- Μια παγκόσμια βιασύνη για το επόμενο κύμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει τον δημόσιο έλεγχο για το διευρυνόμενο υδάτινο αποτύπωμα της Big Tech.
- Ο Shaolei Ren, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Riverside, δημοσίευσε πρόσφατα μια μελέτη που διερευνά τους πόρους που απαιτούνται για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT του OpenAI.
- Ο Ren και οι συνεργάτες του διαπίστωσαν ότι το ChatGPT καταπίνει 500 χιλιοστόλιτρα νερού για κάθε 10 έως 50 προτροπές, ανάλογα με το πότε και πού θα αναπτυχθεί το δημοφιλές chatbot.
Ντουμπάι, ΗΝΩΜΕΝΑ ΑΡΑΒΙΚΑ ΕΜΙΡΑΤΑ — Μια παγκόσμια βιασύνη για το επόμενο κύμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει τον δημόσιο έλεγχο σε ένα συχνά παραβλέπεται αλλά κρίσιμα σημαντικό περιβαλλοντικό ζήτημα: το διευρυνόμενο υδάτινο αποτύπωμα της Big Tech.
Τεχνολογικοί γίγαντες, συμπεριλαμβανομένων των Microsoft και Alphabet ιδιοκτησίας Googleανέφεραν πρόσφατα μια σημαντική άνοδο στην κατανάλωση νερού και οι ερευνητές λένε ότι ένας από τους κύριους ένοχους είναι ο αγώνας για να αξιοποιήσουν το επόμενο κύμα τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Shaolei Ren, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Riverside, δημοσίευσε μια μελέτη τον Απρίλιο που διερεύνησε τους πόρους που απαιτούνται για την εκτέλεση βουητό παραγωγικά μοντέλα AI, όπως το ChatGPT του OpenAI.
Ο Ren και οι συνεργάτες του διαπίστωσαν ότι το ChatGPT καταπίνει 500 χιλιοστόλιτρα νερού (περίπου την ποσότητα νερού σε ένα τυπικό μπουκάλι 16 ουγγιών) για κάθε 10 έως 50 προτροπές, ανάλογα με το πότε και πού χρησιμοποιείται το μοντέλο AI.
Εκατοντάδες εκατομμύρια μηνιαίων χρηστών όλη η υποβολή ερωτήσεων στο δημοφιλές chatbot δείχνει γρήγορα πώς “διψασμένος«Τα μοντέλα AI μπορεί να είναι.
Οι συντάκτες της μελέτης προειδοποίησαν ότι εάν το αυξανόμενο αποτύπωμα νερού των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης δεν αντιμετωπιστεί επαρκώς, το ζήτημα θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό εμπόδιο για την κοινωνικά υπεύθυνη και βιώσιμη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.
Ο κόσμος συμμετέχει σε μια διαμαρτυρία που κάλεσε η Κεντρική Ένωση της Ουρουγουάης (PIT-CNT) για «υπεράσπιση του νερού» ενάντια στον χειρισμό των εθνικών αρχών σε σχέση με τη διαχείριση της έλλειψης αποθεμάτων πόσιμου νερού στο Μοντεβιδέο στις 31 Μαΐου 2023.
Εϊτάν Αμπράμοβιτς | Afp | Getty Images
Ο δημιουργός του ChatGPT OpenAI, που ανήκει στη Microsoft, δεν απάντησε σε αίτημα να σχολιάσει τα ευρήματα της μελέτης.
«Γενικά, το κοινό γνωρίζει και γνωρίζει περισσότερο το ζήτημα του νερού και αν μάθει ότι οι Big Tech αφαιρούν τους υδάτινους πόρους τους και δεν έχουν αρκετό νερό, δεν θα αρέσει σε κανέναν», είπε ο Ρεν στο CNBC μέσω τηλεδιάσκεψης.
«Πιστεύω ότι θα δούμε περισσότερες συγκρούσεις για τη χρήση του νερού και τα επόμενα χρόνια, επομένως αυτού του είδους ο κίνδυνος θα πρέπει να ληφθεί μέριμνα από τις εταιρείες», πρόσθεσε.
