Καθώς η αγορά εργασίας των ΗΠΑ δείχνει σημάδια σταδιακής ψύξης, μια ομάδα βιώνει μια απροσδόκητη αύξηση της ζήτησης: τεχνητής νοημοσύνης (AI) προτρέπουν μηχανικούς.
Αυτοί οι ειδικοί, που κατασκευάζουν φράσεις για να αποσπάσουν συγκεκριμένες απαντήσεις από την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν εξαψήφιους μισθούς και πυροδοτούν έντονο ανταγωνισμό μεταξύ των εργοδοτών. Παρατηρητές λένε έχουν δει δεκαπλάσια αύξηση στον αριθμό των έγκαιρων θέσεων εργασίας μηχανικού κατά το τελευταίο έτος. Η άνοδός τους υπογραμμίζει τη δυναμική φύση του σημερινού τοπίου απασχόλησης, όπου οι αναδυόμενες τεχνολογίες δημιουργούν νέες ευκαιρίες ακόμη και όταν οι παραδοσιακοί τομείς προσαρμόζονται.
Τα πρόσφατα δεδομένα για την αγορά εργασίας δίνουν μια διαφοροποιημένη εικόνα. Ενώ Κέρδη μισθοδοσίας Ιουνίου ξεπέρασε τις προσδοκίες, άλλοι δείκτες υποδηλώνουν σταδιακή ψύξη. Το ποσοστό ανεργίας ανήλθε στο 4,1% τον Ιούνιο από 4% τον Μάιο και οι αναθεωρήσεις μείωσαν τις εκτιμήσεις μισθοδοσίας του Απριλίου και του Μαΐου συνολικά κατά 111.000. Ο μέσος όρος μισθοδοσίας 3 μηνών έχει επιβραδυνθεί στις 177.000, ο χαμηλότερος από τον Ιανουάριο του 2021.
Σε αυτό το πλαίσιο, η ζήτηση για ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα αξιοσημείωτο φωτεινό σημείο.
The Prompt Engineer’s Toolkit
Οι άμεσοι μηχανικοί έχουν αναδειχθεί ως κρίσιμοι παίκτες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, συνδυάζοντας την τεχνική τεχνογνωσία με το δημιουργικό ταλέντο για να επιτύχουν την καλύτερη απόδοση από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
«Οι καλοί μηχανικοί γνωρίζουν πολύ καλά τέσσερα πράγματα.»Andreas Welschιδρυτής και επικεφαλής στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης στο Ενημέρωση πληροφοριών, είπε στο PYMNTS. «Ποιο μοντέλο να χρησιμοποιήσετε για την εργασία, ποιο είναι το κόστος συναλλαγής της περίπτωσης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, ποια τεχνική προτροπής να χρησιμοποιήσετε για μια δεδομένη εργασία και ποια σειρά λέξεων να χρησιμοποιήσετε προκειμένου να προκύψει συγκεκριμένο, ασφαλές αποτέλεσμα με το μικρότερο ποσό μάρκες.”
Αυτό το μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων υπερβαίνει τις απλές τεχνικές γνώσεις. Χάρντικ Τσάουλαανώτερος διευθυντής προϊόντων στο Αμαζόνα Εργαζόμενος σε chatbots που βασίζονται σε LLM, είπε στο PYMNTS ότι οι άμεσοι μηχανικοί χρειάζονται «μια βαθιά κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των LLM και των δυνατοτήτων τους. άριστες δεξιότητες γραφής για τη δημιουργία σαφών, συνοπτικών και αποτελεσματικών προτροπών. εμπειρογνωμοσύνη στον τομέα στον συγκεκριμένο τομέα στον οποίο εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη· και την ικανότητα συνεργασίας με διαφορετικές ομάδες».
Ο δρόμος για να γίνεις άμεσος μηχανικός δεν είναι απλός. Χωρίς τυποποιημένη διαδρομή κατάρτισης, οι επίδοξοι επαγγελματίες συχνά συνδυάζουν την εκπαίδευσή τους μέσω πρακτικής εμπειρίας, διαδικτυακών κοινοτήτων και αυτο-μελέτης.
«Το μεγαλύτερο μέρος αυτής της εκπαίδευσης πραγματοποιείται μέσω διαδικτυακών κοινοτήτων, τεκμηρίωσης προμηθευτών και αναθεώρησης ερευνητικών εργασιών», σημείωσε ο Welsch. Ο Chawla πρόσθεσε ότι η συμμετοχή σε hackathon τεχνητής νοημοσύνης, προσωπικά έργα και η μελέτη των βασικών αρχών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας είναι ζωτικής σημασίας.
