Οι οποίες Εταιρία είναι ο Ελβετία του ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ? Γιατί απέτυχαν το AWS και η Microsoft στο AI μπροστά; Ποιος πρωτοστατεί στην τεχνητή νοημοσύνη; Μάθετε με τον Holger Mueller, Αντιπρόεδρο και Διευθυντή αναλυτής στην Constellation Research.
Ήρθε η ώρα να δούμε μια από τις πιο ενοχλητικές τεχνολογίες που βρίσκεται προ των πυλών στην τεχνολογία των επιχειρήσεων: την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Αν και δεν νομίζω ότι έχει επιτευχθεί γενική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε σημειώσει τεράστια πρόοδο στη μηχανική μάθηση (ML). Άρα, το να γράφεις για την τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει κυρίως να συζητάς το ML, με ένα μικρό κομμάτι τεχνητής νοημοσύνης στο πλάι.
Ο άπειρος υπολογισμός είναι το φόντο
Ζούμε στην εποχή του «άπειρου υπολογισμού», για την οποία έχω ερευνήσει και γράψει εκτενώς. Για όλους τους πρακτικούς σκοπούς, οι βασικοί υπολογιστικοί πόροι – δικτύωση, αποθήκευση και υπολογιστές – έχουν γίνει άπειροι χάρη στο cloud. Στα πέντε επίπεδα άπειρων υπολογιστών, η «άπειρη συνδεσιμότητα» είναι η πιο ολοκληρωμένη λειτουργία στον σημερινό κόσμο. Καταναλώνουμε δεδομένα και αναμένουμε συνδέσεις τηλεδιάσκεψης υψηλής ποιότητας οπουδήποτε στον κόσμο χωρίς ή με πολύ διαχειρίσιμο κόστος.
Το επόμενο επίπεδο, «άπειρες ιδέες», είναι μια πραγματικότητα για αμέτρητες επιχειρήσεις χάρη στην επανάσταση του Απάχης Τεχνολογίες στυλ Hadoop (πιο πρόσφατα αναφερόμενες ως lakehouses). Δυστυχώς, η BigData ανέπτυξε κακή φήμη και επιβράδυνε την πρόοδο σε άπειρες γνώσεις – εις βάρος των επιχειρήσεων που δεν μπορούσαν να ενσωματώσουν την αυτοματοποίηση AI στην αναμενόμενη εξέλιξη της δεκαετίας του 2020. Ακόμη λιγότερες επιχειρήσεις έχουν σκάψει στο τρίτο επίπεδο του «άπειρου υπολογισμού», στο οποίο οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης στα δεδομένα τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τη δυνατότητα να αναλάβει τον άνθρωπο, εάν επιλέξει να δώσει την εξουσία στην τεχνητή νοημοσύνη.
Οι επιχειρήσεις που κατέχουν τις γνώσεις και το επίπεδο υπολογισμού είναι έτοιμες για «άπειρη μηχανική μάθηση». Η μηχανική εκμάθηση αυτοματοποιεί, βελτιώνει ή προτείνει αποτελέσματα για οποιαδήποτε επιχειρηματική διαδικασία, υποθέτοντας ότι όλα τα δεδομένα εταιρικής διαδικασίας αποτελούν μέρος του επιπέδου άπειρων πληροφοριών. Σε λίγα χρόνια, οι επιχειρήσεις θα μπορούν να χρησιμοποιούν «άπειρη βαθιά μάθηση» – ή τεχνητή νοημοσύνη αυτοοδηγούμενης – για να εξετάζουν αποτελεσματικά τα δεδομένα και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Σε αυτό το τελευταίο επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τη δυνατότητα να αναλάβει την εξουσία για τους ανθρώπους, εάν επιλέξουν να δώσουν στην τεχνητή νοημοσύνη την εξουσία.
Δυστυχώς, το BigData απέκτησε κακή φήμη και επιβράδυνε την πρόοδο στις «άπειρες πληροφορίες».
