Mamoon Hamid και Ilya Fushman των Kleiner Perkins: “Περισσότερο από το 80%” των γηπέδων περιλαμβάνει πλέον AI

Συντελεστές εικόνας: Slava Blazer / TechCrunch

Την περασμένη εβδομάδα, σε μια εκδήλωση StrictlyVC στο Σαν Φρανσίσκο, καθίσαμε με τους Mamoon Hamid και Ilya Fushman, δύο χρόνια VCs των οποίων οι δρόμοι διασταυρώθηκαν για πρώτη φορά ως παιδιά στη Φρανκφούρτη της Γερμανίας και τους έφεραν για να επανεκκινήσουν την φημισμένη εταιρεία επιχειρηματικών δραστηριοτήτων Κλάινερ Πέρκινς πριν από περίπου έξι χρόνια.

Φαινομενικά έχουν εκπληρώσει την αποστολή τους να αναδείξουν τη μάρκα. Μεταξύ των στοιχημάτων της Kleiner τα τελευταία χρόνια: η Rippling, η εταιρεία διαχείρισης εργατικού δυναμικού που ιδρύθηκε από τον σειριακό επιχειρηματία Parker Conrad, η οποία εκτιμήθηκε σε περισσότερο από 11 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι; Loom, μια στολή ανταλλαγής μηνυμάτων βίντεο που αποκτήθηκε πρόσφατα από την Atlassian για λίγο λιγότερο από ένα δισεκατομμύριο δολάρια. και η Figma, η εταιρεία εργαλείων σχεδιασμού που ήρθε αυτό κοντά να εξαγοραστεί από την Adobe για 20 δισεκατομμύρια δολάρια – και ότι οι Fushman και Hamid υποστηρίζουν ότι χαράζει τώρα μια πορεία ως ανεξάρτητη εταιρεία.

Ίσως δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η ομάδα Kleiner κλίνει επίσης σε μεγάλο βαθμό σε επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης και για αυτές αφιερώσαμε τον περισσότερο χρόνο μιλώντας. Μπορείτε να βρείτε βίντεο αυτής της συνομιλίας στο κάτω μέρος της σελίδας. Εν τω μεταξύ, ακολουθούν αποσπάσματα από τη συνομιλία μας, επιμελημένα ελαφρά για έκταση και σαφήνεια.

Η τελευταία φορά που καθίσαμε μαζί προσωπικά ήταν πριν από τέσσερα χρόνια, σε μια προηγούμενη εκδήλωση StrictlyVC. Εκείνη την εποχή, η SoftBank κυριαρχούσε στη συζήτηση. Έκτοτε μειώθηκε. ποιος πιστεύετε ότι ήταν ο αντίκτυπός του στον κλάδο;

IF: Βγαίνουμε από τρία έως τέσσερα χρόνια με απίστευτα ποσά κεφαλαίου που εισέρχονται σε επιχειρηματικά κεφάλαια, και αυτό δεν είναι μόνο η SoftBank – είναι πολλοί άνθρωποι που είχαν κεφάλαια ανάπτυξης, κεφάλαια crossover. Και αυτή η πλημμύρα κεφαλαίων έχει κάνει μερικά πράγματα. Πρώτον, δημιούργησε πολλές μεγάλες εταιρείες. Δύο, μερικές από αυτές τις εταιρείες [became] υπερχρηματοδοτούνται και ορισμένοι από αυτούς πρέπει τώρα να εκλογικεύσουν τι τους συμβαίνει. Η αντίθετη προσέγγισή μας όταν ήμασταν εδώ πριν από τέσσερα χρόνια ήταν να επιστρέψουμε στα βασικά και να επικεντρωθούμε στο αρχικό στάδιο [startups] κυρίως, εκεί που είπαμε, “Γεια, θα έχουμε ένα venture fund και μια πολύ μικρή ομάδα.” Πάντα πιστεύαμε ότι αυτή είναι πολύ περισσότερο μια μπουτίκ από ό,τι ορισμένοι από αυτούς τους μεγαλύτερους παίκτες.

Η εταιρεία σας φαίνεται μεγαλύτερη από την τελευταία φορά που καθίσαμε. Τώρα έχετε επενδυτές και ειδικούς και συμβούλους από την παλιά φρουρά [at KP]συμπεριλαμβανομένων των Bing Gordon και John Doerr.

