Εάν είστε προγραμματιστής ηλεκτρονικών υπολογιστών ή μηχανικός λογισμικού, τότε μπορεί να έχετε ανησυχήσει από τις δυνατότητες που επιδεικνύει η καυτή εφαρμογή λογισμικού της στιγμής.
Πώς το ChatGPT και η τεχνολογία φυσικής γλώσσας μπορεί να επηρεάσουν την εργασία σας εάν είστε προγραμματιστής υπολογιστών
ChatGPT αποκαλύφθηκε σε δημόσια μορφή beta λίγο πριν τα Χριστούγεννα. Πρόκειται για ένα chatbot που υποστηρίζεται από το μοντέλο μεγάλης γλώσσας GPT-3 (LLM) που έχει σχεδιαστεί για να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για την παραγωγή κειμένου που δεν διακρίνεται σχεδόν από αυτό που γράφτηκε από ανθρώπους. Λόγω των εντυπωσιακών ικανοτήτων του, έγινε γρήγορα viral και μέχρι στιγμής έχει συγκεντρώσει εκατομμύρια χρήστες.
Πείτε του να γράψει ένα ποίημα για τα δέντρα στο στυλ του Σαίξπηρ ή ένα άρθρο για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία, και αυτό θα λάβετε.
Ωστόσο, αυτό που έχει συγκλονίσει πολλούς που ζουν από τη συγγραφή λογισμικού είναι ότι μπορεί επίσης να δημιουργήσει κώδικα υπολογιστή. Πείτε του να το κάνει και θα δημιουργήσει ευχαρίστως ιστοσελίδες, εφαρμογές, ακόμη και βασικά παιχνίδια σε οποιαδήποτε από διάφορες γλώσσες προγραμματισμού. Αυτές περιλαμβάνουν Python, C και Javascript, μερικές από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες γλώσσες για την ανάπτυξη λογισμικού.
Οι μυθιστοριογράφοι, οι κειμενογράφοι και οι δημοσιογράφοι είναι βέβαιοι ότι, αν και μπορεί να παράγει εντυπωσιακά αποτελέσματα, το ChatGPT δεν είναι ακόμη στο στάδιο όπου ανησυχούν αμέσως για τη δουλειά τους. Το πεζογραφικό κείμενο που παράγει στερείται προσωπικότητας, είναι κάπως επιρρεπές σε πραγματικά λάθη και δημιουργήθηκε κυρίως με στόχο να συμπεριλάβει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες. Αυτό σημαίνει ότι δεν λαμβάνει υπόψη εάν η έκδοσή του είναι ενδιαφέρουσα, διασκεδαστική, τρομακτική ή ικανή να προκαλέσει οποιοδήποτε άλλο συναίσθημα που μπορεί να σκοπεύει να μεταδώσει ένας συγγραφέας. Όλοι αυτοί οι παράγοντες είναι σημαντικοί εάν η γραφή σας χρειάζεται να προσελκύσει τους αναγνώστες.
Όταν πρόκειται για τη σύνταξη κώδικα, ωστόσο, τίποτα από αυτά δεν έχει πραγματικά σημασία – το μόνο που έχει σημασία είναι ότι το πρόγραμμα που δημιουργήθηκε κάνει τη δουλειά που υποτίθεται ότι κάνει. Είτε λειτουργεί, είτε όχι. Οι διερμηνείς που λαμβάνουν κώδικα που δημιουργείται από τον άνθρωπο (ή μηχανή) και τον εκτελούν ως εφαρμογές, δεν θα εγκαταλείψουν την ανάγνωση του στα μισά του δρόμου επειδή δεν είναι αρκετά ενδιαφέρον!
Είναι το ChatGPT και το NLP απειλή για τις θέσεις εργασίας προγραμματισμού και μηχανικής λογισμικού;
Παρ ‘όλα αυτά, φαίνεται ότι η τρέχουσα σκέψη είναι ότι το ChatGPT και η άλλη τεχνολογία NLP που είναι διαθέσιμη σήμερα δεν πρόκειται να καταστήσουν αμέσως περιττούς όλους τους κωδικοποιητές, τους προγραμματιστές και τους μηχανικούς λογισμικού.
