Επαναλαμβανόμενα έσοδα είναι λίγο πολύ το ιερό δισκοπότηρο για κάθε επιχείρηση — αυτός ακριβώς είναι ο λόγος που το έχει κάνει η Apple προσηλωμένη στο να είναι σχεδόν εξίσου εταιρεία παροχής υπηρεσιών καθώς είναι μια εταιρεία υλικού, με το 20% των εσόδων της να προέρχεται πλέον από Apple TV+, Apple Music, iCloud, μεταξύ μιας σειράς άλλων συνδρομητικών και μη συνδρομητικών υπηρεσιών.
Το κόστος απόκτησης νέων πελατών έχει επίσης φέρεται να αυξηθεί κατά περισσότερο από 200% την τελευταία δεκαετία, γεγονός που υπογραμμίζει τη σημασία των προβλέψιμων ροών εσόδων. Ωστόσο, υπάρχουν εγγενείς προκλήσεις με τα επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται σε συνδρομές – όχι μόνο οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στην αύξηση του αριθμού των ανθρώπων που είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για μια δεδομένη υπηρεσία, αλλά πρέπει επίσης να προσέχουν να διατηρήσουν αυτές που έχουν ήδη. Μείωση της ανατροπής είναι το όνομα του παιχνιδιού.
Αυτό είναι κάτι που η νεοσύστατη δανέζικη startup Υποσύνολα σκοπεύει να βοηθήσει τις εταιρείες να επιτύχουν, με μια πλατφόρμα με δυνατότητα AI σχεδιασμένη να «γεφυρώσει το χάσμα διατήρησης στον κλάδο των συνδρομών».
Εξηγητός
Η Subsets, η οποία ιδρύθηκε από την Κοπεγχάγη το 2022, βασίζεται στη λεγόμενη «εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη» για να πει στις εταιρείες ποιους τρέχοντες συνδρομητές θα μπορούσαν να μεταβούν και προσφέρει «πειράματα» για να βρει τον καλύτερο τρόπο να τους δελεάσει να παραμείνουν.
Η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη είναι μια έννοια που περιγράφει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να «εξηγεί» ή να αιτιολογεί οποιεσδήποτε αποφάσεις και ιδέες που παρέχει με τρόπο που οι άνθρωποι μπορούν να αναλύσουν και έχει αναδειχθεί ως ένας από τους ακρογωνιαίους λίθους μιας ευρύτερης κοινωνικής ώθησης για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πιο αξιόπιστη — οι περισσότεροι από τους μεγάλους παρόχους μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) είναι προσπαθώντας να κατευνάσει τους επικριτές με απευθύνοντας το πολύ προσβλητικό πρόβλημα του «μαύρου κουτιού».
Έξι μήνες μετά την κυκλοφορία του, η Subsets έχει ήδη διεκδικήσει κάποιους αξιοπρεπείς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των ιδιοκτησία των New York Times Αθλητική και Δανέζικη εφημερίδα Børsen. Ωστόσο, η εταιρεία προσπαθεί τώρα να διπλασιάσει αυτή την πρόσφατη έλξη με νέα χρηματοδότηση 1,65 εκατομμυρίων δολαρίων πριν από τη σπορά, υπό την ηγεσία των Nordic πρώιμου σταδίου VC Upfin και Y Combinator (YC), μετά τη συμμετοχή της Subsets στο Το πρόγραμμα του YC’s Summer ’23.
Η επιχείρηση των μέσων ενημέρωσης
Ενώ τα υποσύνολα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε οποιαδήποτε συνδρομητική επιχείρηση, επί του παρόντος εστιάζει στον κλάδο των ψηφιακών μέσων.
«Περιορίζουμε την περίπτωση χρήσης στα ψηφιακά μέσα προς το παρόν — σε αυτά περιλαμβάνονται ψηφιακοί εκδότες, ροή [platforms]συνδρομητικές εφαρμογές και τηλεπικοινωνίες», συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Subsets Μάρτιν Τζόνσεν είπε στο TechCrunch. «Τα υποσύνολα μπορούν να εφαρμοστούν ευρύτερα στις ψηφιακές συνδρομές των καταναλωτών αργότερα — βλέπω ότι διευρυνόμαστε, για παράδειγμα, σε κινητικότητα, τραπεζικές συναλλαγές και παράδοση φαγητού. Ακόμα περισσότερες κατηγορίες συνδρομών εκτός σύνδεσης, καθώς όλα γίνονται πιο ψηφιακά».
Οι εταιρείες συνδέουν Υποσύνολα με τα διάφορα εσωτερικά τους συστήματα, όπως το CRM (διαχείριση σχέσεων με τους πελάτες), το CMS (σύστημα διαχείρισης περιεχομένου), τη χρέωση, την αποθήκη δεδομένων και ούτω καθεξής για να συγκεντρώσουν πόντους δεδομένων συνδρομητών. ένα συγκεκριμένο κομμάτι περιεχομένου (π.χ. ώρες, προτιμήσεις κατηγορίας) και οποιαδήποτε άλλα σχετικά στοιχεία που σχετίζονται με το προϊόν και τον τρόπο με τον οποίο ο πελάτης αλληλεπιδρά με αυτό.
Στο μπροστινό μέρος, τα υποσύνολα εξυπηρετούν μια εφαρμογή ιστού μέσω της οποίας οι εμπορικές ομάδες μπορούν να εμβαθύνουν στο “ανατρεπτικό κοινό” μέσω εύληπτων εικόνων και φυσικής γλώσσας που είναι εύκολα κατανοητές. Για παράδειγμα, μπορεί να επισημάνει χιλιάδες συνδρομητές που συνήθιζαν να αλληλεπιδρούν με μυριάδες διαφορετικούς τίτλους κάτω από μια συγκεκριμένη επωνυμία μέσων, αλλά τώρα δείχνουν σημάδια απώλειας ενδιαφέροντος.
