Υψηλά στην άνοδο της τιμής της μετοχής της και την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia ανακοίνωσε την Παρασκευή αρκετές πρωτοβουλίες για περαιτέρω αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης μιας συμμαχίας για την κατασκευή καλύτερων ανθρωποειδών ρομπότ, ενός νέου τσιπ υπολογιστή Blackwell και ενός νέου τρόπου σχεδιασμού εργοστασίων και εγκαταστάσεις που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα χωρικών υπολογιστών Vision Pro της Apple.
Οι ανακοινώσεις προέκυψαν από μια δίωρη κεντρική ομιλία που παραδόθηκε τη Δευτέρα από τον συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της NVIDIA Jensen Huang στο ετήσιο συνέδριο τεχνολογίας GPU (GTC) στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια.
Ξεκινώντας με τη βασική τεχνολογία της εταιρείας, ο Huang σημείωσε ότι οι ανάγκες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσουν εκθετικά τον όγκο των δεδομένων που εμπλέκονται.
«Θα πρέπει να κατασκευάσουμε ακόμη μεγαλύτερες GPU», είπε, σημειώνοντας ότι η υπάρχουσα σειρά Hopper είναι εξαιρετική πριν αποκαλύψει «μια πολύ, πολύ μεγάλη GPU».
Πήρε το όνομά του από τον μαθηματικό David Blackwell, ο Huang είπε ότι το νέο υλικό είναι κάτι περισσότερο από μια απλή GPU, είναι μια πλατφόρμα, αλλά έδειξε το νέο τσιπ B200 στον πυρήνα του.
«Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι φτιάχνουμε GPU. Και το κάνουμε, αλλά οι GPU δεν φαίνονται όπως παλιά.»
«Ξεκινάμε να κάνουμε πραγματικά σπουδαία δουλειά στην επόμενη γενιά ρομποτικής», είπε ο Huang. «Η επόμενη γενιά της ρομποτικής πιθανότατα θα είναι η ανθρωποειδής ρομποτική· τώρα έχουμε την απαραίτητη τεχνολογία για να φανταστούμε τη γενικευμένη ανθρώπινη ρομποτική».
Για να φτάσει εκεί, ανακοίνωσε ο Χουάνγκ Έργο GR00Tένα backronym που επικαλείται τον εμβληματικό χαρακτήρα της Marvel Comics που αντιπροσωπεύει Τεχνολογία Generalist Robot 00. Στη σκηνή, ο Huang παρουσίασε πολλά ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη στο κοινό, όπως η υπολογιστική πλατφόρμα Jetson Thor που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί σύνθετες εργασίες και να αλληλεπιδρά φυσικά με τους ανθρώπους.
Ο Huang είπε ότι η Nvidia αναπτύσσει ένα πλήρες σύστημα για την εκπαίδευση ανθρωποειδών ρομπότ που μπορούν να μάθουν από οπτικό περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων βίντεο και εικονικής πραγματικότητας, συγκεντρώνοντας έναν αριθμό σχετικών τμημάτων και έργων εντός του κατασκευαστή chip.
«Αναπτύξαμε το Nvidia Isaac Lab για να εκπαιδεύσουμε το GR00T σε κλίμακα και κατασκευάσαμε το NVIDIA Osmo, μια υπηρεσία ενορχήστρωσης υπολογιστών που συντονίζει τις ροές εργασίας εκπαίδευσης και συμπερασμάτων σε συστήματα Nvidia DGX για εκπαίδευση, συστήματα Nvidia OVX για προσομοίωση και συστήματα Nvidia IGX και Nvidia AGX για υλικό- in-the-loop επικύρωση», ανέφερε η εταιρεία.
Το Jetson Thor είναι μέρος των ενημερώσεων της NVIDIA στην πλατφόρμα ρομποτικής Isaac και ο Huang είπε ότι εκπαιδεύει αυτά τα ρομπότ για προσαρμογή στον πραγματικό κόσμο στο γυμναστήριο εκμάθησης ενίσχυσης Isaac.
