Ανύψωσε την ερώτηση την Πέμπτη στην ομιλία του Μπάιντεν για την κατάσταση της Ένωσης, στην οποία ο Λι παρευρέθηκε ως καλεσμένος της εκπροσώπου Anna G. Eshoo (D-Calif.) για να προωθήσει ένα νομοσχέδιο για τη χρηματοδότηση ενός εθνικού αποθετηρίου τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Λι είναι στην πρώτη γραμμή μιας αυξανόμενης χορωδίας ακαδημαϊκών, υπευθύνων χάραξης πολιτικής και πρώην υπαλλήλων που υποστηρίζουν ότι το υψηλό κόστος της εργασίας με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί τους ερευνητές εκτός πεδίου, διακυβεύοντας την ανεξάρτητη μελέτη της αναπτυσσόμενης τεχνολογίας.
Καθώς εταιρείες όπως η Meta, η Google και η Microsoft διοχετεύουν δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργείται ένα τεράστιο χάσμα πόρων ακόμη και με τα πλουσιότερα πανεπιστήμια της χώρας. Η Meta στοχεύει να προμηθευτεί 350.000 από αυτά εξειδικευμένα τσιπ υπολογιστών — που ονομάζονται GPU — είναι απαραίτητο για την εκτέλεση γιγάντων υπολογισμών σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, η Ομάδα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας του Στάνφορντ διαθέτει 68 GPU για όλες τις εργασίες της.
Μετά την παρουσία της ομιλίας για την κατάσταση της Ένωσης #SOTU απόψε, είχα μια σύντομη ανταλλαγή απόψεων με τον Πρόεδρο Μπάιντεν @POTUS.
Εγώ: «Ο κ. Πρόεδρε, δώσατε μια ιστορική ομιλία αναφέροντας την AI στην ομιλία SOTU για πρώτη φορά στην ιστορία.»@POTUS (χαμογελώντας): «Ναι! Και κρατήστε το ασφαλές». 1/ pic.twitter.com/cJ7vs440fx— Fei-Fei Li (@drfeifei) 8 Μαρτίου 2024
Για να αποκτήσουν την ακριβή υπολογιστική ισχύ και τα δεδομένα που απαιτούνται για την έρευνα συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, οι μελετητές συνεργάζονται συχνά με υπαλλήλους τεχνολογίας. Εν τω μεταξύ, Οι εντυπωσιακοί μισθοί των εταιρειών τεχνολογίας εξαντλούν τα ταλέντα των ακαδημιών.
Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας κυριαρχούν πλέον στις καινοτομίες στον τομέα. Το 2022, η βιομηχανία της τεχνολογίας δημιούργησε 32 σημαντικά μοντέλα μηχανικής μάθησης, ενώ οι ακαδημαϊκοί παρήγαγαν τρία, μια σημαντική αντιστροφή από το 2014, όταν η πλειονότητα των ανακαλύψεων στην τεχνητή νοημοσύνη προήλθε από πανεπιστήμια, σύμφωνα με ένα Stanford. κανω ΑΝΑΦΟΡΑ.
Οι ερευνητές λένε ότι αυτή η μονόπλευρη δυναμική ισχύος διαμορφώνει το πεδίο με λεπτούς τρόπους, ωθώντας τους μελετητές της τεχνητής νοημοσύνης να προσαρμόσουν την έρευνά τους για εμπορική χρήση. Τον περασμένο μήνα, ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, ανακοίνωσε ότι το ανεξάρτητο ερευνητικό εργαστήριο AI της εταιρείας θα πλησιάσει πιο κοντά στην ομάδα προϊόντων της, διασφαλίζοντας «κάποιο επίπεδο ευθυγράμμισης» μεταξύ των ομάδων, είπε.
«Ο δημόσιος τομέας υστερεί πλέον σημαντικά σε πόρους και ταλέντο σε σύγκριση με αυτόν της βιομηχανίας», δήλωσε ο Λι, πρώην υπάλληλος της Google και συνδιευθυντής του Ινστιτούτου Στάνφορντ για την Ανθρωποκεντρική AI. «Αυτό θα έχει βαθιές συνέπειες επειδή η βιομηχανία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη τεχνολογίας που βασίζεται στα κέρδη, ενώ οι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης του δημόσιου τομέα επικεντρώνονται στη δημιουργία δημόσιων αγαθών».
