Οι περσινοί πτυχιούχοι τεχνολογίας των ΗΠΑ μόλις και μετά βίας είχαν παρακολουθήσει τα κονιάματα τους να πέφτουν στο έδαφος προτού τους κατακλύσουν προσφορές εργασίας από τις μεγαλύτερες τράπεζες της Wall Street. Είναι δίκαιο να πούμε ότι οι συνομήλικοι τους πέρα από τον Ατλαντικό έχουν υιοθετήσει μια πιο χαλαρή προσέγγιση για να αποκτήσουν το ταλέντο που χρειάζονται για να διαχειριστούν την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, φαίνεται ότι τα χρηματοπιστωτικά κέντρα της Ευρώπης αρχίζουν να κατανοούν την ανάγκη για ταλέντο AI.
Η τελευταία ανασκόπηση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης του τραπεζικού τομέα δείχνει ότι οι τράπεζες του Ηνωμένου Βασιλείου έχουν επιταχύνει τις προσλήψεις μπροστά από τους ανταγωνιστές τους.
Ο αριθμός των ρόλων τεχνητής νοημοσύνης που καταγράφηκαν από τις τράπεζες του Ηνωμένου Βασιλείου αυξήθηκε κατά 12% τους πρώτους τρεις μήνες του 2024, ταχύτερα από την υπόλοιπη Ευρώπη και τις ΗΠΑ, σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Evident.
Η Deutsche Bank και η Santander οδηγούν την ευρωπαϊκή ζήτηση για εργαζομένους με γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης, με τις Barclays, HSBC και BNP Paribas να επενδύουν επίσης σε ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ Οκτωβρίου 2023 και Απριλίου 2024, η HSBC δημοσίευσε 30% περισσότερες κενές θέσεις εργασίας σε τεχνητή νοημοσύνη από άλλες ευρωπαϊκές τράπεζες.
Δείκτης AI του Evident παρακολουθεί την επιτυχία των τραπεζών στη χρήση της τεχνολογίας μέσω μέτρων ταλέντου, καινοτομίας, ηγεσίας και διαφάνειας. Ο τελευταίος δείκτης της δείχνει ότι μόνο μία ευρωπαϊκή τράπεζα, η UBS, συγκαταλέγεται στις 10 κορυφαίες παγκόσμιες τράπεζες όσον αφορά την ετοιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι επικριτές επισημαίνουν ότι η τοποθέτηση προκύπτει από συγχωνευμένους πόρους μετά την έκτακτη εξαγορά της Credit Suisse από την τράπεζα.
«Μετά από ένα βάναυσο κύμα απολύσεων, οι επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη θεωρούνται από τις τράπεζες ως η πανάκεια που θα τους επιτρέψει να επιτύχουν τα απαραίτητα κέρδη παραγωγικότητας από το εναπομείναν εργατικό δυναμικό τους», δήλωσε η συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Evident, Alexandra Mousavizadeh.
επικεφαλής εκκίνησης των ΗΠΑ
Η αφήγηση των αμερικανικών τραπεζών που αναλαμβάνουν το προβάδισμα έναντι των ομολόγων τους στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ευρώπη είναι μια πολύ συνηθισμένη ιστορία, όπως και οι εταιρείες τεχνολογίας που προηγούνται των διατλαντικών αντιπάλων τους στην άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Μιλώντας σε Τύχη στο Συμπόσιό του για την τεχνητή νοημοσύνη τον Ιούνιο, ο Mousavizadeh του Evident είπε ότι οι τράπεζες των ΗΠΑ πήραν συνειδητή απόφαση να είναι «πρώτες στην τεχνητή νοημοσύνη» νωρίς στη μεγάλη ανακάλυψη της τεχνολογίας. Από αυτό προέκυψε η δημιουργία εργαστηρίων, η δημοσίευση της έρευνας, που προέρχονταν από μια ειδική ομάδα προσλήψεων τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό οδήγησε επίσης σε έναν αγώνα εξοπλισμών μεταξύ των τραπεζών των ΗΠΑ για την εξασφάλιση των καλύτερων ταλέντων. Η Goldman Sachs αποδείχθηκε α μεγάλος πρόωρος χαμένος σε αυτόν τον αγώνα καθώς η εταιρεία παρακολούθησε 60 άτομα να πηδούν με πλοίο όπως η Morgan Stanley και η Citigroup.
Ο Mousavizadeh λέει ότι υπήρξε επίσης μεγάλη ώθηση για την πρόσληψη ταλέντων απευθείας από τα πανεπιστήμια.
Ο Nigel Moden, ηγέτης στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες τραπεζών και κεφαλαιαγορών για την EMEIA στην EY, λέει ότι από την άλλη πλευρά, η Ευρώπη είναι ιστορικά λιγότερο άνετη με τη διασταύρωση μεταξύ των τομέων τεχνολογίας και χρηματοδότησης από ό,τι οι ΗΠΑ.
Μπορεί επίσης να είναι δύσκολο να πείσεις έναν φοιτητή πληροφορικής να πηδήξει στον χρηματοπιστωτικό τομέα και να αποφύγει το μονοπάτι που ακολουθούν όπως ο Μπιλ Γκέιτς και ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ.
Ωστόσο, τα τελευταία στοιχεία δείχνουν ότι αυτό αλλάζει, με το Ηνωμένο Βασίλειο να κλείνει σιγά-σιγά το κενό που δημιούργησαν οι ΗΠΑ.
Ο Moden της EY προβλέπει ότι η μεγάλη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη θα πλησιάσει στα τέλη του 2025 αφού οι τράπεζες έχουν επεξεργαστεί το ρυθμιστικό περιβάλλον.
Τελικά, μπορεί να μην είναι κακό το γεγονός ότι το Ηνωμένο Βασίλειο έμεινε πίσω από τις ΗΠΑ στις πρώτες μέρες της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Moden δεν βλέπει ακόμη μεγάλο κενό στην ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης των αμερικανικών τραπεζών, υποδηλώνοντας ότι απλώς συμμετέχουν σε πειραματισμούς μεγάλης κλίμακας – κάτι που θα μπορούσε να προσφέρει στις βρετανικές εταιρείες τη δική τους ευκαιρία να λαθροθηρεύουν στο μέλλον.
«Εάν είστε HSBC, Barclays ή ING, τότε η προσπάθεια να παραλάβετε κάποιον που είχε μερικά χρόνια με μια μεγάλη τράπεζα των ΗΠΑ για να μάθει τις συναλλαγές του μπορεί να μην είναι κακή στρατηγική», δήλωσε ο Moden της EY.