Το καλοκαίρι του 2023, όταν συνδικάτα εκπροσωπούν το Χόλιγουντ ηθοποιοί και συγγραφείς προχώρησε σε απεργία, ένα βασικό σημείο κόλλημα ήταν η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να κάνει τη δουλειά ανθρώπων συγγραφέων και ηθοποιών. Μια κορυφαία εμπορική τράπεζα ανακοίνωσε ότι χρησιμοποιεί τη συνδυασμένη δύναμη του metaverse και της τεχνητής νοημοσύνης για να εκπαιδεύσει νέους προσλήψεις για να χειρίζονται προσομοιωμένες καταστάσεις του πραγματικού κόσμου. Εν τω μεταξύ, η Ευρωπαϊκή Ένωση το πέρασε AI Actτο οποίο θα απαιτήσει από τις εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για απασχόληση ή διαχείριση εργαζομένων να διενεργούν αξιολογήσεις για μεροληψία πριν αναπτυχθούν οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης τους.
Αυτά δεν είναι μεμονωμένα παραδείγματα. Η τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσουν το έργο με σαρωτικούς τρόπους. Καθώς αυτές οι τεχνολογίες αναδιαμορφώνουν την εργασία, θα εισέλθουν σε έναν κόσμο εργασίας στον οποίο η ποικιλομορφία, η ισότητα και η ένταξη (DEI) έχουν γίνει βασική προσδοκία. Οι πρωτοβουλίες της DEI δεν βοηθούν απλώς στην αντιμετώπιση των κοινωνικών ανισοτήτων. ωφελούν επίσης τις εταιρείες. Φέρνοντας ομάδες με διαφορετικά υπόβαθρα και εμπειρίες ζωής, τέτοιες πρωτοβουλίες μπορούν να δημιουργήσουν νοοτροπίες και συμπεριφορές χωρίς αποκλεισμούς για να απελευθερώσουν το καινοτόμο δυναμικό της διαφορετικότητας της σκέψης. Η κατώτατη γραμμή? Μελέτη μετά από μελέτη — από το παγκόσμιο οικονομικό φόρουμ (WEF), Gartner και άλλες — επιβεβαιώστε ότι οι εταιρείες με μεγαλύτερη ποικιλία υπερτερούν των λιγότερο διαφορετικών εταιρειών.
Παρά τις προσπάθειες για ενίσχυση της ΔΕΗ, έχουμε πολύ δρόμο μπροστά μας. Η Παγκόσμια Τράπεζα εκτιμά ότι 2,4 δις Οι γυναίκες σε ηλικία εργασίας δεν έχουν ίσες οικονομικές ευκαιρίες και τα έργα του WEF θα χρειαστούν 132 χρόνια να κλείσει αυτό το παγκόσμιο χάσμα μεταξύ των φύλων με βάση τον τρέχοντα ρυθμό προόδου. Άλλες μελέτες έχουν διαπιστώσει ότι οι διακρίσεις λόγω ηλικίας, φυλής/εθνικότητας και ταυτότητας φύλου επιβάλλουν σημαντικό κοινωνικό και οικονομικό κόστος.
Πώς θα επηρεάσει η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης και του μετασύμπαντος στον εργασιακό χώρο τις πρωτοβουλίες της DEI; Και ποιες νέες ευκαιρίες και προκλήσεις δημιουργούν αυτές οι τεχνολογίες;
Ακολουθούν τρεις βασικοί τομείς ανησυχίας — και ευκαιρίες — για τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν μπορούν να επηρεάσουν τις πρωτοβουλίες DE&I:
Προκατάληψη
Για πολλά χρόνια, οι ειδικοί προειδοποιούν για την πιθανότητα μεροληψίας στην τεχνητή νοημοσύνη. Τα συστήματα AI συνήθως εκπαιδεύονται σε δεδομένα πραγματικού κόσμου, τα οποία συχνά ενσωματώνουν ανθρώπινες προκαταλήψεις. Χωρίς προσεκτικές δοκιμές και προστατευτικά κιγκλιδώματα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επομένως να υπονομεύσει σημαντικά μεγάλο μέρος της προόδου που έχουν σημειώσει οι πρωτοβουλίες της DEI τα τελευταία χρόνια.
Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνονται με γρήγορους ρυθμούς. Αναπτύσσουν αναδυόμενες δυνατότητες που συχνά δεν είχαν προβλεφθεί ή δοκιμαστεί — και οι οποίες θα μπορούσαν να δημιουργήσουν νέες περιπτώσεις μεροληψίας για τις οποίες οι ερευνητές δεν έχουν δημιουργήσει διασφαλίσεις.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν θα μπορούσαν επίσης να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες για τον εντοπισμό και τη μείωση της προκατάληψης στο χώρο εργασίας.
Για παράδειγμα, οι εμπειρίες μετασύνδεσης θα μπορούσαν να ενισχύσουν την εκπαίδευση επίγνωσης επιτρέποντας στα άτομα να εισέλθουν στις εμπειρίες άλλων που έχουν διαφορετικό υπόβαθρο και ταυτότητα, αποκτώντας γνώσεις για τις προκαταλήψεις και τα εμπόδια που μπορεί να αντιμετωπίσουν.
Η προκατάληψη συχνά διαιωνίζεται μέσω της γλώσσας. Για παράδειγμα, η επιλογή της διατύπωσης σε μια αγγελία εργασίας μπορεί να επηρεάσει σημαντικά το πόσο ελκυστικό είναι το άνοιγμα για αιτούντες διαφορετικού φύλου, φυλετικής ή/και εθνοτικής καταγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) θα μπορούσαν να είναι πολύ χρήσιμα εδώ. Αυτά τα μοντέλα θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν ώστε να εντοπίζουν και να διορθώνουν μεροληπτική ορολογία σε αγγελίες εργασίας ή ερωτήσεις συνεντεύξεων. Ακόμα καλύτερα, ένα κατάλληλα εκπαιδευμένο και δοκιμασμένο LLM θα μπορούσε να γράψει αγγελίες εργασίας που μειώνουν σημαντικά την προκατειλημμένη γλώσσα.
Πρόσβαση
Ανισότητα έχει αυξηθεί στις περισσότερες χώρες σε όλο τον κόσμο. Μεταξύ άλλων, αυτό τροφοδότησε τον λαϊκισμό και τον εθνικισμό, την πολιτική πόλωση, την εργασιακή αναταραχή και την αντίδραση κατά της παγκοσμιοποίησης.
Χωρίς προσεκτική εξέταση, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν θα μπορούσαν να επιδεινώσουν την πρόκληση.
Καθώς αυτά τα εργαλεία γίνονται ο νέος κανόνας στο χώρο εργασίας, θα μπορούσαν να δημιουργήσουν νέα ψηφιακά χάσματα. Η πρόσβαση στο μετασύμπαντο στην εικονική πραγματικότητα μπορεί να απαιτεί ακριβό εξοπλισμό. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα χάσμα μεταξύ εκείνων που είναι εκπαιδευμένοι στη χρήση της και δεν είναι εκπαιδευμένοι.
Μια ακόμη μεγαλύτερη ανησυχία είναι ο πιθανός αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη θα συμπληρώσει ορισμένους τύπους ανθρώπινης εργασίας, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο ικανοποιητική εργασία και να προσθέσουν εντελώς νέες θέσεις εργασίας και επαγγέλματα — αλλά θα μπορούσε επίσης εκτοπίζω κάποιες μορφές εργασίας. Αυτό θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την οικονομική επισφάλεια, με ανησυχητικές συνέπειες για την κοινωνική αναταραχή.
Ωστόσο, εάν εφαρμοστούν σωστά το μετασύμπαν και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αυξήσουν την πρόσβαση για παραδοσιακά περιθωριοποιημένες ομάδες.
Σκεφτείτε τα γλωσσικά εμπόδια. Σχετικά με 56% του Παγκόσμιου Ιστού είναι στα Αγγλικά, γεγονός που δημιουργεί εμπόδιο πρόσβασης για μη μητρικούς ομιλητές. Τα LLMs θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τα γλωσσικά εμπόδια μεταφράζοντας απρόσκοπτα κείμενο και διεπαφή με χρήστες σε πολλές γλώσσες. Αυτό θα επέτρεπε στους υποψηφίους να έχουν πρόσβαση σε ευκαιρίες εργασίας ανεξάρτητα από τη μητρική τους γλώσσα, ενώ θα επιτρέψει στους εργοδότες να αξιοποιήσουν μια ευρύτερη δεξαμενή ταλέντων.
