Ξεκινάμε περιπτώσεις γνήσιας χρήσης Για Όλα συμπεριλαμβάνονται και crypto κάθε μέρα αυτή την εβδομάδα — συμπεριλαμβανομένων των λόγων για τους οποίους δεν πρέπει απαραίτητα να πιστεύετε τη διαφημιστική εκστρατεία. Σήμερα αποκτήστε δύο στην τιμή του ενός: αγορές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε Blockchain και οικονομική ανάλυση.
Μπορεί να μην φαίνεται η πιο συναρπαστική περίπτωση χρήσης που συνδυάζει AI και crypto, αλλά και τα δύο Κοντά στον συνιδρυτή Illia Polosukhin και τον ιδρυτή της Framework Ventures, Vance Spencer, αναφέρουν αγορές που βασίζονται σε blockchain που προέρχονται από δεδομένα και υπολογίζουν για AI ως την κορυφαία επιλογή τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια απίστευτα ταχέως αναπτυσσόμενη βιομηχανία που απαιτεί συνεχώς αυξανόμενες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος. Η Microsoft φέρεται να είναι μόνη της επενδύοντας 50 δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομή κέντρων δεδομένων το 2024 μόνο για τη διαχείριση της ζήτησης. Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επίσης τεράστιες ποσότητες ακατέργαστων δεδομένων και δεδομένων εκπαίδευσης, που επισημαίνονται σε κατηγορίες από ανθρώπους.
Ο Polosukhin πιστεύει ότι οι αποκεντρωμένες αγορές που βασίζονται σε blockchain είναι η ιδανική λύση για να βοηθήσουν το crowdsource του απαιτούμενου υλικού και δεδομένων.
“Μπορείς να χρησιμοποιήσεις [blockchain] για να δημιουργήσουμε πιο αποτελεσματικές αγορές που είναι πιο ίσες», λέει στο Magazine, εξηγώντας ότι τα έργα τεχνητής νοημοσύνης προς το παρόν πρέπει να διαπραγματεύονται με έναν ή δύο μεγάλους παρόχους cloud, όπως το Amazon Web Services. Ωστόσο, είναι δύσκολο να αποκτήσετε πρόσβαση στην απαιτούμενη χωρητικότητα λόγω της έλλειψης μονάδων επεξεργασίας γραφικών A100 της Nvidia.
Ο Spencer αναφέρει επίσης αγορές που βασίζονται σε blockchain για πόρους AI ως την τρέχουσα νούμερο ένα περίπτωση χρήσης του.
«Η πρώτη είναι η προμήθεια πραγματικών τσιπ GPU», λέει. «Όπου υπάρχει μεγάλη έλλειψη τσιπ GPU, πώς τα προμηθεύεστε [without] όντως έχετε ένα δίκτυο που προμηθεύεται και παρέχει και εκκινεί μια αγορά;»
Ο Spencer επισημαίνει το Akash Network, το οποίο προσφέρει μια αποκεντρωμένη αγορά υπολογιστικών πόρων στο Cosmos, και το Render Network, το οποίο προσφέρει κατανεμημένη απόδοση GPU.
“Υπάρχουν μερικές αρκετά επιτυχημένες εταιρείες που το κάνουν πραγματικά σε αυτό το σημείο που είναι πρωτόκολλα.”
Ένα άλλο παράδειγμα αποκεντρωμένης αγοράς που προσφέρει cloud computing για τεχνητή νοημοσύνη είναι το Aleph.im. Οι κάτοχοι διακριτικών στο έργο μπορούν να έχουν πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους και αποθήκευσης για την εκτέλεση έργων.
Το Libertai.io, ένα αποκεντρωμένο μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) εκτελείται στο Aleph.im. Ενώ μπορεί να πιστεύετε ότι η αποκέντρωση θα επιβραδύνει μια τεχνητή νοημοσύνη σε σημείο που να μην μπορεί να λειτουργήσει, ο ιδρυτής του Aleph.im, Moshe Malawach, εξηγεί ότι αυτό δεν συμβαίνει:
«Αυτό είναι το θέμα: για έναν χρήστη ολόκληρο το συμπέρασμα (όταν δημιουργείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο) εκτελείται σε έναν μόνο υπολογιστή. Η αποκέντρωση προέρχεται από το γεγονός ότι μπαίνεις σε τυχαίους υπολογιστές στο δίκτυο. Στη συνέχεια, όμως, συγκεντρώνεται για την ώρα του αιτήματός σας. Έτσι μπορεί να είναι γρήγορο».
