Οι αναφορές για το άλμα του OpenAI προς την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε ανθρώπινο επίπεδο έχουν γεμίσει τον κόσμο των επιχειρήσεων με οράματα εμπορίου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να ξαναγράψει τους κανόνες του παγκόσμιου εμπορίου – εάν η τεχνολογία ανταποκριθεί στη διαφημιστική εκστρατεία.
Τεχνητή γενική νοημοσύνη Το (AGI) αντιπροσωπεύει ένα υποθετικό άλμα πέρα από την τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο να ταιριάξει ή να υπερβεί τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες σε διάφορες εργασίες. Στο εμπόριο, οι ειδικοί λένε ότι η AGI θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη λήψη αποφάσεων, προσφέροντας βαθιές γνώσεις για τις τάσεις της αγοράς και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Υπόσχεται να εξορθολογίσει τις λειτουργίες, από τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας έως την ανάπτυξη προϊόντων, με πρωτοφανή αποτελεσματικότητα.
Σύμφωνα με Reuters, το OpenAI αναπτύσσει μια νέα προσέγγιση στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του στο πλαίσιο του έργου με την κωδική ονομασία «Strawberry», το οποίο στοχεύει να ενισχύσει τις προηγμένες συλλογιστικές δυνατότητες των μοντέλων. Αν και οι ακριβείς λεπτομέρειες και το χρονοδιάγραμμα δεν είναι ξεκάθαρα, η πρωτοβουλία επικεντρώνεται στη βελτίωση της ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης να κατανοεί και να επεξεργάζεται περίπλοκες πληροφορίες, τοποθετώντας την εκκίνηση που υποστηρίζεται από τη Microsoft ώστε να ξεπεράσει τα όρια του τι μπορούν να επιτύχουν τα μοντέλα της.
«Η επιδίωξη του OpenAI για λογική σε ανθρώπινο επίπεδο δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό θαύμα. είναι μια αφήγηση υπέρβασης ορίων και πυροδότησης νέων δυνατοτήτων σε κάθε τομέα». Ghazenfer Mansoorιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Ποτάμια τεχνολογίας, είπε στο PYMNTS. «Στην επιχείρηση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει δραματικά τον τρόπο διαχείρισης των αλυσίδων εφοδιασμού, να προβλέψει τις τάσεις της αγοράς με μεγάλη ακρίβεια και να κάνει τις εμπειρίες των πελατών πολύ προσωπικές σε μεγάλη κλίμακα».
Το OpenAI δεν απάντησε αμέσως σε αίτημα για σχόλιο από την PYMNTS.
Ανθρώπινος Συλλογισμός
Νωρίτερα αυτό το έτος, το Reuters ανέφερε ότι το προσωπικό του OpenAI παρουσίασε επιδείξεις μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ικανά να απαντήσουν σε δύσκολες ερωτήσεις επιστήμης και μαθηματικών, με ένα μοντέλο να κερδίζει πάνω από 90% σε ένα σύνολο δεδομένων μαθηματικών πρωταθλημάτων. Σε μια πρόσφατη εσωτερική συνάντηση, το OpenAI παρουσίασε ένα έργο με νέες ανθρώπινες συλλογιστικές δεξιότητες, αλλά δεν είναι σαφές εάν αυτό σχετίζεται με το έργο Strawberry.
«Ο τρόπος με τον οποίο μπορεί να λειτουργήσει ένας τέτοιος αλγόριθμος είναι δημιουργώντας πολλαπλές επιλογές, ακολουθώντας ένα δέντρο πιθανοτήτων και στη συνέχεια συλλογίζοντας το αποτέλεσμα και επιλέγοντας την καλύτερη διαδρομή». SmythOS CTO Alexander De Ridder είπε η PYMNTS. «Είναι παρόμοιο με το πώς οι σκακιστές σκέφτονται διαφορετικά βήματα πριν επιλέξουν να μετακινήσουν το κομμάτι τους».
Ο De Ridder πρότεινε ότι η καινοτομία του OpenAI πιθανότατα περιλαμβάνει «μια αλγοριθμική ανακάλυψη στο πώς να γίνει αυτό αποτελεσματικά και κλιμακωτά», συνδυάζοντας δυνητικά «αυτόνομη έρευνα στον ιστό και χρήση εργαλείων για να καταλήξουμε σε μια σημαντική ανακάλυψη».
Το OpenAI έχει σύμφωνα με πληροφορίες ανέπτυξε ένα σύστημα ταξινόμησης πέντε επιπέδων για την παρακολούθηση της προόδου προς το AGI, τοποθετώντας την τρέχουσα τεχνολογία της στο Επίπεδο 1. Η εταιρεία, γνωστή για τα προηγμένα γλωσσικά της μοντέλα, σχεδιάζει να μοιραστεί αυτό το πλαίσιο με επενδυτές και εξωτερικούς φορείς, σηματοδοτώντας μια πιθανή σημαντική ανακάλυψη στην αναζήτηση AI που μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε διάφορες εργασίες.
