Οι συνιδρυτές του Stack AI, ο Antoni Rosinol και ο Bernardo Aceituno, ήταν διδακτορικοί φοιτητές στο MIT ολοκληρώνοντας τα πτυχία τους το 2022, τη στιγμή που τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έγιναν πιο mainstream. Το ChatGPT θα κυκλοφορούσε στον κόσμο στο τέλος του έτους, αλλά ακόμη και πριν από αυτό, αναγνώρισαν ένα πρόβλημα στο εσωτερικό των εταιρειών που συνδυάζουν δεδομένα με μοντέλα χωρίς μεγάλη εξειδίκευση και γνώση – και ήθελαν να το αλλάξουν αυτό.
Μετά την αποφοίτησή τους, μετακόμισαν στο Σαν Φρανσίσκο και εντάχθηκαν στην ομάδα Winter 23 στο Y Combinator, όπου ξεκίνησαν Σωρός και βελτίωσαν την ιδέα τους. Σήμερα, η εταιρεία έχει δημιουργήσει ένα εργαλείο αυτοματισμού ροής εργασιών χαμηλού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τις εταιρείες να δημιουργούν ροές εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων, για παράδειγμα, chatbot και βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία έχει συγκεντρώσει 3 εκατομμύρια δολάρια μέχρι στιγμής.
«Η πλατφόρμα μας επιτρέπει στους ανθρώπους να δημιουργούν ροές εργασίας που απαιτούν τη σύνδεση διαφορετικών εργαλείων για να συνεργαστούν. Εστιάζουμε στη σύνδεση πηγών δεδομένων και LLM, καθώς με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να δημιουργήσετε ισχυρούς αυτοματισμούς ροής εργασιών. Προσφέρουμε επίσης πολλά άλλα εργαλεία και λειτουργίες για την αυτοματοποίηση πολύπλοκων επιχειρηματικών διαδικασιών», δήλωσε ο Aceituno στο TechCrunch. Έχουν ένα λειτουργικό προϊόν μόνο για έξι μήνες, αλλά αναφέρουν ήδη πάνω από 200 πελάτες που χρησιμοποιούν το προϊόν.
Ουσιαστικά, αυτό περιλαμβάνει τη μεταφορά στοιχείων σε έναν καμβά ροής εργασίας. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει μια πηγή δεδομένων όπως το Google Drive και ένα LLM μαζί με άλλα στοιχεία ροής εργασίας, όπως ένα στοιχείο ενεργοποίησης ή ένα στοιχείο δράσης για τη δημιουργία της ροής εργασίας, επιτρέποντας στον πελάτη να δημιουργήσει προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς πολλή κωδικοποίηση. Η ίδια η κωδικοποίηση δεν βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι εργασίες στη ροή εργασίας συχνά είναι και θα μπορούσαν να απαιτήσουν κάποια μη αυτόματη κωδικοποίηση για να λειτουργήσει ομαλά η ροή εργασίας.
Μερικοί από τους πρώτους πελάτες τους είναι στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης και ο Aceituno αναγνωρίζει ότι πρέπει να είναι προσεκτικοί με τις εφαρμογές που αφορούν γιατρούς και ασθενείς, ειδικά όταν οι εσωτερικές πηγές δεδομένων δεν είναι πάντα αξιόπιστες ή ενδέχεται να περιέχουν αντιφατικές ή παρωχημένες πληροφορίες.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, λέει, είναι σημαντικό να βασιστείς στον ανθρώπινο ειδικό, τον γιατρό, για να κάνει την έκκληση για την ποιότητα της απάντησης. Ως άλλο επίπεδο προστασίας, περιλαμβάνουν παραπομπές πηγής σε κάθε απάντηση, έτσι ώστε ο επαγγελματίας υγείας να μπορεί να ελέγξει την πηγή πριν αποδεχτεί την απάντηση.
«Αυτό που λέγεται, είναι αλήθεια ότι μπορείτε να βάλετε σκουπίδια και τότε οι αναφορές θα είναι επίσης σκουπίδια και γι’ αυτό απαιτείται αυτοί οι βοηθοί να μην αναλάβουν πλήρως τη διαδικασία», είπε.
Ερχόμενος απευθείας από το MIT και εγκαινιάζοντας μια startup, ο Rosinol λέει ότι η μετάβαση στο YC τους βοήθησε πραγματικά να κατανοήσουν την επιχειρηματική πλευρά των πραγμάτων και πώς να βελτιώσουν την ιδέα τους για startup συνεργαζόμενοι με πελάτες.
«Ξεκινήσαμε με μια αρχική έκδοση αυτού του API, η οποία ήταν πολύ πιο επικεντρωμένη στους προγραμματιστές. Και ξεκινήσαμε με μερικούς πελάτες με την ιδέα ότι θέλαμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουμε τις απαντήσεις RFP ή να αυτοματοποιήσουμε τις πωλήσεις. Και δουλεύοντας με πελάτες, έγινε πολύ προφανές ότι η πραγματική πρόκληση δεν ήταν η εκπαίδευση ενός μοντέλου, αλλά η αποτελεσματική αναζήτηση και η σύνδεση πηγών δεδομένων με αυτά τα γλωσσικά μοντέλα».
Η εταιρεία έχει επί του παρόντος έξι υπαλλήλους, αλλά προσλαμβάνει μηχανικούς και επαγγελματίες πωλήσεων και μάρκετινγκ.
Η επένδυση των 3 εκατομμυρίων δολαρίων έκλεισε πριν από περίπου ένα χρόνο. Οι επενδυτές περιλαμβάνουν τις Gradient Ventures, Beat Ventures και True Capital μαζί με τις LambdaLabs, Y Combinator, Soma Capital και Epakon Capital.