Αυτές τις μέρες, όταν ακούτε για φοιτητές και γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το πιθανότερο είναι ότι παίρνετε μια γεύση από τη συζήτηση σχετικά με την υιοθέτηση εργαλείων όπως το ChatGPT. Είναι βοήθεια; (Ναι! Εξαιρετικό για έρευνα! Γρήγορα!) Ή είναι κακό; (Γιούχα! Λανθασμένες πληροφορίες! Ζαβολιά!). Ωστόσο, ορισμένες νεοφυείς επιχειρήσεις θεωρούν την άφιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο σχολικό περιβάλλον ως θετική και δεδομένη. Και κατασκευάζουν προϊόντα για να ικανοποιήσουν αυτό που πιστεύουν ότι θα είναι μια συγκεκριμένη ευκαιρία της αγοράς.
Τώρα, ένας από αυτούς έχει συγκεντρώσει κάποια χρήματα για να εκπληρώσει αυτή τη φιλοδοξία.
MagicSchool AI, η οποία κατασκευάζει εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, έκλεισε έναν κύκλο Series A ύψους 15 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Bain Capital Ventures. Το MagicSchool με έδρα το Ντένβερ ξεκίνησε με εργαλεία για εκπαιδευτικούς και ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Adeel Khan είπε σε συνέντευξή του ότι τώρα έχει περίπου 4.000 δασκάλους και σχολεία που χρησιμοποιούν τα προϊόντα του για να σχεδιάζουν μαθήματα, να γράφουν τεστ και να παράγουν άλλο εκπαιδευτικό υλικό.
Πιο πρόσφατα, άρχισε να κατασκευάζει εργαλεία και για μαθητές, τα οποία παρέχονται μέσω των σχολείων τους. Το MagicSchool θα χρησιμοποιήσει τα κεφάλαια για να συνεχίσει να χτίζει περισσότερα και στις δύο αυτές διαδρομές, καθώς και να εργαστεί για την προσέλκυση περισσότερων πελατών, την πρόσληψη ταλέντων και πολλά άλλα.
Αυτός ο τελευταίος γύρος περιλαμβάνει επίσης υποστήριξη από ορισμένους πολύ αξιόλογους επενδυτές. Περιλαμβάνουν την Adobe Ventures (της οποίας η μητρική εταιρεία ήταν η Adobe πηγαίνει πολύ βαριά στο AI στην πλατφόρμα του) και Common Sense Media (ο ειδικός στις αξιολογήσεις τεχνολογίας που βασίζονται στην ηλικία που έχει εξελιχθεί σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη με οδηγίες τεχνητής νοημοσύνης συνεργασία με το OpenAI και αξιολογήσεις των chatbots). Μεταξύ των ατόμων του γύρου περιλαμβάνονται ο ιδρυτής του Replit, Amjad Masad, οι συνιδρυτές της Clever, Tyler Bosmeny και Rafael Garcia, και ο συνιδρυτής του OutSchool, Amir Nathoo. (Μερικοί από αυτούς ήταν επίσης αρχικοί επενδυτές στην εταιρεία: είχε συγκεντρώσει στο παρελθόν περίπου 2,4 εκατομμύρια δολάρια.)
Ο Khan δεν αποκάλυψε την αποτίμηση του MagicSchool σε αυτόν τον γύρο, αλλά οι επενδυτές πιστεύουν ότι η υποστήριξη στοιχημάτων εφαρμογών όπως αυτό είναι το φυσικό επόμενο βήμα στις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης μετά τα εκατοντάδες εκατομμύρια που έχουν οργωθεί σε εταιρείες υποδομής όπως η OpenAI, η Anthropic και η Mistral.
«Υπάρχει μια στιγμή τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση, μια μεγάλη ευκαιρία να φτιάξουμε έναν βοηθό τόσο για δασκάλους όσο και για μαθητές», δήλωσε η Χριστίνα Μελά-Κυριαζή, συνεργάτης της Bain Capital Ventures, σε συνέντευξή της. «Έχουν την ευκαιρία εδώ να βοηθήσουν τους δασκάλους με τον προγραμματισμό μαθημάτων και άλλες εργασίες που τους απομακρύνουν από τους μαθητές τους».
Από δάσκαλος σε ιεροκήρυκας AI
Το MagicSchool, παρά το όνομά του, δεν ολοκληρώθηκε από τον αέρα.
Ο Khan ξεκίνησε ως εκπαιδευτικός, δουλεύοντας αρχικά για το Teach for America όταν άφησε για πρώτη φορά το πανεπιστήμιο. (Και το ενδιαφέρον του για τις δημόσιες υπηρεσίες και τον ρόλο που παίζει η εκπαίδευση μπορεί να είχε ξεκινήσει ακόμη και πριν από αυτό: στο Virginia Tech, ήταν πρόεδρος του φοιτητικού σώματος την εποχή του Βιρτζίνια Tech γυρίσματα Έτσι, δυστυχώς, είχε μια θέση στην πρώτη σειρά για τις καταστροφές της ένοπλης βίας.)
