Η εξέλιξη από την τρέχουσα γενιά του Διαδικτύου ή «Web2» στην επόμενη γενιά του Διαδικτύου ή «Web3» αντιπροσωπεύει μια θεμελιώδη αλλαγή παραδείγματος στον τρόπο διαχείρισης και ελέγχου των πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Αν και δεν υπάρχει ενιαίος αποδεκτός ορισμός του Web3, αυτός ο όρος χρησιμοποιείται συχνά για να αναφέρεται σε ένα αποκεντρωμένο Διαδίκτυο που αξιοποιεί την τεχνολογία blockchain για να επαναφέρει τον έλεγχο των δεδομένων στα χέρια των χρηστών και να μειώσει την ισχύ που ασκούν σήμερα οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Το Web3 προσφέρει μια πιθανή λύση σε ζητήματα όπως η έλλειψη απορρήτου, η επιτήρηση και η παραπληροφόρηση που δημιουργούνται από μια κοινωνία που διψά για δεδομένα, όπου οι καταναλωτές είναι συχνά το προϊόν. Αλλά η υιοθέτηση του Web3 παρεμποδίστηκε από σημαντικές τριβές χρηστών.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας blockchain μπορεί να προσφέρει τον απαραίτητο καταλύτη για να ενθαρρύνει την υιοθέτηση του Web3. Οι τεχνολογικές συνέργειες μεταξύ της ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης να μαθαίνει από δεδομένα και να κάνει προβλέψεις και τις διαφανείς και ανθεκτικές σε παραβιάσεις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων του blockchain μπορούν να βελτιώσουν την εμπειρία χρήστη του Web3 και να μειώσουν την τριβή των χρηστών. Για παράδειγμα, η αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε blockchain μπορεί να προσφέρει στους χρήστες προσαρμοσμένες διαδικτυακές εμπειρίες, όπως προτάσεις μουσικής με βάση το ιστορικό ακρόασης του παρελθόντος, χωρίς να απαιτείται από αυτούς να θυσιάσουν το απόρρητο ή τον έλεγχο των προσωπικών τους δεδομένων.
Η δύναμη του AI και του Blockchain στο Web3
Το Blockchain και η τεχνητή νοημοσύνη είναι συμπληρωματικές τεχνολογίες που η καθεμία προσφέρει μια λύση σε ένα πρόβλημα που θέτει ο άλλος. Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας είναι κρίσιμης σημασίας για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη αποτελεσματικών και ακριβών αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε ελαττωματικά δεδομένα θα αποφέρει αναπόφευκτα ελαττωματικά αποτελέσματα, γνωστά και ως «σκουπίδια. πρόβλημα με τα σκουπίδια. Το ενσωματωμένο πρωτόκολλο συναίνεσης του Blockchain, το οποίο είναι ο τρόπος με τον οποίο οι κόμβοι σε ένα blockchain συμφωνούν για την «αλήθεια» των δεδομένων, συμβάλλει στη μείωση του «σκουπιδιού. πρόβλημα εξόδου απορριμμάτων επιτρέποντας την επαλήθευση της γνησιότητας, της ακρίβειας και της ακεραιότητας των δεδομένων. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στην καταπολέμηση της συγκέντρωσης ισχύος στην τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια λίγων εταιρειών, κατανέμοντας εξουσία σε δεδομένα και αλγόριθμους. Όπως είπε ο πρόεδρος της Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς, Gary Gensler, σε πρόσφατη ανακοίνωση podcast σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τον χρηματοπιστωτικό τομέα, «εκατοντάδες ή χιλιάδες χρηματοοικονομικοί παράγοντες που βασίζονται σε ένα κεντρικό μοντέλο δεδομένων ή κεντρικής επιλογής» μπορεί να προκαλέσουν «κίνδυνο σε αυτήν την κοινωνία και στον χρηματοπιστωτικό τομέα γενικότερα». Ως αποκεντρωμένο και κατανεμημένο σύστημα, οι πλατφόρμες blockchain μπορούν να σχεδιαστούν για να κατανέμουν ενέργεια με τρόπο που να μετριάζει τον κίνδυνο που απορρέει από μερικές εταιρείες ή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κάνουν αδιαφανείς αλλά συνεπείς προσδιορισμούς.
