Η Google DeepMind αποκάλυψε το SIMA, έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται για να μάθει δεξιότητες gaming, ώστε να παίζει περισσότερο σαν άνθρωπος αντί για μια υπερισχύουσα τεχνητή νοημοσύνη που κάνει τα δικά του. Το SIMA, το οποίο σημαίνει Scalable, Instructable, Multiworld Agent, βρίσκεται προς το παρόν μόνο σε έρευνα.
Η SIMA θα μάθει τελικά πώς να παίζει οποιοδήποτε βιντεοπαιχνίδι, ακόμα και παιχνίδια χωρίς γραμμική διαδρομή για να τελειώσει το παιχνίδι και παιχνίδια ανοιχτού κόσμου. Αν και δεν προορίζεται να αντικαταστήσει το υπάρχον παιχνίδι AI, σκεφτείτε το περισσότερο ως έναν άλλο παίκτη που ταιριάζει καλά με το πάρτι σας. Συνδυάζει τη διδασκαλία της φυσικής γλώσσας με την κατανόηση τρισδιάστατων κόσμων και την αναγνώριση εικόνων.
«Η SIMA δεν έχει εκπαιδευτεί για να κερδίσει ένα παιχνίδι. είναι εκπαιδευμένο να το τρέχει και να κάνει ό,τι του λένε», δήλωσε ο ερευνητής του Google DeepMind και επικεφαλής του SIMA, Tim Harley, κατά τη διάρκεια μιας ενημέρωσης με δημοσιογράφους.
Η Google συνεργάστηκε με οκτώ προγραμματιστές παιχνιδιών, συμπεριλαμβανομένων των Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain και άλλων, για την εκπαίδευση και τη δοκιμή του SIMA. Οι ερευνητές συνέδεσαν το SIMA σε παιχνίδια αρέσει No Man’s SkyTeardown, Valheim, και Goat Simulator 3 για να διδάξει στον πράκτορα AI τα βασικά του παιχνιδιού. Σε μια ανάρτηση ιστολογίου, η Google είπε ότι η SIMA δεν χρειάζεται προσαρμοσμένο API για να παίξει τα παιχνίδια ή να αποκτήσει πρόσβαση σε πηγαίους κώδικες.
Η Harley είπε ότι η ομάδα επέλεξε παιχνίδια που επικεντρώθηκαν περισσότερο στο ανοιχτό παιχνίδι παρά στην αφήγηση για να βοηθήσει τη SIMA να μάθει γενικές δεξιότητες παιχνιδιού. Αν έχετε παίξει ή παρακολούθησε ένα playthrough του Προσομοιωτής Κατσίκας, Ξέρετε ότι το να κάνεις τυχαία, αυθόρμητα πράγματα είναι το νόημα του παιχνιδιού και η Harley είπε ότι ήταν αυτό το είδος αυθορμητισμού που ήλπιζαν να μάθει η SIMA.
Για να γίνει αυτό, η ομάδα κατασκεύασε αρχικά ένα νέο περιβάλλον στη μηχανή Unity όπου οι πράκτορες έπρεπε να δημιουργήσουν γλυπτά για να δοκιμάσουν την κατανόησή τους για τη χειραγώγηση αντικειμένων. Στη συνέχεια, η Google κατέγραψε ζευγάρια ανθρώπων παικτών — ο ένας έλεγχε το παιχνίδι και ο άλλος έδινε οδηγίες για το τι πρέπει να κάνει στη συνέχεια — για να καταγράψει οδηγίες γλώσσας. Στη συνέχεια, οι παίκτες έπαιξαν ανεξάρτητα για να δείξουν τι οδήγησε στις ενέργειές τους στο παιχνίδι. Όλα αυτά τροφοδοτήθηκαν στους πράκτορες της SIMA για να μάθουν να προβλέπουν τι θα συμβεί στη συνέχεια στην οθόνη.
Η SIMA έχει αυτήν τη στιγμή περίπου 600 βασικές δεξιότητες, όπως στροφή αριστερά, ανάβαση σκάλας και άνοιγμα του μενού για χρήση χάρτη. Τελικά, είπε η Harley, η SIMA θα μπορούσε να λάβει οδηγίες να κάνει πιο σύνθετες λειτουργίες μέσα σε ένα παιχνίδι. Εργασίες όπως «βρίσκουν πόρους και χτίζουν ένα στρατόπεδο» εξακολουθούν να είναι δύσκολες επειδή οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να εκτελέσουν ενέργειες για ανθρώπους.
Το SIMA δεν προορίζεται να είναι ένα NPC που λειτουργεί με AI όπως αυτές της Nvidia και της Convai, αλλά ένας άλλος παίκτης σε ένα παιχνίδι που επηρεάζει το αποτέλεσμα. Ο συν-επικεφαλής του έργου SIMA, Frederic Besse, δήλωσε ότι είναι πολύ νωρίς για να πούμε τι είδους χρήσεις θα μπορούσαν να προσφέρουν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης όπως αυτός στο gaming εκτός της ερευνητικής σφαίρας.
Όπως και τα NPC AI, ωστόσο, το SIMA μπορεί τελικά να μάθει να μιλάει, αλλά απέχει πολύ από αυτό. Η SIMA εξακολουθεί να μαθαίνει πώς να παίζει παιχνίδια και να προσαρμόζεται σε αυτά που δεν έχει παίξει πριν. Η Google είπε ότι με πιο προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η SIMA μπορεί τελικά να είναι σε θέση να κάνει πιο σύνθετες εργασίες και να είναι το τέλειο μέλος του κόμματος AI για να σας οδηγήσει στη νίκη.