Υποσύνολα: Ανακάλυψη κοινού Πιστώσεις εικόνας: Υποσύνολα
Τα υποσύνολα επιτρέπουν στις μη τεχνικές ομάδες να εκτελούν «πειράματα» διατήρησης σε υποσύνολα (εξ ου και το όνομα της εταιρείας) της βάσης των συνδρομητών τους, για να δουν ποιες ενέργειες θα μπορούσαν να οδηγήσουν έναν πελάτη να παραμείνει ενσωματωμένος. Αυτά τα πειράματα μπορεί να είναι μια σειρά από ειδοποιήσεις push ή email που προσφέρουν έκπτωση συνδρομής ή ίσως μια δωρεάν αναβάθμιση για να ξεκλειδώσετε νέες δυνατότητες. Οι ιδιαιτερότητες αυτών των «ροών διατήρησης» μπορούν να τροποποιηθούν από κάθε πελάτη.
Υποσύνολα: Πείραμα Πιστώσεις εικόνας: Υποσύνολα
Όποια βήματα διαπιστωθεί ότι έχουν μειωμένη αναταραχή στη φάση του πειραματισμού παρουσιάζονται με τη μορφή αποτελεσμάτων που δείχνουν τι λειτούργησε — έχει σχεδιαστεί για να αφαιρεί τουλάχιστον μερικές από τις εικασίες από τις προσπάθειες διατήρησης μιας εταιρείας και επιτρέπει στην εταιρεία να «αυτοματοποιεί τι λειτουργεί .»
“Μερικά από αυτά τα πειράματα θα αποδώσουν πολύ καλά αποτελέσματα στη διατήρηση των συνδρομητών – τα πειράματα που αποδίδουν καλά αποτελέσματα είναι αυτοματοποιημένα”, είπε ο Johnsen. «Επειδή ένα κοινό ορίζεται από μια συγκεκριμένη συμπεριφορά συνδρομητών που προκαλεί ανατροπές, αυτά τα είδη κοινού είναι συνήθως δυναμικά και νέοι συνδρομητές θα εισρέουν και θα βγαίνουν από ένα κοινό. Όλοι οι συνδρομητές που εισρέουν σε ένα κοινό λαμβάνουν τις ροές που έχουν αποδειχθεί ότι αποφέρουν καλά αποτελέσματα.”
Υποσύνολα: Αποτελέσματα Πιστώσεις εικόνας: Υποσύνολα
Συνδέσεις
Με ένα υπόβαθρο εκπαίδευσης μαθηματικών μοντέλων και υπολογιστών, ο Johnsen λέει στο TechCrunch ότι η εταιρεία έχει αναπτύξει τους δικούς της αλγόριθμους AI χρησιμοποιώντας «μοντέλα ενίσχυσης κλίσης με μεθόδους χρονικής αλληλουχίας». Η ενίσχυση κλίσης ουσιαστικά συνδυάζει πολλαπλά «αδύναμα» προγνωστικά μοντέλα για να δημιουργήσει ένα ενιαίο ισχυρότερο μοντέλο πρόβλεψης, ενώ η χρονική αλληλουχία ενσωματώνει χαρακτηριστικά που σχετίζονται με το χρόνο στη διαδικασία μοντελοποίησης. Στη συνέχεια, τα υποσύνολα χρησιμοποιούν πλαίσια από Το xAI του Έλον Μασκ για να γίνει κατανοητή η «συμπεριφορά κατά της οδήγησης», όπως το θέτει ο Johnsen.
Ενώ η Subsets δεν χρησιμοποιεί κανένα από τα μοντέλα GPT.x του OpenAI προς το παρόν, η Johnsen είπε ότι εργάζονται για την οικοδόμηση κάποιας πρόσθετης «λειτουργικότητας κατάντη» στο προϊόν της χρησιμοποιώντας το ίδιο θεμελιώδες μοντέλο που τροφοδοτεί το ChatGPT.
Σε ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Αυτή την εβδομάδα, ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της YC, Garry Tan, δήλωσε ότι περίπου οι μισές εταιρείες της YC «χρησιμοποιούν LLMs με κάποιο τρόπο», κάτι που σίγουρα ευθυγραμμίζεται με την τελευταία επένδυσή της σε Subsets. Η εξασφάλιση της YC ως πρώιμης υποστηρικτής αποδεικνύεται επίσης καρποφόρα για τα σχέδια ανάπτυξης των Subsets, δεδομένων των ιστορικών συνδέσεων της YC — πράγματι, ο πελάτης των Subsets, ο Athletic είναι επίσης ένας απόφοιτος της YC, που αποφοίτησε από το πρόγραμμα του καλοκαιριού ’16 έξι χρόνια πριν αγοραστεί από τους New York Times.
«Η YC έχει ένα εντυπωσιακά ισχυρό δίκτυο, το οποίο μας έχει δώσει μερικές συναρπαστικές ευκαιρίες», είπε ο Johnsen.
Εκτός από τους κορυφαίους υποστηρικτές Upfin και YC, ο γύρος pre-seed των Subsets περιελάμβανε επενδύσεις από μια πληθώρα θεσμικών και αγγέλων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των Cuesta Labs. Sandhill Markets; και ο ιδρυτής της Peakon, Phillip Chambers.