Σύγκλιση AI και Blockchain
Ωστόσο, η αξιοποίηση της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης και του blockchain με συνεκτικό τρόπο δεν είναι εύκολη και χρειάστηκε χρόνος για να ξεπεραστούν οι τεχνικές προκλήσεις. Ένας χρήσιμος τρόπος για να χαράξουμε τη συν-ανάπτυξη αυτών των δύο τεχνολογιών είναι να την εξετάσουμε μέσα από το πρίσμα της προόδου σε τρεις φάσεις: δεδομένα (Φάση 1) προς πληροφορίες (Φάση 2) έως γνώση (Φάση 3). Στον πυρήνα τους, τα δεδομένα αποτελούνται από ακατέργαστες, αλφαριθμητικές τιμές και οι πληροφορίες είναι δεδομένα που έχουν δομηθεί και οργανωθεί. Η γνώση αντιπροσωπεύει τις συλλογικές γνώσεις και τα συμπεράσματα που εξάγονται από πληροφορίες. Αλλά η αναζήτηση βουνού δεδομένων και πληροφοριών για την εξαγωγή πρακτικών πληροφοριών είναι πρόκληση.
Μέχρι αρκετά πρόσφατα, η αναζήτηση, η ευρετηρίαση και η εξαγωγή δεδομένων, ειδικά σε διάφορες μορφές όπως κείμενο, ήχος και εικόνες, ήταν περίπλοκη καθώς τα blockchains δεν είχαν σχεδιαστεί αρχικά για τη βελτιστοποίηση της δυνατότητας αναζήτησης. Ωστόσο, εταιρείες όπως το The Graph, το οποίο συχνά παρομοιάζεται με το «Google of Web3», έχουν αντιμετωπίσει σε μεγάλο βαθμό την πρόκληση της Φάσης 1 της αξιοποίησης δεδομένων με δυνατότητα αναζήτησης και ευρετηρίασης από blockchains, χωρίς να βασίζονται σε κεντρικούς μεσάζοντες.
Στη Φάση 2, οι εταιρείες που μπορούν πλέον να έχουν πρόσβαση σε σημαντικές ποσότητες δεδομένων blockchain, έστρεψαν την εστίασή τους στην οργάνωση αυτών των δεδομένων σε συνεκτικές, αναλύσιμες πληροφορίες. Αυτό ήταν δύσκολο γιατί ενώ τα blockchain παρέχουν ένα δημόσιο αρχείο συναλλαγών μεταξύ διευθύνσεων πορτοφολιού, αυτές οι διευθύνσεις πορτοφολιού δεν είναι, από τη σχεδίασή τους, εύκολα ανιχνεύσιμες σε μια πραγματική ταυτότητα. Μια διεύθυνση πορτοφολιού είναι μια κρυπτογραφικά δημιουργημένη σειρά χαρακτήρων και λειτουργεί ως ψευδώνυμο ενός χρήστη. Ως εκ τούτου, ήταν δύσκολο να εξαχθούν χρήσιμες πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα για λόγους δέουσας επιμέλειας και ανάλυσης. Ωστόσο, πολλές εταιρείες όπως η Nansen έχουν παρέμβει για να αντιμετωπίσουν αυτό το κενό, παρέχοντας ένα μέσο συλλογής πολύτιμων πληροφοριών από δεδομένα blockchain, οι οποίες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση αλγορίθμων AI.
Ωστόσο, το επόμενο σύνορο ή «Φάση 3» είναι η ανάπτυξη γνώσης από τις τεράστιες ποσότητες πληροφοριών που προσφέρονται από πλατφόρμες blockchain. Αυτή η πρόκληση δεν έχει ακόμη αντιμετωπιστεί πλήρως, καθώς το έργο της ουσιαστικής σύνδεσης διαφορετικών κομματιών δεδομένων και πληροφοριών μεταξύ τους είναι χρονοβόρο και μη αυτόματο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την αυτοματοποίηση του τρομερού έργου εξαγωγής, οργάνωσης, αποθήκευσης και διάδοσης της συλλογικής γνώσης ενός οργανισμού.
