Τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να εκπαιδευτεί σε δείτε λεπτομέρειες στις εικόνες tκαπέλο ξεφεύγει από το ανθρώπινο μάτι. Τώρα ένα νευρωνικό δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης έχει εντοπίσει κάτι ασυνήθιστο για ένα πρόσωπο σε έναν πίνακα του Ραφαέλ: στην πραγματικότητα δεν ζωγραφίστηκε από τον Ραφαέλ.
Το εν λόγω πρόσωπο ανήκει στον Άγιο Ιωσήφ, που φαίνεται στο επάνω αριστερό μέρος του πίνακα που είναι γνωστός ως το Madonna della Rosa (ή Η Μαντόνα του Ρόδου).
Στην πραγματικότητα, οι μελετητές έχουν συζητήσει επί μακρόν εάν ο πίνακας είναι πρωτότυπο του Ραφαήλ ή όχι. Αν και απαιτούνται διάφορα στοιχεία για να καταλήξουμε στο συμπέρασμα της προέλευσης ενός έργου τέχνης, μια νεότερη μέθοδος ανάλυσης που βασίζεται σε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης έχει ταχθεί με εκείνους που πιστεύουν ότι τουλάχιστον μερικά από τα εγκεφαλικά επεισόδια ήταν στα χέρια άλλου καλλιτέχνη.
Ερευνητές από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ ανέπτυξαν α προσαρμοσμένος αλγόριθμος ανάλυσης με βάση τα έργα που γνωρίζουμε ότι είναι αποτέλεσμα της πινελιάς του Ιταλού δασκάλου.
«Χρησιμοποιώντας βαθιά ανάλυση χαρακτηριστικών, χρησιμοποιήσαμε εικόνες επικυρωμένων πινάκων του Ραφαήλ για να εκπαιδεύσουμε τον υπολογιστή να αναγνωρίζει το στυλ του σε πολύ λεπτομερή βαθμό, από τις πινελιές, την παλέτα χρωμάτων, τη σκίαση και κάθε πτυχή του έργου», είπε ο μαθηματικός και επιστήμονας υπολογιστών Hassan. Ugail από το Πανεπιστήμιο του Μπράντφορντ στο Ηνωμένο Βασίλειο εξήγησε τον Δεκέμβριο, όταν δημοσιεύτηκαν τα ευρήματα των ερευνητών.
«Ο υπολογιστής βλέπει πολύ πιο βαθιά από το ανθρώπινο μάτι, σε μικροσκοπικό επίπεδο».
Μηχανική μάθηση Οι διαδικασίες συνήθως πρέπει να εκπαιδεύονται σε μια τεράστια δεξαμενή παραδειγμάτων, κάτι που δεν είναι πάντα διαθέσιμο όταν πρόκειται για το έργο ζωής ενός μοναδικού καλλιτέχνη. Σε αυτήν την περίπτωση, η ομάδα τροποποίησε την προεκπαιδευμένη αρχιτεκτονική που αναπτύχθηκε από τη Microscoft με την ονομασία ResNet50, σε συνδυασμό με μια παραδοσιακή τεχνική μηχανικής εκμάθησης που ονομάζεται Support Vector Machine.
Η μέθοδος έχει αποδειχθεί προηγουμένως ότι έχει επίπεδο ακρίβειας 98 τοις εκατό όσον αφορά την αναγνώριση Πίνακες του Ραφαήλ. Συνήθως, εκπαιδεύεται σε ολόκληρες εικόνες, αλλά εδώ η ομάδα του ζήτησε επίσης να κοιτάξει μεμονωμένα πρόσωπα.
Ενώ η Μαντόνα, το Παιδί και ο Άγιος Ιωάννης εμφανίζονται όλα ως δημιουργημένα από το χέρι του Ραφαήλ, αυτό δεν συμβαίνει με τον Άγιο Ιωσήφ. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι σε προηγούμενες συζητήσεις Λόγω της αυθεντικότητας του πίνακα, το πρόσωπο του Αγίου Ιωσήφ πιστεύεται ότι είναι λιγότερο καλοδουλεμένο από τα άλλα στο κάδρο.
«Όταν δοκιμάσαμε το della Rosa συνολικά, τα αποτελέσματα δεν ήταν οριστικά». είπε Ugail.
«Έτσι, στη συνέχεια δοκιμάσαμε τα μεμονωμένα μέρη και ενώ η υπόλοιπη εικόνα επιβεβαιώθηκε ως Ραφαέλ, το πρόσωπο του Τζόζεφ εμφανίστηκε πιθανότατα ως όχι Ραφαέλ».
Ο Giulio Romano, ένας από τους μαθητές του Raphael, μπορεί να ήταν υπεύθυνος για το τέταρτο πρόσωπο, αλλά αυτό δεν είναι καθόλου σίγουρο. Είναι άλλο ένα παράδειγμα σύγχρονης τεχνολογίας αποκαλύπτοντας τα μυστικά κλασικών έργων ζωγραφικής – αυτή τη φορά με AI.
ο Madonna della Rosa ζωγραφίστηκε σε καμβά κατά τα έτη 1518 έως 1520, πιστεύουν οι ειδικοί. Ήταν στα μέσα του 1800 που οι κριτικοί τέχνης άρχισαν να υποψιάζονται ότι ο Ραφαέλ μπορεί να μην είχε ζωγραφίσει όλο το έργο τέχνης.
Τώρα αυτές οι υποψίες έχουν σχεδόν σίγουρα αποδειχθεί σωστές, αν και η ερευνητική ομάδα πίσω από τη μελέτη θέλει να τονίσει ότι αυτό το AI θα βοηθήσει ειδικοί της τέχνης στο μέλλον, αντί να τα αντικαταστήσει.
«Δεν πρόκειται για περίπτωση που η τεχνητή νοημοσύνη παίρνει τις δουλειές των ανθρώπων», είπε Ugail. «Η διαδικασία πιστοποίησης της γνησιότητας ενός έργου τέχνης περιλαμβάνει την εξέταση πολλών πτυχών, από την προέλευσή του, τις χρωστικές, την κατάσταση του έργου και ούτω καθεξής.
“Ωστόσο, αυτού του είδους το λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα εργαλείο για να βοηθήσει στη διαδικασία.”
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Επιστήμη της Κληρονομιάς.
Μια παλαιότερη έκδοση αυτού του άρθρου δημοσιεύθηκε τον Δεκέμβριο του 2023.