Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι όπου κι αν κοιτάξεις αυτές τις μέρες, συμπεριλαμβανομένου του ιστού: τα προηγμένα ρομπότ προγνωστικών κειμένων όπως το ChatGPT μπορούν τώρα να εκτοξεύσουν ατελείωτες δέσμες κειμένου για κάθε θέμα που μπορεί να φανταστεί κανείς και να κάνει όλο αυτό το γραπτό περιεχόμενο αρκετά φυσικό ώστε θα μπορούσε εύλογα να έχει γραφτεί από άνθρωπο.
Λοιπόν, πώς μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι τα άρθρα και οι λειτουργίες που διαβάζετε στο διαδίκτυο έχουν σχεδιαστεί και γραφτεί από έναν πραγματικό άνθρωπο; Αν και δεν υπάρχει κανένας αλάνθαστος, 100 τοις εκατό εγγυημένος τρόπος για να γίνει αυτό, υπάρχουν διάφορες ενδείξεις που μπορείτε να αναζητήσετε για να εντοπίσετε τι δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τι όχι.
Ελέγξτε τον συγγραφέα
Προς το παρόν, τουλάχιστον, δεν υπάρχουν υψηλού προφίλ, αξιοσέβαστα διαδικτυακά καταστήματα που αντλούν περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να το χαρακτηρίζουν ως τέτοιο—αλλά υπάρχουν πολλοί ιστότοποι χαμηλότερης βαθμίδας που χρησιμοποιούν πλήρως το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και δεν ιδιαίτερα ειλικρινής σχετικά με αυτό. Εάν συναντάτε πολλά κείμενα χωρίς αναφορά συγγραφέα, αυτό είναι ένα προειδοποιητικό σημάδι που πρέπει να προσέξετε.
Αντίθετα, εάν ένα άρθρο έχει συνημμένο το όνομα ενός πραγματικού ατόμου —ακόμα καλύτερα, ενός πραγματικού προσώπου με βιογραφικό και συνδέσμους μέσων κοινωνικής δικτύωσης—τότε είναι πιο πιθανό να διαβάζετε κάτι που έχει συνταχθεί από άνθρωπο. Πιθανότατα δεν θα έχετε χρόνο να ελέγξετε όλα όσα διαβάζετε στο διαδίκτυο, αλλά αξίζει τον κόπο όταν χρειάζεται πραγματικά να μάθετε την πηγή τους.
Τα υποτιθέμενα άρθρα AI εντοπίστηκε πρόσφατα στον ιστότοπο του Sports Illustrated συνοδεύονταν από προφίλ και βιογραφικά συγγραφέων—προφίλ και βιογραφικά που δημιουργήθηκαν επίσης από γενετική τεχνητή νοημοσύνη, όπως αποδεικνύεται. Μια αντίστροφη αναζήτηση εικόνων (μέσω κάτι σαν TinEye) μπορεί να αναγνωρίσει εικόνες ανθρώπων που δεν είναι πραγματικά πραγματικές, κάτι που μπορεί να είναι χρήσιμο για τον προσδιορισμό της πηγής ενός άρθρου.
Περισσότερες ενδείξεις μπορούν να συλλεχθούν από έναν ιστότοπο όσον αφορά το ιστορικό του, τον τύπο περιεχομένου που δημοσιεύει, αν έχει ή όχι σελίδα Σχετικά με εμάς και ούτω καθεξής. Για παράδειγμα, η αναζήτηση των καλύτερων κριτικών τηλεφώνων στον ιστό εμφανίζει γνωστούς ιστότοπους τεχνολογίας που στελεχώνονται από ανθρώπινα όντα.
Ελέγξτε μια μηχανή ανίχνευσης
Υπάρχει άφθονη συζήτηση σχετικά με το εάν η ανίχνευση κειμένου AI λειτουργεί ή όχι. OpenAI λέει όχικαι οι περισσότερες αναφορές επί του θέματος λέει ότι αυτοί οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να είναι αξιόπιστοι. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά από αυτά στην επιχείρηση τη στιγμή της σύνταξης, και εντός ορίων, μπορεί να είναι χρήσιμα για τον έλεγχο της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο.
