Η εσωτερική λειτουργία της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο περίπλοκη από την αναζήτηση απλού κειμένου μέσω της Google όταν πρόκειται για την εξαγωγή απαντήσεων από ιστότοπους και βάσεις δεδομένων. Η Fortanix προσπαθεί να χτίσει έναν τοίχο ασφαλείας για να προστατεύσει το ερώτημα αναζήτησης και την εξαγωγή δεδομένων από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι παραγωγικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα παρέχουν τελικά λεπτομερείς απαντήσεις με βάση τη συσχέτιση των πληροφοριών και θα ανακτούν πληροφορίες από πηγές που μπορεί να μην γνωρίζουν οι χρήστες, λέει ο Richard Searle, αντιπρόεδρος εμπιστευτικού υπολογισμού της Fortanix.
“Αυτό που βρίσκουμε… είναι ότι υπάρχει μια βαθύτερη εστίαση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης γύρω από το απόρρητο και την άδεια συναίνεσης των πληροφοριών. Αυτές είναι προφανώς οι βασικές περιπτώσεις”, λέει ο Searle.
Η Fortanix χτίζει αποτελεσματικά έναν τοίχο ασφαλείας γύρω από τον τρόπο με τον οποίο χειρίζονται τα ερωτήματα αναζήτησης AI. Η Fortanix χτίζει ασφάλεια γύρω από τις προτροπές, όπου οι χρήστες παρέχουν ερωτήματα αναζήτησης AI. Ο τοίχος ασφαλείας εκτείνεται στην ανάκτηση δεδομένων από LLM, τα οποία παραδίδονται στους πελάτες.
“Πιστεύουμε ότι υπάρχει μια σημαντική αγορά εκεί. Οι συνεργάτες με τους οποίους συνεργαζόμαστε στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης μιλούν για αναζήτηση στους πελάτες τους ήδη σήμερα”, λέει ο Searle.
Η ιδιωτική αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης της Fortanix είναι καρφιτσωμένη στον εμπιστευτικό υπολογισμό, ο οποίος δημιουργεί ασφαλείς θήκες που είναι προσβάσιμες μόνο σε εξουσιοδοτημένα μέρη μέσω κλειδιών. Τα δεδομένα επεξεργάζονται μέσα χωρίς να βγαίνουν από το θησαυροφυλάκιο.
«Τα δεδομένα θα υπόκεινται όχι μόνο στους κανονισμούς προστασίας δεδομένων που έχουμε σήμερα, αλλά και σε αυτούς τους αναδυόμενους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Searle.
Η τεχνολογία της Fortanix είναι ένα στοιχείο στον αναδυόμενο τομέα της εμπιστευτικής τεχνητής νοημοσύνης. Η εμπιστευτική τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται σε σενάρια τεχνητής νοημοσύνης που συνήθως σχετίζονται με GPU και επιταχυντές, δήλωσε ο Mark Russinovich, επικεφαλής τεχνολογίας για το Microsoft Azure, κατά τη διάρκεια μιας συζήτηση σε πάνελ στο Open Confidential Computing Conference τον Μάρτιο.
Προστασία διανυσματικών βάσεων δεδομένων
Η ιδιωτική αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην εξαγωγή δεδομένων από γραφήματα γνώσης ή διανυσματικές βάσεις δεδομένων, οι οποίες θα μπορούσαν να αντλήσουν πληροφορίες από ένα ευρύ φάσμα πηγών, συμπεριλαμβανομένων των στατικών συμβατικών βάσεων δεδομένων.
Στο συνέδριο τεχνολογίας GPU της Nvidia, ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Jensen Huang όρισε τις διανυσματικές βάσεις δεδομένων ως ένα νέο στυλ βάσης δεδομένων που λαμβάνει δομημένα δεδομένα ή μη δομημένα δεδομένα που μπορούν να αναπροσαρμοστούν με κωδικοποίηση της σημασίας των δεδομένων.
«Τώρα αυτή γίνεται μια βάση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και αυτή η βάση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον, μόλις τη δημιουργήσετε, μπορείτε να μιλήσετε μαζί της», είπε ο Χουάνγκ.
Ο στόχος του Fortanix είναι να ενεργοποιήσει το απόρρητο για τον εκκινητή αναζήτησης — έναν άνθρωπο ή χρήστη μηχανής — και να προστατεύσει το απόρρητο και την ακεραιότητα των πληροφοριών που ενδέχεται να βρίσκονται εντός των διανυσματικών ενσωματώσεων.
«Ο εμπιστευτικός υπολογισμός, νομίζω ότι έχει πολύ σημαντικό ρόλο να παίξει», λέει ο Searle της Fortanix.
Η ιδιωτική αναζήτηση διαφέρει από τη συμβατική αναζήτηση
Η εμπιστευτική τεχνητή νοημοσύνη αποτρέπει τη διαρροή πληροφοριών τεχνητής νοημοσύνης, η οποία συμβάλλει στην εκπλήρωση των κανονιστικών απαιτήσεων. Το επίπεδο επίσης ανωνυμοποιεί τις πληροφορίες, ώστε να προστατεύεται η πρόθεση ή η ταυτότητα ενός χρήστη. Αυτό είναι το αντίθετο της συμβατικής αναζήτησης, όπου οι πληροφορίες και τα κίνητρα των χρηστών οδηγούν το Google Ads και τα αναλυτικά στοιχεία.
Ένα υψηλότερο επίπεδο απορρήτου της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο για κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη και ο τραπεζικός κλάδος, που συνδέονται με ρυθμιστικά ζητήματα.
“Φανταστείτε ότι θέλετε να κάνετε αναζήτηση σε έναν επιστημονικό τομέα — ίσως να θέλετε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα από διαφορετικό ίδρυμα από αυτό στο οποίο εργάζεστε, το οποίο έχει κάποια συγκεκριμένη εξειδίκευση σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Εμφάνιση του απορρήτου αυτού Τα δεδομένα και η ακρίβεια αυτής της έρευνας είναι σημαντικά», λέει ο Searle.
Κατάσταση εμπιστευτικού AI
Το εμπιστευτικό AI είναι μια αναδυόμενη έννοια και η αναζήτηση ταιριάζει σε αυτό το προφίλ. Η Intel και η AMD διαθέτουν τσιπ με γάντζους για ασφαλείς θύλακες. Η Microsoft, η Google και η Amazon παρέχουν εμπιστευτικές υπολογιστικές εικονικές μηχανές στις υπηρεσίες cloud τους.
Οι εταιρείες μπορούν να συνδυάσουν σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν αποτελεσματικά το θεμελιώδες μοντέλο και αυτά τα σύνολα δεδομένων γίνονται περιουσιακά στοιχεία υψηλής αξίας για κορυφαίες εταιρείες, δήλωσε ο Ian Buck, αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής του τμήματος υπολογιστών υπερκλίμακας και υψηλής απόδοσης της Nvidia, κατά τη διάρκεια της συζήτησης.
Η βιομηχανία πληροφορικής πλησιάζει γρήγορα την ανάπτυξη εμπιστευτικών υπολογιστών σε κέντρα δεδομένων, υπολογιστές αιχμής και υπολογιστές, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα να κάνουν με την εμπιστευτική τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο επικεφαλής τεχνολογίας της Intel, Greg Lavender, κατά τη διάρκεια του πάνελ.
«Το απόρρητο και η ασφάλεια και η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σημαντικές αναγκαστικές λειτουργίες για αυτό καθώς η κυβέρνηση υιοθετεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης από τη βιομηχανία», δήλωσε ο Lavender.