ΟΥΑΣΙΝΓΚΤΟΝ — Ο αμερικανικός στρατός πρέπει να υιοθετήσει γρήγορα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στην παρακολούθηση στόχων, στην ανάλυση δεδομένων και στη διαχείριση πολύπλοκων αποστολών, δήλωσε ο υπουργός Πολεμικής Αεροπορίας Φρανκ Κένταλ στις 2 Δεκεμβρίου στο Εθνικό Φόρουμ Άμυνας του Ρήγκαν.
Μιλώντας σε πάνελ στο ετήσιο φόρουμ στο Simi Valley της Καλιφόρνια, η Kendall ανέδειξε την τεχνητή νοημοσύνη ως βασική τεχνολογία που απαιτείται για την ενίσχυση των εθνικών αμυντικών δυνατοτήτων των ΗΠΑ.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της σημερινής μας επιχείρησης σε πολλούς κλάδους, η χρήση της σε στρατιωτικά συστήματα έχει εγείρει ανησυχίες σχετικά με τα ακούσια αποτελέσματα και την κλιμάκωση μιας κούρσας εξοπλισμών AI.
Ο Kendall υποστήριξε ότι όταν συνδέεται με εφαρμογές όπως τα αυτόνομα οπλικά συστήματα, η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να συγκεντρώνει αρνητικές συνειρμούς. Όμως, όπως και άλλες επιχειρήσεις που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την εξόρυξη δεδομένων, το Υπουργείο Εξωτερικών θέλει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, να βοηθήσει στην κατανόηση του πεδίου της μάχης και να ενδυναμώσει την ανθρώπινη κρίση μέσω της αυτοματοποίησης εργασιών όπως η ανάλυση δεδομένων αισθητήρων.
«Αυτές οι τεχνολογίες δεν μπορούν να σταματήσουν», είπε. “Είναι ενσωματωμένο σε όλα τα προϊόντα μας, χρησιμοποιείται όπου παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και η κυβέρνηση δεν πρέπει να εμποδίζει αυτό.”
Η Πολεμική Αεροπορία και η Διαστημική Δύναμη, πρόσθεσε ο Kendall, χρειάζονται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση δεδομένων, αναγνώριση στόχων, διαχείριση αισθητήρων και μια σειρά από εργασίες που κατακλύζουν επί του παρόντος τους ανθρώπινους χειριστές.
Ανάγκη «να αποκτήσει αυτοπεποίθηση»
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να θεωρείται ως μια μονολιθική τεχνολογία, είπε. «Ειλικρινά, οποιοσδήποτε κάνει λογισμικό για οτιδήποτε αυτή τη στιγμή το αποκαλεί AI γιατί αυτό υποτίθεται ότι είναι το ωραίο πράγμα», πρόσθεσε η Kendall.
Καθώς εμφανίζονται νέες εφαρμογές, είπε, «πρέπει να βρούμε τρόπους για να αξιολογήσουμε αυτήν την τεχνολογία, να αποκτήσουμε αυτοπεποίθηση, να έχουμε την ικανότητα να την εμπιστευόμαστε και να την αποκτήσουμε όσο το δυνατόν γρηγορότερα τις δυνατότητες».
Υπάρχουν «τεράστιες δυνατότητες», προειδοποίησε ο Kendall, «αλλά δεν είναι πουθενά κοντά στα γενικά ισοδύναμα ανθρώπινης νοημοσύνης. Δεν το συζητάμε. Μιλάμε για αναγνώριση προτύπων. Μιλάμε για τεράστιες βελτιώσεις στην απόδοση».
«Η δουλειά μας από την πλευρά της κυβέρνησης περισσότερο από οτιδήποτε άλλο είναι να κατανοήσουμε διεξοδικά αυτήν την τεχνολογία, να έχουμε την τεχνογνωσία που χρειαζόμαστε για να εμβαθύνουμε πραγματικά στις λεπτομέρειες της», είπε ο Kendall, «και να αποκτήσουμε την εμπιστοσύνη που θα χρειαστούμε για να το διασφαλίσουμε αυτό. μπορεί να χρησιμοποιηθεί ηθικά και αξιόπιστα όταν βρίσκεται στα χέρια των μαχητών μας».
Όταν πιέστηκε για φόβους σχετικά με τον οπλισμό της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της διπλής χρήσης της, η Kendall επιβεβαίωσε ότι τυχόν στρατιωτικές εφαρμογές θα συμμορφώνονταν με το διεθνές δίκαιο. Αυτά τα συστήματα θα διέπονται από τους νόμους της ένοπλης σύγκρουσης, όπως κάθε άλλο οπλικό σύστημα, και θα υπάρχει ένας άνθρωπος στο βρόχο για θανατηφόρες αποφάσεις, σημείωσε.
«Διαχείριση μάχης» για το διάστημα
Ο Kendall επέμεινε ότι οι τεχνολογίες AI θα είναι κρίσιμες για να βοηθήσουν τους στρατιωτικούς σχεδιαστές να κατανοήσουν το πεδίο της μάχης, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας δεδομένα παρατήρησης της Γης από δορυφόρους.
Οι ΗΠΑ και άλλες χώρες μπορούν «να παρακολουθήσουν τι κάνει η άλλη πλευρά σε καιρό ειρήνης και να έχουν μια πολύ καλή ιδέα για το πώς μοιάζει η απειλή», είπε. «Αλλά αυτό που χρειαζόμαστε είναι ένα σύστημα διαχείρισης μάχης για το διάστημα που παρακολουθεί όλα αυτά τα αντικείμενα, παρακολουθεί τι κάνει η άλλη πλευρά, που βοηθά τους χειριστές μας να αποφασίσουν με τεράστιο βαθμό αυτοματοποίησης πώς να ανταποκριθούν όταν συμβεί μια επίθεση».
«Εάν πρόκειται να εκμεταλλευτούμε την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση που μπορούμε να ξεφύγουμε από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να βάλουμε τους πόρους ενάντια σε αυτό, να επενδύσουμε σε πραγματικά προϊόντα», είπε η Kendall. «Αυτός είναι ο δρόμος που ακολουθούμε».