Συντελεστές εικόνας: Εφαρμοσμένη Διαίσθηση
Η εταιρεία λογισμικού αυτόνομων οχημάτων Applied Intuition συγκέντρωσε 250 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο που αποτιμά την εκκίνηση στα 6 δισεκατομμύρια δολάρια, καθώς πιέζει να φέρει περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη στους τομείς της αυτοκινητοβιομηχανίας, της άμυνας, των κατασκευών και της γεωργίας.
Ο εντυπωσιακός γύρος χρηματοδότησης είναι το πιο πρόσφατο παράδειγμα ζέση επενδυτών για τεχνητή νοημοσύνη. Το Applied Intuition φαίνεται να έχει βρει ένα ιδιαίτερο γλυκό σημείο για VC που αναζητούν startups με προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που περνούν σε μεγάλες βιομηχανίες με μεγάλους προϋπολογισμούς – η άμυνα είναι μια καυτή περιοχή – με φαινομενικά ατελείωτες ευκαιρίες.
Ο γύρος της Series E ηγήθηκε από τον Bilal Zuberi της Lux Capital, τον επενδυτή Elad Gil και την Porsche Investments Management, τον ανεξάρτητο επιχειρηματικό βραχίονα του κατασκευαστή σπορ αυτοκινήτων. Άλλοι που συμμετείχαν στον γύρο ήταν ο Andreessen Horowitz, το ταμείο ανάπτυξης Bond της Mary Meeker, ακόμη και ο παγκόσμιος πρωταθλητής της Formula 1, Nico Rosberg. Η Lux Capital, η Elad Gil και η Andreessen Horowitz είχαν προηγουμένως οδηγήσει τους γύρους χρηματοδότησης για το Applied Intuition.
Το νέο κεφάλαιο – όλα τα ίδια κεφάλαια – θα διατεθεί για τη χρηματοδότηση «των πιο φιλόδοξων έργων που έχουμε, χωρίς να πλημμυρίσει η εταιρεία και να σπάσει την κουλτούρα μας», λέει ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Qasar Younis στο TechCrunch σε συνέντευξή του.
Η Applied Intuition ιδρύθηκε το 2017 και δημιουργεί λογισμικό που χρησιμοποιούν οι αυτοκινητοβιομηχανίες και άλλοι για την ανάπτυξη λύσεων αυτόνομων οχημάτων. Ορισμένες από αυτές τις εργασίες περιλαμβάνουν τη δημιουργία προσομοιώσεων που επιτρέπουν στους πελάτες να δοκιμάσουν και να δοκιμάσουν ξανά τα συστήματα αντίληψης και συμπεριφοράς του οχήματός τους ή να τους βοηθήσουν να διαχειριστούν το σύνολο των δεδομένων που εμπλέκονται στην ανάπτυξη AV.
«Όταν σκέφτονται «έχω αυτό το πρόβλημα με το λογισμικό ή την τεχνητή νοημοσύνη», γενικά θέλουμε να μας σκέφτονται», λέει ο Younis. «Σαν να θέλουμε να είμαστε αυτή η πρώτη κλήση».
Αυτή η προσέγγιση φαίνεται να πετυχαίνει: Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι συνεργάζεται με «18 από τις 20 κορυφαίες αυτοκινητοβιομηχανίες», συμπεριλαμβανομένης της General Motors (όπου ο Younis εργαζόταν πριν από την θητεία του στην Google και στο Y Combinator), την Toyota και τη Volkswagen, καθώς και με startup αυτόνομων οχημάτων όπως οι Gatik, Motional και Kodiak. Η εταιρεία διαθέτει επίσης ένα σύμβαση με τον Στρατό και τη Μονάδα Αμυντικής Καινοτομίας.
Ο Peter Ludwig, συνιδρυτής και CTO, λέει στο TechCrunch ότι πιστεύει ότι είναι «επικίνδυνο για μια αυτοκινητοβιομηχανία να μην συνεργάζεται μαζί μας με κάποιους τρόπους, λόγω της απόλυτης πολυπλοκότητας και του αντίκτυπου που έχει κάποια από την τεχνολογία που εργαζόμαστε».
Ο νέος γύρος χρηματοδότησης έρχεται σε μια εποχή που η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων βρίσκεται αντιμέτωπη με έναν εκ νέου έλεγχο, με την Cruise που ανήκει στην GM να έχει βυθιστεί σε πολλά διερευνήσεις γύρω από ένα ατύχημα πεζού στα τέλη του περασμένου έτους, του Waymo πρώτη ανάκληση λογισμικού (και ένα πρόσφατο μικρό τρακάρισμα με α ποδηλάτης), καθώς απολύσεις και άλλες αλλαγές στο πεδίο εφαρμογής μερικά από τα πιο φιλόδοξα έργα στον χώρο.
Η όρεξη για τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, δεν θα μπορούσε να είναι πιο ανοδική. Ο Younis, σε δήλωσή του, είπε ότι η ενσωμάτωση περισσότερης τεχνολογίας AI στα προϊόντα της «θα επιταχύνει εκθετικά την παραγωγή οχημάτων επόμενης γενιάς».
Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει πολλά πράγματα, λέει ο Younis στο TechCrunch, όπως η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη δημιουργία πιο δυναμικών προσομοιωμένων περιβαλλόντων για τις εταιρείες για να δοκιμάσουν τα αυτόνομα οχήματά τους. «Οι προσομοιωτές, είναι εξαιρετικά περίπλοκοι», λέει. «Έχουμε ομάδες και ομάδες διδακτορικών που απλώς ιδρώνουν πάνω από αυτά όλη την ημέρα». Το Applied Intuition θα συνεργαστεί με μερικές από τις πιο θορυβώδεις τεχνολογίες, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, λέει ο Younis, αλλά και με «πιο εικαστικά πράγματα που πλησιάζουν περισσότερο τον ερευνητικό τομέα».
“Αν είχατε μια παγκόσμιας κλάσης ομάδα τεχνητής νοημοσύνης να επισημάνει όλα τα προβλήματα στην αυτοκινητοβιομηχανία, υπάρχουν πολλά φρούτα σε χαμηλά επίπεδα”, λέει ο Younis.