Αυτό είναι το The Takeaway από το σημερινό Morning Brief, το οποίο μπορείτε Εγγραφείτε για να λαμβάνετε στα εισερχόμενά σας κάθε πρωί μαζί με:
Κάποτε ήταν αρκετό να αναφέρετε την τεχνητή νοημοσύνη σε μια κλήση κερδών για να γιορτάσει η Wall Street. Αλλά μια πιο απαιτητική πραγματικότητα έρχεται.
Οι μεγάλες φιλοδοξίες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζονται από το τεράστιο κόστος — από ακραίες απαιτήσεις σε φυσικούς πόρους σε τεράστιες επενδύσεις υλικού. Οι τεράστιες αποτιμήσεις της Big Tech φαίνονται λιγότερο δικαιολογημένες, ανταποκρινόμενες στην απίθανη κατάσταση των πραγμάτων στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Αν το 2024 είναι η χρονιά «δείξε μου», ακόμα περιμένουμε.
Τώρα έρχεται η σεζόν κερδών και Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί για άλλη μια φορά μια χούφτα μέγα μετοχών. Όμως, το τελευταίο κύμα σκεπτικισμού υποδηλώνει ότι οι εκρηκτικές επιστροφές μπορεί να μην φτάσουν ποτέ.
Η συλλογή περιεχομένου του ιστού – το υλικό που εμπνέει προηγμένα μοντέλα για να δημιουργήσουν επινοημένες εικόνες ή να δημιουργήσουν πειστικές αναρτήσεις στο LinkedIn – είναι από μόνο του ένας πεπερασμένος πόρος. Ακόμα και η απεραντοσύνη του διαδικτύου τελειώνει κάπου.
Αυτό είναι προκάλεσε μια τρελή αναταραχή μεταξύ των εταιρειών AI για να αναζητήσετε περισσότερο περιεχόμενο: pilfer έργα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματαμεταμορφώστε τα βίντεο σε κείμενο ή ακόμα και χρησιμοποιήστε υλικό που δημιουργείται από AI ως δεδομένα εκπαίδευσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Αλλά η βάση σε συνθετικά δεδομένα υποβαθμίζει την ποιότητα και την αξιοπιστία των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως έχει δείξει η έρευνα. Οτι υπογραμμίζει έναν σημαντικό περιορισμό στην υπόσχεση προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης.
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Rice παρομοίασε τον κίνδυνο της εκπαίδευσης μοντέλων παραγωγής σε συνθετικό υλικό με τη «τάισμα βοοειδών με υπολείμματα (συμπεριλαμβανομένων των εγκεφάλων) άλλων βοοειδών», δημιουργώντας μια αναλογία εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης με τη νόσο των τρελών αγελάδων.
Η έκρηξη στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη γεμίσει τον Ιστό με συνθετικό περιεχόμενο, το οποίο συνεχίζει να αποτελεί όλο και μεγαλύτερο μερίδιο του Διαδικτύου. Πιθανότατα έχετε ήδη παρατηρήσει τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησης παιχνιδιών — άρθρα χωρίς συγγραφείς, συνθετικά και, τελικά, άχρηστα άρθρα που τραβούν το κλικ και τη σύντομη προσοχή σας καθώς αναζητάτε αξιόπιστες, ανθρώπινες πληροφορίες.
Αυτό, φυσικά, σημαίνει ότι τα υπάρχοντα συστήματα AI έχουν ήδη καταπιεί τα δικά τους αποτελέσματα.
«Πραγματικά πρόκειται για τον εγκέφαλο που διαφθείρει τους μελλοντικούς εγκεφάλους», δήλωσε ο Richard Baraniuk, καθηγητής Ηλεκτρολογίας και Μηχανικής Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Rice, ο οποίος συνέγραψε την εργασία.
Τα όρια του ανθρωπογενούς περιεχομένου είναι μόνο το πιο πρόσφατο παράδειγμα της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει αδιάβατα όρια. Υπάρχει ένας πίνακας για να διαλέξετε.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «είναι απλώς αχόρταγα όσον αφορά τη δίψα τους» για ηλεκτρική ενέργεια, δήλωσε ο Rene Haas, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας σχεδιασμού chip Arm (ΜΠΡΑΤΣΟ), είπε νωρίτερα αυτή την εβδομάδα.
«Μέχρι το τέλος της δεκαετίας, τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να καταναλώνουν έως και 20% έως 25% των απαιτήσεων ενέργειας στις ΗΠΑ», είπε ο Haas. η Wall Street Journal. «Αυτό δεν είναι πολύ βιώσιμο».
Και αυτά τα λόγια προέρχονται από έναν διευθύνοντα σύμβουλο, όχι από έναν μισητή.
Οι παρατηρήσεις του αντηχούν έκθεση Ιανουαρίου από τη Διεθνή Υπηρεσία Ενέργειας που είπε ότι ένα ερώτημα στο ChatGPT απαιτεί σχεδόν 10 φορές περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από τη μέση αναζήτηση στο Google. Μετρώντας από το 2023, η ζήτηση ενέργειας από τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί τουλάχιστον 10 φορές έως το 2026, ανέφερε ο οργανισμός.
Άλλα drags στο όνειρο AI είναι πιο κοντά στο σπίτι.
Οι εταιρείες τεχνολογίας προσπαθούν να μειώσουν την εξάρτησή τους από εξωτερικούς προμηθευτές τσιπ τεχνητής νοημοσύνηςχύνοντας δισεκατομμύρια σε υλικού και υποδομής. Google (GOOG, GOOGL) και Meta (ΜΕΤΑ) παρουσίασαν νέες εγχώριες μάρκες αυτή την εβδομάδα, αναδεικνύοντας τις δαπανηρές δεσμεύσεις τους.
Οι επενδύσεις είναι εισιτήρια για την ευημερία στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά οι δαπάνες – όπως οι προειδοποιήσεις για δεδομένα και πόρους – θα τους φέρουν πιο κοντά στο να πρέπει να το αποδείξουν.
Ο Hamza Shaban είναι ρεπόρτερ για το Yahoo Finance που καλύπτει τις αγορές και την οικονομία. Ακολουθήστε τον Hamza στο Twitter @hshaban.
Κάντε κλικ εδώ για τα τελευταία νέα τεχνολογίας που θα επηρεάσουν το χρηματιστήριο.
Διαβάστε τα τελευταία οικονομικά και επιχειρηματικά νέα από το Yahoo Finance