Μια άλλη αγορά τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί με blockchain είναι το SingularityNET, το οποίο προσφέρει διάφορες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης – από τη δημιουργία εικόνων έως τον χρωματισμό παλιών εικόνων – τις οποίες οι χρήστες μπορούν να συνδέσουν σε μοντέλα ή ιστότοπους.
Διαβάστε επίσης
Μια αναδυόμενη αγορά τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε blockchain, για την οποία ο Spencer είναι εξαιρετικά ενθουσιασμένος, είναι η δημιουργία διακριτικών και η εμπορία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η Framework έχει επενδύσει στο παιχνίδι μάχης AI Arena που μοιάζει με το Super Smash Brothers, όπου οι χρήστες εκπαιδεύουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μάχονται μεταξύ τους. Τα μοντέλα χαρακτηρίζονται ως μη ανταλλάξιμα μάρκες και μπορούν να αγοραστούν, να πουληθούν ή να ενοικιαστούν. «Νομίζω ότι είναι πολύ ωραίο», λέει. “Είναι ενδιαφέρον να έχουμε την εγγενή δημιουργία εσόδων από κρυπτογράφηση, αλλά και την ιδιοκτησία αυτών των μοντέλων.”
«Νομίζω ότι μια μέρα, πιθανώς μερικά από τα πιο πολύτιμα μοντέλα – μερικά από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία στην αλυσίδα – θα είναι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με διακριτικά. Αυτή είναι η θεωρία μου τουλάχιστον».
Μην πιστεύετε τη διαφημιστική εκστρατεία: Αυτήν τη στιγμή, μπορείτε να προμηθεύεστε στοιχεία, δεδομένα και να υπολογίζετε μέσω παραδοσιακών αγορών Web2.
Περίπτωση χρήσης μπόνους: Οικονομική ανάλυση
Όποιος έχει προσπαθήσει να ερμηνεύσει τον ωκεανό των δεδομένων που παράγονται από τις on-chain χρηματοοικονομικές συναλλαγές γνωρίζει ότι αν και άλλο είναι να έχεις ένα αμετάβλητο και διαφανές αρχείο, είναι άλλο να μπορείς να το αναλύσεις και να το κατανοήσεις.
Τα εργαλεία ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης είναι απολύτως κατάλληλα για τη σύνοψη και την ερμηνεία προτύπων, τάσεων και ανωμαλιών στα δεδομένα και μπορούν ενδεχομένως να προτείνουν στρατηγικές και γνώσεις για τους συμμετέχοντες στην αγορά.
Για παράδειγμα, η πλατφόρμα CipherTrace Armada της Mastercard πρόσφατα συνεργάζεται με την εταιρεία AI Feedzai να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για την ανάλυση, τον εντοπισμό και τον αποκλεισμό δόλιων συναλλαγών ή συναλλαγών κρυπτογράφησης που σχετίζονται με το ξέπλυμα χρήματος σε 6.000 ανταλλακτήρια.
Αλλού-κάπου αλλού, GNY.ioΤο εργαλείο μηχανικής μάθησης της εταιρείας επιχειρεί να προβλέψει την αστάθεια των 12 κορυφαίων κρυπτονομισμάτων και η Έκθεση Εύρους χρησιμοποιεί το ChatGPT-4 για να αναλύσει τις τάσεις και τα σήματα αγοράς/πώλησης.
Μπορεί όμως η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει και στις παραδοσιακές αγορές; Αυτή είναι η ελπίδα της Bridgewater, η οποία θα ξεκινήσει ένα ταμείο το επόμενο έτος από το νέο της εργαστήριο Artificial Investment Associate (AIA) που στοχεύει στην ανάλυση των προτύπων στις χρηματοπιστωτικές αγορές, ώστε να μπορεί να κάνει προβλέψεις για να κεφαλαιοποιήσουν οι επενδυτές.
Προηγούμενες προσπάθειες για να γίνει αυτό είχαν αποτέλεσμα αθώα αποτελέσματα — με δείκτη Eurekahedge δώδεκα αμοιβαίων κεφαλαίων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη να υπολειτουργεί από τον ευρύτερο δείκτη hedge fund του κατά περίπου 14 ποσοστιαίες μονάδες την πενταετία έως το 2022.
Αυτό οφείλεται κυρίως στα ζητήματα που σχετίζονται με τη σίτιση με τις μεγάλες ποσότητες ακριβών πληροφοριών που απαιτούνται.
