Ολοκληρώνοντας την 1η ημέρα του Συνέδριο Blockchain του Λονδίνου 2024, Ο Δρ Σκοτ Ζόλντι ανέβηκε στη σκηνή για να δώσει στο κατάμεστο αμφιθέατρο των λάτρεις του blockchain και των καινοτόμων τεχνολογίας ένα επίκαιρο μάθημα υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη (AI), συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο το blockchain είναι κρίσιμο για την επιβολή και την παροχή απόδειξης Υπεύθυνη AI μεθόδους.
Το κοινό στη σκηνή «Visionaries» του ExCeL London έσφυζε από ενέργεια από μια μέρα τόσο γεμάτη με συζητήσεις για την τεχνολογία, τους κανονισμούς και την καινοτομία που θα προκαλούσε πονοκέφαλο στο ChatGPT, καθώς έμπαιναν στο μεγάλο αμφιθέατρο για να ακούσουν το δεύτερο της ημέρας Κεντρικός ομιλητής.
Ο Zoldi είναι ο Chief Analytics Officer στη FICO, μια εταιρεία ανάλυσης δεδομένων με έδρα το Bozeman της Μοντάνα, που επικεντρώνεται στις υπηρεσίες αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας. Είναι επίσης υπεύθυνος για την τεχνητή νοημοσύνη και την αναλυτική καινοτομία σε προϊόντα και τεχνολογικές λύσεις της FICO και ειλικρινής υποστηρικτής του Διακυβέρνηση και ρύθμιση AIπου βάζει σταθερά το θέμα της ομιλίας στην τιμονιέρα του.
«Τώρα, περισσότερο από ποτέ, είναι επιτακτική ανάγκη να δημιουργήσουμε εμπιστοσύνη στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο Ζόλντι, ξεκινώντας την ομιλία του ρίχνοντας το γάντι στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
«Τα τελευταία οκτώ περίπου χρόνια έχω επικεντρωθεί στην υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, στην ιδέα ότι δεν είναι όλα τα AI κατάλληλα για όλες τις περιστάσεις. Ανεχόμαστε τις παραισθήσεις, ανεχόμαστε μεροληψία, ανεχόμαστε ότι κανείς δεν ξέρει πώς να εξηγήσει αυτά τα μοντέλα».
Η ομιλία του Ζόλντι περιστράφηκε γύρω από την πεποίθησή του ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμης σημασίας για την κοινωνία, αλλά αυτός είναι ακόμη περισσότερος λόγος που πρέπει να προχωρήσουμε πέρα από τις κούφιες δεσμεύσεις και τις επιτροπές δεοντολογίας για να κάνουμε σωστά και σωστά με την τεχνολογία.
Για να αναλύσει το πρόβλημα δημοσίων σχέσεων που αντιμετωπίζει ο χώρος της τεχνητής νοημοσύνης, παρουσίασε αρκετά ανησυχητικά στατιστικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένης μιας έρευνας της KPMG σε 17.000 καταναλωτές σε 17 χώρες που βρήκε το 61% επιφυλακτικό για την τεχνητή νοημοσύνη και ένα τεράστιο 73% αντιλήφθηκε σημαντικούς κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνολογία.
«Οδεύουμε προς έναν χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης», προειδοποίησε ο Ζόλντι, λόγω ενός συνδυασμού κοινής αντίληψης, ζητημάτων εμπιστοσύνης και ανησυχιών υψηλού επιπέδου.
Όμως δεν χάθηκαν όλα. Σύμφωνα με τον Zoldi, χρειαζόμαστε «υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη» για να αντιμετωπίσουμε αυτήν την πρόκληση.
Η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί σε τέσσερις πυλώνες: ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη (κατανοώντας ότι όταν δημιουργείτε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, είναι κάτι που πρέπει να λάβετε σοβαρά υπόψη). ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη (να ξεφύγουμε από τα «μαύρα κουτιά πίσω από τοίχους από τούβλα» ώστε οι άνθρωποι να καταλάβουν τι είναι και πώς χρησιμοποιείται)· ηθική τεχνητή νοημοσύνη (διεξοδική δοκιμή της τεχνητής νοημοσύνης για την εύρεση ζητημάτων όπως η προκατάληψη)· και ελεγχόμενη τεχνητή νοημοσύνη («παροχή πηγής αλήθειας» σχετικά με το εάν ένα μοντέλο έχει κατασκευαστεί σωστά, πώς ελήφθησαν οι αποφάσεις στο σχεδιασμό κ.λπ.)
Ήταν ο τελευταίος από αυτούς τους πυλώνες στον οποίο ο Ζόλντι επέλεξε να επικεντρώσει την πλειοψηφία της ομιλίας του.
Ελεγχόμενο AI
«Πρόκειται για πολύ περίπλοκα μοντέλα που είναι πολύ δύσκολο να κατανοηθούν», είπε ο Ζόλντι. «Οι άνθρωποι κατασκευάζουν μοντέλα με λάθος τεχνολογίες. δεν ελέγχονται κατάλληλα».
Μέρος του προβλήματος είναι η έλλειψη ενός ενιαίου προτύπου για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό που ο Zoldi ανέφερε ως το «μοντέλο των ορεινών»—προκειμένου να αντιμετωπιστεί η σύγχυση σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης, «θα πρέπει να υπάρχει μόνο ένας οδηγός».
Απαιτείται ένα πρότυπο διακυβέρνησης εταιρικού μοντέλου, το οποίο θα πρέπει να περιλαμβάνει σωστή διατύπωση προβλημάτων, ερμηνεύσιμη αρχιτεκτονική, ανίχνευση μεροληψίας, σωστή επιλογή μοντέλου, προδιαγραφές παρακολούθησης και δοκιμή σταθερότητας.