Το Cloud είναι η πλατφόρμα AI
Το cloud είναι ένας βασικός παράγοντας για τις επιχειρήσεις, καθώς μετατρέπει τις κεφαλαιουχικές δαπάνες σε μεταβλητό κόστος και επιτρέπει στις επιχειρήσεις να πληρώνουν μόνο για ό,τι χρησιμοποιούν. Η τέχνη της χρήσης του cloud είναι να συνδέει τη χρήση του cloud με το επίπεδο των επιχειρήσεων – όταν οι επιχειρήσεις είναι σε λειτουργία, οι επιχειρήσεις πληρώνουν περισσότερα για το cloud. όταν η επιχείρηση είναι εκτός λειτουργίας, οι επιχειρήσεις πληρώνουν λιγότερα. Έτσι, όταν μια νέα τεχνολογία εμφανίζεται και μια επιχείρηση είναι αβέβαιη για τον βαθμό που θα χρησιμοποιηθεί, έχει νόημα να προϋπολογιστεί το υλικό, να διατεθεί χρόνος για την εκπαίδευση των εργαζομένων στις λειτουργίες και μετά να δούμε πόσο μπορεί να χρησιμοποιηθεί; Όχι, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να κοιτάξουν σε μια πλατφόρμα κατανάλωσης για τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι διαθέσιμη στο cloud.
Η άλλη βασική πτυχή, η οποία είναι μέχρι τώρα μια κοινά αποδεκτή βάση της επιτυχίας της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η χρήση δεδομένων για τον προσδιορισμό της επιτυχίας της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν το λογισμικό δεν περιλαμβάνει τα κρίσιμα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη, δεν μπορεί να δώσει τις απαντήσεις που θέλουν και χρειάζονται οι επιχειρήσεις.
Οι επιχειρήσεις που δεν εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη θα δυσκολευτούν να παραμείνουν σχετικές προς το τέλος της δεκαετίας.
Αναπηρία του κλειδιού AI πωλητές σύννεφων
Πολλά έχουν ειπωθεί και γίνει για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Η μακροχρόνια φάση αναμονής τελειώνει και τα οφέλη γίνονται πραγματικά – τόσο πραγματικά που οι επιχειρήσεις που δεν εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη θα δυσκολευτούν να παραμείνουν σχετικές προς το τέλος της δεκαετίας. Το σύννεφο είναι απαραίτητο για την τροφοδότηση της μετάβασης στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς επιτρέπει άπειρες γνώσεις (την απεριόριστη, οικονομική αποθήκευση δεδομένων όλων των πραγμάτων ψηφιακά σε μια επιχείρηση, χωρίς προηγούμενη γνώση των ερωτημάτων στα δεδομένα, όπως τροφοδοτείται από τις τεχνολογίες Hadoop) και άπειρους υπολογιστές ( τη δυνατότητα αύξησης και μείωσης της υπολογιστικής υποδομής για να τροφοδοτήσει τις διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης στον όγκο που χρειάζονται οι επιχειρήσεις).
Για να είναι επιτυχημένοι οι προμηθευτές cloud, τα προϊόντα τους χρειάζονται τις ακόλουθες βασικές δυνατότητες.
1. Δυνατότητα δεδομένων που υποστηρίζουν τη στρατηγική AI
2. Αποτελεσματικό υλικό υπολογιστή για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
3. Μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αποτελεσματική δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά στους πέντε κορυφαίους παίκτες cloud (με αλφαβητική σειρά):
• Η Amazon παίζει catch-up, αλλά παραμένει βασικός ανταγωνιστής
Υπάρχει μόνο μία περιοχή όπου οι Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS) έχει ψάξει: AI. Αλλά η διοίκηση του AWS συνειδητοποίησε ότι κράτησε πολύ καιρό στην πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν απλώς μια άσκηση εργαλείου γραμμικής παλινδρόμησης και ευθυγραμμίζουν εκ νέου την ιεράρχηση της τεχνητής νοημοσύνης. Το AWS διαθέτει όλες τις δυνατότητες δεδομένων που απαιτούνται για μια επιτυχημένη στρατηγική AI. η μόνη ανησυχία είναι από την πλευρά του υλικού του υπολογιστή. Ωστόσο, η εταιρεία κυκλοφόρησε το Graviton και, τη στιγμή που γράφονται αυτές οι γραμμές, είναι πιθανό να ανακοινώσει την τρίτη επανάληψη του προσαρμοσμένου τσιπ AI στο ετήσιο συνέδριο «re:Invent».