Ο Ralf Kubli, μέλος του διοικητικού συμβουλίου της Casper Association, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στα παραδοσιακά οικονομικά — αλλά μόνο εάν συνδυάζει αρχεία blockchain με αυστηρά πρότυπα για να διασφαλίσει ότι οι πληροφορίες που τροφοδοτούνται στα μοντέλα είναι περιεκτικές και ακριβείς.
Εδώ και χρόνια, υποστήριζε την υιοθέτηση της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας των Αλγοριθμικών τύπων συμβάσεων Universal Standards, ή ACTUS, που δημιουργήθηκαν στον απόηχο της Παγκόσμιας Χρηματοπιστωτικής Κρίσης, η οποία προκλήθηκε εν μέρει από περίπλοκα παράγωγα όπου κανείς δεν κατανοούσε τις υποχρεώσεις ή τις ταμειακές ροές. Πιστεύει ότι τα τυποποιημένα δεδομένα στην αλυσίδα θα είναι απαραίτητα για τη διασφάλιση της εμπιστοσύνης και της διαφάνειας στα αποτελέσματα των μοντέλων.
Διαβάστε επίσης
«Βασικά, πιστεύουμε ότι χωρίς blockchain, η τεχνητή νοημοσύνη θα χαθεί αρκετά», λέει στο Magazine. «Φανταστείτε ότι πρόκειται να επενδύσετε σε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης και ενημερώνεστε κάθε τρεις μήνες για την πρόοδο των LLM της, σωστά; Εάν δεν μπορείτε να επαληθεύσετε τι τροφοδοτούν στο μοντέλο, δεν έχετε κανέναν τρόπο να ξέρετε αν σημειώνουν κάποια πρόοδο».
Εξηγεί ότι το blockchain προστατεύει από τις εταιρείες που διαψεύδουν τα αποτελέσματά τους, «και το παρελθόν θα το έδειχνε αυτό […] υπάρχουν τόσα πολλά λεφτά, θα μαζέψουν τι συμβαίνει».
«Η τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς αυτό το επίπεδο διασφάλισης του blockchain – τι συνέβη, πότε, πού, τι χρησιμοποιήθηκε – νομίζω ότι δεν θα είναι αποτελεσματικό στο μέλλον».
Λέει ότι ο συνδυασμός των δύο θα δημιουργήσει νέες προγνωστικές ικανότητες.
«Η ελπίδα για την τεχνητή νοημοσύνη για μένα στο μέλλον είναι ότι τα μοντέλα πρόβλεψης θα γίνουν πολύ πιο ισχυρά και η συμπεριφορά μπορεί να προβλεφθεί πολύ καλύτερα», λέει, δείχνοντας τα πιστωτικά σκορ ως παράδειγμα.
«Η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται με τον σωστό τρόπο θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει σε πολύ πιο ισχυρά μοντέλα πρόβλεψης, πράγμα που θα σήμαινε ότι ορισμένα άτομα που επί του παρόντος δεν μπορούν να λάβουν πίστωση – αλλά θα ήταν φερέγγυα – μπορούν να λάβουν πίστωση. Αυτό είναι κάτι με το οποίο είμαι πολύ παθιασμένος».
Μην πιστεύετε τη διαφημιστική εκστρατεία: Οι προγνωστικές ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποδειχθεί ανεπαρκείς στην καλύτερη περίπτωση μέχρι στιγμής και αξιόπιστα και αξιόπιστα δεδομένα που δεν καταγράφονται στο blockchain μπορούν να αποτελέσουν χρήσιμα στοιχεία για την ανάλυση AI.
Διαβάστε επίσης:
Πραγματικές περιπτώσεις χρήσης AI σε κρυπτογράφηση, Νο. 2: Τα AI μπορούν να εκτελούν DAO
Εγγραφείτε
Τα πιο ελκυστικά αναγνώσματα στο blockchain. Παραδίδεται μία φορά την εβδομάδα.
Άντριου Φέντον
Με έδρα τη Μελβούρνη, ο Andrew Fenton είναι δημοσιογράφος και συντάκτης που καλύπτει κρυπτονομίσματα και blockchain. Έχει εργαστεί ως εθνικός συγγραφέας ψυχαγωγίας για την News Corp Australia, στο SA Weekend ως κινηματογραφικός δημοσιογράφος και στο The Melbourne Weekly.
Ακολουθήστε τον συγγραφέα @andrewfenton