Προτροπή δημιουργικότητας: Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα εργαλεία οπτικοποίησης και σχεδίασης για αρχιτέκτονες
Στις μέρες μας, το αρχιτεκτονικό έργο είναι στενά συνδεδεμένο με την τεχνολογία και τις προόδους που προκύπτουν στον τομέα αυτό. Με αυτή την έννοια, διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν συζητηθεί ευρέως. Η πραγματικότητα είναι ότι, αντί να βυθιστείτε σε έναν ανταγωνισμό ικανοτήτων μεταξύ Αρχιτέκτονες εναντίον AI—με αποχρώσεις που θα μπορούσαν να προκαλέσουν ορισμένες πτυχές της ιδεολογίας του Άγγλοι Λουδίτες του 19ου αιώνα— η πρόοδος στον τομέα αυτό μπορεί να θεωρηθεί ως εργαλεία για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και το άνοιγμα νέων προοπτικών εντός του επαγγέλματος.
Σε αυτό το πλαίσιο, η αρχιτεκτονική εκτείνεται συχνά σε διάφορα στάδια, από πρώιμες φάσεις όπου Τα δεδομένα διαμορφώνουν αποφασιστικά τα δομημένα περιβάλλοντα σε μεταγενέστερους όπου εργαλεία γενετικής σχεδίασης γιατί οι χώροι παίζουν θεμελιώδη ρόλο στη χωρική διαμόρφωση. Σε αυτή τη διαδικασία, η οπτικοποίηση παίζει τον κρίσιμο ρόλο της γραφικής κατανόησης της έκφρασης αυτού που σχεδιάζεται. Έτσι, η επανάληψη της οπτικοποίησης και η αξιολόγηση καθενός από τα αποτελέσματα είναι ζωτικής σημασίας όχι μόνο για την έκφραση ιδεών αλλά και για τη χρήση αυτών των οπτικοποιήσεων για την ερμηνεία αισθητικών στοιχείων.
Αυτές οι διαδικασίες οπτικοποίησης συνήθως χρησιμοποιούν “παραδοσιακά” εργαλεία, που περιλαμβάνουν τόσο μεμονωμένες όσο και συλλογικές εφαρμογές, χρησιμοποιώντας λογισμικό εντοπισμού ή μοντελοποίησης, λογισμικό απόδοσης ή ατμόσφαιρας και καταλήγουν σε διαδικασίες μετά την παραγωγή. Συνήθως, αυτό καταναλώνει σημαντικό χρόνο, με σταθερούς κύκλους επαναλήψεων μέχρι να επιτευχθεί ένα τελικό αποτέλεσμα. Με αυτή την έννοια, Οπτικοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη εργαλεία έχουν αναδειχθεί ως συναρπαστικές επιλογές.
Μέσα στη σφαίρα του εφαρμογές για αρχιτέκτονεςορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως DALL-E, Μεσοταξίδικαι Adobe Firefly έχουν κερδίσει εξέχουσα θέση για την εκτεταμένη χρήση τους, που χαρακτηρίζεται από την αμοιβαία αλληλεπίδραση μεταξύ του χρήστη και της τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτή τη διαδικασία, οι χρήστες, μέσω προτροπών, μπορούν να περιγράψουν αυτό που σκοπεύουν να οπτικοποιήσουν. Για παράδειγμα, όταν ρωτήθηκε, το ChatGPT 3.5 το ορίζει ως εξής:
AD / Enrique Tovar: Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης και της οπτικοποίησης, τι είναι μια προτροπή;
ChatGPT 3.5: Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης και της οπτικοποίησης, μια “προτροπή” αναφέρεται συνήθως σε μια συγκεκριμένη εντολή ή είσοδο που παρέχεται σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία απόκρισης ή εξόδου. Χρησιμεύει ως ένας τρόπος για τους χρήστες να αλληλεπιδρούν και να καθοδηγούν το σύστημα AI. Η προτροπή μπορεί να λάβει διάφορες μορφές ανάλογα με την εφαρμογή και είναι ζωτικής σημασίας για τον επηρεασμό της απόδοσης του μοντέλου AI.