Πραγματοποιήσαμε μια σύντομη σειρά δοκιμών σε μερικούς ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο, μεταξύ των οποίων Copyleaks, GPTZeroκαι Scribbrκαι αυτό που βρήκαμε αντιστοιχεί με αυτό που βρήκαν οι άλλοι άνθρωποι: Αυτοί οι ανιχνευτές μπορούν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ γραφής τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης γραφής, αλλά όχι συνεχώς και όχι σε επίπεδο που να αποδεικνύει οριστικά οτιδήποτε με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.
Αυτοί οι ανιχνευτές φαίνεται να έχουν καλύτερο ποσοστό επιτυχίας στον εντοπισμό ανθρώπινης γραφής από ότι η γραφή με τεχνητή νοημοσύνη. Ουσιαστικά αναζητούν την πρωτοτυπία στο κείμενο, προσπαθώντας να καταλάβουν τι θα έλεγε στη συνέχεια ένα AI με βάση την εκπαίδευσή του. Όσο περισσότερα δεδομένα έχουν να δουλέψουν, τόσο το καλύτερο, αλλά υπάρχουν όρια στο πόσα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δωρεάν.
Οι μελέτες έχουμε μέχρι σήμερα υποδηλώνουν ότι ορισμένοι ανιχνευτές είναι καλύτεροι από άλλους και ότι ορισμένοι έχουν δίκιο τις περισσότερες φορές – αλλά κανένας από αυτούς δεν είναι σταθερά σωστός σε υψηλό επίπεδο. Αυτοί οι ανιχνευτές ίσως θεωρούνται καλύτερα ως ένα άλλο εργαλείο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε παράλληλα με άλλους τρόπους έρευνας και όχι κάτι στο οποίο μπορείτε να βασιστείτε πλήρως.
Ελέγξτε τα σημάδια
Όπως είπαμε στην αρχή, δεν υπάρχει πραγματικά κανένας εγγυημένος τρόπος για να προσδιορίσετε ποιο διαδικτυακό κείμενο έχει παραχθεί από AI και ποιο όχι. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ορισμένα σημάδια που πρέπει να προσέξετε: Λόγω του τρόπου με τον οποίο εκπαιδεύεται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η παραγωγή της τείνει να είναι γενική, ασαφής και προφανής κατά καιρούς.
Συχνά λείπουν ορισμένες πινελιές πρωτοτυπίας, χιούμορ και ανθρωπιάς (όπως και τα προσωπικά ανέκδοτα). Το AI θέλει πάντα να δημιουργεί κείμενο που έχει χαμηλό επίπεδο αμηχανίας—με άλλο τρόπο, υψηλό επίπεδο προβλεψιμότητας. Στην καρδιά τους, αυτοί οι κινητήρες απλώς προβλέπουν ποια λέξη πρέπει να ακολουθήσει, και αυτό μπορεί να φανεί με μια γενική ασφυξία και μειλίχια που μερικές φορές είναι αισθητή.
Μπορείτε επίσης να προσέξετε για κραυγαλέα λάθη (όπως παραισθήσεις), αλλά φυσικά και τα ανθρώπινα όντα κάνουν λάθη στη γραφή τους. Το κείμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ικανό να κάνει κάτι πολύ λάθος ή πολύ λάθος πολλές φορές με διαφορετικούς τρόπους, αλλά εξακολουθεί να μην αποδεικνύει εάν η τεχνητή νοημοσύνη έχει συνθέσει ένα άρθρο.
Λαμβάνοντας όλα αυτά τα σήματα, τις ενδείξεις και τις σημαίες μαζί, μπορεί απλώς να είστε σε θέση να κάνετε μια έμπειρη εικασία σχετικά με το αν κάτι προήλθε από ανθρώπινο μυαλό ή όχι, ακόμα κι αν ο μόνος τρόπος να βεβαιωθείτε είναι να παρακολουθήσετε τη γραφή του: Το κείμενο AI είναι σίγουρα πιο δύσκολο να εντοπιστεί από τις εικόνες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτό είναι ένα εντελώς άλλο θέμα.