Σύμφωνα με άρθρο που δημοσιεύτηκε στο Canadian Journal of Cardiology.
Ερευνητές με επικεφαλής τον υποψήφιο MD/PhD Alexis Nolin-Lapalme από το Πανεπιστήμιο του Μόντρεαλ περιέγραψαν ένα πρόγραμμα λογισμικού ανοιχτού κώδικα που ανέπτυξαν, ενσωματώνοντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο PACS, που ονομάζεται PACS-AI. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει να αυξήσει την αξιολόγηση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης διευκολύνοντας την ενσωμάτωση και την επικύρωσή τους με τις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων ιατρικής απεικόνισης.
“Είναι σαν την εκπαίδευση μιας ομάδας. Η εκπαίδευση ενός αλγορίθμου πρέπει να γίνει καλά κατανοητή”, είπε ο Nolin-Lapalme AuntMinnie.com. “Είναι όπως κάθε κλινικό εργαλείο επίσης. Πρέπει να καταλάβουμε πότε να το χρησιμοποιήσουμε και πώς να ερμηνεύσουμε τα αποτελέσματα.”
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται σε δημοτικότητα μεταξύ των τμημάτων ακτινολογίας, ορισμένα τμήματα ενδέχεται να αντιμετωπίσουν μοναδικές προκλήσεις στην εφαρμογή της τεχνολογίας στις ιατρικές εικόνες. Αυτά τα εμπόδια περιλαμβάνουν την ετερογένεια μεταξύ των εφαρμογών του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, την εξάρτηση από αποκλειστικό λογισμικό κλειστού κώδικα και τις αυξανόμενες απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
Οι ερευνητές τόνισαν επίσης ότι προτού αναπτυχθούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικά περιβάλλοντα, πρέπει να δείξουν την αποτελεσματικότητά τους σε ένα ευρύ φάσμα σεναρίων και να επικυρωθούν από προοπτικές μελέτες. Πρόσθεσαν ότι η χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη εγείρει σημαντικά νομικά και ηθικά ζητήματα.
Ο Nolin-Lapalme είπε ότι ένα υπεύθυνο πλαίσιο δημιουργεί εργαλεία που θα έχουν όσο το δυνατόν πιο ισότιμη απόδοση μεταξύ ιατρικών ομάδων. Αυτό περιλαμβάνει μοντέλα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν ή λαμβάνουν υπόψη τις υποκείμενες προκαταλήψεις όταν ασχολούνται με διάφορους πληθυσμούς ασθενών.
“Νομίζω ότι υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη. Ο κόσμος πιστεύει ότι η απόδοση φαίνεται πολύ υψηλή”, δήλωσε ο Nolin-Lapalme. «Μερικές φορές, τα αποτελέσματα μπορεί να φαίνονται εύλογα, αλλά η κατανόηση με την κριτική είναι το κλειδί».
Οι ερευνητές στην ανασκόπησή τους περιέγραψαν το PACS-AI, μια εφαρμογή λογισμικού ανοιχτού κώδικα, πωλητή-αγνωστική που στοχεύει να αυξήσει την αξιολόγηση των μοντέλων AI κάνοντας την ενσωμάτωση και την επικύρωσή τους ευκολότερη με τις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων ιατρικής απεικόνισης. Ο στόχος είναι να προσφέρουμε μια πορεία προς την υπεύθυνη, δίκαιη και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, έγραψε η ομάδα.
Η πλατφόρμα λειτουργεί ως διεπαφή μεταξύ των υπαρχόντων κλινικών μοντέλων PACS και AI. Οι ερευνητές τόνισαν ότι ο κύριος στόχος του είναι να επιτρέψει την αυτοματοποιημένη, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικές εικόνες για χρήση στο σημείο περίθαλψης.
Η πλατφόρμα προσφέρει μια διεπαφή διαδικτυακής εφαρμογής που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι κλινικοί γιατροί για να αναζητήσουν μια μελέτη απεικόνισης που είναι αποθηκευμένη στο PACS του νοσοκομείου και να επιλέξουν ένα συμβατό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θα εφαρμοστεί στις σχετικές εικόνες. Στη συνέχεια, το backend της εφαρμογής συλλέγει τις σχετικές εικόνες, προετοιμάζει τα δεδομένα και ζητά να γίνει συμπέρασμα AI. Στη συνέχεια, ο χρήστης παρουσιάζεται με τα αποτελέσματα στη διεπαφή ιστού.
Επί του παρόντος, η πλατφόρμα PACS-AI χρησιμοποιείται για ερευνητικούς σκοπούς μόνο σε πολλά νοσοκομεία του Καναδά και των ΗΠΑ. Οι συγγραφείς έγραψαν ότι μόλις τα μοντέλα επικυρωθούν και αποκτήσουν ρυθμιστική άδεια, το PACS-AI θα χρησιμοποιηθεί επίσης για την ανάπτυξη κλινικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Σημείωσαν επίσης ότι θα χρειαστεί ρυθμιστική έγκριση και στις δύο χώρες για κλινική χρήση.
Μπορείτε να βρείτε την πλήρη περιγραφή του PACS-AI εδώ.