Ανεξάρτητα από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για σκοπούς οπτικοποίησης, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται είναι εξαιρετικά ενδιαφέροντα και έχουν ενδυναμώσει μια νέα κατηγορία διαδικασιών. Αυτά εξαρτώνται πλέον σε μεγάλο βαθμό από την ικανότητα του συγγραφέα να συνδέει αρχιτεκτονικές έννοιες μέσω λέξεων, ρυθμίσεων παραμέτρων, του μήκους και του επιπέδου λεπτομέρειας ή της ιδιαιτερότητας της προτροπής τους, καθώς και από μια νέα αναδυόμενη ικανότητα αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη για την επίτευξη των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Επομένως, είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη όχι μόνο η αριστεία της εικόνας ή του αποτελέσματος, αλλά και η προτροπή ή τις παραμέτρους που χρησιμοποιούνται.
Αναδεικνύοντας τις διαφορετικές προσεγγίσεις στο θέμα, τα αναδυόμενα νέα εργαλεία θα μπορούσαν να παραδειγματίσουν καλύτερα τις δυνατότητες οπτικοποίησης και σχεδίασης AI. Στο μέλλον, το επίδραση των εργαλείων AI στην αρχιτεκτονική μπορεί να εξορθολογίσει τις ροές εργασίας, να προβλέψει αποφάσεις σχεδιασμού, να ενισχύσει τη δημιουργικότητα και να προσφέρει νέες προοπτικές εντός του εκτεταμένου πεδίου της αρχιτεκτονικής.
Από την άποψη της απόδοσης, εργαλεία όπως ArkoAI μπορεί να μειώσει το χρόνο που αφιερώνεται στη διαδικασία σχεδιασμού και απόδοσης στο Αρχιτεκτονική, Μηχανικών και Κατασκευών (AEC). Η απρόσκοπτη ενοποίηση μεταξύ αυτών των τύπων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και βιομηχανία AEC λογισμικό προτρέπει έναν μετασχηματισμό της συμβατικής διαδικασίας σχεδιασμού. Στο μέλλον, με λίγα λόγια, τα σχέδια κτιρίων θα αποδίδονται με διαφορετικά περιβάλλοντα, φωτισμό και στυλ. Σε αυτό το πλαίσιο, το Generative AI δημιουργεί νέες σχεδιαστικές ιδέες ή αποδίδει γρήγορα απευθείας από μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί σε λογισμικό όπως το Revit, το SketchUp και το Rhino.
Πέρα από τον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό, οι αρχιτέκτονες αυτή τη στιγμή και θα συνεχίσουν να συμμετέχουν σε άλλες διαδικασίες σχεδιασμού, όπως η δημιουργία επίπλων που συμπληρώνουν τους εσωτερικούς χώρους των περιβαλλόντων που σχεδιάζουν. Για παράδειγμα, ο Philippe Starck ηγήθηκε του σχεδιασμός καρέκλας παραγωγής ενεργοποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη σε συνεργασία με ανθρώπους. Σε συνεργασία με την Autodesk Research και τη σύγχρονη εταιρεία κατασκευής επίπλων Kartell, η Starck χρησιμοποίησε τον γενετικό σχεδιασμό στο Autodesk Fusion για να δημιουργήσετε την καρέκλα, που εύστοχα ονομάζεται “AI”. Για να ζωντανέψει την καρέκλα, ο Starck συνέβαλε στο συνολικό όραμα και το Fusion προχώρησε Generative Design Οι αλγόριθμοι πρότειναν διάφορες επιλογές σχεδίασης που πληρούσαν τις απαιτήσεις κατασκευής.
Συνολικά, μέσα σε αυτές τις εφαρμογές και προτάσεις για τη χρήση της AI, γινόμαστε μάρτυρες μιας πολυδιάστατης τεχνολογικής επανάστασης που, παρόμοια με άλλες βιομηχανίες παράλληλες με την αρχιτεκτονική, εξακολουθεί να διαμορφώνεται. Την ίδια στιγμή, Οι συζητήσεις για τους κινδύνους και τα οφέλη του συνεχίζονται.
Είναι σημαντικό, σε αυτή τη διαδικασία, να πειραματιστούμε με αυτά τα εργαλεία για να κατανοήσουμε τις δυνατότητες και τις δυνατότητές τους, καθώς και να εντοπίσουμε πτυχές που μπορεί να μην είναι θετικές. Το βέβαιο είναι ότι η ποικιλομορφία των γενεών στην κοινωνία μας, σε συνδυασμό με διαφορετικές οπτικές για το θέμα, είναι πιθανό να ανοίξει νέους ορίζοντες. αυτά για τα οποία δεν έχουμε ακόμη ορίσει καν προτροπή.