Η κλιματική αλλαγή αυξάνει τον κίνδυνο, το ποσοστό και το κόστος των αστοχιών λυμάτων. Οι πλημμύρες γίνονται όλο και πιο συχνές, οδηγώντας σε εφεδρικά που συχνά κατακλύζουν τα συστήματα επεξεργασίας λυμάτων. Επιδεινώνοντας το ζήτημα, η υποδομή της Αμερικής είναι θλιβερά ξεπερασμένη. η ΥΠΠ υπολογίζει ότι χρειάζονται σχεδόν 700 δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις για να διατηρηθούν απλώς οι υπάρχοντες αγωγοί λυμάτων, όμβριων και άλλων καθαρών υδάτων τα επόμενα 20 χρόνια.
Ο Matthew Rosenthal και ο Billy Gilmartin, οι οποίοι και οι δύο προέρχονται από τη βιομηχανία επεξεργασίας λυμάτων, είδαν την ευκαιρία να βοηθήσουν στην επίλυση του προβλήματος με την τεχνολογία — τουλάχιστον με μικρό τρόπο. Πριν από πέντε χρόνια, το ζευγάρι ήταν συνιδρυτής SewerAIτο οποίο πατά την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει τους τύπους συλλογής δεδομένων και επισήμανσης ελαττωμάτων που συνθέτουν μια επιθεώρηση αποχέτευσης.
“Οι περισσότερες υποδομές κατασκευάστηκαν μετά τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο και φτάνουν στο τέλος της ωφέλιμης ζωής τους, οδηγώντας σε συχνότερες βλάβες και αυξημένο κόστος”, δήλωσε ο Rosenthal στο TechCrunch. «Η SewerAI φέρνει επανάσταση στην επιθεώρηση και διαχείριση της υπόγειας υποδομής με την πλατφόρμα λογισμικού ως υπηρεσίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη».
Το SewerAI ξεκίνησε ως το δευτερεύον έργο του Rosenthal. είχε αρχίσει να παρακολουθεί διαδικτυακά μαθήματα για την τεχνητή νοημοσύνη μετά την από κοινού έναρξη λειτουργίας δύο εταιρειών ανάλυσης και υπηρεσιών λυμάτων. Ενώ πειραματιζόταν με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψει ελαττώματα αποχέτευσης σε βίντεο επιθεώρησης, ο Ρόζενταλ στρατολόγησε τη βοήθεια του Gilmartin, ο οποίος εργαζόταν σε μια εταιρεία επιθεώρησης αποχέτευσης εκείνη την εποχή.
Σήμερα, η SewerAI – οι πελάτες της οποίας καλύπτουν δήμους, επιχειρήσεις κοινής ωφελείας και ιδιωτικούς εργολάβους – πουλά συνδρομητικά προϊόντα βασισμένα σε σύννεφο, με τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένα για τον εξορθολογισμό των επιτόπιων επιθεωρήσεων και της διαχείρισης δεδομένων της υποδομής αποχέτευσης.
Ένα από αυτά τα προϊόντα, η Pioneer, επιτρέπει στους επιθεωρητές πεδίου να ανεβάζουν δεδομένα επιθεώρησης στο cloud και ζητήματα ετικετών — δεδομένα που οι διαχειριστές έργων μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν για να σχεδιάσουν επιδιορθώσεις σε σωλήνες. Ένα άλλο εργαλείο, το AutoCode, προσθέτει αυτόματα ετικέτες σε επιθεωρήσεις σωλήνων και φρεατίων, δημιουργώντας τρισδιάστατα μοντέλα υποδομής από βίντεο που τραβήχτηκαν σε GoPro ή άλλη κάμερα.
«Οι κατεστημένοι φορείς παλαιού τύπου προσφέρουν λογισμικό on-premise ή on-truck που έχει δει πολύ μικρή καινοτομία τα τελευταία 20 χρόνια», δήλωσε ο Rosenthal. «Η τεχνολογία του SewerAI αυξάνει τις κορυφαίες και τις κάτω γραμμές επιτρέποντας περισσότερες επιθεωρήσεις ανά ημέρα με χαμηλότερο κόστος».
Η SewerAI δεν είναι η μόνη στην αναδυόμενη αγορά για επιθεώρηση σωλήνων με τη βοήθεια AI. Οι ανταγωνιστές της εταιρείας περιλαμβάνουν την Subterra, η οποία χαρτογραφεί, αναλύει και προβλέπει προβλήματα με τους αγωγούς. Clear Object, το οποίο προσφέρει λογισμικό που αναλύει βίντεο από επιθεωρήσεις σωλήνων για ζημιές. και η Pallon, η οποία αναπτύσσει αλγόριθμους για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων στο εσωτερικό των υπονόμων από στατικές εικόνες.
Αυτό που ξεχωρίζει τη SewerAI, ισχυρίζεται η Rosenthal, είναι η ποιότητα των δεδομένων της — συγκεκριμένα η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης μοντέλων της. Η Rosenthal λέει ότι η SewerAI έχει πλάνα από επιθεωρήσεις 135 εκατομμυρίων ποδιών σωλήνων από δήμους και ανεξάρτητους εργολάβους. Ενώ μόνο ένα κλάσμα των 6,8 δισεκατομμυρίων ποδιών σωλήνων αποχέτευσης στις ΗΠΑ, είναι ένα αρκετά μεγάλο σύνολο δεδομένων για να εκπαιδεύσει μια ανταγωνιστική τεχνητή νοημοσύνη που ανιχνεύει ελαττώματα, λέει ο Rosenthal.
«Τα προϊόντα μας απλοποιούν τις επιτόπιες επιθεωρήσεις και τη διαχείριση δεδομένων, επιτρέποντας στους πελάτες να διαχειρίζονται προληπτικά την υποδομή αντί να αντιδρούν σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης», δήλωσε ο Rosenthal.
Οι πωλήσεις της SewerAI κέρδισαν επενδυτές όπως η Innovicus Capital, οι οποίοι μαζί με άλλους διένυσαν 15 εκατομμύρια δολάρια στον πιο πρόσφατο γύρο συγκέντρωσης κεφαλαίων της SewerAI. Φέρνοντας το συνολικό ποσό της SewerAI να συγκεντρωθεί στα 25 εκατομμύρια δολάρια, τα μετρητά θα διατεθούν για επέκταση στην αγορά, εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πρόσληψη και επέκταση του χαρτοφυλακίου προϊόντων της SewerAI πέρα από τα εργαλεία επιθεώρησης.
«Το SewerAI συνεχίζει να αναπτύσσεται και βλέπουμε μια επιτάχυνση της ζήτησης για την πλατφόρμα μας, καθώς δίνουμε τη δυνατότητα στους ανθρώπους να κάνουν περισσότερα με τους υπάρχοντες προϋπολογισμούς, γεγονός που είχε ως αποτέλεσμα να κλείσουμε τα πρώτα επταψήφια συμβόλαιά μας», δήλωσε ο Rosenthal.