Το AI μπορεί να επιταχύνει την υιοθέτηση του Web3 προσφέροντας εξατομικευμένες εμπειρίες
Το Generative AI έχει εκραγεί σε δημοτικότητα πρόσφατα, εν μέρει λόγω της ικανότητάς του να προσφέρει προσαρμοσμένες εμπειρίες με βάση τις προτροπές των χρηστών. Όπως είπε ο Han Jin, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Web3 Bluwhale που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, «Για να γίνει mainstream το Web3, η επόμενη γενιά εφαρμογών που απευθύνονται στους καταναλωτές που χρησιμοποιούν blockchain πρέπει τουλάχιστον να ταιριάζει με τις εμπειρίες των χρηστών του Web2. Η εξατομίκευση δεν θα είναι προαιρετική αλλά απαραίτητη». Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στις αποκεντρωμένες εφαρμογές να προσελκύουν πιο αποτελεσματικά το τρέχον κοινό τους και να προσελκύουν νέους χρήστες, βελτιστοποιώντας έτσι τις δαπάνες μάρκετινγκ.
Τα γραφήματα γνώσης ή όπως τα αναφέρει ο Jin, «ένας αποκεντρωμένος εγκέφαλος AI που κλιμακώνεται σε blockchains» μπορεί να είναι το στοιχείο που λείπει για να φέρει τις εξατομικευμένες εμπειρίες του Web2 στο Web3. Τα γραφήματα γνώσης είναι εργαλεία επιστήμης δεδομένων που χαρτογραφούν τις σχέσεις μεταξύ αντικειμένων, γεγονότων, γεγονότων, καταστάσεων και άλλων δεδομένων. Ένα γράφημα γνώσης χρησιμοποιείται συχνά παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς βοηθά στη μετάδοση νοήματος και στην εισαγωγή δομής σε ένα διαφορετικό σύνολο δεδομένων. Οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν συχνά γραφήματα γνώσης για να επιτρέψουν στους υπολογιστές να κατανοήσουν το πλαίσιο για τα ερωτήματα των ανθρώπων και να συνδέσουν δισεκατομμύρια στοιχεία για ανθρώπους, μέρη και πράγματα.
Ωστόσο, όπως και η βασική υποδομή του Web2, πολλά γραφήματα γνώσης κατασκευάζονται από κεντρικές οντότητες, τοποθετούνται στους συγκεκριμένους οργανισμούς τους και δεν μοιράζονται ευρέως. Τα αποκεντρωμένα γραφήματα γνώσης, όπως αυτά που δημιουργούνται από την OriginTrail, μπορούν να κάνουν τα γραφήματα γνώσης πιο προσιτά αξιοποιώντας ανοιχτά, χωρίς άδεια δίκτυα blockchain, όπου το κοινό μπορεί να συνεισφέρει, να διατηρήσει και να επαληθεύσει τη γνώση.
Το μέλλον του Διαδικτύου θα χτιστεί σε αναδυόμενες τεχνολογίες
Χρησιμοποιώντας εργαλεία αιχμής όπως γραφήματα γνώσης, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και του blockchain μπορεί να χρησιμεύσει ως βάση για το Web3 που βασίζεται σε αξιόπιστα δεδομένα. Αυτό το νέο αποκεντρωμένο Διαδίκτυο μπορεί να βοηθήσει στην καταπολέμηση ζητημάτων που επικρατούν στο τρέχον κεντρικό μας Διαδίκτυο, όπως η παραπληροφόρηση, η επιτήρηση, οι κίνδυνοι για το απόρρητο και την ασφάλεια και η συνολική απώλεια πρακτορείας για τα προσωπικά μας δεδομένα.