Ως δάσκαλος, έδειξε από νωρίς σημάδια αξιοποίησης τόσο των επιχειρηματικών όσο και των ηγετικών συμφερόντων όταν μετακόμισε στο Ντένβερ με την ιδέα να ξεκινήσει ένα δικό του σχολείο.
Εργαζόμενος πρώτος σε διαφορετικούς διοικητικούς ρόλους σε τοπικά σχολεία, τελικά ίδρυσε το δικό του, ένα τσάρτερ γυμνάσιο που ονομάζεται DSST: Conservatory Green High School, το οποίο στη συνέχεια είδε την πρώτη ομάδα αποφοίτων του να παίρνει 100% αποδοχή σε τετραετή κολέγια.
Ενώ έκανε ένα διάλειμμα καριέρας από αυτή τη φρενίτιδα δραστηριότητας, ο Khan σκέφτηκε την ιδέα του MagicSchool.
«Ήταν γύρω στον Νοέμβριο του 2022 όταν το ChatGPT κυριαρχούσε στους τίτλους και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπήκε στον αιθέρα για την πλειοψηφία της χώρας», θυμάται. «Καθώς σκεφτόμουν τι θα έκανα στη συνέχεια, άρχισα να το σκέφτομαι και αμέσως σκέφτηκα πόση χρησιμότητα υπήρχε για τους εκπαιδευτικούς σε αυτή τη νέα τεχνολογία».
Εργάστηκε σε πρώιμες εκδόσεις της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την κατασκευή εργαλείων για δασκάλους, επισκεπτόμενος τα σχολεία όπου είχε διδάξει ο ίδιος και μελετώντας τους πρώην συναδέλφους του μέσα από τις δυνατότητες. Αλλά δεν έκανε κλικ.
«Η διεπαφή ήταν άβολη για αυτούς και απλά δεν ήταν κολλώδης», είπε. Οι επιδείξεις του Khan σε αυτούς ενέπνευσαν το επιθυμητό «ουάου», αλλά αφημένοι στην τύχη τους, οι δάσκαλοι θα το χρησιμοποιούσαν μια φορά και ποτέ ξανά.
«Μου έλεγαν, «Πέρασα τόσο πολύ χρόνο προσπαθώντας να το παρακινήσω και να το κάνω να κάνει αυτό που ήθελα να κάνω, που τελικά δεν μου εξοικονομούσε χρόνο, αλλά μου κόστισε χρόνο».
Η λύση του ήταν να καταλήξει σε πιο συγκεκριμένες προσαρμογές.
«Πίσω από τα παρασκήνια, απλώς κάναμε κάποιες πολύ εξελιγμένες προτροπές και επίσης βεβαιωνόμασταν ότι τα αποτελέσματα ήταν αυτά που θα περίμενε ένας εκπαιδευτικός», είπε.
Μερικά από τα παραδείγματα του τι δημιουργούν οι δάσκαλοι με το MagicSchool περιλαμβάνουν σχέδια μαθημάτων, κουίζ και τεστ, υλικό μαθημάτων και αναδιατυπώσεις προετοιμασμένου υλικού για όλο και λιγότερο απαιτητικά επίπεδα μάθησης. Το MagicSchool συνεχίζει να ασχολείται με όλα αυτά. Ο Khan είπε ότι λειτουργεί πολύ με τα API του OpenAI, αλλά και με το Anthropic και άλλα. Πίσω από τις σκηνές του, είπε, η εταιρεία κάνει δοκιμές ΑΒ για να καθορίσει τι λειτουργεί καλύτερα σε ποιο σενάριο.
Ωστόσο, το να πειστούν οι καθηγητές – που δεν πλήρωναν για να χρησιμοποιήσουν το προϊόν – και μετά τα σχολεία – που πληρώνουν – να εγγραφούν στο MagicSchool δεν ήταν ακριβώς απλό.
«Δεν μπορούσα να συναντηθώ με κανένα σχολείο ή περιοχή όταν ξεκινήσαμε το προϊόν, συμπεριλαμβανομένου αυτού στο οποίο δούλευα, υπήρχε τόσος φόβος για όλα αυτά», είπε. Το μόνο που χρειάστηκε ήταν «ένας αρνητικός τίτλος σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία… για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να καταλάβει τον κόσμο και τα ρομπότ» για να τερματιστεί οποιαδήποτε συζήτηση.