Τα κέντρα δεδομένων αποτελούν μέρος της ψυχής της Big Tech — και απαιτείται πολύ νερό για να διατηρηθούν δροσεροί και να λειτουργούν ομαλά οι διακομιστές που χρειάζονται ενέργεια.
Για τη Meta, αυτά τα κέντρα δεδομένων κλίμακας αποθήκης δημιουργούν όχι μόνο το υψηλότερο ποσοστό χρήσης του νερού αλλά και τη μερίδα του λέοντος της χρήσης ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.
Τον Ιούλιο, διαδηλωτές βγήκαν στους δρόμους της πρωτεύουσας της Ουρουγουάης για να απωθήσουν το σχέδιο της Google για την κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων. Η πρόταση επεδίωκε τη χρήση τεράστιων ποσοτήτων νερού σε μια εποχή που η χώρα της Νότιας Αμερικής υπέφερε από τη χειρότερη ξηρασία των τελευταίων 74 ετών.
Google σύμφωνα με πληροφορίες είπε ότι τότε το έργο βρισκόταν ακόμη σε διερευνητική φάση και τόνισε ότι η βιωσιμότητα παραμένει στο επίκεντρο της αποστολής του.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε το κλασικό πρόβλημα με την τεχνολογία στο ότι έχετε κέρδη αποδοτικότητας, αλλά στη συνέχεια έχετε αποτελέσματα ανάκαμψης με περισσότερη ενέργεια και περισσότερους πόρους που χρησιμοποιούνται.
Somya Joshi
Επικεφαλής του τμήματος: παγκόσμιες ατζέντες, κλίμα και συστήματα στο SEI
Στην τελευταία περιβαλλοντική βιωσιμότητα της Microsoft κανω ΑΝΑΦΟΡΑη αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας αποκάλυψε ότι η παγκόσμια κατανάλωση νερού αυξήθηκε κατά περισσότερο από το ένα τρίτο από το 2021 έως το 2022, φτάνοντας σχεδόν τα 1,7 δισεκατομμύρια γαλόνια.
Σημαίνει ότι η ετήσια χρήση νερού της Microsoft θα ήταν αρκετή για να γεμίσει περισσότερες από 2.500 πισίνες ολυμπιακών διαστάσεων.
Για την Google, εν τω μεταξύ, η συνολική κατανάλωση νερού στα κέντρα δεδομένων και τα γραφεία της έφτασε στο ύψος 5,6 δισεκατομμύρια γαλόνια το 2022αύξηση 21% σε σχέση με το προηγούμενο έτος.
Και οι δύο εταιρείες εργάζονται για να μειώσουν το αποτύπωμα νερού και να γίνουν «θετικές για το νερό» μέχρι το τέλος της δεκαετίας, πράγμα που σημαίνει ότι στοχεύουν να αναπληρώσουν περισσότερο νερό από αυτό που χρησιμοποιούν.
Είναι αξιοσημείωτο, ωστόσο, ότι τα τελευταία στοιχεία κατανάλωσης νερού αποκαλύφθηκαν πριν από την κυκλοφορία των αντίστοιχων ανταγωνιστών τους στο ChatGPT. Η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την εκτέλεση του Bing Chat και του Google Bard της Microsoft θα μπορούσε να σημαίνει σημαντικά υψηλότερα επίπεδα χρήσης νερού τους επόμενους μήνες.
«Με την τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε το κλασικό πρόβλημα με την τεχνολογία στο ότι έχετε κέρδη αποδοτικότητας, αλλά στη συνέχεια έχετε αποτελέσματα ανάκαμψης με περισσότερη ενέργεια και περισσότερους πόρους που χρησιμοποιούνται», δήλωσε η Somya Joshi, επικεφαλής του τμήματος: παγκόσμιες ατζέντες, κλίμα και συστήματα στο το Ινστιτούτο Περιβάλλοντος της Στοκχόλμης.
«Και όσον αφορά το νερό, βλέπουμε μια εκθετική αύξηση στη χρήση νερού μόνο για την παροχή ψύξης σε ορισμένες από τις μηχανές που χρειάζονται, όπως διακομιστές βαρέων υπολογιστών και μοντέλα μεγάλης γλώσσας που χρησιμοποιούν όλο και μεγαλύτερες ποσότητες δεδομένων». Ο Joshi είπε στο CNBC κατά τη διάρκεια της συνόδου κορυφής για το κλίμα COP28 στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα.
