- Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει την προκατάληψη στις προσλήψεις για τομείς όπως η τεχνολογία.
- Όταν οι γυναίκες ήξεραν ότι η τεχνητή νοημοσύνη και όχι οι άνθρωποι θα επανεξέταζαν τις αιτήσεις εργασίας τους, ήταν πιο πιθανό να υποβάλουν αίτηση.
- Ένας ερευνητής είπε στο BI ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο, αλλά οι άνθρωποι πρέπει πάντα να αποφασίζουν για την πρόσληψη.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι προκατειλημμένη, αλλά ίσως είναι λιγότερο προκατειλημμένη από εμάς.
Αυτή είναι μια πιθανότητα που δεν τραβάει τόση προσοχή στη συζήτηση σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ανανεώσει τους χώρους εργασίας μας, ειδικά όταν πρόκειται για προσλήψεις.
Είναι πιθανό η τεχνητή νοημοσύνη, που εργάζεται ως φύλακας, να κάνει καλύτερη δουλειά από τους ανθρώπους μείωση της προκατάληψης στον τρόπο με τον οποίο βρίσκουμε θέσεις εργασίας. Αυτό θα μπορούσε να κάνει πιο πιθανό ότι οι δεξιότητες — και όχι φανταχτερά πτυχία ή συνδέσεις — παίζουν μεγαλύτερο ρόλο στο ποιος θα προηγηθεί στην αγορά εργασίας τα επόμενα χρόνια.
Η εύρεση τρόπων για τη μείωση των φραγμών για το ποιος έχει τη σωστή ευκαιρία σε συγκεκριμένες θέσεις εργασίας είναι η ελπίδα του Andreas Leibrandt, οικονομολόγου στο Πανεπιστήμιο Monash της Αυστραλίας. Είπε στο Business Insider ότι η έρευνά του δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο ισότιμη στην αξιολόγηση υποψηφίων θέσεων εργασίας σε έναν ανδροκρατούμενο τομέα όπως η τεχνολογία, όπου οι άνδρες κλίνουν προς την πρόσληψη άλλων ανδρών.
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι δεν πρέπει να κάνουν την τελική κλήση για το ποιος θα λάβει την προσφορά εργασίας, είπε ο Leibrandt. Βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα εργαλείο, σαν ένα μαχαίρι: «Αν δεν ξέρεις πώς να το χρησιμοποιείς, θα κοπείς, αλλά αν μάθεις πώς να το χρησιμοποιείς, θα μπορέσεις να φτιάξεις το φαγητό πιο γρήγορα. ,” αυτός είπε. “Έτσι το βλέπω. Νομίζω ότι μπορεί να μεταμορφώσει ριζικά τον χώρο προσλήψεων.”
Βοηθώντας τους αδελφούς τεχνολογίας να είναι λιγότερο αδερφοί
Σύμφωνα με την έρευνα του Leibrandt, οι γυναίκες που αναζητούν θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας φαίνεται να συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ως υποκατάστατη στρατολόγησης. «Το μόνο πράγμα που αναδύεται πραγματικά είναι ένα έντονο συναίσθημα μεταξύ των γυναικών ότι αντιμετωπίζουν μεροληψία όταν αξιολογούνται από τους ανθρώπους», είπε ο Leibrandt. «Η ανησυχία τους είναι πολύ μικρότερη όταν αξιολογούνται από την τεχνητή νοημοσύνη».
Ο Leibrandt εξέτασε τον τομέα της τεχνολογίας επειδή ανέκδοτα στοιχεία από πολλές γυναίκες έδειξαν ότι είχαν προκατάληψη όταν πήγαιναν για δουλειά. Και υπάρχουν, είπε, αντιλήψεις περί «αδελφικής κουλτούρας» σε αυτό το περιβάλλον. Η έρευνα δείχνει ότι οι γυναίκες μπορεί να έχουν κάτι.
“Παρατηρούμε ότι όταν οι υπεύθυνοι προσλήψεων γνωρίζουν το φύλο των αιτούντων, τότε κάνουν διακρίσεις σε βάρος των γυναικών. Όταν αφαιρούμε το φύλο, δεν υπάρχει διαφορά φύλου”, είπε ο Leibrandt.
Για να ελέγξουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα χειριζόταν τα άτομα που αναζητούσαν εργασία, ο Leibrandt και οι συνάδελφοί του έβαλαν διαφημίσεις για πραγματικές τεχνολογικές θέσεις εργασίας και συμπεριέλαβαν μια γραμμή που έδειξε ότι είτε η αίτηση ενός ατόμου θα εξεταζόταν από μια ομάδα πρόσληψης είτε από την τεχνητή νοημοσύνη. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη βρισκόταν στη θέση του οδηγού —τουλάχιστον με την αρχική εξέταση μιας εφαρμογής— οι γυναίκες ήταν πιο πιθανό να βάλουν μια αίτηση. Το υπονοούμενο, είπε ο Leibrandt, ήταν ότι οι γυναίκες θεώρησαν ότι η συμπλήρωση της αίτησης άξιζε τον χρόνο τους.
