο και το φύλο στους αλγόριθμούς μας», είπε ο Barrett.
«Η δίκαιη αναπαράσταση του συνόλου δεδομένων είναι πραγματικά κρίσιμη, όχι μόνο από το φύλο, αλλά και από διαφορετικούς πολιτισμούς, διαφορετικά υπόβαθρα, διαφορετικές περιοχές», πρόσθεσε ο Τουνγκ.
Παρακολουθήστε την πλήρη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης East Tech West στο παραπάνω βίντεο, όπου οι συμμετέχοντες στο πάνελ μας συζητούν επίσης γιατί η τεχνητή νοημοσύνη επιτέλους απογειώνεται και τη σημασία της προστασίας δεδομένων.