Το βιομηχανικό metaverse και οι σχετικές τεχνολογίες του, όπως digital twins, κοινά εργαλεία εικονικής συνεργασίας και έξυπνα γυαλιά, πρόκειται να φέρουν επανάσταση στις επιχειρηματικές δραστηριότητες με καθηλωτικά εργαλεία που παρέχουν σε πραγματικό χρόνο, διαδραστική, επίμονη, 3D και σύγχρονη συνεργασία μεταξύ του εργασιακού κόσμου.
Επιπλέον, ο χώρος XR των επιχειρήσεων δεν είναι αποκλειστικός. Τα χωρικά/ΧR δεδομένα βοηθούν στην ενημέρωση μιας σειράς τελικών τύπων υλικού, όπως η ρομποτική. Επιπλέον, οι προμηθευτές και οι καινοτόμοι τεχνολογίας συνδυάζουν τεχνολογίες όπως το AI και το blockchain για να βελτιώσουν περαιτέρω τα εργαλεία XR.
Οι εξελίξεις στην τεχνολογία οδηγούν τη βιομηχανική επανάσταση προς τα εμπρός, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να επιλύουν όλο και πιο περίπλοκα προβλήματα ψηφιακά. Αυτό καταρρίπτει τα παραδοσιακά εμπόδια και προσφέρει ευελιξία λογισμικού στις φυσικές λειτουργίες.
Τα χωρικά δεδομένα είναι ένα πολύτιμο πλεονέκτημα που εκτείνεται πέρα από τα ακουστικά, περιλαμβάνοντας ένα ευρύ φάσμα τελικών συσκευών με σημαντικές επιπτώσεις. Σε μια πρόσφατη συνομιλία κατά τη διάρκεια του Big XR News Show, οι συντελεστές Kevin ‘O Donovan, Συμπρόεδρος, Industrial Metaverse & Digital Twin Committee, VRARA και Jennifer Rogers, Executive Officer, Learning Technology Standards Committee στο IEEE μίλησε για ορισμένες από τις καινοτομίες, τις προκλήσεις και τις εκτιμήσεις σχετικά με την εξελιγμένη διανομή του XR μεταξύ των βιομηχανιών.
Χρήση XR για διαχείριση και συνεργασία σε μορφές δεδομένων 2D/3D
Ο O Donovan σημείωσε ότι οι πελάτες στον επιχειρηματικό και βιομηχανικό τομέα ασχολούνται με ευαίσθητα δεδομένα. Επιπλέον, τα δεδομένα της βιομηχανίας κινούνται επίσης μεταξύ συνόλων δεδομένων 2D και 3D από συστήματα SAP σε μοντέλα σαρώσεων LIDAR και 3D CAD cam.
Το XR μπορεί να βοηθήσει στην ενοποίηση και ενοποίηση αυτών των δεδομένων σε λύσεις λογισμικού ή υλικού. Επιπλέον, οι πωλητές XR δηλώνουν ότι μια καθηλωτική οδός αλληλεπίδρασης με σύνολα δεδομένων 2D και 3D έχει διάφορα πλεονεκτήματα, όπως η απομακρυσμένη καθοδήγηση AR και η αυξημένη δέσμευση στην εικονική πραγματικότητα.
Ο Ο Ντόνοβαν σημείωσε:
Αυτό που προσπαθούμε τώρα να κάνουμε είναι, μπορούμε να τα συγκεντρώσουμε όλα αυτά με κάποιο τρόπο; Ο τρόπος με τον οποίο καταναλώνω το περιεχόμενο με κάποιους τρόπους δεν έχει σημασία είτε το κοιτάζω στη δισδιάστατη οθόνη μου στο τηλέφωνό μου και μπορώ να περιστρέψω το μοντέλο, είτε είμαι σε οθόνη 2D, οθόνη 3D, ολόγραμμα, VR, AR ή οτιδήποτε. Ωστόσο, το καταναλώνω. Συνεργάζομαι με ανθρώπους σε διαφορετικά μέρη και όλοι εξετάζουμε τα ίδια δεδομένα την ίδια στιγμή και μπορούμε να πάρουμε αποφάσεις.
Το XR φέρνει έναν παράγοντα wow που μπορεί να κεντρίσει το ενδιαφέρον για μια συσκευή και πώς θα μπορούσε να μεταμορφώσει μια επιχείρηση. Ωστόσο, καθώς το XR εξακολουθεί να αναδύεται, η αλληλεπίδραση με την τεχνολογία εξακολουθεί να είναι μια καμπύλη εκμάθησης. Οι επιχειρήσεις που υιοθετούν δεν πρέπει να εντυπωσιάζονται από μια συσκευή και να την εφαρμόζουν σε μια ακατάλληλη περίπτωση χρήσης.
Κατανόηση και ορισμός τύπων δεδομένων XR
Ο Rogers εξήγησε επίσης πώς χρειάζεται ο χώρος XR και οι χρήστες του κλάδου “κοινές συμφωνίες γύρω από τα μεταδεδομένα και τον τρόπο κωδικοποίησης αυτών των αντικειμένων, ώστε να μπορούμε να τα βάλουμε στα χέρια των σωστών ανθρώπων και με τον σωστό τρόπο», σημειώνοντας περαιτέρω πώς η ετικέτα metaverse δεν περιλαμβάνει μόνο εφαρμογές VR αλλά και AR, όπως το επιτρέπουν και οι δύο πλατφόρμες για απομακρυσμένη καθηλωτική επικοινωνία και συνεργασία.
