Ο Evan, δευτεροετής μαθητής γυμνασίου από το Χιούστον, είχε κολλήσει σε ένα πρόβλημα λογισμού. Ανέβασε το Answer AI στο iPhone του, τράβηξε μια φωτογραφία του προβλήματος από το σχολικό του βιβλίο μαθηματικών Advanced Placement και το έτρεξε μέσω της εφαρμογής για το σπίτι. Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, το Answer AI είχε δημιουργήσει μια απάντηση παράλληλα με μια διαδικασία βήμα προς βήμα επίλυσης του προβλήματος.
Πριν από ένα χρόνο, ο Evan θα έψαχνε σε μεγάλα βίντεο στο YouTube με την ελπίδα να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της εργασίας του. Είχε επίσης έναν ιδιωτικό δάσκαλο, ο οποίος κόστιζε 60 δολάρια την ώρα. Τώρα, η άφιξη των ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί απειλή για μακροχρόνια φροντιστήρια διδασκαλίας όπως ο Kumon, ο 66χρονος ιαπωνικός γίγαντας που έχει 1.500 τοποθεσίες και σχεδόν 290.000 μαθητές σε όλες τις ΗΠΑ.
«Το ωριαίο κόστος του δασκάλου είναι περίπου το ίδιο με ολόκληρο το έτος συνδρομής του Answer AI», μου είπε ο Evan. «Έτσι σταμάτησα να κάνω πολλά [in-person] φροντιστήριο.”
Το Answer AI συγκαταλέγεται σε μια χούφτα δημοφιλών εφαρμογών που αξιοποιούν την έλευση του ChatGPT και άλλων μεγάλων μοντέλων γλώσσας για να βοηθήσουν τους μαθητές με τα πάντα, από τη συγγραφή ιστορικών εργασιών έως την επίλυση προβλημάτων φυσικής. Από τις 20 κορυφαίες εκπαιδευτικές εφαρμογές στο App Store των ΗΠΑ, πέντε είναι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν τους μαθητές στις σχολικές τους εργασίες, συμπεριλαμβανομένου του Answer AI, σύμφωνα με δεδομένα από το Data.ai στις 21 Μαΐου.
Υπάρχει μια διαρκής συζήτηση σχετικά με το ρόλο που πρέπει να παίξει η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση. Τα πλεονεκτήματα των δασκάλων τεχνητής νοημοσύνης είναι προφανή: Κάνουν την πρόσβαση στα μαθήματα μετά το σχολείο πολύ πιο δίκαιη. Το μάθημα 60 $ ανά ώρα στο Χιούστον είναι ήδη πολύ πιο προσιτό από τις υπηρεσίες σε πιο εύπορες και ακαδημαϊκά ακραίες περιοχές, όπως το Bay Area, το οποίο μπορεί να είναι τρεις φορές πιο ακριβό, μου είπε ο ιδρυτής της Answer AI Ric Zhou.
Ζου, ένας κατά συρροή επιχειρηματίας, πρότεινε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την πιο εξατομικευμένη διδασκαλία, η οποία είναι δύσκολο να επιτευχθεί σε μια τάξη 20 μαθητών. Οι δάσκαλοι Chatbot, οι οποίοι μπορούν να θυμούνται τις μαθησιακές συνήθειες ενός μαθητή και δεν είναι ποτέ γκρινιάρης για να απαντήσουν σε ερωτήσεις, μπορούν να αντικαταστήσουν τους ιδιωτικούς προπονητές που προσλαμβάνουν οι πλούσιες οικογένειες. Η Myhanh, μαθήτρια γυμνασίου με έδρα το Χιούστον, είπε ότι οι βαθμοί της στα μαθηματικά έχουν βελτιωθεί από 85 σε 95 μέσα σε έξι μήνες από τότε που χρησιμοποίησε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη μελέτη.
