Πέρα από τις τεχνικές προκλήσεις της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στα εσωτερικά τους συστήματα, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν ένα άλλο δίλημμα: πώς να κάνουν τους υπαλλήλους να ανταποκριθούν στις αλλαγές που μπορεί να φέρει η τεχνητή νοημοσύνη.
Στο ΤύχηΤο Brainstorm AI συνέδριο στο Σαν Φρανσίσκο τη Δευτέρα, Teddy Bekele, CTO του γεωργικού συνεταιρισμού Land O’Lakes και της Fiona Tan, CTO του διαδικτυακού λιανοπωλητή επίπλων Wayfair LLC, συνέκρινε και συνέκρινε τον τρόπο με τον οποίο οι εργαζόμενοι στις εταιρείες τους ενστερνίστηκαν -ή αγνοούσαν- τις προσπάθειες εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης στην αλυσίδα εφοδιασμού.
Η Land O’Lakes χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσεγγίσει την προσφορά και τη ζήτηση διαφορετικών προϊόντων σε διαφορετικές εποχές του χρόνου. Η τεχνολογία έχει γίνει εργαλείο που χρησιμοποιείται απευθείας από τους αγρότες της εταιρείας. Οι αγρότες το βλέπουν ως βοήθεια στις αποφάσεις τους, όχι ως αντικατάσταση της τεχνογνωσίας τους, λέει ο Bekele. Ωστόσο, η πλήρης ενσωμάτωση των αγροτών είναι πειστική, λέει, καθώς η φύτευση και η συγκομιδή είναι αποφάσεις υψηλού κινδύνου. «Οι αγρότες θα δοκιμάζουν πάντα πράγματα, στην καρδιά τους είναι επιχειρηματίες», εξήγησε ο Bekele. «Ωστόσο, για να το υιοθετήσουν πλήρως στη λειτουργία τους, θέλουν να βεβαιωθούν ότι η λύση λειτουργεί πραγματικά».
Ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνονται αντιφατικά για τους αγρότες στην αρχή. Ο Bekele ανέφερε το παράδειγμα της χρήσης μοντέλων AI για τον προσδιορισμό των καλύτερων τοποθεσιών για τη φύτευση καλλιεργειών με βάση το κλίμα, την τοπογραφία και το έδαφος. Κατά καιρούς, η πρόταση τεχνητής νοημοσύνης διαφέρει από εκεί που οι αγρότες είχαν φυτέψει καλλιέργειες στο παρελθόν. “Σε χαρτί, [the A.I. model] δεν ακούγεται σωστά», λέει ο Bekele. Αλλά με κάποια εξήγηση, οι αγρότες καταλήγουν στην ιδέα.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως ένα είδος δεύτερης γνώμης για τους αγρότες. Εισάγουν τα δικά τους δεδομένα στα εργαλεία AI και χρησιμοποιούν το σύστημα για να επιβεβαιώσουν τα δικά τους ένστικτα.
Η Wayfair είναι μια εγγενής ψηφιακά εταιρεία, επομένως οι υπάλληλοί της είναι αρκετά ανοιχτοί στην υιοθέτηση νέας τεχνολογίας, ωστόσο ο Tan λέει ότι ένα εργατικό δυναμικό με γνώσεις τεχνολογίας μπορεί να απογοητευτεί που η τεχνητή νοημοσύνη δεν κινείται πιο γρήγορα. «Μερικές φορές υπάρχει ανυπομονησία για τα μοντέλα να δουλέψουν αμέσως», είπε ο Tan. «Δεν είναι σαν να έχει αναπτυχθεί σήμερα και όλα θα λειτουργήσουν μαγικά», είπε.
Όταν η Wayfair προσθέτει τεχνητή νοημοσύνη στις εσωτερικές διαδικασίες, ξεκινά με εργασίες χαμηλού πονταρίσματος για να μετριάσει τον κίνδυνο σφαλμάτων και να διασφαλίσει ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να ελέγχουν τη δουλειά της τεχνολογίας, λέει ο Tan. «Για παράδειγμα, στο μάρκετινγκ, το χειρότερο που μπορεί να συμβεί είναι να πληρώσεις πάρα πολλά για μια προσφορά, οπότε αυτό είναι κάτι που μπορούμε να ανεχτούμε», είπε. «Όμως σε άλλους τομείς, όπως όταν κοιτάζουμε εικόνες ή κείμενο για το προϊόν για να βεβαιωθείτε για την ποιότητα των επίπλων, θα έχουμε μοντέλα να δίνουν μια πρόταση ή σύσταση και οι άνθρωποι μπορούν να επιστρέψουν και να βεβαιωθούν ότι φαίνεται καλό», είπε.
Το νέο μας εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο Impact Report θα εξετάσει πώς τα νέα και οι τάσεις του ESG διαμορφώνουν τους ρόλους και τις ευθύνες των στελεχών του σήμερα — και πώς μπορούν να ανταποκριθούν καλύτερα σε αυτές τις προκλήσεις. Εγγραφείτε εδώ.
.