Το ζευγάρι πήγε λεωφορεία σε γειτονικές πόλεις, έδωσε χρήματα σε άτομα που τηλεφώνησαν με πιθανούς πελάτες και πρόσφερε χρηματική ανταμοιβή ενός εκατομμυρίου γιουάν (140.000 $ ΗΠΑ) για όποιον μπορούσε να τους βοηθήσει να παρακολουθήσουν τον γιο τους.
Λίγο αφότου δημοσιοποιήθηκαν οι αναφορές της αστυνομίας για την επανένωση, η νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Beijing DeepGlint Technology δήλωσε ότι ο αλγόριθμός της βρισκόταν πίσω από την επιστροφή του νεαρού άνδρα. Ο DeepGlint αρνήθηκε να πάρει συνέντευξη από την South China Morning Post.
Σε μια ανάρτηση στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης Weibo τη Δευτέρα, η εταιρεία είπε ότι η Xie ήταν το τέταρτο παιδί που βοήθησε τις αρχές να βρουν τους τελευταίους έξι μήνες, χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο που συγκρίνει πρόσωπα σε όλες τις ηλικίες και ταίριαζε με οποιονδήποτε μπορεί να σχετίζεται.
«Ελπίζουμε να βοηθήσουμε την κοινωνία και τα άτομα να λύσουν πραγματικά προβλήματα με την τεχνολογία AI και να κάνουμε τον κόσμο καλύτερο», ανέφερε.
Οι ανεξέλεγκτες απαγωγές παιδιών και οι περιπτώσεις εξαφανισμένων παιδιών τα τελευταία χρόνια ώθησαν τις αρχές στην Κίνα να συνεργαστούν με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντάς τους να αξιοποιήσουν τις βάσεις δεδομένων της αστυνομίας για να εκπαιδεύσουν διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι απαγωγές έχουν συχνά κατηγορηθεί για την πολιτιστική προτίμηση για τους γιους, με τα ζευγάρια να επιτρέπεται να έχουν μόνο ένα παιδί βάσει μιας πλέον εγκαταλειμμένης κρατικής πολιτικής. Οδήγησε πολλούς να αγοράσουν παιδιά στη μαύρη αγορά.
Δεν είναι σαφές πόσα παιδιά έχουν βρεθεί, αλλά υπήρξε μια ροή αναφορών κατά τη διάρκεια των ετών συνεργασίας μεταξύ της αστυνομίας και εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης που οδήγησε στην επανένωση των θυμάτων απαγωγών με τις οικογένειές τους.
Σύμφωνα με τον Jason Liu, έναν προγραμματιστή με έδρα τη Σαγκάη που εργάζεται με AI και ρομποτική, η ίδια η τεχνολογία είναι απλή και υπάρχει εδώ και μερικά χρόνια.
Ένα μοντέλο AI υπολογίζει τα χαρακτηριστικά του προσώπου – όπως το μέγεθος των ματιών ή το ύψος των ζυγωματικών – και συγκρίνει πιθανούς συγγενείς για ομοιότητες. Όσο υψηλότερη είναι η βαθμολογία, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να έχετε σχέση, είπε ο Liu.
«Το μόνο μειονέκτημα της τεχνολογίας είναι ότι δεν έχει αρκετά δεδομένα. Εφόσον πατούν στη βάση δεδομένων της αστυνομίας, δεν θα έχουν κανένα πρόβλημα [training the AI model],” αυτός είπε.
Οι αναφορές για την επανένωση του Xie με τους γονείς του πυροδότησαν πυρετώδεις συζητήσεις στο Weibo, με πολλούς σχολιαστές να ελπίζουν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει να βρουν τους αγνοούμενους συγγενείς τους.
«Ο μεγαλύτερος αδερφός μου χάθηκε πριν από 17 χρόνια. Πώς μπορώ να επικοινωνήσω με κάποιον με αυτήν την τεχνολογία;» ήταν ένα από τα πολλά παρόμοια σχόλια στην πλατφόρμα την περασμένη εβδομάδα.