Κάποιοι πιέζουν για νέες πηγές χρηματοδότησης. Ο Λι κάνει τον γύρο στην Ουάσιγκτον, μαζεύτηκε με τον διευθυντή Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου, Arati Prabhakar, δειπνούσε με τον πολιτικό Τύπο σε ένα υπέροχο θαλασσινό και ψητοπωλείο και επισκεπτόταν το Καπιτώλιο για συναντήσεις με νομοθέτες που εργάζονται για την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του γερουσιαστή Martin Heinrich. (DN.M.), Mike Rounds (RS.D.) και Todd Young (R-Ind.).
Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν συνεισφέρει υπολογιστικούς πόρους στο National AI Research Resource, το εθνικό έργο αποθήκης, συμπεριλαμβανομένης μιας δωρεάς 20 εκατομμυρίων δολαρίων σε υπολογιστικές πιστώσεις από τη Microsoft.
«Έχουμε αγκαλιάσει εδώ και καιρό τη σημασία της ανταλλαγής γνώσεων και υπολογιστικών πόρων με τους συναδέλφους μας στον ακαδημαϊκό χώρο», δήλωσε ο επικεφαλής επιστημονικός διευθυντής της Microsoft, Έρικ Χόρβιτς, σε δήλωση.
Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής λαμβάνουν ορισμένα μέτρα για να αντιμετωπίσουν τα χρηματοδοτικά κενά. Πέρυσι, το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών ανακοινώθηκε Επένδυση 140 εκατομμυρίων δολαρίων για την έναρξη επτά πανεπιστημίων Εθνικά Ινστιτούτα Ερευνών AI να εξετάσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μετριάσει τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής και να βελτιώσει την εκπαίδευση, μεταξύ άλλων θεμάτων.
Η Eshoo είπε ότι ελπίζει να περάσει τον νόμο για τη δημιουργία AI, ο οποίος έχει δικομματική υποστήριξη στη Βουλή και τη Γερουσία, μέχρι το τέλος του έτους, οπότε και έχει προγραμματιστεί να συνταξιοδοτηθεί. Η νομοθεσία «εκδημοκρατίζει ουσιαστικά την τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Eshoo.
Αλλά οι μελετητές λένε ότι αυτή η έγχυση μπορεί να μην έρθει αρκετά γρήγορα.
Καθώς η Silicon Valley αγωνίζεται να κατασκευάσει chatbot και γεννήτριες εικόνων, προσελκύει επίδοξους καθηγητές πληροφορικής με υψηλούς μισθούς και την ευκαιρία να εργαστούν σε ενδιαφέροντα προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδόν, το 70 τοις εκατό των ατόμων με διδακτορικό τεχνητής νοημοσύνης καταλήγουν να βρουν δουλειά στον ιδιωτικό κλάδο σε σύγκριση με το 21 τοις εκατό των αποφοίτων πριν από δύο δεκαετίες, σύμφωνα με μια Έκθεση 2023.
Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης της Big Tech έχει ωθήσει τους μισθούς για τους καλύτερους ερευνητές σε νέα ύψη. Τα μέσα πακέτα αποζημίωσης για τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης στο Meta αυξήθηκαν από 256.000 $ το 2020 σε 335.250 $ το 2023, σύμφωνα με Επίπεδα.fyi, ένας ιστότοπος παρακολούθησης μισθών. Τα αληθινά αστέρια μπορούν να προσελκύσουν ακόμη περισσότερα μετρητά: Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης με διδακτορικό και πολλά χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αποζημιωθούν έως και 20 εκατομμύρια δολάρια σε τέσσερα χρόνια, δήλωσε ο Ali Ghodsi, ο οποίος ως Διευθύνων Σύμβουλος της start-up AI DataBricks ανταγωνίζεται τακτικά για την πρόσληψη ταλέντων AI.
«Η αποζημίωση γίνεται μέσω της στέγης. Είναι γελοίο», είπε. «Δεν είναι ασυνήθιστο νούμερο να ακούγεται, χονδρικά».
