Ο δηλητηριώδης κισσός κατατάσσεται στα πιο προβληματικά ιατρικά φυτά. Έως και 50 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως υποφέρουν ετησίως από εξανθήματα που προκαλούνται από την επαφή με το φυτό, ένα αναρριχώμενο, ξυλώδες αμπέλι που προέρχεται από τις Ηνωμένες Πολιτείες, τον Καναδά, το Μεξικό, τις Βερμούδες, τις Δυτικές Μπαχάμες και αρκετές περιοχές στην Ασία.
Βρίσκεται σε αγροκτήματα, σε δάση, τοπία, χωράφια, μονοπάτια πεζοπορίας και άλλους ανοιχτούς χώρους. Έτσι, αν πάτε σε αυτά τα μέρη, είστε ευαίσθητοι σε ερεθισμό που προκαλείται από τον δηλητηριώδη κισσό, ο οποίος μπορεί να οδηγήσει σε αντιδράσεις που απαιτούν ιατρική φροντίδα. Ακόμη χειρότερα, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν γνωρίζουν τον δηλητηριώδη κισσό όταν τον βλέπουν.
Για να βρουν τον δηλητηριώδη κισσό πριν σας βρει, επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Φλόριντα δημοσίευσαν μια νέα μελέτη στην οποία χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να επιβεβαιώσουν ότι μια εφαρμογή μπορεί να αναγνωρίσει τον δηλητηριώδη κισσό.
Ο Nathan Boyd, καθηγητής κηπουρικών επιστημών στο UF/IFAS Gulf Coast Research and Education Center κοντά στην Τάμπα, ηγήθηκε της έρευνας. Ο Renato Herrig, ένας μεταδιδακτορικός ερευνητής στο εργαστήριο του Boyd, σχεδίασε την εφαρμογή.
«Ήμασταν οι πρώτοι που το κάναμε αυτό και σχεδιάστηκε ως εργαλείο για πεζοπόρους ή άλλους που εργάζονται σε εξωτερικούς χώρους», είπε ο Boyd. «Η εφαρμογή χρησιμοποιεί μια κάμερα για να αναγνωρίσει σε πραγματικό χρόνο εάν υπάρχει δηλητηριώδης κισσός και σας παρέχει ένα μέτρο βεβαιότητας για τον εντοπισμό. Λειτουργεί επίσης ακόμα κι αν δεν έχετε συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο.»
Το επόμενο βήμα είναι να γίνει η εφαρμογή εμπορικά διαθέσιμη και δεν υπάρχει ακόμη χρονοδιάγραμμα για αυτό, είπε ο Boyd.
Για τη μελέτη, οι ερευνητές συνέλεξαν χιλιάδες εικόνες από δηλητηριώδη κισσό από πέντε τοποθεσίες: το Alderman’s Ford Conservation Park και το Hillsborough River State Park, και τα δύο στη Φλόριντα. Εθνικό Καταφύγιο Άγριας Ζωής Eufala στην Αλαμπάμα. York River State Park στη Βιρτζίνα και Fall Creek Falls State Park στο Τενεσί.
Ονόμασαν εικόνες και σε κάθε εικόνα, οι επιστήμονες έβαλαν κουτιά γύρω από τα φύλλα και τους μίσχους του φυτού. Οι εικόνες σε κουτί ήταν κρίσιμες επειδή ο δηλητηριώδης κισσός έχει μια μοναδική διάταξη και σχήμα φύλλων. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν αυτά τα χαρακτηριστικά για να αναγνωρίσουν το φυτό.
Στη συνέχεια έτρεξαν τις εικόνες μέσω προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης και δίδαξαν έναν υπολογιστή να αναγνωρίζει ποια φυτά είναι δηλητηριώδης κισσός. Περιέλαβαν επίσης εικόνες φυτών που δεν είναι δηλητηριώδης κισσοί ή φυτών που μοιάζουν με δηλητηριώδη κισσό για να είναι σίγουροι ότι ο υπολογιστής θα μάθει να τα διακρίνει.
«Πιστεύουμε ότι ενσωματώνοντας έναν αλγόριθμο ανίχνευσης αντικειμένων, τη δημόσια υγεία και την επιστήμη των φυτών, η έρευνά μας μπορεί να ενθαρρύνει και να υποστηρίξει περαιτέρω έρευνες για την κατανόηση της κατανομής του δηλητηριασμένου κισσού και την ελαχιστοποίηση των ανησυχιών για την υγεία», είπε ο Boyd.
Στη μελλοντική τους εργασία, οι ερευνητές UF/IFAS ελπίζουν να επεκτείνουν τη χρήση της εφαρμογής για να εντοπίσουν περισσότερα επιβλαβή φυτά.