Το GenAI είναι αναμφίβολα ένα από τα πιο σημαντικά δυναμικά στην πρόσφατη ιστορία της τεχνολογίας. Σε αντίθεση με άλλες υποσχέσεις τεχνολογίας, οι οποίες ακολουθούν γρήγορα τις προσδοκίες του κύκλου διαφημιστικής εκστρατείας με μια αρκετά εμφανή πτώση, το genAI φαίνεται να ανατρέπει αυτήν την τάση.
Η GenAI αποδεικνύει τα τεράστια οφέλη της στο κόστος και την εξοικονόμηση χρόνου, τα οποία είναι πραγματικά αγνωστικά στο χώρο εργασίας και έτοιμα για πολλούς κλάδους. Από την άλλη πλευρά, το XR δυσκολεύεται να ανακτήσει τη δυναμική του – κάτι που θα μπορούσε να υποστηριχθεί ότι πήρε το genAI.
Ωστόσο, καθώς το τρένο hype genAI προχωρά, όπως και η επιτυχία του, γίνεται ουσιαστική επένδυση για εταιρείες όπως η NVIDIA, η Meta και η HTC VIVE, εταιρείες που αναγνωρίζουν όχι μόνο τη μεταβαλλόμενη φύση του genAI αλλά και την επίδρασή του στην επιχείρηση XR .
Πρόσφατα, John Dabill, Επικεφαλής Λειτουργίας Προϊόντων στο VIVERSE by HTCμίλησε αποκλειστικά με το XR Today για να τονίσει την παράλληλη εμφάνιση των XR και AI και πώς οι τεχνολογίες μπορούν να τροφοδοτήσουν τη βιομηχανία AR/VR/MR.
Εταιρικά σενάρια όπου το genAI και το XR συνεργάζονται περισσότερο ή λιγότερο αποτελεσματικά
John Dabil: Το GenAI μπορεί να είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο όταν χρησιμοποιείται σωστά, και αυτό απαιτεί εκπαίδευση και σαφείς οδηγίες για τους υπαλλήλους.
Στο σημερινό περιβάλλον XR, χρησιμοποιούμε ήδη το GenAI στο VIVERSE για επιχειρήσεις, ώστε να μπορεί γρήγορα και εύκολα να ενεργοποιήσει λειτουργίες όπως λεπτά από μια εικονική συνάντηση, ζωντανές μεταφράσεις ή εκπαίδευση εικονικού βοηθού σε πληροφορίες εταιρείας.
Το GenAI θα πρέπει να χρησιμοποιείται για να κάνει την εργασία ευκολότερη και καλύτερη, αλλά όχι να αντικαθιστά πλήρως τους ανθρώπους. Πρέπει να έχετε κατά νου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμη στα σπάργανα και θα δούμε πιο εξελιγμένες περιπτώσεις χρήσης στο μέλλον. Βραχυπρόθεσμα, το βλέπουμε ήδη με έναν εικονικό προσωπικό βοηθό, ενώ μακροπρόθεσμα, θα είναι πιο περίπλοκο, όπως η δημιουργία ακριβών στοιχείων 3D ή η βοήθεια σε σενάρια δοκιμών όπως στο βιομηχανικό μετασύμπαν.
Οι Παράγοντες Κινδύνου του GenAI;
John Dabil: Το απόρρητο δεδομένων και ο κίνδυνος εξακολουθούν να έχουν μεγάλη σημασία. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος υπάρχει όταν οι οργανισμοί δεν έχουν σαφή πολιτική σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και οδηγίες σχετικά με τον τρόπο εισαγωγής δεδομένων εταιρείας σε εξωτερικό AI.
Εργαστήκαμε σκληρά για να διασφαλίσουμε ότι το VIVERSE for Business έχει διαφάνεια, ιδιαίτερα σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Όλα τα δεδομένα που παρέχουν στην πλατφόρμα παραμένουν ως δικά τους.
Αξιοποιώντας τα δεδομένα GenAI για τη βελτιστοποίηση των υπηρεσιών XR των επιχειρήσεων και τη βοήθεια των εργαζομένων στη λήψη αποφάσεων
John Dabil: Το GenAI έχει τη δυνατότητα να συμπληρώσει πραγματικά το XR. Δεν είναι τόσο η αυξημένη αξία όσο η δυνατότητα ξεκλειδώματος της αξίας.
Το GenAI μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς σε κάθε στάδιο, από τη βοήθεια με την κωδικοποίηση έως την εκπαίδευση στον εντοπισμό μοτίβων, ιδιαίτερα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Είναι εύκολο να δεις περιπτώσεις χρήσης όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλύσει ενέργειες από δεκάδες σενάρια εκπαίδευσης και να εντοπίσει γρήγορα όπου οι εκπαιδευόμενοι αγωνίζονται συνεχώς. Αυτά τα σύνολα δεδομένων μπορούν στη συνέχεια να παρουσιαστούν σε πραγματικούς εργαζόμενους για να αποφασίσουν για την επόμενη πορεία δράσης.