Οι πανεπιστημιακοί έχουν συχνά λίγες επιλογές αλλά να συνεργαστεί με ερευνητές του κλάδου, με την εταιρεία να πληρώνει το λογαριασμό για την υπολογιστική ισχύ και την προσφορά δεδομένων. Σχεδόν το 40 τοις εκατό των εργασιών που παρουσιάστηκαν σε κορυφαία συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης το 2020 είχαν τουλάχιστον έναν συγγραφέα τεχνικού υπαλλήλου, σύμφωνα με το 2023 κανω ΑΝΑΦΟΡΑ. Και οι υποτροφίες του κλάδου συχνά χρηματοδοτούν διδακτορικούς φοιτητές για να κάνουν έρευνα, είπε ο Mohamed Abdalla, επιστήμονας στο Καναδικό Ινστιτούτο Καλύτερης Υγείας της Trillium Health Partners, ο οποίος έχει διεξαγάγει έρευνα για την επίδραση της βιομηχανίας στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης των ακαδημαϊκών.
«Ήταν σαν ένα τρεχούμενο αστείο που σαν να προσλαμβάνονται όλοι από αυτούς», είπε ο Abdalla. «Και οι άνθρωποι που απέμεναν, χρηματοδοτήθηκαν από αυτούς – έτσι κατά κάποιο τρόπο προσελήφθησαν από αυτούς».
Η Google πιστεύει ότι ιδιωτικές εταιρείες και πανεπιστήμια θα πρέπει να συνεργαστούν για να αναπτύξουν την επιστήμη πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε η Τζέιν Παρκ, εκπρόσωπος της εταιρείας. Η Google εξακολουθεί να δημοσιεύει τακτικά την έρευνά της δημόσια για να ωφελήσει την ευρύτερη κοινότητα AI, είπε η Park.
Ο Ντέιβιντ Χάρις, πρώην διευθυντής έρευνας για την υπεύθυνη ομάδα τεχνητής νοημοσύνης της Meta, είπε ότι τα εταιρικά εργαστήρια μπορεί να μην λογοκρίνουν το αποτέλεσμα της έρευνας, αλλά μπορεί να επηρεάσουν τα έργα που θα αντιμετωπιστούν.
«Κάθε φορά που βλέπετε έναν συνδυασμό συγγραφέων που εργάζονται σε μια εταιρεία και συγγραφέων που εργάζονται σε ένα πανεπιστήμιο, θα πρέπει πραγματικά να εξετάσετε τα κίνητρα της εταιρείας για να συνεισφέρετε σε αυτό το έργο», είπε ο Χάρις, ο οποίος είναι τώρα δημόσιος μελετητής της καγκελαρίου στο το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ. «Συνήθιζα να θεωρούμε τους ανθρώπους που απασχολούνται στον ακαδημαϊκό χώρο ως ουδέτερους μελετητές, παρακινούμενοι μόνο από την επιδίωξη της αλήθειας και το συμφέρον της κοινωνίας».
Οι τεχνολογικοί γίγαντες προμηθεύονται τεράστιες ποσότητες υπολογιστική ισχύς μέσω κέντρων δεδομένων και να έχουν πρόσβαση σε GPU — εξειδικευμένα τσιπ υπολογιστών που είναι απαραίτητα για την εκτέλεση των γιγάντων υπολογισμών που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτοί οι πόροι είναι ακριβοί: Μια πρόσφατη έκθεση από ερευνητές του Πανεπιστημίου Στάνφορντ εκτιμάται Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της Google DeepMind, Chinchilla, κόστισε 2,1 εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη. Περισσότεροι από 100 κορυφαίοι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης την Τρίτη προέτρεψε τις εταιρείες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης να προσφέρει ένα νομικό και τεχνικό ασφαλές λιμάνι στους ερευνητές, ώστε να μπορούν να ελέγχουν τα προϊόντα τους χωρίς να φοβούνται ότι οι πλατφόρμες διαδικτύου θα αναστείλουν τους λογαριασμούς τους ή θα απειλήσουν με νομικές ενέργειες.
Η ανάγκη για προηγμένη υπολογιστική ισχύ είναι πιθανό να γίνει ισχυρότερη καθώς οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης συγκεντρώνουν περισσότερα δεδομένα για να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων τους, δήλωσε ο Neil Thompson, διευθυντής του ερευνητικού προγράμματος FutureTech στο Computer Science and Artificial Intelligence Lab του MIT, το οποίο μελετά την πρόοδο στον τομέα της πληροφορικής. .