Προς το παρόν, οι δάσκαλοι τεχνητής νοημοσύνης περιορίζονται κυρίως σε αλληλεπιδράσεις που βασίζονται σε κείμενο, αλλά πολύ σύντομα θα μπορούν κυριολεκτικά να μιλάνε στους μαθητές με τρόπους που βελτιστοποιούν το στυλ μάθησης κάθε μαθητή, είτε αυτό σημαίνει πιο ενσυναίσθητο, χιουμοριστικό ή δημιουργικό στυλ. Το GPT-4o του OpenAI έχει ήδη αποδείξει ότι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει φωνητικές αποκρίσεις σε μια σειρά από συναισθηματικά στυλ είναι προσβάσιμος.
Όταν το AI δεν σε βοηθάει να μάθεις
Το όραμα της δίκαιης μάθησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί πλήρως. Όπως και άλλες εφαρμογές που προωθούν κλήσεις API σε LLM, οι δάσκαλοι τεχνητής νοημοσύνης υποφέρουν από παραισθήσεις και μπορούν να βρουν λάθος απαντήσεις. Το Answer AI προσπαθεί να βελτιώσει την ακρίβειά του μέσω του Retrieval Augmented Generation (RAG), μιας μεθόδου που βελτιώνει με ακρίβεια ένα LLM με ορισμένες γνώσεις τομέα — σε αυτήν την περίπτωση, μια θάλασσα από σύνολα προβλημάτων. Ωστόσο, εξακολουθεί να κάνει περισσότερα λάθη από τις εφαρμογές εργασίας τελευταίας γενιάς που αντιστοιχούν ερωτήματα χρήστη με μια υπάρχουσα βιβλιοθήκη προβλημάτων πρακτικής, καθώς αυτές οι εφαρμογές δεν προσπαθούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις που δεν γνωρίζουν ήδη.
Μερικοί μαθητές γνωρίζουν τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης. Η Evan συχνά διασταυρώνει τα αποτελέσματα από το Answer AI με το ChatGPT, ενώ η Myhanh χρησιμοποιεί το Answer AI σε μια ομάδα μελέτης μετά το σχολείο για να αναπηδήσει τις ιδέες από τους συνομηλίκους της. Ωστόσο, ο Evan και ο Myhanh είναι οι τύποι αυτοδιευθυνόμενων μαθητών που είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως βοήθημα μάθησης, ενώ ορισμένοι από τους συνομηλίκους τους μπορούν να αναθέσουν εύκολα την τεχνητή νοημοσύνη να κάνουν την εργασία τους χωρίς να μάθουν τίποτα.
Προς το παρόν, οι εκπαιδευτικοί δεν είναι σίγουροι τι να κάνουν με την τεχνητή νοημοσύνη. Αρκετές δημόσιες σχολικές περιφέρειες στις ΗΠΑ έχουν απαγορεύσει την πρόσβαση στο ChatGPT σε σχολικές συσκευές, αλλά η επιβολή απαγόρευσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης γίνεται εντελώς δύσκολη μόλις οι μαθητές εγκαταλείψουν τους σχολικούς χώρους.
Η πραγματικότητα είναι ότι είναι αδύνατο για τους δασκάλους και τους γονείς να εμποδίσουν τα παιδιά να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να σπουδάσουν, επομένως μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικό να εκπαιδεύσουμε τα παιδιά σχετικά με το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης ως ατελούς βοηθού που μερικές φορές κάνει λάθη αντί να το απαγορεύσει εντελώς. Αν και είναι δύσκολο να διακρίνει κανείς αν ένας μαθητής έχει μάθει να λύνει ένα μαθηματικό πρόβλημα από την άγνωστη απάντηση με βάση την απάντηση που γράφει, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τουλάχιστον καλή στην ανίχνευση δοκιμίων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό καθιστά πιο δύσκολο για τους μαθητές να εξαπατήσουν σε εργασίες ανθρωπιστικών σπουδών που απαιτούν πιο πρωτότυπη σκέψη και έκφραση.
