Οι κυβερνήσεις και οι δημόσιες υπηρεσίες είναι πρόθυμες να προωθήσουν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόσφατη έρευνα από την McGuide Research Services για την Avanade διαπίστωσε ότι το 91% των οργανισμών του κλάδου πιστεύει ότι πρέπει να στραφούν σε ένα μοντέλο λειτουργίας πρώτου AI εντός των επόμενων 12 μηνών, ενώ το 87% των εργαζομένων πιστεύουν ότι τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα τους κάνουν πιο αποτελεσματικούς και πιο καινοτόμο.
Ωστόσο, η πραγματοποίηση αυτής της αλλαγής δεν είναι απλώς θέμα υιοθέτησης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και ελπίζουμε ότι αυτό και μόνο θα οδηγήσει στην επιτυχία. Χωρίς μια σύγχρονη πλατφόρμα δεδομένων και μια αποτελεσματική υποστηρικτική υποδομή cloud, οι οργανισμοί θα μπορούσαν να παρακωλύσουν την πρόοδό τους από την αρχή.
Ο εκσυγχρονισμός των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας. Τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο ακριβή και αποτελεσματικά όσο τα δεδομένα στα οποία μπορούν να έχουν πρόσβαση, και ενώ οι κρατικοί και δημόσιοι φορείς θα έχουν επενδύσει στην υποδομή δεδομένων τους, ενδέχεται να μην είναι βελτιστοποιημένες για τις απαιτήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ενδέχεται να πρέπει να γίνει ακόμη δουλειά για την ανάπτυξη μιας υποδομής με προτεραιότητα στο cloud, ασφαλούς σχεδιασμού, όπου τα δεδομένα που είναι ενοποιημένα, προστατευμένα και ενσωματωμένα τόσο με υπάρχουσες επιχειρηματικές εφαρμογές όσο και με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να προσπελαστούν μέσω συνθέσιμων API. Αυτό απαιτεί σύνολα δεξιοτήτων που οι επιχειρήσεις μπορεί να μην διαθέτουν εσωτερικά. Τα δεδομένα πρέπει επίσης να ταξινομηθούν, να σχολιαστούν και να επισημανθούν προκειμένου να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι περίεργο οι CIO Μελέτη προτεραιοτήτων AI 2023 διαπίστωσε ότι η ενοποίηση δεδομένων ήταν η υπ’ αριθμόν ένα ανησυχία για τους ηγέτες της πληροφορικής σχετικά με την ενσωμάτωση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, πάνω από την ασφάλεια και το απόρρητο και την εμπειρία του χρήστη.
Αυτό φαίνεται ένα τρομερό έργο. Οι εφαρμογές και η υποδομή ενδέχεται να χρειάζονται περαιτέρω εκσυγχρονισμό και ο φόρτος εργασίας παλαιού τύπου να μεταφερθεί από το υλικό εγκατάστασης σε ιδιωτικό ή υβριδικό cloud. Το Microsoft Fabric θα μπορούσε να είναι ένας τρόπος για να το αντιμετωπίσετε. Παρέχει στους οργανισμούς την πλατφόρμα και τα εργαλεία που απαιτούνται για να υποστηρίξουν την κίνησή τους σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ενοποιεί όλα τα δεδομένα σε μια ενιαία πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένης της ενοποίησης δεδομένων, της μηχανικής και της αποθήκευσης, όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επιστήμη δεδομένων, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και επιχειρηματική ευφυΐα – και πρόσβαση με ερωτήματα φυσικής γλώσσας και τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Όλα τα δεδομένα φυλάσσονται σε έναν λιμνοκεντρικό κόμβο και προστατεύονται από ένα ισχυρό, καθολικό μοντέλο ασφάλειας, με την πρόληψη απώλειας δεδομένων και την προστασία για ευαίσθητα δεδομένα, καθώς και δυνατότητες για έλεγχο και ιατροδικαστική έρευνα που είναι ήδη ενσωματωμένες.
Βελτιστοποίηση για γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Το Microsoft Fabric φιλοξενείται συνήθως σε μια λύση SaaS, που βασίζεται στις ίδιες λύσεις και cloud με τις οποίες θα συνεργάζονται ήδη οι περισσότερες κυβερνήσεις και οι φορείς δημόσιας υπηρεσίας. Ωστόσο, η οικοδόμηση μιας υποδομής με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να απαιτεί από τους οργανισμούς να προχωρήσουν βαθύτερα, ενισχύοντας και βελτιστοποιώντας τα υπάρχοντα σύννεφα. Η κακή απόδοση, η εξάπλωση του cloud, η έλλειψη ενσωμάτωσης και το απρόβλεπτο κόστος του cloud μπορούν επίσης να επηρεάσουν την επιτυχία των πρωτοβουλιών παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, επομένως οι οργανισμοί πρέπει να επιθεωρήσουν και να βελτιστοποιήσουν τις διατάξεις τους στο cloud πριν ξεκινήσουν την ανάπτυξη εργαλείων AI.
«Βλέπουμε τεράστιες δυνατότητες για υπηρεσίες του δημόσιου τομέα από τη Microsoft Fabric», λέει ο Darren Brown, Επικεφαλής Κυβέρνησης & Δημοσίων Υπηρεσιών για την Avanade. «Γνωρίζουμε ότι παρά το γεγονός ότι οι οργανισμοί επενδύουν καλά σε αποθήκες δεδομένων και λίμνες δεδομένων, υπάρχει ακόμη πολύ περισσότερη δουλειά να γίνει. Το ύφασμα θα μπορούσε να είναι η απάντηση για τα πρακτορεία γεμάτα δεδομένα, αλλά χωρίς τον χρόνο ή τους ανθρώπους να το καταλάβουν πραγματικά».
Πέρα από την πλατφόρμα δεδομένων και την υποδομή cloud, οι φορείς και οι οργανισμοί θα πρέπει να υποστηρίξουν το εργατικό δυναμικό τους ώστε να προσαρμοστούν σε νέα εργαλεία και διαδικασίες. Δεδομένου ότι χωρίς τη σωστή εκπαίδευση, διαχείριση και ενσωμάτωση, δεν θα είναι σε θέση να συνειδητοποιήσουν τα οφέλη των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη.
Εάν όλα αυτά φαίνονται προκλητικά, η Avanade μπορεί να βοηθήσει. Η Avanade διαθέτει σημαντική τεχνογνωσία και εμπειρία με το Microsoft Fabric και το Microsoft Copilot, καθώς και τα εργαλεία και τις δυνατότητες που βοηθούν τους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν τις πλατφόρμες δεδομένων τους και να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικασίες και ροές εργασίας. Η Avanade μπορεί επίσης να βοηθήσει τις εταιρείες να δώσουν προτεραιότητα και να εκσυγχρονίσουν τις πλατφόρμες δεδομένων και τις εφαρμογές τους, ενώ το Avanade Cloud Impact μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική εκμάθηση για να κατανοήσει τη χρήση του cloud, να εντοπίσει προβλήματα και να βρει ευκαιρίες για βελτιστοποίηση και μείωση του κόστους.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την προετοιμασία για γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τα επόμενα βήματα στο ταξίδι σας, επισκεφτείτε: Κυβέρνηση & Δημόσιες Υπηρεσίες | Άβαναντ.