Greek Crypto CommunityGreek Crypto Community
  • Αρχική
  • κρυπτονόμισμα
  • Blockchain
  • Ανάλυση
  • Metaverse
  • NFTs
  • Τεχνολογία
  • Όλα συμπεριλαμβάνονται
  • VR

Εγγραφείτε στις Ενημερώσεις

Λάβετε τα τελευταία δημιουργικά νέα από το FooBar σχετικά με την τέχνη, το σχέδιο και τις επιχειρήσεις.

Τι είναι καυτό

Η τιμή του Bitcoin (BTC) εξετάζει τις προσεχείς αποφάσεις πολιτικής της Κεντρικής Τράπεζας

July 30, 2024

Ο πρώην SPIRIT Blockchain Capital COO αναδεικνύεται ως Διευθύνων Σύμβουλος του Δικτύου BlockDAG, Θα διατηρηθεί η άνοδος της τιμής των Pepe Coin και Dogwifhat;

July 30, 2024

Η τιμή του Dogecoin σε κίνδυνο καθώς οι αρκούδες ανεβαίνουν στον τοίχο πωλήσεων 92 εκατομμυρίων $

July 30, 2024
Facebook Twitter Instagram
  • Αρχική
  • κρυπτονόμισμα
  • Blockchain
  • Ανάλυση
  • Metaverse
  • NFTs
  • Τεχνολογία
  • Όλα συμπεριλαμβάνονται
  • VR
Facebook Twitter Instagram
Greek Crypto CommunityGreek Crypto Community
Κρυπτογραφήματα
  • Αρχική
  • κρυπτονόμισμα
  • Blockchain
  • Ανάλυση
  • Metaverse
  • NFTs
  • Τεχνολογία
  • Όλα συμπεριλαμβάνονται
  • VR
Greek Crypto CommunityGreek Crypto Community
Home»Όλα συμπεριλαμβάνονται»Η Chattermill, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εξάγει πληροφορίες από δεδομένα εμπειρίας πελατών, συγκεντρώνει 26 εκατομμύρια δολάρια
Όλα συμπεριλαμβάνονται

Η Chattermill, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εξάγει πληροφορίες από δεδομένα εμπειρίας πελατών, συγκεντρώνει 26 εκατομμύρια δολάρια

adminBy adminDecember 6, 2022No Comments3 Mins Read
Η Chattermill η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εξάγει.jpeg
μερίδιο
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Chattermillμια πλατφόρμα που βοηθά τις εταιρείες να ξεκλειδώσουν τις πληροφορίες αναλύοντας δεδομένα σχολίων πελατών από μυριάδες ψηφιακά κανάλια, συγκέντρωσε 26 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης της Σειρά Β.

Οι εταιρείες όπως η Uber και η Amazon, που ιδρύθηκαν από το Λονδίνο το 2015, χρησιμοποιούν το Chattermill για να ενοποιήσουν όλα τα δεδομένα των πελατών τους, ενσωματώνοντας τα κοινωνικά δίκτυα, τα σχόλια πελατών και τα εργαλεία υποστήριξης, τους διαδικτυακούς ιστότοπους κριτικών και άλλα για να δημιουργήσουν μια «ενιαία πηγή αλήθειας πελατών», όπως το βάζει η εταιρεία.

Ο συνδυασμός των δεδομένων είναι μόνο μέρος της υπόσχεσης του Chattermill, ωστόσο. Δεδομένης της τυπικά μη δομημένης φύσης των σχολίων και των συνομιλιών των πελατών, η Chattermill έχει αναπτύξει τα δικά της μοντέλα βαθιάς μάθησης για την εξαγωγή ουσιαστικών πληροφοριών από τα συγκεντρωτικά δεδομένα. Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει τον εντοπισμό τρόπων βελτίωσης της συνολικής εμπειρίας των πελατών, τον εντοπισμό σχετικά ασήμαντων ζητημάτων πριν από τη χιονόπτωση και την παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας των νέων πρωτοβουλιών που σχεδιάστηκαν ειδικά για τη βελτίωση των εμπειριών των πελατών.

«Τα μοντέλα εκπαιδεύονται μαθαίνοντας να αναπαράγουν πώς ένας ειδικός θα ανέλυε αυτά τα δεδομένα», εξήγησε στο TechCrunch ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Chattermill, Mikhail Dubov. «Τα μοντέλα γίνονται πιο έξυπνα με την πάροδο του χρόνου επαναχρησιμοποιώντας τη γνώση από εκατομμύρια σημεία δεδομένων που έχουμε ήδη αναλύσει καθώς και από αρχιτεκτονικές βελτιώσεις».