Ενώ κάποιοι αναρωτήθηκαν αν η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό φυγάδων ή για να ωφελήσει το ευρύτερο κοινό με κάποιο τρόπο, άλλοι αμφισβήτησαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επικαλούμενος παραβίαση της ιδιωτικής ζωής. Οι φωνές τους πνίγηκαν από εκείνους που υποστηρίζουν την τεχνολογία.
«Έχουν ξοδέψει όλα τους τα χρήματα αναζητώντας τα χαμένα παιδιά τους, θα τους ένοιαζε η ιδιωτικότητα;» είπε ένας.
«Όμως άλλοι άνθρωποι ενδιαφέρονται για την παραβίαση της ιδιωτικής τους ζωής», υποστήριξε ένας άλλος.
«Η συγγένεια είναι αναντικατάστατη»: Κινέζα μητέρα ζητά τη βοήθεια του απαγωγέα για να βρει τον γιο
«Η συγγένεια είναι αναντικατάστατη»: Κινέζα μητέρα ζητά τη βοήθεια του απαγωγέα για να βρει τον γιο
Οι ειδικοί που έχουν προειδοποιήσει για ηθικά και νομικά ζητήματα που πρέπει να συζητηθούν είναι ο Zeng Liaoyuan, αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Ηλεκτρονικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας.
Ο Ζενγκ προειδοποίησε ενάντια στη συχνή χρήση της αναγνώρισης προσώπου σε μαζική κλίμακα, λέγοντας ότι δεν αφορά μόνο τεχνικές προκλήσεις, αλλά και ευαίσθητες πληροφορίες όπως η γενετική.
«Είναι ασαφές αυτή τη στιγμή [in Xie’s case]είτε η εταιρεία χρησιμοποίησε μόνο φωτογραφίες για να βρει ένα ταίρι, είτε χρησιμοποίησε επίσης αστυνομικά δεδομένα σχετικά με προσωπικές ταυτότητες, αλλά αυτό θα αφορούσε το προσωπικό απόρρητο», είπε.
Ο Ζενγκ επεσήμανε ότι σε άλλες χώρες υπήρχαν λίγες δημόσιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ή εταιρείες που διαφημίζουν τη χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να ταιριάζουν άτομα με συγγενείς λόγω του ζητήματος της ιδιωτικής ζωής.
Προειδοποίησε κατά της χρήσης τέτοιων εργαλείων χωρίς προηγουμένως να έχει συζητήσει σχετικά με τις ηθικές, νομικές και ιδιωτικές πλευρές.
«Για αυτήν την οικογένεια, αυτή είναι μια καλή εφαρμογή, αλλά αν το δούμε από ένα ευρύτερο επίπεδο, όταν έχουμε τέτοια τεχνική ικανότητα, είναι ένα καλό εργαλείο για ολόκληρη την κοινωνία; Μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί με καλό τρόπο;»
Σύμφωνα με αναφορές των μέσων ενημέρωσης, το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης YouTu της Tencent συνεργάστηκε με την αστυνομία του Σιτσουάν το 2017 για να εκπαιδεύσει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει μια εικόνα για το πώς μπορεί να φαίνονται τα εξαφανισμένα παιδιά μετά από 10 χρόνια.
Όταν χρησιμοποίησαν για πρώτη φορά τα εκατομμύρια των δεδομένων της αστυνομίας, το μοντέλο ταίριαξε με τέσσερα από τα 10 εξαφανισμένα παιδιά που αναζητούσαν, τα οποία είχαν απαχθεί μια δεκαετία νωρίτερα.
Η μηχανή αναζήτησης Baidu ανέπτυξε επίσης ένα πρόγραμμα το 2016 για να αξιοποιήσει τη βάση δεδομένων των αγνοουμένων του Υπουργείου Πολιτικών Υποθέσεων.
Αν οι άνθρωποι εντοπίσουν ηλικιωμένα άτομα που μπορεί να χαθούν ή παιδιά που υποπτεύονται ότι μπορεί να έχουν απαχθεί, μπορούν να ανεβάσουν τις φωτογραφίες τους στο Baidu, το οποίο στη συνέχεια τους συγκρίνει αμέσως με το μητρώο αγνοουμένων του υπουργείου. Στη συνέχεια, μπορούν να μάθουν τα στοιχεία ταυτότητας του πιθανού αγώνα και τρόπους επικοινωνίας με τις οικογένειες.