Μια νέα μελέτη από Δακτυλοειδής αποκαλύπτει ότι η αυτοματοποίηση και η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται μεταξύ των επιχειρήσεων, με το 90% των ηγετών της πληροφορικής να σχεδιάζει να αναπτύξει περισσότερα το επόμενο έτος. Ωστόσο, οι εταιρείες πρέπει να εξισορροπήσουν την επείγουσα ανάγκη για αυτοματοποίηση με τις ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις στο εργατικό δυναμικό.
Η έκθεση, “AI and Automation: Laying the Foundation for the Autonomous Enterprise”, ρωτούσε 601 υπεύθυνους λήψης αποφάσεων πληροφορικής σχετικά με τις στρατηγικές αυτοματοποίησης τους.
Τα βασικά ευρήματα περιλαμβάνουν:
- Επιτάχυνση επενδύσεων αυτοματισμού: Το 26% των ερωτηθέντων στοχεύει να στραφεί σε πλήρως αυτόνομες λειτουργίες εντός πέντε ετών. Το 67% θα εφαρμόσει περισσότερους αυτοματισμούς πληροφορικής τους επόμενους 12 μήνες.
- Πολυπλοκότητα IT Αυτοματισμός οδήγησης: Το 44% αναφέρει την αυξανόμενη πολυπλοκότητα πληροφορικής ως την κορυφαία πρόκληση, λόγω πολυσύννεφο. Η αυτοματοποίηση της πληροφορικής αποτελεί προτεραιότητα για το 90% των οργανισμών.
- Εστίαση πέρα από την πληροφορική: Το 89% σχεδιάζει να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες χρηματοδότησης και υποστήριξης πελατών στη συνέχεια. Το 74% πειραματίζεται γενετικό AI.
- Άγχος εργατικού δυναμικού: Το 26% βλέπει την απόλυση ως τον κύριο κίνδυνο. Αλλά το 60% λέει αυτοματοποίηση έχει αυξήσει την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των εργαζομένων.
“Η μεγαλύτερη έκπληξη για εμάς είναι ότι η επιθυμία να περιοριστεί η ανθρώπινη συμβολή αυξάνεται». είπε ο Avi Bhagtani, επικεφαλής μάρκετινγκ της Digitate ITPro Σήμερα. “Το είκοσι έξι τοις εκατό των ηγετών πληροφορικής δηλώνουν ότι σχεδιάζουν να εφαρμόσουν εργασίες που λειτουργούν με μηχανή που απαιτούν περιορισμένη ανθρώπινη συνεισφορά ή πλήρη μετάβαση σε αυτόνομα συστήματα τα επόμενα πέντε χρόνια».
Ο αυτοματισμός έχει να κάνει με την βοήθεια, όχι την αντικατάσταση, τους ανθρώπους
Ένα πρωταρχικό μέλημα για πολλούς οργανισμούς είναι ότι η αυτοματοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν την ανάγκη για ανθρώπους. Ωστόσο, δεν είναι αυτό που διαπίστωσε η έρευνα της Digitate.
Ο Bhagtani σημείωσε ότι αναπροσαρμογή των εργαζομένων, η αυτοματοποίηση εργασιών σε φάσεις και η δημιουργία νέων θέσεων εργασίας είναι μερικοί μόνο τρόποι με τους οποίους οι οργανισμοί διασφαλίζουν την παραγωγικότητα και την εξοικονόμηση κόστους, ενώ αντιμετωπίζουν τυχόν προβλήματα απώλειας θέσεων εργασίας. Κατά την άποψή του, παρόλο που καταργούνται πολλά εγκόσμια καθήκοντα, θα υπάρχει ακόμα μια θέση για τους εργαζόμενους στο τραπέζι.
Το 33% των εταιρειών στην έρευνα ανέφερε ότι χρησιμοποιεί αυτοματισμό για να βοηθήσει τους ανθρώπους, ενώ το 32% έχει ίση ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και αυτοματισμών.
«Αυτό μας δείχνει ότι οι εργαζόμενοι μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε στρατηγικές εργασίες παρά σε κουραστικές, χρονοβόρες υποχρεώσεις», είπε.