MH: Νομίζω ότι μπορεί στην πραγματικότητα να είμαστε μικρότεροι από ό,τι συναντήσαμε τελευταία. Νομίζω ότι ο συνολικός αριθμός εργαζομένων μας στην εταιρεία είναι στη δεκαετία του ’50.

Αλλάζει κάτι το «ό,τι AI»; Μπορείτε να κάνετε περισσότερα με λιγότερα ή χρειάζεστε πραγματικά περισσότερους ανθρώπους να κυνηγούν όλους αυτούς τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης που συνεχίζουν να εγκαταλείπουν την Google για να ξεκινήσουν εταιρείες;

MH: Είναι απίστευτο να έχουμε αυτό το παλιρροϊκό κύμα τεχνολογικής καινοτομίας. Μετακόμισα στο Valley το 1987, όταν βρισκόμασταν στη μέση της έκρηξης του Διαδικτύου, και το να μπορέσεις να ζήσεις άλλη μια τέτοια έκρηξη δύο φορές στη ζωή σου είναι σαν όνειρο. Οπότε νομίζω ότι δεν υπάρχει καλύτερος χρόνος για να είσαι ζωντανός από σήμερα και να επενδύσεις σε νεοσύστατες επιχειρήσεις, γιατί, σύμφωνα με τα λεγόμενά σου, θα υπάρξει μια σταδιακή αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο ζούμε και βιώνουμε όλοι τη ζωή, καθώς και στο πώς εργαζόμαστε. Θα έρθει με τη μορφή παραγωγικότητας που θα κερδίσουμε όλοι μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και νομίζω ότι το βλέπουμε ήδη στα είδη των επιχειρήσεων που υποστηρίζουμε – είτε πρόκειται για νομικά είτε για υγειονομική περίθαλψη είτε για προγραμματιστές λογισμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη επιβαρύνει πραγματικά τους πιο ακριβοπληρωμένους τύπους εργαζομένων που υπάρχουν εκεί έξω. Μπορούν να κάνουν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

Αναφορικά με όλους αυτούς τους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που ξεπροβάλλουν, οι VC προσεγγίζουν ενεργά αυτές τις μεγάλες εταιρείες με προσφορές για να τις στοιχηματίσουν; Το έχεις κάνει αυτό;

Συντελεστές εικόνας: TechCrunch

Νομίζω ότι αυτό σίγουρα συμβαίνει, αλλά ο παράγοντας έλξης της τεχνητής νοημοσύνης – ο παράγοντας wow – έχει πραγματικά τραβήξει τους ανθρώπους έξω από αυτές τις ίδιες τις εταιρείες. Καθώς αυτά τα εργαλεία γίνονται πιο χρήσιμα και τα δεδομένα γίνονται πιο προσβάσιμα, αυτές οι ευκαιρίες γίνονται πολύ πιο εμφανείς και πολύ πιο προσιτές. Το μεγάλο πράγμα για εμάς με αυτό το πρώτο κύμα ανθρώπων που προσπαθούσαν να βγουν και να ξεκινήσουν αυτές τις εταιρείες ήταν να προσπαθήσουμε να καταλάβουμε: είναι πραγματικά οι άνθρωποι που ξέρουν πώς να το κάνουν αυτό; Βασιζόμαστε στους ιδρυτές μας για [help with these questions]; ψάχνουμε για αυτό το γενεαλογικό, τους ανθρώπους που ξέρουν πώς λειτουργούν αυτά τα πράγματα.

Αν σκεφτείτε τα τελευταία 10 χρόνια στο εγχείρημα, υπάρχουν αυτά τα κύματα όπου το τεχνικό ταλέντο γίνεται ο πιο σπάνιος πόρος, και αυτό το βλέπουμε τώρα.

Πώς αντιμετωπίζουν οι εταιρείες του χαρτοφυλακίου σας αυτήν την πρόκληση όσον αφορά τις προσλήψεις; Η Meta και η Google και το OpenAI προσφέρουν πακέτα πολλών εκατομμυρίων δολαρίων για να παραμείνει αυτό το ταλέντο.