Εδώ είναι που blockchain μπαίνει στη συζήτηση.
Το Blockchain παρέχει εμπιστοσύνη στη διαδικασία
«Όταν το blockchain έγινε πολύ δημοφιλές, είχα έναν CTO που με αμφισβήτησε, είπε, πρέπει να υπάρχει μια εφαρμογή για blockchain στον χώρο μας, και υπήρχε», είπε ο Zoldi. «Το Blockchain είναι το τέλειο εργαλείο μου… για εμάς ήταν σημαντικό να είχαμε την αμετάβλητη κάθε απόφαση που παίρναμε».
Για να παράσχετε μια διαδικασία ελέγχου, πρέπει να γνωρίζετε πού ήσασταν και πού πηγαίνετε. Γίνονται λάθη. αυτό είναι αναπόσπαστο μέρος της διαδικασίας, αλλά με το blockchain, υπάρχει μια καταγραφή αυτών των λαθών και του πώς ήταν το ταξίδι.
Με αυτό, έχετε τη δυνατότητα για ελεγχόμενη τεχνητή νοημοσύνη και τη βάση για ένα βιομηχανικό πρότυπο.
Ο Ζόλντι εξήγησε πώς το blockchain επέτρεψε επίσης στην ομάδα του να δείξει ότι έχει τη σωστή πρόθεση να καταγράψει τα πάντα στη διαδικασία, τις ατέλειες και όλα.
«Κάθε μοντέλο [produced by y team] έχει το δικό του blockchain… η λογοδοσία γίνεται μέσω της διαφάνειας», είπε.
Η διαδικασία παραγωγής μιας ελεγχόμενης και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, όπως τη βλέπει ο Ζόλντι και η ομάδα του, θα πρέπει να περιλαμβάνει τον καθορισμό του σκοπό του AI πριν καν ξεκινήσει η δοκιμή. ακολουθώντας έναν αριθμό απαιτούμενων κριτηρίων δοκιμών («απαιτήσεις»), όπως η δοκιμή μεροληψίας, και στη συνέχεια η έγκριση κάθε απαίτησης από τρεις επαληθευτές, οι οποίοι ελέγχουν ο ένας την εργασία του άλλου· τότε, μόνο όταν ολοκληρωθούν όλες οι απαιτήσεις, είναι έτοιμο για κυκλοφορία ένα μοντέλο — και φυσικά, όλα στην πορεία καταγράφονται στο blockchain.
Όπως δήλωσε ο Ζόλντι, «το blockchain είναι η μοναδική πηγή αλήθειας. Το blockchain διασφαλίζει ότι έχετε δημιουργήσει ένα πρότυπο, καθώς και ότι μπορείτε να μοιραστείτε με τις ρυθμιστικές αρχές αυτή τη διαδικασία.
Συνοψίζοντας το μάθημά του για το πώς να ξεσκοτίζεις τον κόσμο του Ανάπτυξη AIο Ζόλντι επανέλαβε στους ενθουσιασμένους παρευρισκόμενους:
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πρόβλημα εμπιστοσύνης, γιατί υπάρχει καλό, κακό και άσχημο, αλλά τα περισσότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι κακώς κατασκευασμένα και εναπόκειται σε εμάς να βεβαιωθούμε ότι έχουν κατασκευαστεί σωστά… Θα τεθούν πολλοί περιορισμοί στην τεχνητή νοημοσύνη εξαιτίας αυτού .»
Ωστόσο, Το blockchain σώζει! Ολοκληρώνοντας την κεντρική του ομιλία, ο Zoldi δήλωσε ότι το blockchain μπορεί να ανακτήσει την εμπιστοσύνη και να λειτουργήσει ως «επιβολής» καλών προτύπων, καθώς μπορεί να επιτρέψει τον έλεγχο μοντέλων AI.
Με άλλα λόγια, συνδυάζοντας δύο από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες της στιγμής, AI και blockchainμπορεί να ωφεληθεί τόσο με διαφορετικούς όσο και με δυνητικά κρίσιμους τρόπους.
Τροφή για σκέψη για τους συγκεντρωμένους τεχνολογικούς αντιπροσώπους να σκεφτούν καθώς ξεκινούν από την τελευταία ομιλία της ημέρας προς το καλά εφοδιασμένο wine bar του συνεδρίου—δεν απαιτείται έλεγχος της κατανάλωσης.
Προκειμένου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) να λειτουργεί σωστά εντός του νόμου και να ευδοκιμεί ενόψει των αυξανόμενων προκλήσεων, πρέπει να ενσωματώσει ένα επιχειρηματικό σύστημα blockchain που να διασφαλίζει την ποιότητα και την ιδιοκτησία των δεδομένων εισόδου — επιτρέποντάς της να διατηρεί τα δεδομένα ασφαλή ενώ παράλληλα εγγυάται την αμετάβλητη των δεδομένων. Δείτε την κάλυψη του CoinGeek σε αυτήν την αναδυόμενη τεχνολογία για να μάθετε περισσότερα γιατί το Enterprise blockchain θα είναι η ραχοκοκαλιά της AI.
Παρακολουθήστε: Blockchain & AI—θα πρέπει να υπάρχει συρροή μεταξύ αυτών των τεχνολογιών
Νέος στο blockchain; Ρίξτε μια ματιά στο CoinGeek’s Blockchain για αρχάριους ενότητα, ο απόλυτος οδηγός πόρων για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την τεχνολογία blockchain.