Εν μέσω α κύμα απολύσεων στον κλάδο της τεχνολογίαςείναι ενθαρρυντικό να βλέπεις μερικές νεοφυείς επιχειρήσεις να πετυχαίνουν παρά τις θλιβερές προοπτικές της αγοράς.
Kore.ai, μια εταιρεία που αναπτύσσει προϊόντα συνομιλίας AI και GenAI με επίκεντρο τις επιχειρήσεις, ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 150 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής τους FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola και Beedie. Φέρνοντας το σύνολο των συγκεντρώσεων της εταιρείας στα ~223 εκατομμύρια δολάρια, τα νέα μετρητά θα διατεθούν για την ανάπτυξη προϊόντων και την κλιμάκωση του εργατικού δυναμικού της Kore.ai, μου είπε ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Raj Koneru σε μια συνέντευξη.
Η Koneru ξεκίνησε το Kore.ai το 2014 αφού κυκλοφόρησε την Kony, μια startup ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά, και πολλές άλλες μικρές εταιρείες, όπως η iTouchPoint (μια εταιρεία εξωτερικής ανάθεσης) και η Intelligroup (μια εταιρεία συμβούλων τεχνολογίας). Λέει ότι εμπνεύστηκε την ίδρυση του Kore.ai αφού είδε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) σύμφωνα με το OpenAI ChatGPTγια να μεταμορφώσετε τις εμπειρίες των χρηστών.
«Με την εισαγωγή των GenAI και LLMs, το τεχνολογικό τοπίο αποδείχθηκε πολύ χαοτικό και αβέβαιο λόγω των ραγδαίων εξελίξεων», είπε ο Koneru μέσω email. «Υπήρχαν περισσότερες ερωτήσεις παρά απαντήσεις… αλλά είδα τη συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη και το LLM ως μια ευκαιρία για καινοτομία».
Το GenAI ως νεότερος κλάδος, το Kore.ai δεν ανέπτυξε προϊόντα GenAI το 2014 per se. Ωστόσο, η Koneru λέει ότι η εταιρεία έθετε τα θεμέλια για τα επόμενα προϊόντα GenAI — επενδύοντας μεγάλες ποσότητες σε μοντέλα δημιουργίας και ανάλυσης κειμένου.
Πώς είναι λοιπόν Kore.ai καινοτόμος? Λοιπόν, όπως το περιγράφει η Koneru, η startup παρέχει μια πλατφόρμα χωρίς κώδικα για να βοηθήσει τις εταιρείες να τροφοδοτήσουν διάφορες «επιχειρηματικές αλληλεπιδράσεις» μέσω AI — ουσιαστικά οποιαδήποτε αλληλεπίδραση πελάτη-εργαζομένου ή υπαλλήλου-εργαζομένου μέσω τηλεφώνου ή κειμένου (σκεφτείτε τις συνομιλίες υποστήριξης με γραφείο εξυπηρέτησης IT/HR). Το Kore.ai προσφέρει ροές εργασίας και εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να δίνουν σε εταιρείες σε κλάδους όπως ο τραπεζικός κλάδος, η υγειονομική περίθαλψη και το λιανικό εμπόριο τη δυνατότητα να δημιουργούν προσαρμοσμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για συνομιλία ή να αναπτύσσουν προκατασκευασμένα, «εκπαιδευμένα σε τομέα» chatbot.
«Η πλατφόρμα του Kore.ai περιλαμβάνει ευφυή εικονικό πράκτορα, τεχνητή νοημοσύνη του κέντρου επαφής, τεχνητή νοημοσύνη πράκτορα και δυνατότητες αναζήτησης και απάντησης για κάθε είδους εμπειρία πελάτη και περιπτώσεις χρήσης εμπειρίας εργαζομένων», είπε ο Koneru. “Επιπλέον, η σειρά βιομηχανικών και οριζόντιων λύσεων της Kore.ai καλύπτει τις ανάγκες συγκεκριμένων βιομηχανιών και επιχειρηματικών λειτουργιών.”
Δεν υπάρχουν όμως πολλοί προμηθευτές που δημιουργούν λύσεις που υποστηρίζουν GenAI και LLM για αναζήτηση, απαντήσεις σε ερωτήσεις και άλλα είδη εφαρμογών που υποστηρίζει η Kore.ai; Πράγματι, υπάρχουν.