Το μετασύμπαν θα μπορούσε παρομοίως να αλλάξει το παιχνίδι για τους εργαζόμενους με σωματικές αναπηρίες. Παρά τους νόμους όπως ο νόμος για τους Αμερικανούς με Αναπηρίες, η φυσική πρόσβαση στο χώρο εργασίας μπορεί να εξακολουθεί να αποτελεί εμπόδιο συχνά λόγω κακής ή απρόσιτης μεταφοράς. Ένας εικονικός και όχι φυσικός χώρος εργασίας θα μπορούσε να αφαιρέσει τα φυσικά εμπόδια πρόσβασης, ενώ η χρήση avatar κατά τη διαδικασία πρόσληψης θα μπορούσε να καταπολεμήσει την προκατάληψη των συνεντευξιαζόμενων.
Το μετασύμπαν θα μπορούσε επίσης να εξουσιοδοτήσει τα τρανς και τα έμφυλα άτομα να κάνουν τον αυθεντικό εαυτό τους να λειτουργήσει χρησιμοποιώντας είδωλα των φύλων με τα οποία ταυτίζονται, όπως επιλέγουν.
Γνωστική Ποικιλομορφία
Η γνωστική ποικιλομορφία αποτελεί σημαντικό επίκεντρο των πρωτοβουλιών της DEI. Η συγκέντρωση ανθρώπων από διαφορετικά υπόβαθρα και μοναδικά σύνολα εμπειριών θα οδηγήσει σε μεγαλύτερη ποικιλομορφία σκέψης. Πιο πρόσφατα, η ώθηση για αύξηση της γνωστικής ποικιλομορφίας έχει επεκταθεί για να συμπεριλάβει νευροαποκλίνοντα άτομα.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την εργασία και δημιουργεί νέες κατηγορίες θέσεων εργασίας, θα μπορούσε να δημιουργήσει ρόλους κατάλληλους για νευροαποκλίνοντα άτομα. Για παράδειγμα, η άμεση μηχανική απαιτεί δημιουργικότητα, κριτική σκέψη, αριθμητική και λεπτομέρεια προσανατολισμό χωρίς την ανάγκη περίπλοκης προσωπικής αλληλεπίδρασης με άλλους.
Επιπλέον, η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να γίνει μια νέα πηγή γνωστικής ποικιλομορφίας στο χώρο εργασίας. Μέχρι στιγμής, τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έχουν διαπρέψει πρωτίστως στον δημιουργικό μιμητισμό. Αλλά τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν επίσης γρήγορα αναδυόμενες ιδιότητες με απροσδόκητους τρόπους. Μπορούμε να περιμένουμε ότι οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσουν να αυξάνονται και να εισάγουν περισσότερη δημιουργικότητα και γνωστική ποικιλομορφία στο χώρο εργασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν παρουσιάζουν μια μοναδική ευκαιρία να μειώσουν την προκατάληψη, να ενισχύσουν τη συμπερίληψη και να ενισχύσουν τη γνωστική ποικιλομορφία στο χώρο εργασίας. Ωστόσο, είναι σημαντικό να προσεγγίσουμε την εφαρμογή τους με προσεκτική εξέταση, καθώς εισάγουν επίσης νέες προκλήσεις που, εάν δεν αντιμετωπιστούν προσεκτικά, θα μπορούσαν άθελά τους να συμβάλουν στη διαιώνιση των προκαταλήψεων και στην όξυνση της ανισότητας. Η επίτευξη ισορροπίας μέσω της προσεκτικής υιοθέτησης και της συνεχούς επαγρύπνησης θα είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι αυτές οι τεχνολογίες συμβάλλουν θετικά σε έναν πιο δίκαιο και ποικιλόμορφο κόσμο εργασίας.