Win-initiative/neleman | Πέτρα | Getty Images
Με περίπου 100 εκατομμύρια κομμάτια διαθέσιμα και πάνω από 600 εκατομμύρια συνδρομητές, η βοήθεια των ακροατών να βρουν τη μουσική που θα αγαπήσουν έχει γίνει μια πρόκληση πλοήγησης για το Spotify. Είναι η υπόσχεση της εξατομίκευσης και των ουσιαστικών συστάσεων που θα δώσουν στον τεράστιο κατάλογο περισσότερο νόημα, και αυτό είναι κεντρικό στην αποστολή του Spotify.
Η σουίτα εργαλείων συστάσεων του γίγαντα ήχου ροής έχει αυξηθεί με τα χρόνια: Ροή Spotify Home, Discover Weekly, Μείγμα, Λίστα ημέραςκαι Μίγματα Made for You. Και τα τελευταία χρόνια, υπάρχουν ενδείξεις ότι λειτουργεί. Σύμφωνα με στοιχεία που έδωσε στη δημοσιότητα το Spotify 2022 Ημέρα Επενδυτώνοι ανακαλύψεις καλλιτεχνών κάθε μήνα στο Spotify είχαν φτάσει τα 22 δισεκατομμύρια, από 10 δισεκατομμύρια το 2018, «και δεν έχουμε τελειώσει καθόλου», δήλωσε η εταιρεία εκείνη τη στιγμή.
Την τελευταία δεκαετία ή περισσότερο, Spotify έχει επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη και, ειδικότερα, στη μηχανική μάθηση. Ο DJ AI που κυκλοφόρησε πρόσφατα μπορεί να είναι το μεγαλύτερο στοίχημά του ότι η τεχνολογία θα επιτρέψει στους συνδρομητές να εξατομικεύουν καλύτερα τις συνεδρίες ακρόασης και να ανακαλύψουν νέα μουσική. Ο DJ με τεχνητή νοημοσύνη μιμείται την ατμόσφαιρα του ραδιοφώνου ανακοινώνοντας τα ονόματα των τραγουδιών και τα βασικά κομμάτια, κάτι που εν μέρει έχει ως στόχο να διευκολύνει τους ακροατές να επεκταθούν έξω από τις ζώνες άνεσής τους. Ένα υπάρχον σημείο πόνου για τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης – που μπορεί να είναι εξαιρετικό στο να δίνει στους ακροατές αυτό που γνωρίζει ότι τους αρέσει ήδη – είναι να προβλέψετε πότε θέλετε να ξεφύγετε από αυτήν τη ζώνη άνεσης.
Ο AI DJ συνδυάζει την τεχνολογία εξατομίκευσης, τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και μια δυναμική φωνή AI και οι ακροατές μπορούν να πατήσουν το κουμπί DJ όταν θέλουν να ακούσουν κάτι νέο και κάτι λιγότερο άμεσα προερχόμενο από τις καθιερωμένες προτιμήσεις τους. Πίσω από τους απαλούς τόνους ενός DJ AI υπάρχουν άνθρωποι, ειδικοί στην τεχνολογία και ειδικοί στη μουσική, που στοχεύουν στη βελτίωση της ικανότητας συστάσεων των εργαλείων του Spotify. Η εταιρεία έχει εκατοντάδες μουσικούς συντάκτες και ειδικούς σε όλο τον κόσμο. Ένας εκπρόσωπος του Spotify είπε ότι το εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους ειδικούς του ανθρώπου να “κλιμακώσουν τις έμφυτες γνώσεις τους με τρόπους που δεν ήταν ποτέ πριν.”