Ο συνεργάτης μας, η Cognitive3D, για παράδειγμα, ειδικεύεται στην ανάλυση χωρικών δεδομένων, η οποία δίνει στα προγράμματα εκπαίδευσης XR μια πλήρη εικόνα του πού έβλεπαν οι εκπαιδευόμενοι και τι έκαναν ανά πάσα στιγμή κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να μηδενίσουν τις επιδόσεις μεμονωμένων εκπαιδευομένων και να κάνουν βελτιώσεις.
Ομοίως, μπορούν να εφαρμοστούν μηχανές φυσικής του πραγματικού κόσμου και, στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δοκιμάσει σενάρια – βελτιστοποιώντας μια εργοστασιακή λειτουργία ή ακόμα και ένα επικίνδυνο περιβάλλον όπου πρέπει να ελαχιστοποιήσουμε τον κίνδυνο.
Χρήση του genAI για τη δημιουργία προσβάσιμων λύσεων XR
John Dabil: Το GenAI μπορεί σίγουρα να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην κατάρριψη των φραγμών, αλλά δεν είναι ασημένια σφαίρα.
Το GenAI πρέπει να εφαρμόζεται αργά αλλά σταθερά, και ακόμη και κάτι σαν ζωντανή μετάφραση σε XR είναι επωφελές επειδή μπορεί να κάνει μια λύση πιο προσιτή σε άτομα από διαφορετικά γλωσσικά υπόβαθρα.
Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προχωρήσει πολύ περισσότερο από το XR – για παράδειγμα, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μοντελοποίηση και τη δοκιμή της εργονομίας διαφορετικών προϊόντων ή κτιρίων που είναι κατασκευασμένα σε ένα εικονικό περιβάλλον με ακριβή μοντέλα φυσικής – και, κυρίως, μπορεί να επιτρέψει σε άτομα με περιορισμένη κινητικότητα να μιλήσουν τέτοια αντικείμενα και εικόνες στην ύπαρξη.
Προχωρώντας περαιτέρω την ιδέα, η GenAI μπορεί ακόμη και να εκπαιδευτεί στη δημιουργία ενός εικονικού περιβάλλοντος με βάση αυτό που ζητά το άτομο, αφαιρώντας το εμπόδιο της τεχνικής γνώσης, ώστε ο καθένας να μπορεί να δημιουργήσει τον δικό του εικονικό κόσμο.
Ενσωμάτωση genAI και XR σε υπάρχουσες ψηφιακές υποδομές
John Dabil: Το GenAI και το XR πάνε μαζί πολύ φυσικά. Στην επιχείρηση XR, οι άνθρωποι πρέπει να βασίζονται σε συγκριτικά περιορισμένες επιλογές εισόδου για να μεταφέρουν σύνθετες ιδέες – από οπτικοποίηση δεδομένων έως τρισδιάστατα αντικείμενα και ακόμη και τα δικά τους συναισθήματα.
Οι άνθρωποι μπορούν πλέον να μιλούν εντολές στην τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή τους γλώσσα και να ερμηνεύουν τις οδηγίες και να δημιουργούν γραφήματα, μοντέλα και εικόνες.
Κλιμάκωση AI, XR και καθηλωτικές λύσεις συνεργασίας
John Dabil: Κατά τη δημιουργία του VIVERSE for Business, διαπιστώσαμε ότι η ενσωμάτωση του GenAI είναι μια φυσική εφαρμογή. Η πλατφόρμα διαθέτει ήδη χαρακτηριστικά AI και εμείς εφαρμόζουμε Άρθουρ Σ. ΚλαρκΗ αρχή του ότι η τεχνολογία πρέπει να είναι διακριτική και μη απαιτητική, αλλά να εμφανίζεται και να λειτουργεί ως μαγικά όταν τη χρειάζεστε.
Εξαρτάται από την κλίμακα της φιλοδοξίας και το μέγεθος της εργασίας, αλλά συνήθως, δεν υπάρχει θεμελιώδης λόγος για τον οποίο το GenAI δεν μπορεί να αξιοποιηθεί. Επιπλέον, δημιουργήσαμε το VIVERSE για να είναι εύκολο για τις εταιρείες να το φέρουν στην υπάρχουσα υποδομή τους.
Η διαφάνεια των δεδομένων και το απόρρητο βρίσκονται στο επίκεντρο κάθε υιοθέτησης νέας τεχνολογίας και αυτό θα παραμείνει η μεγαλύτερη πρόκληση στο μέλλον. Η διασφάλιση ότι μια εξωτερική τεχνητή νοημοσύνη έχει διαφάνεια που μπορεί να ικανοποιήσει τα νομικά τμήματα και τα τμήματα κινδύνου ενός οργανισμού είναι απαραίτητη.