Ο συλλογισμός με βάση τα συμφραζόμενα είναι κρίσιμος για την πρόοδο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης προς τα εμπρός, επομένως το να είμαστε στα πρόθυρα αυτής της δυνατότητας να αποκτήσουμε ζωή, μας φέρνει ένα ακόμη βήμα πιο κοντά στην τεχνητή γενική νοημοσύνη. Νικ Σάντσεςανώτερος αρχιτέκτονας λύσεων στο DRUID AIείπε στο PYMNTS.
Πρόσθεσε, «Με τη συμπερίληψη του συλλογισμού ως διάστασης στις προβλέψεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαμορφώσει το σκοπό της ερώτησης που τίθεται και να πλαισιώσει τα δεδομένα με τρόπο που ταιριάζει καλύτερα σε όποιον το ρωτά».
Από τα οικονομικά στην υγεία
Οι ειδικοί επισημαίνουν διάφορες εφαρμογές προηγμένης λογικής τεχνητής νοημοσύνης. «Η δημιουργία ρομποτικών βοηθών που θα μπορούν να κινούνται στον πραγματικό κόσμο και να συλλογίζονται σε αυτόν θα ήταν μια σημαντική πρόοδος. Η συλλογιστική πάνω από επιστημονικά δεδομένα σε ανθρώπινο επίπεδο, η κατανόηση θα μεταμορφώσει και θα επιταχύνει τον τρόπο με τον οποίο κάνουμε ανακαλύψεις», επεσήμανε ο De Ridder.
Ο Sanchez εστιάζει στις ανθρωποκεντρικές επιπτώσεις: «Η προηγμένη συλλογιστική θα είναι σε θέση να δημιουργήσει περισσότερο πλαίσιο της αρχικής εισαγωγής, η οποία επηρεάζει την έξοδο, δημιουργώντας μια πιο αποτελεσματική και εξατομικευμένη αλληλεπίδραση για τους χρήστες». Παρέχει ένα παράδειγμα: «Αν κάποιος ζητήσει από το τραπεζικό chatbot του για το υπόλοιπο του λογαριασμού του, καθώς έχει έναν λογαριασμό να πληρώσει αύριο, αλλά έχει λίγα χρήματα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοιραστεί μια πιο ενσυναίσθητη απάντηση λόγω της καλύτερης κατανόησης της κατάστασης. ”
Οι πιθανές επιπτώσεις στην υγειονομική περίθαλψη είναι ιδιαίτερα σημαντικές. Ο Mansoor σημείωσε, «Το AI με συλλογισμό σε ανθρώπινο επίπεδο θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη διάγνωση, τον σχεδιασμό θεραπείας και την ανακάλυψη φαρμάκων. Θα μπορούσε να αναλύσει πολύπλοκα ιατρικά δεδομένα, να κατανοήσει το ιστορικό των ασθενών και να προτείνει εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας με πρωτοφανή ακρίβεια».
«Η σκέψη που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, να βοηθήσει με αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και να ενθαρρύνει νέες ιδέες. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο κάνουν τα πράγματα, ώστε να γίνουν πιο γρήγορες στην προσαρμογή τους και να σχεδιάζουν καλύτερα για το μέλλον», είπε ο Mansoor.
Στο ανταγωνιστικό τοπίο, ο De Ridder είπε: «Το OpenAI έχασε το προβάδισμα ως το καλύτερο σε κάθε κατηγορία και για κάθε τύπο χρήστη, αλλά διατηρεί αναμφισβήτητα το ισχυρότερο μοντέλο στον κόσμο και ηγείται στην προσβασιμότητα». Επισήμανε τις εξελίξεις από άλλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της οικογένειας μοντέλων Claude 3.5 της Anthropic και του Gemini 1.5 pro flash της Google.
Ο αγώνας για την τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο εγείρει επίσης σημαντικά ερωτήματα συγκριτική αξιολόγηση και αξιολόγηση. Ο De Ridder εξήγησε: «Είναι παγκοσμίως αποδεκτό ότι τα τρέχοντα σημεία αναφοράς χρειάζονται βελτίωση. Τα προηγούμενα πρότυπα αναφοράς είτε έχουν μολυνθεί από νέες προπονήσεις, είτε έχουν αποδειχθεί ανεπαρκή/ελαττωματικά είτε έχουν γίνει πολύ εύκολα για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης».
Οι δυνατότητες για μετασχηματιστικές εφαρμογές μεγαλώνουν καθώς η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης ωθεί προς τη λογική σε ανθρώπινο επίπεδο. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των τρεχόντων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και της αληθινής ανθρώπινης κατανόησης και λογικής. Δεοντολογικά ζητήματα, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και της πιθανότητας μετατόπισης εργασίας, είναι επίσης μεγάλα.
«Καθώς αυτές οι ικανότητες βελτιώνονται, μπορούν να αλλάξουν πολλά πεδία, να δώσουν στις επιχειρήσεις νέες και βαθιές αντιλήψεις και να ξεκινήσουν μια νέα περίοδο δημιουργικότητας και αποτελεσματικότητας», είπε ο Mansoor, τονίζοντας την ανάγκη για υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη αυτών των ισχυρών τεχνολογιών.
Για όλη την κάλυψη PYMNTS AI, εγγραφείτε στην καθημερινή Ενημερωτικό δελτίο AI.