Τα δεδομένα για ένα συγκεκριμένο τραγούδι ή καλλιτέχνη καταγράφουν μερικά χαρακτηριστικά: συγκεκριμένα μουσικά χαρακτηριστικά και με ποιο τραγούδι ή καλλιτέχνη έχει συνήθως συνδυαστεί μεταξύ των εκατομμυρίων συνεδριών ακρόασης στα δεδομένα των οποίων μπορεί να έχει πρόσβαση ο αλγόριθμος AI. Η συλλογή πληροφοριών για το τραγούδι είναι μια αρκετά εύκολη διαδικασία, συμπεριλαμβανομένου του έτους κυκλοφορίας, του είδους και της διάθεσης — από χαρούμενο σε χορευτικό ή μελαγχολικό. Εντοπίζονται επίσης διάφορα μουσικά χαρακτηριστικά, όπως το τέμπο, το πλήκτρο και η ενορχήστρωση. Ο συνδυασμός αυτών των δεδομένων που σχετίζονται με εκατομμύρια συνεδρίες ακρόασης και τις προτιμήσεις άλλων χρηστών βοηθά στη δημιουργία νέων προτάσεων και καθιστά δυνατό το άλμα από τα συγκεντρωτικά δεδομένα σε μεμονωμένες υποθέσεις ακροατών.
Στην απλούστερη διατύπωσή του, “Στους χρήστες που τους άρεσε το Y άρεσε επίσης το Z. Ξέρουμε ότι σας αρέσει το Y, άρα μπορεί να σας αρέσει το Z”, είναι ο τρόπος με τον οποίο μια τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει αντιστοιχίες. Και το Spotify λέει ότι λειτουργεί. «Από τότε που κυκλοφόρησε ο DJ, ανακαλύψαμε ότι όταν οι ακροατές του DJ ακούν σχόλια μαζί με προσωπικές μουσικές προτάσεις, πιο πρόθυμοι να δοκιμάσουν κάτι νέο (ή να ακούσουν ένα τραγούδι που μπορεί να είχαν παραλείψει διαφορετικά)», είπε ο εκπρόσωπος.
Εάν είναι επιτυχής, δεν είναι μόνο οι ακροατές που ανακουφίζονται από ένα σημείο πόνου. Ένα εξαιρετικό εργαλείο ανακάλυψης είναι εξίσου ωφέλιμο για τους καλλιτέχνες που επιδιώκουν να δημιουργήσουν συνδέσεις με νέους θαυμαστές.
Julie Knibbe, ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Μουσική αύριο — που στοχεύει να βοηθήσει τους καλλιτέχνες να συνδεθούν με περισσότερους ακροατές, κατανοώντας πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι και πώς να δουλέψουν καλύτερα μαζί τους — λέει ότι όλοι προσπαθούν να βρουν πώς να εξισορροπήσουν την οικειότητα και την καινοτομία με ουσιαστικό τρόπο, και όλοι στηρίζονται στους αλγόριθμους AI για να τους βοηθήσουν να γίνει αυτό δυνατό. Όπως λέει, η ισορροπία μεταξύ της ανακάλυψης νέας μουσικής και της παραμονής σε καθιερωμένα μοτίβα είναι ένα κεντρικό άλυτο ζήτημα για όλους τους εμπλεκόμενους, από το Spotify μέχρι τους ακροατές και τους καλλιτέχνες.
«Οποιοδήποτε AI είναι καλό μόνο σε αυτό που τους λέτε να κάνουν», είπε ο Knibbe. “Αυτά τα συστήματα συστάσεων υπάρχουν για πάνω από μια δεκαετία και έχουν γίνει πολύ καλά στο να προβλέψουν τι θα σας αρέσει. Αυτό που δεν μπορούν να κάνουν είναι να ξέρουν τι έχετε στο μυαλό σας, ειδικά όταν θέλετε να βγείτε σε ένα νέο μουσικό πεδίο ή κατηγορία.”
του Spotify Λίστα ημέρας είναι μια προσπάθεια χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να ληφθούν υπόψη τα καθιερωμένα γούστα, αλλά και τα διαφορετικά πλαίσια που μπορούν να διαμορφώσουν και να αναδιαμορφώσουν τις προτιμήσεις των ακροατών κατά τη διάρκεια της ημέρας και να κάνουν νέες προτάσεις που ταιριάζουν σε διάφορες διαθέσεις, δραστηριότητες και δονήσεις. Η Knibbe λέει ότι είναι πιθανό οι βελτιώσεις όπως αυτές να συνεχιστούν και η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώνεται στο να βρίσκει τη φόρμουλα για το πόση καινοτομία θέλει ένας ακροατής, αλλά πρόσθεσε, “η υπόθεση ότι οι άνθρωποι θέλουν να ανακαλύπτουν συνεχώς νέα μουσική δεν είναι αλήθεια”.