Βλέπω Acreeτο οποίο φιλοξενεί μια πλατφόρμα για τη δημιουργία εταιρικών εφαρμογών GenAI και Giga MLτο οποίο προσφέρει εργαλεία για να βοηθήσει τις εταιρείες να αναπτύξουν LLM εκτός σύνδεσης. Ρέκα και Συμφραζόμενη τεχνητή νοημοσύνη Και οι δύο προέκυψαν πρόσφατα από το stealth για να βοηθήσουν στη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων AI για οργανισμούς, ενώ Φίξι είναι η δημιουργία εργαλείων για να διευκολύνει τις εταιρείες να κωδικοποιούν πάνω από τα LLM.
Αυτό που κάνει διαφορετικά το Kore.ai, ισχυρίζεται η Koneru, είναι να προσφέρει μεγάλη ευελιξία όσον αφορά το πού οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τους —στο cloud, τοπικά ή σε εικονικές μηχανές— και τον βαθμό στον οποίο μπορούν να ρυθμίσουν αυτές τις εφαρμογές. Για ορισμένες εφαρμογές (π.χ. σύνοψη κειμένου, εύρεση και δημιουργία απαντήσεων, ανακάλυψη θεμάτων και ανάλυση συναισθήματος), η Koneru υποστηρίζει ότι τα βελτιωμένα μοντέλα — ειδικότητα της Kore.ai — είναι ανώτερα από τα μεγαλύτερα, πιο ισχυρά μοντέλα που διατίθενται από προμηθευτές όπως η Anthropic και η OpenAI, καθώς και πιο οικονομικά.
Υπάρχει επίσης ένα επιχείρημα περί απορρήτου για μικρότερα μοντέλα εκτός σύνδεσης.
Ένα Predibase 2023 επισκόπηση διαπίστωσε ότι πάνω από το 75% των επιχειρήσεων δεν σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν εμπορικά, LLM που φιλοξενούνται στο cloud στην παραγωγή, επειδή φοβούνται ότι τα μοντέλα θα θέσουν σε κίνδυνο ευαίσθητες πληροφορίες. Σε ξεχωριστό ψηφοφορία από την πλατφόρμα GenAI Portal26 και την εταιρεία έρευνας δεδομένων CensusWide, το 85% των επιχειρήσεων δήλωσε ότι ανησυχεί για τους κινδύνους ιδιωτικότητας και ασφάλειας του GenAI.
«Τους τελευταίους 18 μήνες, παρατηρήσαμε ότι τα βελτιωμένα μοντέλα είναι πολύ αποτελεσματικά σε σύγκριση με τα προεκπαιδευμένα μοντέλα για συγκεκριμένες περιπτώσεις εταιρικής χρήσης», είπε ο Koneru. «Σε σύγκριση με ένα μεγάλο προεκπαιδευμένο μοντέλο, απαιτείται λιγότερο από το 2% των εταιρικών δεδομένων για την εκπαίδευση και τη δημιουργία ενός βελτιστοποιημένου μοντέλου που οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν με ασφάλεια για περιπτώσεις εταιρικής χρήσης. Κατασκευάσαμε επιτυχώς LLM μικρότερων επιχειρήσεων που παρέχουν υψηλότερη απόδοση, καλύτερη ακρίβεια, δυνατότητα ελέγχου των αποκρίσεων και — το πιο σημαντικό — μειώνουν την καθυστέρηση και το κόστος».
Επίσης, σε αντίθεση με ορισμένους ανταγωνιστές, το Kore.ai προσφέρει τρόπους στους οργανισμούς να κλιμακώσουν την τεχνητή νοημοσύνη τους όπως απαιτείται, λέει ο Koneru, και να επεκτείνουν τη χρήση του AI σε νέους και διαφορετικούς τομείς.
“Το Kore.ai βρίσκεται πάνω από την υποδομή και τον κατακερματισμό όλων των επιπέδων LLM με μια προσέγγιση βασισμένη στην πλατφόρμα, προσφέροντας ελευθερία επιλογής με ενσωματωμένα προστατευτικά κιγκλιδώματα για αποτελεσματική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης”, πρόσθεσε ο Koneru.
