Αυτό που κάνει έναν διαγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης διαφορετικό, ισχυρίζεται ο Friedman, είναι ότι οι διαγωνιζόμενοι του Fanvue είναι προϊόντα των δημιουργών τους. «Βασίζονται σε όλα αυτά τα στερεότυπα που έχουμε για το τι είναι μια «όμορφη γυναίκα»», λέει, «και οι άνθρωποι που τείνουν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχουν διαφορετική ιδέα για το τι μπορεί να είναι μια ελκυστική γυναίκα. Μπορεί να έχει ροζ μαλλιά, αλλά θα παραμείνει στη σφαίρα της παραδοσιακής ομορφιάς, με αδύνατο σώμα ή όχι πολλές κρεατοελιές στο πρόσωπό της».
Για τα πρακτικά, για την ιστορία, για καθαρά τυπικούς λόγους, Ο διαγωνισμός του Fanvue, όπως και τα ανθρώπινα καλλιστεία, θα χρίσει έναν νικητή με βάση κάτι περισσότερο από την εμφάνιση. Σε αντίθεση με ορισμένους από αυτούς τους διαγωνισμούς, ωστόσο, τα World AI Creator Awards αναζητούν πράγματα όπως η «επιρροή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης» και πόσο καλά οι δημιουργοί τους χρησιμοποίησαν προτροπές για να δημιουργήσουν τους διαγωνιζόμενους. Οι νικητές πρόκειται να ανακοινωθούν αργότερα αυτόν τον μήνα.
Ο Berat Gungor, ένας από τους δημιουργούς της Seren Ay, λέει ότι «στην τεχνητή νοημοσύνη, στην πραγματικότητα δεν μπορείς να δημιουργήσεις ένα άσχημο πρόσωπο», αν και προσέχει να σημειώσει ότι κανένα ανθρώπινο πρόσωπο δεν είναι ποτέ πραγματικά άσχημο. Αν και είναι αρκετά εύκολο για τους αρχάριους που δημιουργούν εικόνες να καταλήξουν με θολά χαρακτηριστικά και περίεργα χέρια, ο Gungor λέει ότι η έμπειρη ομάδα του κατάφερε να δημιουργήσει μια αρχική ομάδα 300 όμορφων γυναικών στο Σταθερή Διάχυσηεπιλέγοντας τελικά το πρόσωπο της Seren Ay από το πλήθος επειδή «έμοιαζε με πραγματικό πρόσωπο».
Η δεξαμενή των λεπτών, όμορφων, κυρίως ανοιχτόχρωμων φιναλίστ του Fanvue αντανακλά αυτό που Βρήκε η Washington Post όταν ανέθεσε στους Dall-E, Midjourney και Stable Diffusion να δημιουργήσουν όμορφες γυναίκες. Δηλώνοντας ότι τα προγράμματα έτειναν να «κατευθύνουν τους χρήστες προς ένα εκπληκτικά στενό όραμα ελκυστικότητας», η Post ανέφερε την περασμένη εβδομάδα ότι στις χιλιάδες εικόνες που δημιούργησε, σχεδόν όλες ήταν λεπτές, ανοιχτόχρωμες έως μεσαίου δέρματος και νεαρές. (Μόλις το 2 τοις εκατό των εικόνων της «όμορφης γυναίκας» έδειξαν ορατά σημάδια γήρανσης.)
Κατά κάποιο τρόπο, αυτές οι εικόνες αντανακλούν την πισίνα από την οποία βγαίνουν. «Πώς εκπροσωπούνται οι άνθρωποι στα μέσα ενημέρωσης, στην τέχνη, στη βιομηχανία της ψυχαγωγίας – η δυναμική εκεί πηγάζει από την τεχνητή νοημοσύνη», είπε στην Post ο επικεφαλής αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης του OpenAI, Sandhini Agarwal.
Αλλά αν οι εικόνες αδύνατων, όμορφων γυναικών στη μαζική αγορά δίνουν εικόνες λεπτών, όμορφων γυναικών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες στη συνέχεια μετατρέπονται σε αδύνατες, όμορφες επιρροές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας εικόνες που απλώς ανατροφοδοτούν τη ροή των συλλογικών μέσων ενημέρωσης, δεν είναι φίδι θα καταλήξει να φάει την ουρά του; Και τι σημαίνει αυτό για όσες από εμάς δεν είμαστε παραδοσιακά όμορφες, των οποίων οι αναλογίες μπούστου-μέσης-γοφού δεν μπορούν να ανταποκριθούν στα διαδικτυακά πρότυπα που μοιάζουν με Barbie ή που απλά δεν μπορούμε να αντέξουν οικονομικά τη συντήρηση σε ένα κεφάλι με τέλεια κουφαρισμένα μαλλιά ?