Από την πλευρά της πλατφόρμας AI, η AWS προσφέρει το SageMaker, μια ισχυρή και δημοφιλή πλατφόρμα που έχει καθιερωθεί με πελάτες AWS. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι όταν μια επιχείρηση θέλει να δημιουργήσει το AI της στο AWS, δεν υπάρχει τρόπος να ξεφύγει από το SageMaker.
Υπάρχει μόνο ένας τομέας στον οποίο οι Υπηρεσίες Ιστού της Amazon έχουν ψαλιδιστεί: η τεχνητή νοημοσύνη.
• Η Google προηγείται σαφώς
Μεταξύ των πωλητών που αναφέρονται, Google είναι πολύ μπροστά λόγω της φύσης των άλλων επιχειρήσεών της. Το AI, η αναγνώριση ομιλίας και η μετάφραση γλώσσας είναι το κύριο παιχνίδι για την Google τα τελευταία χρόνια. Το αποτέλεσμα είναι πιθανώς ένα προβάδισμα τριών ετών όσον αφορά το άπειρο επίπεδο υπολογισμού, με τη μονάδα επεξεργασίας τανυστή της Google στην τέταρτη έκδοσή της. Το πλαίσιο πλατφόρμας της Google, TensorFlow, είναι το πιο δημοφιλές στην αγορά. Ως αναγνώριση της ηγεσίας της Google, τα μοντέλα TensorFlow υποστηρίζονται και εκτελούνται και σε AWS. Από την πλευρά των δεδομένων, η Google διαθέτει μια ώριμη πλατφόρμα που διαφοροποιείται από το BigQuery Omni. Το BigQuery Omni ανακτά δεδομένα που βρίσκονται σε άλλες πλατφόρμες cloud, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αποφεύγουν τα τέλη εξόδου δεδομένων και αναγνωρίζοντας την πραγματικότητα της βαρύτητας δεδομένων.
• Η Microsoft συνεχίζει να κλωτσάει το κουτάκι στο δρόμο
Η Microsoft χάθηκε κάπως από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, στηρίζοντας τη δουλειά της για το Microsoft Bing που τελικά δεν απέδωσε. Η Microsoft έπρεπε επίσης να εγκαταλείψει τη στρατηγική της για έξυπνες οικιακές συσκευές, πιθανότατα λόγω έλλειψης ποιότητας ή/και του αποτυπώματος της τεχνητής νοημοσύνης της ομιλίας της.
Η Microsoft διαθέτει μια κατάλληλη πλατφόρμα δεδομένων, την Azure Databricks (του επιτυχημένου προμηθευτή Databricks, στην οποία η Microsoft κατέχει μερίδιο). Το Redmond έχει επίσης άριστες δυνατότητες AI, αλλά δεν έχει αξιοποιήσει την κοινότητα προγραμματιστών του Visual Studio. Αλλά το πραγματικό θέμα ανησυχίας είναι ότι η Microsoft εξακολουθεί να μην κατασκευάζει προσαρμοσμένο πυρίτιο για τους αλγόριθμους AI της. Η Microsoft έχει κάνει σημαντική δουλειά γύρω από το ηθικό AI/υπεύθυνο AI, το οποίο αντικατοπτρίζεται στις προσφορές, αλλά αυτό δεν βοήθησε τις συνολικές δυνατότητες AI της Microsoft.
Η Microsoft χάθηκε κάπως από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, στηρίζοντας τη δουλειά της για την Bing.
• Η Nvidia είναι η μπαλαντέρ – και Ελβετία
Nvidia γνώρισε μια αξιοσημείωτη φάση ανάπτυξης, που τροφοδοτείται από την ομοιότητα των καρτών γραφικών και των διανυσματικών αλγορίθμων AI, που χρησιμοποιούνται κυρίως στα νευρωνικά δίκτυα. Η Nvidia προσφέρει την επιλογή εκτέλεσης τεχνητής νοημοσύνης on-premise, την οποία ορισμένες επιχειρήσεις εξακολουθούν να προτιμούν για λόγους απόδοσης, απορρήτου δεδομένων και φοβικούς λόγους cloud.
