ΕΝΑΗ τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται ευρέως να μεταμορφώσει τη ζωή μας. Οι ηγέτες από όλο τον τομέα συγκεντρώθηκαν για μια συνομιλία για δείπνο στο TIME στις 30 Νοεμβρίου, όπου τόνισαν την ανάγκη να επικεντρωθούν οι άνθρωποι στις αποφάσεις σχετικά με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στις ροές εργασίας και υποστήριξαν ότι οι κυβερνήσεις και οι ηγέτες του κλάδου πρέπει να υιοθετήσουν μια υπεύθυνη προσέγγιση για τη διαχείριση των κινδύνων της τεχνολογίας πόζες.
Ως μέρος της σειράς TIME100 Talks στο Σαν Φρανσίσκο, η ανώτερη ανταποκρίτρια Alice Park μίλησε με την Cynthia Breazeal, πρωτοπόρο στην κοινωνική ρομποτική και τον κοσμήτορα για την ψηφιακή μάθηση στο MIT, James Landay, καθηγητή πληροφορικής και αντιπρόεδρο του Institute for Human. -Επικεντρώθηκε η τεχνητή νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και η Raquel Urtasun, Διευθύνουσα Σύμβουλος και ιδρυτής της startup τεχνολογίας αυτοοδηγούμενης Waabi, η οποία πρόσφατα έθεσε σε λειτουργία έναν στόλο φορτηγών στο δίκτυο φορτηγών της Uber Freight. Οι συμμετέχοντες στο πάνελ συζήτησαν τα ηθικά ζητήματα της τεχνητής νοημοσύνης και τους τρόπους με τους οποίους οι ηγέτες μπορούν να εξασφαλίσουν ότι τα οφέλη της φτάνουν σε κάθε γωνιά του κόσμου.
Κατά τη διάρκεια της συζήτησης, οι τρεις συμμετέχοντες τόνισαν το μετασχηματιστικό ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης και εμβάθυνσαν στις βαθιές επιπτώσεις της, τονίζοντας την ανάγκη για υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Landay συλλογίστηκε την κομβική στιγμή πριν από σχεδόν μια δεκαετία, όταν τα νευρωνικά δίκτυα άρχισαν να κάνουν σημαντικά βήματα. Είπε ότι η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης σημειώθηκε όταν αυτά τα νευρωνικά δίκτυα πέρασαν από τις θεωρητικές υποσχέσεις σε πρακτικές εφαρμογές, διεισδύοντας σε προϊόντα όπως τα smartphone και φέρνοντας επανάσταση στην αναγνώριση ομιλίας. «Αρχίσαμε να βλέπουμε ότι αυτό επρόκειτο να επηρεάσει κάθε εταιρεία παντού στη ζωή μας», είπε ο Landay για την AI. «Ότι αυτή η τεχνολογία επρόκειτο να έχει βαθύ αντίκτυπο, τόσο στα θετικά όσο και ενδεχομένως στα αρνητικά».
Κοιτάζοντας το μέλλον, ο Landay σημείωσε τον σημαντικό ρόλο που διαδραματίζουν οι άνθρωποι στη διασφάλιση της ασφάλειας. «Πρέπει να είμαστε σε θέση να δούμε αυτήν την τεχνολογία και να τη βοηθήσουμε να τη διαμορφώσουμε για τα καλά και να βοηθήσουμε να πρωτοστατήσουμε στο πώς να σχεδιάσουμε αυτήν την τεχνολογία με τρόπο που θα λειτουργούσε καλά για τους ανθρώπους», είπε.
Ερωτηθείς σχετικά με τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό, οι συμμετέχοντες στο πάνελ αναγνώρισαν την ικανότητα της τεχνολογίας να φέρει επανάσταση σε ορισμένες λειτουργίες εργασίας και να εξαλείψει τις κουραστικές εργασίες. Αλλά συμφώνησαν ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά ορισμένες εργασίες, παραμένει ζωτικής σημασίας να διατηρηθούν και να ενισχυθούν μοναδικά ανθρώπινες ιδιότητες όπως η δημιουργικότητα και η κοινωνική κατανόηση. «Οι άνθρωποι αυτή τη στιγμή είναι πολύ καλύτεροι από οποιοδήποτε σύστημα AI σε κοινωνικό και συναισθηματικό επίπεδο [level]», είπε ο Breazeal, τονίζοντας τη σημασία της εξέτασης της τεχνητής νοημοσύνης ως συμπλήρωμα των ανθρώπινων δυνατοτήτων και όχι ως αντικατάσταση.
Ερευνα διαπίστωσε ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει μια βαθιά αίσθηση ανησυχίας και πηγή άγχους στο ευρύ κοινό, καθώς πολλοί φοβούνται ότι οι δουλειές τους θα αντικατασταθούν από πιο έξυπνα τεχνητά συστήματα. Αλλά οι συμμετέχοντες διαφώνησαν με αυτή την ιδέα.
«Υπάρχουν πολλές δουλειές που είναι πραγματικά σημαντικές για αυτό που μας κάνει ανθρώπους», πρόσθεσε ο Landay. «Ακούσαμε μερικά από τα πράγματα για τη δημιουργικότητα, για την κατανόηση των ανθρώπων. Είμαστε κοινωνικά ζώα. Αυτά είναι πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να κάνει καλά οποιαδήποτε στιγμή στο εγγύς μέλλον».