Είναι κρίσιμο καθώς αρχίζουμε να εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο τοποθετούμε διαφορετικές εμπειρίες πάνω από τον πραγματικό κόσμο για τους ανθρώπους για άλλη μια φορά από τη σκοπιά της ενεργοποίησης του εργατικού δυναμικού. – Από την οπτική γωνία του IEEE LTSC, όπου εξετάζουμε τα πρότυπα τεχνολογίας εκμάθησης, έχουμε κάποια πρότυπα σχετικά με τα μεταδεδομένα μαθησιακών αντικειμένων, τα οποία τώρα ονομάζονται μεταδεδομένα πόρων μάθησης. Αλλά ακόμα και σε αυτό το πεδίο, πρέπει να επεκταθούμε πέρα από αυτό και να συνεργαστούμε με άλλους γιατί ένα αντικείμενο στο μετασύμπαν αρχίζει και πότε σταματά να είναι αντικείμενο μάθησης;
«Είναι πολύ σημαντικό από την άποψη των προτύπων να μιλάμε όλοι την ίδια γλώσσα», σημείωσε επίσης ο Rogers. Ο εκπρόσωπος της IEEE συνέχισε εξηγώντας:
Είναι πολύ σημαντικό οι άνθρωποι να κατανοούν τις δομές γύρω από τον τρόπο με τον οποίο καταγράφουμε αυτά τα δεδομένα και ότι υπάρχει διαφάνεια σχετικά με το τι αποθηκεύεται και πώς αποθηκεύεται, επειδή είναι δύσκολο να ρυθμιστούν τα πράγματα όταν δεν υπάρχει κοινό νόμισμα όσον αφορά τους τρόπους με τους οποίους συλλέγοντας εκ νέου δεδομένα για τα αντικείμενα και στη συνέχεια συλλέγοντας δεδομένα σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους δίνουμε τη δυνατότητα στους ανθρώπους του εργατικού δυναμικού, ιδιαίτερα από τη σκοπιά της βιομηχανικής μεταστροφής.
Είναι σημαντικό να λάβετε υπόψη τους ορισμούς των μαθησιακών αντικειμένων και τη συλλογή δεδομένων, καθώς πολλά στοιχεία και αντικείμενα XR υψηλής ποιότητας της επιχείρησης ενεργοποιούνται μέσω και αλληλεπιδρούν με ένα πραγματικό επιχειρηματικό περιβάλλον που λειτουργεί από έναν πραγματικό εργαζόμενο. Επομένως, ο κλάδος μπορεί να εργαστεί με αυτές τις τυποποιήσεις και διαφορές κατά την εφαρμογή υπηρεσιών XR.
Ο Ρότζερς πρόσθεσε επίσης:
Είναι σημαντικό να έχουμε έναν κοινό τρόπο να βλέπουμε τα αντικείμενα και πώς οι άνθρωποι ενεργούν στα αντικείμενα σε αυτόν τον χώρο. – Για να παρέχουμε αυτήν την απρόσκοπτη εμπειρία για την οποία λέγαμε, η διαφάνεια είναι το κλειδί. Πρέπει να κατανοήσουμε ποια δεδομένα συλλέγονται και πού συλλέγονται, όπως είπαν όλοι οι άλλοι, και να συμφωνήσουμε για τα πρότυπα ή τη μορφή με την οποία συλλέγουμε αυτά τα δεδομένα.
Επιπλέον, καθώς οι ηγέτες της XR συγκεντρώνονται για να ορίσουν και να τυποποιήσουν την τεχνολογία και τις επιχειρηματικές της εφαρμογές, μετρώντας τα αποτελέσματα για να κατανοήσουν «πώς διαφέρουν καλύτερα αυτά τα εργαλεία 3D συνεργασίας από τα εργαλεία 2D συνεργασίας που χρησιμοποιούμε σήμερα;» – παρατήρησε ο Ρότζερς.
«Για να απαντήσουμε σε αυτή την ερώτηση», σημειώνει ο Rogers πόσο σημαντικό είναι να αναλύσουμε και να μετρήσουμε τι περιμένει να δει μια επιχείρηση σχετικά με την «ανθρώπινη συμπεριφορά στο συνεργατικό περιβάλλον». Η παρακολούθηση και η μέτρηση αυτής της κατάστασης μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να εξετάσουν την αποτελεσματικότητα ενός συγκεκριμένου τύπου αλληλεπίδρασης XR.
Ο λόγος που θέλουμε να συνδέσουμε την πρόθεση με κάτι που μπορεί να μετρηθεί ή να παρακολουθηθεί είναι για να μπορούμε να δείξουμε την αποτελεσματικότητα του είδους της εμπειρίας, να κάνουμε ερωτήσεις σχετικά με το ποια περιβάλλοντα είναι κατάλληλα για εμάς και ποια, σύμφωνα με τον Kevin, φαίνεται ωραίο, αλλά δεν έχει απαραιτήτως μεγάλη αξία γιατί μέχρι να μπορέσουμε να ορίσουμε αυτήν την απόδοση επένδυσης, θα είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να πηδήξουν και να αρχίσουν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία. Εναπόκειται σε εμάς να τους ενημερώσουμε ποιες προθέσεις είναι κατάλληλες.
Διαβάστε περισσότερα για την επιχείρηση XR σε ένα εκτεταμένη συνομιλία με ή επιλεγμένες λίστες πάνελ XR New Show: Jay Latta, ιδρυτής και ομιλητής, The Fusionists; Amy Peck, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, EndeavorXR; και Letitia Bochud, Διευθύντρια, Virtual Switzerland και Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου, XR4Europe.