«Κατά κάποιο τρόπο, η ανθρώπινη ρομποτική είναι πιθανώς ευκολότερη», είπε ο Huang. «Ο λόγος για αυτό είναι ότι έχουμε πολύ περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης μίμησης που μπορούμε να παρέχουμε στα ρομπότ επειδή είμαστε κατασκευασμένοι με πολύ παρόμοιο τρόπο. Είναι πολύ πιθανό η ανθρωποειδής ρομποτική να είναι πολύ πιο χρήσιμη στον κόσμο μας, επειδή δημιουργήσαμε τον κόσμο για να είναι κάτι στο οποίο μπορούμε να συνεργαστούμε και να δουλέψουμε καλά».
Το εικονικό γυμναστήριο για την εκπαίδευση ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης ονομάζεται Omniverse και ο Huang έδειξε μια επίδειξη που περιέγραψε ως «κάπως τρελό, αλλά θα είναι πολύ, πολύ κοντά στο αύριο».
Η επίδειξη έδειξε ένα κτίριο ρομποτικής που περιγράφεται ως «ψηφιακό δίδυμο μιας αποθήκης 100.000 τετραγωνικών ποδιών» που κατοικείται από αυτόνομα συστήματα -άνθρωποι και οχήματα- που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Το περιβάλλον θα επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη τόσο της μηχανικής όσο και του σχεδιασμού των φυσικών εγκαταστάσεων, αλλά θα συντονίσει καλύτερα την εργασία τόσο των ανθρώπων όσο και των ρομπότ μέσα. Και είναι κάτι παραπάνω από θεωρητικό.
«Η Siemens είναι η μεγαλύτερη πλατφόρμα βιομηχανικής μηχανικής και λειτουργιών στον κόσμο, η Siemens χτίζει τη βιομηχανική μετασύνδεση και σήμερα ανακοινώνουμε ότι η Siemens συνδέει το στέμμα της Xccelerator στο Nvidia Omniverse.”
Τα νέα ακουστικά Vision Pro της Apple είναι επίσης μέρος της εικόνας.
“Το Omniverse Cloud μεταδίδεται στο Vision Pro… Το Vision Pro που είναι συνδεδεμένο με το Omniverse σας μεταφέρει στο Omniverse—είναι πραγματικά πολύ εκπληκτικό”, ανακοίνωσε ο Huang. “Και επειδή όλα αυτά τα εργαλεία CAD και όλα αυτά τα διαφορετικά εργαλεία σχεδίασης είναι πλέον ενσωματωμένα και συνδεδεμένα με το Omniverse, μπορείτε να έχετε αυτόν τον τύπο ροής εργασίας.”
Η αυτοκινητοβιομηχανία ήταν ένα προφανές μέρος για την αξιοποίηση της καινοτομίας AI, είπε ο Huang.
«Ό,τι κινείται θα είναι ρομποτικό, δεν υπάρχει αμφιβολία για αυτό, είναι πιο ασφαλές, είναι πιο βολικό», εξήγησε. «Μία από τις μεγαλύτερες βιομηχανίες θα είναι η αυτοκινητοβιομηχανία—χτίζουμε τη ρομποτική στοίβα από πάνω προς τα κάτω, από το σύστημα υπολογιστών στην περίπτωση των αυτοκινούμενων αυτοκινήτων» μέχρι την κατασκευή.
Ο Huang είπε ότι το Jetson Thor μπορεί να αναπτυχθεί σε αυτόνομα οχήματα. Πρόσθεσε ότι θα αποσταλεί τον επόμενο χρόνο και θα συμπεριληφθεί στα οχήματα Mercedes και Jaguar Land Rover.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia αποκάλυψε επίσης ότι η εταιρεία χτίζει τεχνητή νοημοσύνη πλατφόρμες για άλλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics και XPENG Robotics.
«Η κατασκευή μοντέλων θεμελίων για γενικά ανθρωποειδή ρομπότ είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά προβλήματα που πρέπει να λυθούν στην τεχνητή νοημοσύνη σήμερα», είπε ο Huang. «Οι ευνοϊκές τεχνολογίες συνενώνονται ώστε κορυφαίοι ρομποτικοί σε όλο τον κόσμο να κάνουν τεράστια άλματα προς την τεχνητή γενική ρομποτική».
Επεξεργάστηκε από Ράιαν Οζάουα.