Αυτό άρχισε σταδιακά να αλλάζει καθώς η κοινωνία και η βιομηχανία υιοθέτησαν την τεχνητή νοημοσύνη ευρύτερα και κυκλοφόρησαν πιο προηγμένα μοντέλα. Η εξοικονόμηση χρόνου ήταν ο πιο προφανής λόγος για τη χρήση του, είπε, αλλά διαπίστωσαν επίσης ότι ήταν καλό για την ανταλλαγή ιδεών και ακόμη και για να προσφέρουν ένα συμπλήρωμα σε αυτό που μπορούσαν να διδάξουν οι ίδιοι.
«Νομίζω ότι οι εκπαιδευτικοί δεν ήξεραν ή περίμεναν τι θα μπορούσε να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για αυτούς και το κοινό», είπε.
Επιπλέον, έχει ένα δεύτερο επιχείρημα για το γιατί είναι λογικό να φέρουμε περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη: θα είναι μέρος του τρόπου με τον οποίο γίνονται όλα, επομένως είναι δουλειά ενός σχολείου να βεβαιωθεί ότι οι μαθητές του είναι έτοιμοι για αυτό.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι έξυπνη αλλά δεν είναι «έξυπνη για τον άνθρωπο»
Τούτου λεχθέντος, υπάρχουν περιορισμοί στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε σενάριο, συμπεριλαμβανομένης της τάξης.
«Το AI έχει πολύ διαφορετικό τύπο νοημοσύνης από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Οι άνθρωποι έχουν εξελίξει την αναδυόμενη νοημοσύνη που είναι, κατά κάποιο τρόπο, προϊόν κλαδέματος εκατομμυρίων ετών μέσω της φυσικής επιλογής. Είναι πολύ ολιστικό. Είναι πολύ ευέλικτο, γνωστικά», δήλωσε η Mutlu Cukurova, καθηγήτρια εκπαίδευσης και τεχνητής νοημοσύνης στο University College του Λονδίνου, όπου υπάρχει ένα πολυετές ερευνητικό εργαστήριο που εξετάζει τις διαφορετικές μεταθέσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της μάθησης. (Ένα πολύ ρεαλιστικό συμπέρασμα από το α πρόσφατο χαρτί: πρέπει να υπάρχει μια υβριδική προσέγγιση που να περιλαμβάνει τόσο την τεχνητή νοημοσύνη όσο και τον άνθρωπο.)
«Το AI έχει σχεδιάσει νοημοσύνη, όχι αναδυόμενη νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για έναν πολύ συγκεκριμένο στόχο ή ένα σύνολο στόχων. Τα AI είναι εξαιρετικά σε αυτόν τον συγκεκριμένο στόχο και υποδεικνύουν σημαντικά σημάδια νοημοσύνης, αλλά είναι ένας διαφορετικός τύπος νοημοσύνης».
Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα σχετικό με τους μαθητές και τον τρόπο με τον οποίο θα μάθουν σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης ή τους δασκάλους που μπορεί να μην είναι αρκετά έμπειροι για να γνωρίζουν πότε η έκδοση AI ενός εκπαιδευτικού υλικού όπως ένα κουίζ δεν είναι αρκετά καλή.
Ενώ η Cukurova είπε ότι η αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών μπορεί να είναι μια πολύτιμη περίπτωση χρήσης, «Αυτό που γίνεται προβληματικό είναι όταν οι δάσκαλοι…δεν έχουν αρκετή εμπειρία πριν μάθουν πώς να κάνουν αυτού του είδους τα πράγματα μόνοι τους».
Ο Khan είπε ότι το MagicSchool στοχεύει να το προσέξει αυτό ιδιαίτερα όσον αφορά τους μαθητές. Είπε ότι τα σχολεία ελέγχουν ποιες εγκαταστάσεις θα παρέχουν στους μαθητές στην πλατφόρμα και είναι σαφές πότε έχουν χρησιμοποιήσει το MagicSchool για μια εργασία.
Όλα αυτά θεωρητικά ακούγονται υπέροχα, αλλά τελικά οι ρωγμές μπορεί να αποκαλυφθούν μόνο σε τεστ αντοχής.
Για παράδειγμα, μια σχολική περιφέρεια με περιορισμένα μετρητά θα φαίνεται να βασίζεται σε περισσότερες πληροφορίες από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της τάξης με τους δασκάλους; Ή πώς θα μπορέσουν τα σχολεία να αναγνωρίσουν πότε οι μαθητές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έξω από την τάξη με τρόπους που δεν έχουν εγκριθεί από τους δασκάλους τους;
Αυτό θα χρειαστεί ένα διαφορετικό είδος εκπαίδευσης AI, λέει η Cukurova. «Αυτό είναι ένα σημαντικό κομμάτι του παζλ: πώς εκπαιδεύουμε και εκπαιδεύουμε ώστε να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεσματικά και ηθικά;»