Chattermill σε δράση. Συντελεστές εικόνας: Chattermill

Το Chattermill μπορεί να συγκριθεί με διάφορες άλλες πλατφόρμες διαχείρισης εμπειρίας εκεί έξω, όπως π.χ διαπραγματεύσιμες Qualtrics και Medallia ιδιοκτησίας Thoma Bravoκαθώς και νεότερες νεοφυείς επιχειρήσεις που υποστηρίζονται από επιχειρήσεις όπως το Wonderflow. Αν και υπάρχουν σαφείς ομοιότητες, ο Dubov εκτιμά ότι ένα βασικό ατού που έχει έναντι του ανταγωνισμού έγκειται στην «ποιότητα των πληροφοριών που εξάγονται» μέσω των έξυπνων μηχανικών εκμάθησης.

«Όπου οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν προσεγγίσεις λέξεων-κλειδιών ή φράσεων-κλειδιών, ο Chattermill εξετάζει σημαντικές έννοιες στα δεδομένα», είπε. “Αυτό παρέχει ισχυρές κατηγορίες που μπορούν να εμπιστευτούν οι πελάτες.”

Ο Chattermill συγκέντρωσε τελευταία εξωτερική χρηματοδότηση μέσω του 8 εκατομμύρια δολάρια Σειρά Α γύρος σχεδόν πριν από τρία χρόνιακαι με άλλα 26 εκατομμύρια δολάρια στην τράπεζα, η εταιρεία είπε ότι σχεδιάζει να διπλασιάσει την επέκτασή της σε Ευρώπη και ΗΠΑ

«Οι επιχειρήσεις κατανοούν ότι πρέπει να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών για να κερδίσουν, αλλά [they] χρειάζονται βοήθεια για να βρουν ακριβώς τι πρέπει να εργαστούν και πώς να δώσουν προτεραιότητα σε χιλιάδες διαφορετικές πρωτοβουλίες», είπε ο Dubov.

Επικεφαλής του γύρου της σειράς Β του Chattermill ήταν η Beringea, με τη συμμετοχή των Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB και Blossom Street Ventures.

Chattermill από για Δεδομένα δολάρια εκατομμύρια εμπειρίας εξάγει να νοημοσύνη οποία Πελατών Πληροφορίες συγκεντρώνει τεχνητή χρησιμοποιεί

σχετικές αναρτήσεις

Οι καλλιτέχνες του NFT μήνυσαν την SEC για να επικροτήσουν τον κανονισμό πωλήσεων ψηφιακής τέχνης

July 30, 2024

Η Microsoft ζητά νέους νόμους σχετικά με την απάτη και τις εικόνες σεξουαλικής κακοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη

July 30, 2024

Οι νομοθέτες του NC προσπαθούν να παρακάμψουν το βέτο στα κρυπτονομίσματα

July 30, 2024
Add A Comment

Leave A Reply Cancel Reply

Επιλογές συντακτών

🚀 Unisat Studio: Ο απόλυτος προορισμός σας για BRC20 Tokens και δημιουργία NFT! 🚀 | από Blessingamen | Ιανουάριος, 2024

January 10, 2024

🔮 Αργή τεχνητή νοημοσύνη; Chatbot θεραπευτές. Παραπληροφόρηση; Blockchain γένεση; Μακρύς Covid ++ #458

January 28, 2024

👨‍❤️‍👩”Είχα δίκιο αυτή τη μέρα:” Ο 51χρονος σύζυγος εντόπισε το εγκεφαλικό της γυναίκας

December 7, 2022

🌟🆓 DePioneers Airdrop : Το πρώτο υβριδικό DePIN DAO NFT 🌟🆓 | από το Πρωτόκολλο Alvara | Μάιος, 2024

May 18, 2024
Κορυφαίες αναρτήσεις

Το Bitcoin είναι βασιλιάς, τα υπόλοιπα είναι απλά ζεστός αέρας

By admin

Ολυμπιακοί Αγώνες Metaverse: Μια Νέα Εκπαιδευτική Πρόκληση

By admin

Ανάλυση τιμής Cardano: Η τιμή διορθώνεται προς τα κάτω στα 0,2638 $ κατά τη διάρκεια πτωτικών κινήσεων

By admin
Greek Crypto Community
Facebook Twitter Instagram Pinterest Vimeo YouTube
© 2026 Greek Crypto Community.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.