«Για να συνεχίσω να βελτιώνομαι, [what] περιμένεις να χρειαστείς όλο και περισσότερα χρήματα, όλο και περισσότερους υπολογιστές, όλο και περισσότερα δεδομένα», είπε ο Thompson. «Αυτό που πρόκειται να σημαίνει είναι ότι οι άνθρωποι που δεν έχουν τόσα πολλά υπολογίζουν [and] που δεν έχουν τόσους πολλούς πόρους θα σταματήσουν να συμμετέχουν».
Εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta και η Google διοικούν ιστορικά τα ερευνητικά τους εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης για να μοιάζουν με πανεπιστήμια όπου οι επιστήμονες αποφασίζουν ποια έργα θα ακολουθήσουν για να προωθήσουν την κατάσταση της έρευνας, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα και μίλησαν υπό την προϋπόθεση της ανωνυμίας για να μιλήσουν σε θέματα ιδιωτικών εταιρειών. .
Αυτοί οι εργαζόμενοι ήταν σε μεγάλο βαθμό απομονωμένοι από ομάδες που επικεντρώθηκαν στην κατασκευή προϊόντων ή στη δημιουργία εσόδων, είπαν οι άνθρωποι. Κρίθηκαν με τη δημοσίευση σημαντικών εγγράφων ή αξιοσημείωτων ανακαλύψεων – παρόμοιες μετρήσεις με συνομηλίκους στα πανεπιστήμια, είπαν οι άνθρωποι. Οι κορυφαίοι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Yann LeCun και Joelle Pineau, έχουν διπλά ραντεβού στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και στο Πανεπιστήμιο McGill, θολώνοντας τα όρια μεταξύ βιομηχανίας και ακαδημαϊκού κόσμου.
Σε μια ολοένα και περισσότερο ανταγωνιστική αγορά για παραγωγικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, η ελευθερία της έρευνας εντός των εταιρειών θα μπορούσε να μειωθεί. Τον περασμένο Απρίλιο, η Google ανακοίνωσε ότι συγχωνεύει δύο από τις ερευνητικές της ομάδες τεχνητής νοημοσύνης DeepMind, μια ερευνητική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που απέκτησε το 2010, και την ομάδα Brain από την Google Research σε ένα τμήμα που ονομάζεται Google DeepMind. Πέρυσι, η Google άρχισε να εκμεταλλεύεται περισσότερο τις δικές της ανακαλύψεις τεχνητής νοημοσύνης, μοιράζοντας ερευνητικές εργασίες μόνο αφού οι εργαστηριακές εργασίες μετατράπηκαν σε προϊόντα, σύμφωνα με την Washington Post. έχουν αναφερθεί.
Η Meta έχει επίσης αναδιατάξει τις ερευνητικές της ομάδες. Το 2022, η εταιρεία έθεσε την FAIR υπό το τιμόνι του τμήματος VR Reality Labs και πέρυσι ανέθεσε ορισμένους από τους ερευνητές του ομίλου σε μια νέα ομάδα προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης. Τον περασμένο μήνα, ο Zuckerberg είπε στους επενδυτές ότι η FAIR θα συνεργαστεί «πιο στενά» με την ομάδα προϊόντων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι ενώ οι δύο ομάδες θα εξακολουθούσαν να διεξάγουν έρευνα σε «διαφορετικούς χρονικούς ορίζοντες», ήταν χρήσιμο για την εταιρεία «να έχει κάποιο επίπεδο ευθυγράμμιση» μεταξύ τους.
«Σε πολλές εταιρείες τεχνολογίας αυτή τη στιγμή, προσέλαβαν ερευνητές επιστήμονες που γνώριζαν κάτι για την τεχνητή νοημοσύνη και ίσως έθεταν ορισμένες προσδοκίες για το πόση ελευθερία θα είχαν να ορίσουν το δικό τους πρόγραμμα και να ορίσουν τη δική τους ερευνητική ατζέντα», είπε ο Χάρις. «Αυτό αλλάζει, ειδικά για τις εταιρείες που κινούνται μανιωδώς αυτή τη στιγμή για να στείλουν αυτά τα προϊόντα».