IF: Έχουμε εταιρείες που τους αρέσουν Χάρβεϊ μεταμορφώνουν το δικηγορικό επάγγελμα. Έχουμε εταιρείες όπως Ατμόσφαιρα που μεταμορφώνουν την υγειονομική περίθαλψη. Έχουμε εταιρείες όπως Δηλαδή που κάνουν αυτοματοποιημένη ανίχνευση εγκεφαλικού και ιατρικές διαγνώσεις. Η αποστολή σίγουρα έχει απήχηση στους ανθρώπους που εντάσσονται σε αυτές τις εταιρείες. αυτό είναι ένα τεράστιο συστατικό. Δεύτερον, ενώ οι εταιρείες πλατφόρμων χτίζουν πολλές εκπληκτικές υποδομές, αλλά όταν μπαίνεις σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου και μπαίνεις σε αυτές τις θέσεις που αποδεικνύονται πολύ μεγάλες με την πάροδο του χρόνου, συνειδητοποιείς ότι πρέπει να τροποποιήσεις τα μοντέλα και ενδεχομένως να δημιουργήσεις τα δικά σας μοντέλα και ενδεχομένως τη δική σας υποδομή, και αυτό γίνεται μια πραγματικά ενδιαφέρουσα τεχνική πρόκληση, η οποία είναι επίσης απίστευτα ελκυστική.

Από έξω, είναι δύσκολο να καταλάβουμε πώς αυτές οι νεοφυείς επιχειρήσεις χτίζουν τάφρους — ή πόσο ισχυρές μπορούν να δοθούν σε αυτές τις τάφρους πόσο γρήγορα αλλάζουν τα πάντα.

ΑΝ: Εξαρτάται από την εταιρεία. Οι τάφροι και το συνολικό μέγεθος της αγοράς είναι τα πιο δύσκολα πράγματα που μπορεί να βρει κανείς ως επενδυτής. είναι συνήθως τα πράγματα που κάνεις λάθος περισσότερο.

Ένα πράγμα που μάθαμε στην ιστορία μας είναι ότι πάντα υποτιμούμε τους μεγαλύτερους νικητές μας. Οι εταιρείες που κάνουν το καλύτερο πάντα αναπτύσσονται πιο γρήγορα. Δημιουργούν ή επεκτείνουν την αγορά τους πολύ περισσότερο από ό,τι θα μπορούσε να προβλέψει κανείς. Αναζητούμε λοιπόν κάποια άυλα αγαθά, ένα από τα οποία είναι η απίστευτη δέσμευση από τους πελάτες. Όπως, όταν το προϊόν γίνεται μέρος της καθημερινής σας χρήσης, αυτό είναι πραγματικά δύσκολο να το σκίσετε.

Το πιο προφανές κομμάτι της τάφρου είναι το κομμάτι της αγοράς στην οποία βρίσκεστε. Πολλές από τις εταιρείες που υποστηρίζουμε, ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη, καταλαμβάνουν έναν μεγάλο προβληματικό χώρο που μπορεί και πρέπει να έχει μια εταιρεία. Ο βοηθός επιχειρήσεων, για παράδειγμα, είναι ένας μεγάλος χώρος και τα άτομα που θα το καταλάβουν πρώτοι θα είναι τα άτομα που κινούνται πιο γρήγορα. Αν κοιτάξετε την Τεχνητή Νοημοσύνη, εκτός και αν έχετε φτιάξει ένα απίστευτο προϊόν που ξεφεύγει από τα ράφια, δεν διανέμετε δωρεάν όπως κάνατε με το κινητό. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί διανομή και απαιτεί δεδομένα για τη βελτίωση της εμπειρίας του προϊόντος, επομένως οι πρώτοι φορείς που καθορίζουν μια κατηγορία προϊόντος μπορούν, κατά την άποψή μας, να τρέξουν πολύ πιο γρήγορα από οποιονδήποτε άλλο.

Πόσες παρουσιάσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη βλέπετε σε εβδομαδιαία ή μηνιαία βάση;

MH: Από ποσοστιαίας σκοπιάς, θα έλεγα πάνω από 80%. Για να είμαστε δίκαιοι, αν χτίζατε μια εταιρεία το 1996 και δεν αναφέρατε το Διαδίκτυο, δεν θα είχατε το μυαλό σας, σωστά; Στο ίδιο πνεύμα, η μη αναφορά της τεχνητής νοημοσύνης ή η αξιοποίησή της θα ήταν μια χαμένη ευκαιρία.

Και πόσο ενεργός είσαι σε αυτό το πεδίο, αν μπορούμε να το ονομάσουμε έτσι;

MH: Αν φαινόταν όπως πέρυσι από το 1ο έως το 3ο τρίμηνο, ήταν η πιο αργή χρονιά που είχαμε τα τελευταία 13, 14, 15 χρόνια. Ο Δεκέμβριος, εν τω μεταξύ, ήταν ένας πολύ καλός μήνας.