The Gold Rush: Ζήτηση και αποζημίωση
Η ζήτηση για άμεσους μηχανικούς έχει πυροδοτήσει έναν σύγχρονο πυρετό χρυσού στη βιομηχανία της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τον Welsch, οι μισθοί δυνητικά φθάνουν τα 335.000 $ σε περιοχές υψηλού κόστους όπως η περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο.
Αυτή η αύξηση της ζήτησης δεν αφορά μόνο την καινοτομία του ρόλου. Οι άμεσοι μηχανικοί γίνονται απαραίτητοι καθώς οι επιχειρήσεις σε διάφορους τομείς κινούνται για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.
«Υπάρχει μια ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις βιομηχανίες, δημιουργώντας την ανάγκη για ειδικούς που μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τα LLMs», είπε ο Chawla. «Υπάρχει επίσης έλλειψη επαγγελματιών με τον κατάλληλο συνδυασμό τεχνικών γνώσεων και δημιουργικών δεξιοτήτων».
Επιπλέον, ο αντίκτυπος ενός ειδικευμένου άμεσου μηχανικού μπορεί να είναι ουσιαστικός. Οι καλοφτιαγμένες προτροπές μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης και την εμπειρία χρήστη, εξοικονομώντας δυνητικά εκατομμύρια σε λειτουργικό κόστος και αποτρέποντας καταστροφές δημοσίων σχέσεων.
Όπως επεσήμανε ο Welsch, «οι καλοί άμεσοι μηχανικοί γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την καθοδήγηση και την αξιολόγηση των LLMs. Αυτό είναι κρίσιμο σε εταιρικά περιβάλλοντα και σενάρια που αντιμετωπίζουν πελάτες, όπου τυχόν λάθη από το υποκείμενο LLM μπορεί να οδηγήσουν σε καταστροφή δημοσίων σχέσεων».
Όπως με κάθε αναδυόμενο τομέα, η μακροπρόθεσμη προοπτική για τους έμπειρους μηχανικούς παραμένει ρευστή. Michael Hasse, σύμβουλος κυβερνοασφάλειας και τεχνολογίας, είπε στο PYMNTS: «Αυτή είναι μια προκλητική ερώτηση γιατί είναι ένας τόσο γρήγορος στόχος. Σε γενικές γραμμές, οι επιχειρήσεις που προσλαμβάνουν για θέσεις με αυτό το σύνολο δεξιοτήτων δεν ενδιαφέρονται πραγματικά για την ικανότητα να σχεδιάζουν μια προτροπή αυτή καθαυτή. νοιάζονται για την ποιότητα της παραγωγής από αυτήν την προτροπή».
Ο Hasse σημείωσε ότι οι ομάδες σχεδιασμού LLM εργάζονται ήδη για να κάνουν τα προϊόντα τους πιο φιλικά προς τον χρήστη, δυνητικά αναδιαμορφώνοντας τον ρόλο των έμμεσων μηχανικών.
«Αποκρίνονται αφαιρώντας αυτό το εμπόδιο στην αποτελεσματική αλληλεπίδραση προσθέτοντας πρόσθετα επίπεδα για να «επεκτείνουν» οτιδήποτε εισέρχεται ο χρήστης», εξήγησε.
Αυτή η ταχεία εξέλιξη θα μπορούσε να μετατοπίσει την εστίαση από την τεχνική άμεση μηχανική σε μια ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και των επιθυμητών αποτελεσμάτων.
«Βρισκόμαστε ήδη σε ένα σημείο όπου η απλή καλή γνώση εργασίας του επιθυμητού περιεχομένου εξόδου είναι πιο σημαντική από οποιαδήποτε συγκεκριμένη κατανόηση της μηχανικής της λειτουργικότητας LLM», είπε ο Hasse. Ωστόσο, αναγνώρισε ότι αυτή η κατανόηση «σίγουρα ακόμα δεν βλάπτει».
Καθώς η αγορά εργασίας συνεχίζει να εξελίσσεται, η άνοδος της μηχανικής άμεσης τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως υπενθύμιση των ευκαιριών που αναδύονται με τις τεχνολογικές εξελίξεις. Σε αυτό το δυναμικό έδαφος, η ικανότητα πλοήγησης στη γλώσσα των μηχανών μπορεί να είναι μια από τις πιο πολύτιμες δεξιότητες της εποχής μας. Καθώς η τεχνολογία AI προχωρά, η φύση αυτού του ρόλου μπορεί να μεταμορφωθεί, υπογραμμίζοντας τη σημασία της προσαρμοστικότητας στον γρήγορο κόσμο των τεχνολογικών σταδιοδρομιών.