«Έτσι, από τη μια πλευρά, οι εταιρείες υπόσχονται στους πελάτες τους πιο αποδοτικά μοντέλα… αλλά αυτό έχει ένα κρυφό κόστος όταν πρόκειται για ενέργεια, άνθρακα και νερό», πρόσθεσε.
Ένας εκπρόσωπος της Microsoft είπε στο CNBC ότι η εταιρεία επενδύει στην έρευνα για τη μέτρηση της χρήσης ενέργειας και νερού και του αντίκτυπου του άνθρακα της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ εργάζεται σε τρόπους για να κάνει τα μεγάλα συστήματα πιο αποτελεσματικά.
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την προώθηση λύσεων βιωσιμότητας, αλλά χρειαζόμαστε άφθονη παροχή καθαρής ενέργειας παγκοσμίως για να τροφοδοτήσουμε αυτήν τη νέα τεχνολογία, η οποία έχει αυξήσει τις απαιτήσεις κατανάλωσης», δήλωσε στο CNBC ένας εκπρόσωπος της Microsoft μέσω email.
«Θα συνεχίσουμε να παρακολουθούμε τις εκπομπές μας, να επιταχύνουμε την πρόοδο, αυξάνοντας παράλληλα τη χρήση καθαρής ενέργειας για την τροφοδοσία κέντρων δεδομένων, την αγορά ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και άλλες προσπάθειές μας για την επίτευξη των στόχων μας για την αειφορία να είμαστε αρνητικοί στον άνθρακα, θετικοί στο νερό και μηδενικά απόβλητα μέχρι το 2030», πρόσθεσαν. .
Αεροφωτογραφία της προτεινόμενης τοποθεσίας του κέντρου δεδομένων Meta Platforms Inc. έξω από την Talavera de la Reina, Ισπανία, τη Δευτέρα 17 Ιουλίου 2023. Η Meta σχεδιάζει να κατασκευάσει ένα κέντρο δεδομένων αξίας 1 δισεκατομμυρίου (1,1 δισεκατομμύρια δολάρια) το οποίο αναμένει να χρησιμοποιήσει περίπου 665 εκατομμύρια λίτρα (176 εκατομμύρια γαλόνια) νερού ετησίως και έως 195 λίτρα ανά δευτερόλεπτο κατά τη διάρκεια της «αιχμής ροής νερού», σύμφωνα με μια τεχνική έκθεση.
Paul Hanna | Bloomberg | Getty Images
Ξεχωριστά, ένας εκπρόσωπος της Google είπε στο CNBC ότι η έρευνα δείχνει ότι ενώ η ζήτηση υπολογιστών AI έχει αυξηθεί δραματικά, η ενέργεια που απαιτείται για την τροφοδοσία αυτής της τεχνολογίας αυξάνεται «με πολύ πιο αργό ρυθμό από ό,τι είχαν προβλέψει πολλές προβλέψεις».
«Χρησιμοποιούμε δοκιμασμένες πρακτικές για να μειώσουμε το αποτύπωμα άνθρακα του φόρτου εργασίας με μεγάλα περιθώρια· μαζί αυτές οι αρχές μπορούν να μειώσουν την ενέργεια της εκπαίδευσης ενός μοντέλου έως και 100 φορές και τις εκπομπές έως και 1000 φορές», είπε ο εκπρόσωπος.
«Τα κέντρα δεδομένων της Google έχουν σχεδιαστεί, κατασκευαστεί και λειτουργούν για να μεγιστοποιούν την απόδοση – σε σύγκριση με πριν από πέντε χρόνια, η Google παρέχει τώρα περίπου 5 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ με την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας», συνέχισαν.
«Για να υποστηρίξουμε την επόμενη γενιά θεμελιωδών προόδων στο AI, το τελευταίο μας TPU v4 [supercomputer] έχει αποδειχθεί ότι είναι ένα από τα ταχύτερα, πιο αποτελεσματικά και πιο βιώσιμα ML [machine leanring] κόμβους υποδομής στον κόσμο».