«Οι γυναίκες είναι λιγότερο πιθανό να εγκαταλείψουν το σχολείο όταν τους παρέχονται πληροφορίες ότι αξιολογούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με τους ανθρώπους», είπε. Ο Leibrandt είπε ότι αυτό δεν σημαίνει ότι οι γυναίκες δεν ανησυχούν για την προκατάληψη με την τεχνητή νοημοσύνη. Απλώς πιστεύουν, σε γενικές γραμμές, ότι είναι λιγότερο ανησυχητικό παρά μεροληψία από τους ανθρώπους, είπε.
Για τους άνδρες στο πείραμα, σημείωσε ο Leibrandt, το αντίθετο συνέβη όταν τους είπαν ότι η αίτησή τους θα βαθμολογηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και όχι από μια ομάδα στρατολόγησης: Ήταν λιγότερο πιθανό να συμπληρώσουν μια αίτηση.
«Φαίνεται σχεδόν σαν να έχει αφαιρεθεί ένα προνόμιο όταν έχεις τεχνητή νοημοσύνη αντί για ανθρώπους που στρατολογούν», είπε, αναφερόμενος στους άνδρες αιτούντες.
Υπάρχουν άλλοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παρέμβει στη διαδικασία. Η τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει με τη βαθμολογία των προσόντων των υποψηφίων. Όταν συνέβη αυτό στη μελέτη, οι άνδρες διευθυντές προσλήψεων δεν έκαναν διακρίσεις σε βάρος των γυναικών.
Ο Leibrandt είπε ότι άλλες έρευνες δείχνουν ότι ένα παρόμοιο μοτίβο εμφανίζεται όταν πρόκειται για τον αγώνα. Αυτές οι μελέτες περιορίζονται κάπως από το μικρό μέγεθος του δείγματος, σημείωσε, αλλά οι πρώτες ενδείξεις δείχνουν ότι οι μη λευκές γυναίκες, για παράδειγμα, μπορεί να αισθάνονται ότι έχουν πιο δίκαιη θέση σε μια δουλειά όταν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει το πρώτο πέρασμα σε ένα σωρό αιτήσεις.
Κάνοντας λιγότερο επώδυνο να κάνετε αίτηση για δουλειά
Άλλοι εργάζονται για τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις προσλήψεις. Ο Barb Hyman είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Σάπια.αι, το οποίο χρησιμοποιεί συνομιλίες κειμένου που υποστηρίζονται από AI για να ελέγξει τους αιτούντες εργασία. Είναι μια απομάκρυνση από εργαλεία όπως αυτά όπου ένας υποψήφιος καταγράφει ένα βίντεο απαντώντας σε διάφορες ερωτήσεις ή εμφανίζεται σε μια προσωπική συνέντευξη.
Ο Hyman, ο οποίος εργάστηκε ως επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού, είπε ότι μια συνομιλία με τεχνητή νοημοσύνη που δεν είναι χρονομετρημένη ασκεί πολύ λιγότερη πίεση στους ανθρώπους και μπορεί να διευκολύνει τους ανθρώπους που μπορεί να αισθάνονται τρομοκρατημένοι από μια συνέντευξη μέσω βίντεο ή σαν να πρόκειται να τους παραμελήσουν λόγω της καταγωγής τους.
«Οι διαφορές μεταξύ μιας διαδικασίας τυφλής αίτησης σε σχέση με κάτι όπου πρέπει να κάνω ένα βίντεο ή πρέπει να εμφανιστώ προσωπικά είναι πολύ σημαντικές για μια μεγάλη ομάδα υποψηφίων», είπε στο BI.
Ο Hyman είπε ότι το να γίνει αυτός ο αρχικός έλεγχος από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το κάνει έτσι ώστε οι διευθυντές προσλήψεων να δώσουν στους υποψηφίους που θα περάσουν τη διαδικασία μια πιο δίκαιη αξιολόγηση.
“Δεν μπορώ να σας εκπαιδεύσω από τις ασυνείδητες προκαταλήψεις σας επειδή είναι ασυνείδητες. Επομένως, εάν η αγορά θέλει γενικά να ενσωματώσει τη δικαιοσύνη και να επιτύχει τη διαφορετικότητα, πρέπει να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε.
Η προσέλκυση περισσότερων αιτούντων μπορεί επίσης να βοηθήσει τους εργοδότες που εξακολουθούν να δυσκολεύονται να βρουν εργαζομένους δεδομένου του χαμηλού ποσοστού απασχόλησης, είπε ο Hyman.
«Δεν υπάρχει αρκετό ταλέντο, επομένως πρέπει να βρείτε έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο για να δείτε ταλέντο, για να δείτε τις δυνατότητες σε όλους», είπε.