(Bloomberg) — Η Advanced Micro Devices Inc., στοχεύοντας σε μια αναπτυσσόμενη αγορά που κυριαρχείται από την Nvidia Corp., παρουσίασε νέα λεγόμενα τσιπ επιτάχυνσης που είπε ότι θα μπορούν να εκτελούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορα από ανταγωνιστικά προϊόντα.
Τα περισσότερα διαβασμένα από το Bloomberg
Η εταιρεία παρουσίασε μια πολυαναμενόμενη σειρά που ονομάζεται MI300 σε μια εκδήλωση που πραγματοποιήθηκε την Τετάρτη στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια. Η Διευθύνουσα Σύμβουλος Λίζα Σου έδωσε επίσης μια εντυπωσιακή πρόβλεψη για το μέγεθος της βιομηχανίας τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, λέγοντας ότι θα μπορούσε να ανέλθει σε περισσότερα από 400 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα τέσσερα χρόνια. Αυτό είναι υπερδιπλάσιο από μια προβολή που έδωσε η AMD τον Αύγουστο, δείχνοντας πόσο γρήγορα αλλάζουν οι προσδοκίες για το υλικό AI.
Το λανσάρισμα είναι ένα από τα πιο σημαντικά στην ιστορία των πέντε δεκαετιών της AMD, δημιουργώντας μια αναμέτρηση με την Nvidia στην καυτή αγορά για επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης. Τέτοια τσιπ βοηθούν στην ανάπτυξη μοντέλων AI βομβαρδίζοντάς τα με δεδομένα, μια εργασία που χειρίζονται πιο επιδέξια από τους παραδοσιακούς επεξεργαστές υπολογιστών.
Η AMD δείχνει αυξανόμενη εμπιστοσύνη ότι η σειρά MI300 μπορεί να κερδίσει μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της τεχνολογίας, εκτρέποντας δυνητικά δισεκατομμύρια σε δαπάνες προς την εταιρεία. Οι πελάτες που θα χρησιμοποιούν τους επεξεργαστές θα περιλαμβάνουν τις Microsoft Corp., Oracle Corp. και Meta Platforms Inc., ανέφερε η AMD.
Οι μετοχές της Nvidia υποχώρησαν 1,4% στα 458,98 δολάρια στη Νέα Υόρκη την Τετάρτη, ενώ η μετοχή της AMD υποχώρησε λιγότερο από 1% στα 117,24 δολάρια.
Η αυξανόμενη ζήτηση για τσιπ Nvidia από τους χειριστές των κέντρων δεδομένων βοήθησε στην προώθηση των μετοχών της φέτος, οδηγώντας την αγοραία αξία της εταιρείας να ξεπεράσει τα 1,1 τρισεκατομμύρια δολάρια. Το μεγάλο ερώτημα είναι πόσο καιρό θα έχει ουσιαστικά μόνη της την αγορά επιταχυντών.
Η AMD βλέπει ένα άνοιγμα: Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών — που χρησιμοποιούνται από chatbot AI, όπως το ChatGPT του OpenAI — χρειάζονται τεράστια ποσότητα μνήμης υπολογιστή και εκεί είναι που ο κατασκευαστής chip πιστεύει ότι έχει ένα πλεονέκτημα.
Το νέο τσιπ AMD διαθέτει περισσότερα από 150 δισεκατομμύρια τρανζίστορ και 2,4 φορές περισσότερη μνήμη από το H100 της Nvidia, τον σημερινό ηγέτη της αγοράς. Έχει επίσης 1,6 εύρος ζώνης μνήμης, ενισχύοντας περαιτέρω την απόδοση, είπε η AMD.
Ο Su είπε ότι το νέο τσιπ είναι ίσο με το H100 της Nvidia ως προς την ικανότητά του να εκπαιδεύει λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και πολύ καλύτερο στο συμπέρασμα — τη διαδικασία εκτέλεσης αυτού του λογισμικού μόλις είναι έτοιμο για χρήση σε πραγματικό κόσμο.
Αλλά η Nvidia αναπτύσσει τα δικά της τσιπ επόμενης γενιάς. Το H100 θα διαδεχθεί το H200 το πρώτο εξάμηνο του επόμενου έτους, δίνοντας πρόσβαση σε έναν νέο τύπο μνήμης υψηλής ταχύτητας. Αυτό θα πρέπει να ταιριάζει τουλάχιστον με μερικά από αυτά που προσφέρει η AMD. Στη συνέχεια, η Nvidia αναμένεται να κυκλοφορήσει με μια εντελώς νέα αρχιτεκτονική για τον επεξεργαστή αργότερα μέσα στο έτος.
Η πρόβλεψη της AMD ότι οι επεξεργαστές AI θα εξελιχθούν σε μια αγορά 400 δισεκατομμυρίων δολαρίων υπογραμμίζει την απεριόριστη αισιοδοξία στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό συγκρίνεται με 597 δισεκατομμύρια δολάρια για ολόκληρη τη βιομηχανία τσιπ το 2022, σύμφωνα με την IDC.
Μόλις τον Αύγουστο, η AMD είχε προσφέρει μια πιο μέτρια πρόβλεψη ύψους 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων την ίδια περίοδο. Αλλά θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να αποκτήσει η εταιρεία ένα μεγάλο κομμάτι αυτής της αγοράς. Η AMD έχει πει ότι τα δικά της έσοδα από επιταχυντές θα ξεπεράσουν τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024, με τους αναλυτές να εκτιμούν ότι οι συνολικές πωλήσεις του κατασκευαστή chip θα φτάσουν περίπου τα 26,5 δισεκατομμύρια δολάρια.
Τα τσιπ βασίζονται στον τύπο των ημιαγωγών που ονομάζονται μονάδες επεξεργασίας γραφικών ή GPU, οι οποίοι συνήθως χρησιμοποιούνται από τους παίκτες βίντεο για να έχουν την πιο ρεαλιστική εμπειρία. Η ικανότητά τους να εκτελούν έναν συγκεκριμένο τύπο υπολογισμού γρήγορα κάνοντας πολλούς υπολογισμούς ταυτόχρονα τους έχει καταστήσει την καλύτερη επιλογή για την εκπαίδευση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.
(Ενημερώνει τις μετοχές στην πέμπτη παράγραφο.)
Τα περισσότερα διαβασμένα από το Bloomberg Businessweek
©2023 Bloomberg LP