Είναι περίπου όταν εσύ οδήγησε σε μια συμφωνία στο Together AI, ένα πολύ βουητό συμφωνία. Γιατί οι άνθρωποι είναι τόσο γοητευμένοι με αυτήν την εταιρεία;

IF: Εκτελεί μια πλατφόρμα και ένα σύνολο υπηρεσιών για άτομα που θέλουν να τρέξουν τα δικά τους μοντέλα. Είναι λίγο κατά κάποιο τρόπο ένα ορθογώνιο στοίχημα για να ταξινομήσετε το ολιγοπώλιο [centered on OpenAI, Microsoft and Google] που παρέχουν υποδομές, αλλά είναι μια εταιρεία με απίστευτους πελάτες, πραγματικά ισχυρή ανάπτυξη και μια εκπληκτική ονομαστική ομάδα, και οι αριθμοί μιλούν από μόνοι τους. Και πάλι, χτίζουμε κάθετες εμπειρίες — στον τομέα της υγείας, της νομικής, του λογισμικού, της μηχανικής, της επιστήμης — και θα υπάρχει ψιλοκουρδισμός και [proprietary] μοντελοποίηση που μπορεί να απαιτείται για ορισμένες από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης, και αυτή η ευκαιρία είναι πραγματικά πολύ συναρπαστική εξαιτίας αυτού.

Καταλαβαίνω ότι έχετε επίσης επενδύσει σε ένα wearable που ξεκίνησε από κάποιον που θα έκανε τα VC να βγάζουν σάλια. Πείτε μας περισσότερα!

MH: Δεν είμαι σίγουρος ότι μπορώ να σας πω περισσότερα σήμερα. Δεν νομίζω ότι θα τους άρεσε αυτό. Την επόμενη φορά.

Με βάση αυτό που βλέπετε, πιστεύετε ότι θα κερδίσει ένα wearable AI; Ακριβώς όπως μεταφέρουμε ένα τηλέφωνο, θα χρησιμοποιήσουμε μία φορητή συσκευή;

Νομίζω ότι όλοι αναρωτιόμαστε ποια είναι η υπολογιστική πλατφόρμα πέρα ​​από το κινητό τηλέφωνο. Κάποιοι βάζουν δαχτυλίδια Oura, άλλοι Fitbits. Φοράω ένα Whoop. Αυτά είναι όμορφα, βασικά wearables. Δεν είναι τόσο έξυπνοι.

Αυτό που αιχμαλωτίζει τη φαντασία όλων μας είναι ποιο είναι το επόμενο φορητό υπολογιστή που θα υιοθετήσουμε και δεν μοιάζει με κινητό τηλέφωνο. Υπάρχει το Rabbit, υπάρχει η καρφίτσα Humane AI και σύντομα θα δείτε το Vision Pro vision. Συμβαίνουν συναρπαστικά πράγματα. Αλλά όπως γνωρίζετε, είναι πολύ δύσκολο να πείσετε τους καταναλωτές να υιοθετήσουν έναν νέο παράγοντα μορφής και έναν νέο τρόπο να κάνουν τα πράγματα. Χρειάζεται απίστευτη σχεδίαση και ένα προϊόν χαμηλού κόστους και όμορφες διεπαφές, και νομίζω ότι είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε όλα αυτά τα πράγματα.

Η Figma, της οποίας ο γύρος της Σειράς Β οδηγήσατε το 2018, μόλις μείωσε στο μισό την αποτίμησή του, από τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια που σχεδίαζε να πληρώσει η Adobe, στα 10 δισεκατομμύρια δολάρια. Πού πάει από εδώ;

MH: Η Figma είναι μια από αυτές τις εταιρείες που χρησιμοποιούνται μια φορά τη δεκαετία, τόσο από την ομάδα, το προϊόν που δημιούργησαν, την αγάπη από την κοινότητά της, το προφίλ εσόδων, την κερδοφορία. Είναι το όνειρο των κεφαλαίων επιχειρηματικού κινδύνου. Δεν είναι λοιπόν λυπηρό που χαράζει τη δική της ανεξάρτητη πορεία. Ήταν πολύ γλυκόπικρο να συμφωνήσουμε να πουλήσουμε την εταιρεία για όλους γύρω από το τραπέζι τον Σεπτέμβριο του 2022. Επομένως, νομίζω ότι είμαστε πολύ ενεργητικοί για το μέλλον και η εταιρεία συνεχίζει να αποδίδει απίστευτα καλά.