Τώρα, ο βαθμός στον οποίο είναι πραγματικά αυτές οι δυνατότητες διαφοροποιώντας υπόκειται σε συζήτηση. Προμηθευτές όπως το Google Cloud, το Azure και το AWS προσφέρουν ισχυρές λύσεις κλιμάκωσης για εφαρμογές συνομιλίας AI και GenAI και το Kore.ai δεν είναι η μόνη πλατφόρμα που επιτρέπει στους πελάτες να αναπτύξουν μοντέλα σε μια σειρά τοπικών και υπολογιστικών περιβαλλόντων cloud.
Αλλά — είτε με την ισχύ της πλατφόρμας της, το εργατικό δυναμικό σχεδόν 1.000 ατόμων, την εκστρατεία μάρκετινγκ ή και τις τρεις — το Kore.ai με έδρα το Ορλάντο της Φλόριντα έχει δημιουργήσει εντυπωσιακά ερείσματα στον ανταγωνιστικό τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η πελατειακή βάση της εταιρείας επισκίασε 400 μάρκες (συμπεριλαμβανομένων των PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus και Roche) πέρυσι και τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδά της ανέρχονται πλέον στα 100 εκατομμύρια δολάρια — χάρη στα έσοδα από αδειοδότηση και τέλη χρήσης εκτός από την παροχή συμβουλών Υπηρεσίες.
Πιθανότατα βοηθά το γεγονός ότι η χρηματοδότηση για νεοφυείς επιχειρήσεις GenAI όλων των κλάδων παραμένει ισχυρή. Σύμφωνα με πρόσφατο επισκόπηση από την GlobalData, την εταιρεία ανάλυσης δεδομένων και συμβούλων με έδρα το Λονδίνο, οι νεοφυείς επιχειρήσεις GenAI συγκέντρωσαν ρεκόρ 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2023 — αύξηση 110% σε σύγκριση με το 2021.
Το ερώτημα είναι αν η ανάπτυξη είναι βιώσιμη, δεδομένος ότι η GenAI δεν είναι εγχώρια επιχείρηση στην επιχείρηση — τουλάχιστον όχι ακόμη. Ο Koneru υποστηρίζει ότι είναι, δείχνοντας σε έρευνες όπως η Gartner’s από τον περασμένο Οκτώβριο, η οποία διαπίστωσε ότι το 55% των οργανισμών ήδη εφαρμόζουν πιλοτικά ή αναπτύσσουν τεχνολογία GenAI στην παραγωγή για λειτουργίες όπως η εξυπηρέτηση πελατών, το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις.
«Δεν έχουμε παρατηρήσει επιβράδυνση στην αγορά», είπε ο Koneru. «Η πιο πιεστική πρόκληση [we’re facing] είναι η λειτουργία και η καινοτομία σε μια αγορά στην οποία δεν παρατηρείται απλώς ταχεία ανάπτυξη, αλλά και διαταραχές που οδηγούνται από τις εξελίξεις στην τεχνολογία, τις μεταβαλλόμενες προσδοκίες των χρηστών και την ευρύτερη ενοποίηση νεότερων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης που εξελίσσονται καθημερινά. Οι παίκτες των επιχειρήσεων πρέπει να επωφεληθούν από τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας αποφεύγοντας παράλληλα παγίδες ασφάλειας, ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης.»
Προστέθηκε ο Kapil Venkatachalam της FTV Capital σε μια δήλωση: «Ενώ η προηγμένη αγορά τεχνητής νοημοσύνης γνώρισε ταχεία ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, πολλές επιχειρήσεις παλεύουν με το πώς να αναπτύξουν υπεύθυνα και αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους. Εντυπωσιαστήκαμε με την προσέγγιση ανοιχτής πλατφόρμας της Kore.ai για τη μόχλευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, την επεκτασιμότητα, τις κάθετες ειδικές out-of-the-box εφαρμογές και τις δυνατότητες χωρίς κώδικα χαμηλού κώδικα, καθιστώντας τα σε καλή θέση για να επωφεληθούν από την αυξανόμενη ζήτηση από την παγκόσμια επωνυμίες που αναζητούν καινοτόμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για να ενισχύσουν τις επιχειρηματικές αλληλεπιδράσεις και να αυξήσουν την αξία».