Ταυτόχρονα, δεδομένης της δημοτικότητάς της, οι πλατφόρμες της Nvidia είναι διαθέσιμες σε όλα τα μεγάλα σύννεφα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να μετακινούν την εκπαίδευση και την εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης. Η Nvidia διαθέτει επίσης μια ελκυστική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, αν και λείπει κάπως από την πλευρά της διαχείρισης δεδομένων σε σύγκριση με τους τρεις κορυφαίους προμηθευτές cloud. Η Nvidia είναι ο μόνος προμηθευτής που προσφέρει μοντέλα εκπαίδευσης πελατών και λειτουργίας τόσο στις τρεις μεγάλες πλατφόρμες cloud όσο και επί τόπου, καθιστώντας την την «Ελβετία της τεχνητής νοημοσύνης».
Η Nvidia είναι ο μόνος προμηθευτής για τις τρεις μεγάλες πλατφόρμες cloud και επί τόπου, καθιστώντας την την «Ελβετία της τεχνητής νοημοσύνης».
• Η Oracle είναι μόλις στην αρχή, παίζει την κάρτα Nvidia
Μαντείο έχει εκτελέσει μια αξιοσημείωτη στρατηγική για να παραμείνει σχετικός και να γίνει ένας ελκυστικός προμηθευτής cloud. Ωστόσο, παρέμεινε πολύ ήσυχο από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, πιθανώς υποκινούμενο από τον (δικαίως) σκεπτικισμό του ιδρυτή Larry Ellison ως προς την ικανότητα δημιουργίας γενικής τεχνητής νοημοσύνης, προτιμώντας να συμπαραταχθεί με την «αυτόνομη» προσέγγιση.
Προς καμία έκπληξη, η Oracle ανακοίνωσε μια στενή συνεργασία με την Nvidia στο πρόσφατο συνέδριό της στο CloudWorld. Αυτά είναι καλά νέα για τους πελάτες της Oracle, οι οποίοι συχνά αντέχουν στην εσωτερική πλευρά της πλατφόρμας Exadata της Oracle. Η εκτέλεση της Nvidia δίπλα σε δεδομένα Oracle είναι το κλειδί για την ενεργοποίηση σχετικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Στη νέα προσφορά της βάσης δεδομένων, MySQL HeatWave, η Oracle μόλις πρόσθεσε ένα lakehouse, το οποίο καταδεικνύει σημαντική πρόοδο και σε αυτό το μέτωπο.
Η Oracle παρέμεινε πολύ ήσυχη από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, πιθανώς υποκινούμενη από τον (δικαίως) σκεπτικισμό του ιδρυτή Larry Ellison απέναντι στη γενική δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.
Οι αγώνες τεχνητής νοημοσύνης σε πακέτο
Οι CxOs πρέπει να κατανοήσουν τις βασικές διαφορές μεταξύ των μεγάλων παικτών πλατφόρμας cloud και AI. Είναι το κλειδί για την κατανόηση του οργανωτικού DNA τους και τη χάραξη της τροχιάς των προσφορών τους AI. Χρησιμοποιώντας αυτό ως φακό σύγκρισης, η Google είναι απίθανο να χάσει το στέμμα της με την τεχνητή νοημοσύνη ή θα πάψει να λειτουργεί (κάτι που θα ήταν πολύ αισθητό). Όλοι οι προγραμματιστές και οι πρώτοι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν και αγαπούν το AWS. Η Microsoft χρησιμοποιείται σχεδόν από όλες τις επιχειρήσεις και διατηρεί μια μοναδική γωνία τεχνητής νοημοσύνης με έμφαση στην παραγωγικότητα. Η Nvidia προσφέρει φορητότητα και η Oracle μπαίνει σιγά σιγά στο παιχνίδι AI.
Όλοι οι πωλητές φέρνουν διακριτικές προτάσεις αξίας στις επιχειρήσεις – επιλέξτε με σύνεση!