Ο αυτοματισμός αφορά πολλές διαφορετικές τεχνολογίες
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους οι οργανισμοί εξετάζουν το ενδεχόμενο αυτοματοποίησης.
Η έρευνα διαπίστωσε ότι το 74% των οργανισμών έχουν ήδη πειραματιστεί με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ο Bhagtani είπε ότι είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι ο πειραματισμός και η ανάπτυξη σε επίπεδο επιχείρησης είναι δύο διαφορετικά πράγματα.
Οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν ήδη πειραματιστεί με την αυτοματοποίηση ροής εργασιών (68%) και AIOps (65%). Είπε ότι αυτές οι δύο τεχνολογίες θα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο παράλληλα με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη καθώς η κίνηση προς μια αυτόνομη επιχείρηση συνεχίζεται το 2024.
Εικόνα 1: Οι ερωτηθέντες ρωτήθηκαν: “Με ποιους τύπους εργαλείων αυτοματισμού έχει πειραματιστεί ο οργανισμός σας μέχρι σήμερα;”
Enterprise Challenges for Automation
Τα δεδομένα αποκαλύπτουν ότι οι ηγέτες πληροφορικής αντιμετωπίζουν ένα όλο και πιο περίπλοκο περιβάλλον πληροφορικής καθώς υιοθετούν περισσότερες τεχνολογίες cloud. Ο Bhagtani σημείωσε ότι το 44% αναγνώρισε την πολυπλοκότητα ως τη μεγαλύτερη εσωτερική πρόκληση που αντιμετώπισαν στους οργανισμούς τους.
Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πληροφορικής δήλωσαν επίσης ότι οι προκλήσεις για την κλιμάκωση της αυτοματοποίησης περιλαμβάνουν το χρονικό διάστημα που απαιτείται για την ανάπτυξη (24%). Η διαθεσιμότητα των κατάλληλων εργαλείων για αυτοματοποίηση (24%) είναι μια άλλη πρόκληση, όπως και η έλλειψη σαφούς διαδρομής για την κλίμακα περιπτώσεων χρήσης αυτοματισμού (23%).
“Για εμάς, αυτό σημαίνει ότι χρειάζονται βοήθεια για να βρουν τα σωστά εργαλεία που μπορούν να χαρτογραφήσουν γρήγορα το περιβάλλον τους και να εμφανίσουν γρήγορη απόδοση επένδυσης”, είπε.
Υπάρχουν πολλά βήματα που προτείνει η Bhagtani στις εταιρείες να κάνουν έτοιμοι να ξεκινήσουν το ταξίδι αυτοματοποίησης.
Το πρώτο είναι να δώσουμε προτεραιότητα σε μικρά, επιδραστικά έργα που αντιμετωπίζουν ξεκάθαρα σημεία πόνου. Ξεκινήστε τις αναπτύξεις χαρτογραφώντας υπάρχουσες διαδικασίες, εντοπίζοντας επαναλαμβανόμενες εργασίες και επιλέγοντας τεχνολογίες που μπορούν να τις αυτοματοποιήσουν αποτελεσματικά.
Προτείνει επίσης στους οργανισμούς να εστιάσουν στην οικοδόμηση μιας ισχυρής βάσης δεδομένων, να λάβουν υπόψη τους ηθικούς προβληματισμούς και να δημιουργήσουν σχέδια για την αναβάθμιση ή την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού ώστε να διασφαλιστεί η επιτυχής εφαρμογή και υιοθέτηση.
“Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η αυτοματοποίηση είναι μια συνεχής διαδικασία, επομένως παρακολουθήστε την πρόοδό σας, μετρήστε τα αποτελέσματα και προσαρμόστε τη στρατηγική σας όπως χρειάζεται για να μεγιστοποιήσετε την αξία της και να πλοηγηθείτε στις προκλήσεις στην πορεία.” είπε ο Μπαγκτάνι.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Σον Μάικλ Κέρνερ είναι σύμβουλος πληροφορικής, λάτρης της τεχνολογίας και τεχνίτης. Συμβουλεύεται τη βιομηχανία και τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης για θέματα τεχνολογίας.