Ο Landay συνέχισε: «Το πραγματικό πράγμα που θέλουμε να κάνουμε με την τεχνητή νοημοσύνη είναι να καταλάβουμε πώς μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε ως αύξηση αυτού που μας κάνει ανθρώπους». Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, για παράδειγμα, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τη δουλειά του ακτινολόγου, αλλά μάλλον ότι οι ακτινολόγοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν εκείνους που δεν χρησιμοποιούν την τεχνολογία στα ιατρεία τους. «Είναι πολύ σημαντικό για την εκπαίδευση του εργατικού μας δυναμικού να κατανοεί πώς να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και ότι εμείς ως σχεδιαστές και τεχνολόγοι χτίζουμε συστήματα που θα βοηθήσουν τους ανθρώπους να είναι καλύτεροι στις δουλειές που κάνουν. Και εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει θετικό αντίκτυπο».
Η Urtasun είπε ότι ενώ η εκκίνηση με αυτόνομο φορτηγό της εξαλείφει τους περισσότερους οδηγούς φορτηγών, επιτρέπει σε αυτούς τους εργαζόμενους να εξετάσουν πιο ελκυστικές θέσεις εργασίας που δεν απαιτούν να βρίσκονται στο δρόμο για εβδομάδες. «Η οδήγηση φορτηγών είναι μια πολύ, πολύ δύσκολη δουλειά. Οι άνθρωποι δεν θέλουν να περάσουν εβδομάδες χωρίς να δουν τις οικογένειές τους. Αν κοιτάξετε τη μέση ηλικία αυτού του οδηγού φορτηγού πριν από 20 χρόνια, ήταν 35. Πριν από 10 χρόνια ήταν 45. Σήμερα είναι 55», είπε. “Νομίζω ότι αυτή η τεχνολογία έχει τόσες πολλές δυνατότητες όσον αφορά την αφαίρεση ορισμένων από τα πράγματα που οι άνθρωποι πραγματικά δεν θα έπρεπε να κάνουν.”
Οι ΗΠΑ δεν έχουν ακόμη εγκρίνει έναν ευρύ εθνικό νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη, αν και ο πρόεδρος Τζο Μπάιντεν υπέγραψε πρόσφατα εκτελεστικό διάταγμα επιδιώκοντας τη μείωση των κινδύνων που εγκυμονεί η τεχνολογία για τους εργαζόμενους, τους καταναλωτές και την εθνική ασφάλεια. Ερωτηθείς σχετικά με την ώθηση για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Landay είπε ότι η προσέγγιση “laissez-faire” που ακολούθησαν οι ρυθμιστικές αρχές κατά την άνοδο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης – με την ελπίδα ότι οι εταιρείες θα έκαναν το σωστό – πιθανότατα δεν θα είναι αρκετή για την τεχνητή νοημοσύνη. «Θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν άνθρωποι που κάνουν το λάθος γιατί θέλουν να βγάλουν περισσότερα χρήματα», είπε. «Και σε εκείνο το σημείο, εδώ είναι όπου η κυβερνητική ρύθμιση [will] πρέπει να μπουν στο παιχνίδι». Ο Landay υποστήριξε επίσης ότι οι προγραμματιστές ενσωματώνουν κοινωνική ανάλυση στη διαδικασία σχεδιασμού δεδομένων της κοινότητας και των κοινωνικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης: «Οι τεχνολογίες AI έχουν αντίκτυπο πέρα από τον άμεσο χρήστη για τον οποίο σχεδιάζετε… και έτσι χρειαζόμαστε μια νέα διαδικασία σχεδιασμού που αναλύει επίσης τις κοινότητες πέρα από τους άμεσους χρήστες που πρόκειται να επηρεαστούν από τα συστήματα AI».
Διαβάστε περισσότερα: Ο κανονισμός της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μαλακώσει μετά από ανατροπή από τα μεγαλύτερα μέλη
Η Urtasun αναγνώρισε τη δυσκολία για τις κυβερνήσεις να συμβαδίσουν με την εξελισσόμενη τεχνολογία και τόνισε την ανάγκη για συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκού κόσμου, βιομηχανίας και κυβέρνησης. Αν και αναγνωρίζει την πολυπλοκότητα της ρύθμισης της αναδυόμενης τεχνολογίας, υποστήριξε μια υπεύθυνη προσέγγιση από τους ηγέτες του κλάδου, ενσωματώνοντας ζητήματα ασφάλειας από την αρχή του σχεδιασμού. Αντλώντας μαθήματα από βιομηχανίες όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, όπου η ασφάλεια είναι αδιαπραγμάτευτη, πρότεινε ότι θα μπορούσαν να υιοθετηθούν παρόμοια αυστηρά πλαίσια για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.
Οι συμμετέχοντες συζήτησαν επίσης την ευθύνη που φέρει η ακαδημαϊκή κοινότητα στη διαμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης για το γενικότερο καλό. Συμφώνησαν ότι τα σχολεία θα πρέπει να επιδιώξουν να ενδυναμώσουν τα άτομα να αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα, αντιμετωπίζοντας τις κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις. Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο προσιτά και φιλικά προς τον χρήστη, η Breazeal εξήγησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη «μεταμορφώνει αυτό που σημαίνει να είσαι ψηφιακά εγγράμματος» παρόμοια με τον τρόπο που τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης επηρέασαν τους ανθρώπους. «Πρέπει να δώσουμε τη δυνατότητα σε όλους να μπορούν να κάνουν πράγματα που τους ενδιαφέρουν με αυτήν την τεχνολογία», είπε.
Το TIME100 Talks: Bringing AI Everywhere χορηγήθηκε από την Intel.