Κινεζική κυριαρχία
Οι δύο πιο δημοφιλείς βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ, από τον Μάιο, είναι και οι δύο Κινέζοι. Το Question AI ενός έτους είναι το πνευματικό τέκνο των ιδρυτών της Zuoyebang, μιας δημοφιλούς κινεζικής εφαρμογής για τα σπίτια που έχει συγκέντρωσε περίπου 3 δισεκατομμύρια δολάρια σε ίδια κεφάλαια κατά την περασμένη δεκαετία. Ο Gauth, από την άλλη, ήταν που κυκλοφόρησε από τη μητρική του TikTok ByteDance το 2019. Από την έναρξή του, το Question AI έχει ληφθεί έξι εκατομμύρια φορές στο App Store της Apple και στο Google Play Store στις ΗΠΑ, ενώ ο αντίπαλός του Gauth έχει συγκεντρώσει διπλάσιες εγκαταστάσεις από την κυκλοφορία του, σύμφωνα με στοιχεία που παρέχονται από την εταιρεία έρευνας αγοράς SensorTower. (Και τα δύο δημοσιεύονται στις ΗΠΑ από οντότητες της Σιγκαπούρης, μια κοινή τακτική όπως η κινεζική τεχνολογία δέχεται όλο και μεγαλύτερο έλεγχο από τη Δύση.)
Η επιτυχία των κινεζικών εφαρμογών για το σπίτι είναι αποτέλεσμα της συντονισμένης προσπάθειάς τους να στοχεύσουν την αμερικανική αγορά τα τελευταία χρόνια. Το 2021, Η Κίνα επέβαλε κανόνες να περιορίσει τον αναπτυσσόμενο τομέα του ιδιωτικού φροντιστηρίου που επικεντρώνεται στο πρόγραμμα σπουδών των δημόσιων σχολείων της χώρας. Πολλοί πάροχοι υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων κέντρων διδασκαλίας και διαδικτυακών εφαρμογών μελέτης, έχουν από τότε στραφεί σε χρήστες του εξωτερικού. Οι ΗΠΑ είναι αναπάντεχα η πιο περιζήτητη διεθνής αγορά τους λόγω του τεράστιου μεγέθους τους.
Το γεγονός ότι οι εφαρμογές διδασκαλίας είναι πιθανό να χρησιμοποιούν παρόμοιες θεμελιώδεις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχει ισοπεδώσει τους όρους ανταγωνισμού για τους ξένους παίκτες, οι οποίοι μπορούν να ξεπεράσουν γλωσσικά και πολιτισμικά εμπόδια καλώντας την τεχνητή νοημοσύνη να μελετήσει τη συμπεριφορά των χρηστών. Ως Eugene Wei έγραψε στην κανονική του ανάλυση της παγκόσμιας επιτυχίας του TikTok.[A] Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης με σημαντική απόκριση και ακρίβεια μπορεί να διαπεράσει το πέπλο της πολιτισμικής άγνοιας.»
Η εξάρτηση από την ίδια ομάδα LLM καθιστά επίσης δύσκολο για αυτές τις εφαρμογές μελέτης να διαφοροποιηθούν αποκλειστικά στην ποιότητα των απαντήσεών τους. Μερικοί από τους παλαιού τύπου παίκτες, όπως το Zuoyebang και το PhotoMath, μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν συνδυασμό γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και να πραγματοποιήσουν αναζήτηση στις εκτεταμένες βιβλιοθήκες συνόλων προβλημάτων τους για να βελτιώσουν την ακρίβεια. Οι νεοεισερχόμενοι θα πρέπει να βρουν εναλλακτικούς τρόπους για να ξεχωρίσουν, όπως η βελτίωση των δυνατοτήτων εξατομίκευσης των χρηστών.
«Ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ασχολείται προληπτικά με τους μαθητές και να προσαρμόζει τις απαντήσεις του στις ατομικές μαθησιακές ανάγκες», δήλωσε ο Zhou. «Ένα μοντέλο ακατέργαστης γλώσσας δεν είναι ένας έτοιμος προς χρήση πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης, γι’ αυτό προσπαθούμε να διαφοροποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη μας για να διδάξουμε πιο αποτελεσματικά. Για παράδειγμα, το bot τεχνητής νοημοσύνης μας θα προσκαλούσε τους μαθητές να κάνουν επακόλουθες ερωτήσεις αφού παρουσιάσουν μια απάντηση, ενθαρρύνοντας τη βαθύτερη μάθηση αντί απλώς να τους αφήσουμε να αντιγράψουν το αποτέλεσμα».