Οι περισσότεροι άνθρωποι εξακολουθούν να επιστρέφουν, αρκετά χαρούμενοι, σε γνωστά μουσικά εδάφη και μοτίβα ακρόασης.
“Έχετε διάφορα προφίλ ακροατών, επιμελητών, ειδικών… οι άνθρωποι θέτουν διαφορετικές απαιτήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε ο Knibbe. «Οι ειδικοί είναι πιο δύσκολο να εκπλήξουν, αλλά δεν είναι η πλειονότητα των ακροατών που τείνουν να είναι πιο χαλαροί», και των οποίων η χρήση του Spotify, λέει, συχνά ισοδυναμεί με τη δημιουργία ενός «άνετου φόντου» στην καθημερινή ζωή.
Οι αισιόδοξοι της τεχνολογίας συχνά μιλούν με όρους μιας εποχής «αφθονίας». Με 100 εκατομμύρια τραγούδια διαθέσιμα, αλλά πολλοί ακροατές προτιμούν τα ίδια 100 τραγούδια ένα εκατομμύριο φορές, είναι εύκολο να καταλάβουμε γιατί επιδιώκεται μια νέα ισορροπία. Αλλά ο Μπεν Ράτλιφ, κριτικός μουσικής και συγγραφέας του “Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty”, λέει ότι οι αλγόριθμοι είναι λιγότερο λύση σε αυτό το πρόβλημα παρά μια περαιτέρω εδραίωσή του.
“Το Spotify είναι καλό στο να πιάνει τις δημοφιλείς ευαισθησίες και να δημιουργεί ένα soundtrack για αυτές”, είπε ο Ratliff. “Του Sadgirl Starter Pack Το playlist, για παράδειγμα, έχει ένα υπέροχο όνομα και περίπου ενάμιση εκατομμύριο likes. Δυστυχώς, κάτω από το λάβαρο ενός δώρου, το SSP απλοποιεί την ωκεάνια πολυπλοκότητα της κατάθλιψης νεαρών ενηλίκων σε μια μικρή συλλογή αξιόπιστων «περίεργων» μουσικών πράξεων και κάνει πιο γρήγορα σκληρά κλισέ μουσικής και ευαισθησίας».
Τα έργα επιμέλειας που είναι ξεκάθαρα φτιαγμένα από πραγματικούς ανθρώπους με πραγματικές προτιμήσεις παραμένουν η προτίμηση του Ράτλιφ. Ακόμη και μια καλή λίστα αναπαραγωγής, λέει, μπορεί να είχε φτιαχτεί χωρίς ιδιαίτερη πρόθεση και συνείδηση, αλλά απλώς μια ανεπτυγμένη αίσθηση αναγνώρισης προτύπων, “είτε πρόκειται για μοτίβα αφάνειας είτε για μοτίβα του ευρέως γνωστού”, είπε.
Ανάλογα με το άτομο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ίσες πιθανότητες να γίνει είτε ουτοπική είτε δυστοπική λύση στο σύμπαν των 100 εκατομμυρίων τροχιών. Ο Ratliff λέει ότι οι περισσότεροι χρήστες θα πρέπει να το κάνουν πιο απλό στις διαδρομές ροής μουσικής τους. “Εφόσον συνειδητοποιήσετε ότι η εφαρμογή δεν θα σας γνωρίσει ποτέ με τον τρόπο που θέλετε να γίνετε γνωστός, και εφόσον γνωρίζετε τι ψάχνετε ή έχετε κάποιες καλές προτροπές έτοιμες, μπορείτε να βρείτε πολλά υπέροχα μουσική στο Spotify.”