με βάση το Σόμερσετ SHI Internationalμαζί με Dell Technologiesέδωσε στη δημοσιότητα τα ευρήματα την Τετάρτη από νέα έρευνα συνεργάστηκαν με την Κέντρο Ψηφιακής Εκπαίδευσηςτο οποίο υπογραμμίζει τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης ως σύμμαχο και εγείρει επίσης σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το πώς μπορεί να ενσωματωθεί στην τάξη, να χρησιμοποιηθεί ηθικά ή για εξατομικευμένη μάθηση.
Το Κέντρο Ψηφιακής Εκπαίδευσης διεξήγαγε την έρευνα ηγετών και επαγγελματιών της πληροφορικής στον χώρο της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στις ΗΠΑ και διαπίστωσε ότι περίπου το 50% των ερευνητικών πανεπιστημίων έχουν μια καθορισμένη στρατηγική για την ανάπτυξη και τη διαχείριση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, μόνο το 13,2% δήλωσε ότι είναι ως επί το πλείστον ή πλήρως έτοιμο να αξιοποιήσει αποτελεσματικά τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, περίπου το 50% των ερευνητικών ιδρυμάτων έχουν συγκεκριμένη στρατηγική για την ανάπτυξη και τη διαχείριση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, υποδεικνύοντας μια προληπτική προσέγγιση για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, σχεδόν το 60% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι είναι ελαφρώς ή κάπως προετοιμασμένοι. Αυτά τα ιδρύματα αναζητούν μετρήσιμα οφέλη από στοχευμένες λύσεις πριν κάνουν το άλμα.
Η SHI είπε ότι προσφέρει εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν αυτά τα ιδρύματα να δημιουργήσουν έναν σαφή, συνεκτικό και εφαρμόσιμο οδικό χάρτη τεχνητής νοημοσύνης πριν ξεκινήσουν. Αυτές οι συνεδρίες παρέχουν την ευκαιρία για λεπτομερείς συζητήσεις για την αποκάλυψη βασικών ευκαιριών τεχνητής νοημοσύνης, διευκολύνοντας την επιλογή πρωτοβουλιών που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους του ιδρύματος. Αυτό διασφαλίζει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλώς μια άσκηση, αλλά μια στοχαστική, στρατηγική απόφαση που αποφέρει θετικά αποτελέσματα.
Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα στον ακαδημαϊκό χώρο, με δύο περιπτώσεις χρήσης να πρωτοστατούν: τα chatbots (36,8%) και τα εργαλεία έρευνας (35,3%). Οι 5 κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης ολοκληρώνονται με την αυτοματοποίηση των διοικητικών εργασιών, την προγνωστική ανάλυση και τις υπηρεσίες μαθητών (29,4%).
«Τα κορυφαία ερευνητικά πανεπιστήμια βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας και οδήγησαν σε εφευρέσεις που αλλάζουν τη ζωή, όπως η ινσουλίνη, η τεχνολογία Wi-Fi και ο βηματοδότης, επομένως η σωστή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτά τα σχολεία είναι ζωτικής σημασίας», δήλωσε ο Steve Troxel, μηχανικός λύσεων στον δημόσιο τομέα στο SHI, είπε. «Η ύπαρξη των σωστών πολιτικών και προστατευτικών κιγκλιδωμάτων κάνει τις πιο εύκολες ενσωματώσεις και επιτρέπει σε αυτά τα ιδρύματα να επωφεληθούν πλήρως από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν».
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, περισσότερο από το 80% των ερωτηθέντων θεώρησαν ότι οι πολιτικές δεν είχαν εφαρμοστεί πλήρως, αλλά το 70% είτε χρησιμοποιούσε ήδη τεχνητή νοημοσύνη είτε σχεδιάζει να το κάνει εντός των επόμενων 12 μηνών.
Αυτά τα δεδομένα θα πρέπει να είναι μια κλήση αφύπνισης για τα συμβούλια επιτρόπων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και όλα τα ανώτερα στελέχη. Ένα περιστατικό που σχετίζεται με δεδομένα λόγω της χρήσης AI δεν θα μπορούσε μόνο να θέσει σε κίνδυνο τις εγγραφές. θα μπορούσε να υπονομεύσει τη χρηματοδότηση της έρευνας και, το πιο σημαντικό, να θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια των φοιτητών.
Η ετοιμότητα υποδομής είναι μια άλλη κρίσιμη διάσταση της υλοποίησης, με μόνο το 16% των ιδρυμάτων να επιβεβαιώνουν ότι η υποδομή τους είναι έτοιμη για εκτεταμένη ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης για φοιτητές.
Ο Troxel πρόσθεσε: «Ο ρυθμός υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των επιχειρήσεων στην τριτοβάθμια εκπαίδευση μπορεί να φανεί στις απαντήσεις σχετικά με την ασφάλεια δεδομένων και τις πολιτικές απορρήτου. Συνήθως, ο CIO και ο CISO γνωρίζουν πολύ καλά τη σημασία της θέσπισης αποτελεσματικών πολιτικών για τη ρύθμιση της ασφάλειας και της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων λόγω της ζημίας στα ιδρύματά τους που μπορεί να προέλθει από παραβίαση της ασφάλειας δεδομένων ή της ιδιωτικής ζωής».
Άλλα βασικά ευρήματα από ερευνητικά ιδρύματα περιλαμβάνουν:
- Το 48,6% είτε έχει ήδη βασική εκπαίδευση είτε σχεδιάζει να παράσχει εκπαίδευση στο προσωπικό του.
- Τα ιδρύματα χρειάζονται τη μεγαλύτερη βοήθεια για την ανάπτυξη μιας στρατηγικής χρηματοδότησης τεχνητής νοημοσύνης (47,1%) και τον εντοπισμό των διαθέσιμων επιχορηγήσεων (44,1%).
- Τα κορυφαία εμπόδια στην εφαρμογή περιλαμβάνουν πάρα πολλές ανταγωνιστικές προτεραιότητες (36,8%), ανεπαρκή χρηματοδότηση (36,8%) και έλλειψη στρατηγικής ή ιδιοκτησίας τεχνητής νοημοσύνης (30,9%).
- Το 29,4% έχει εφαρμόσει μόνο εν μέρει ή εν μέρει μέτρα ασφάλειας δεδομένων και απορρήτου στα συστήματά του AI.
«Το καλύτερο πράγμα που μπορούν να κάνουν τα ιδρύματα είναι να επιβιβαστούν στο τρένο που επιταχύνει την τεχνητή νοημοσύνη και να καταλάβουν πώς να το χρησιμοποιήσουν για να φτάσουν καλύτερα στον προορισμό ή τον στόχο τους», δήλωσε ο Adam Robyak, επικεφαλής τεχνολογίας και κύριος μηχανικός της Dell.
Διαβάστε την πλήρη έκθεση εδώ.