Για αρχή, μπορεί να δημιουργήσει μόνο σχετικά απλά προγράμματα. Ζητήστε του κάτι πολύ περίπλοκο – όπως ένα εξελιγμένο παιχνίδι ή μια επιχειρηματική εφαρμογή, και θα παραδεχτεί την αδυναμία του και θα σας πει ότι αυτή τη στιγμή η εργασία είναι πέρα από τις δυνατότητές του.
Οι υπολογιστές δεν μπορούν ακόμα να μας πουν, για παράδειγμα, ποιοι τύποι κώδικα ή εφαρμογές χρειάζονται για να επιτύχουμε αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε. Ακόμα κι αν το γνωρίζει αυτό επειδή το λέμε εμείς, τότε το ChatGPT, συγκεκριμένα, δεν μπορεί (προς το παρόν) να επιχειρήσει να δημιουργήσει αυτό το λογισμικό που μας δίνει συγκεκριμένα ως χρήστες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι των χρηστών άλλου λογισμικού.
Για παράδειγμα, δεν μπορούμε να του πούμε ότι «με κάνει μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου που είναι πιο αποτελεσματική στις πωλήσεις από την Amazon». Αν το θέλαμε αυτό, τότε πρέπει να ξοδέψουμε χρόνο και προσπάθεια για να βρούμε πρώτα τι κάνει την πλατφόρμα της Amazon τόσο υπέροχη και μετά να βρούμε έναν τρόπο να το κάνουμε καλύτερα.
Εξαιτίας αυτού, το ChatGPT (και άλλα τρέχοντα εργαλεία που βασίζονται σε NLP) εξακολουθούν να έχουν περιορισμένη αποτελεσματικότητα όταν πρόκειται για τη δημιουργία λογισμικού που έχει σχεδιαστεί για να μας προσφέρει πλεονέκτημα στις επιχειρήσεις ή, μάλιστα, να ανταγωνίζεται την ανθρώπινη δημιουργικότητα και εφευρετικότητα.
Μια προειδοποίηση εδώ είναι ότι αν και μπορούμε να κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να υπολογίσουμε τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον, στην πραγματικότητα, κανείς δεν έχει κρυστάλλινη μπάλα. Είναι δίκαιο να πούμε ότι πολλοί άνθρωποι που είχαν συνηθίσει σε AI να συνομιλούν σε επίπεδο Alexa ή Siri σοκαρίστηκαν κάπως από το πόσο καλό είναι το ChatGPT.
Οι μελλοντικές εξελίξεις θα μπορούσαν πράγματι να αυξήσουν την ταχύτητα με την οποία ταξιδεύουμε προς ένα χρονικό σημείο όπου ανθρώπινοι προγραμματιστές –ή πολλοί άλλοι τύποι επαγγελματιών– απλώς δεν θα χρειαστούν. Προς το παρόν, ωστόσο, μπορούμε να είμαστε βέβαιοι ότι υπάρχει ακόμη ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων που απαιτούνται για την ανάπτυξη λογισμικού που οι υπολογιστές δεν φαίνεται πιθανό να μπορούν να αναπαράγουν σύντομα.
Πώς μπορούν λοιπόν να χρησιμοποιηθούν το ChatGPT και άλλα εργαλεία NLP από τους προγραμματιστές σήμερα;
Προγραμματιστές με τους οποίους μίλησα για το ChatGPT – και τις πιθανές μελλοντικές εξελίξεις της τεχνολογίας – μου λένε ότι αντί για απειλή, αυτή τη στιγμή, είναι ένα πολύτιμο εργαλείο.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη γρήγορη δημιουργία πλαισίων και τη σύνοψη των δομών εφαρμογών, δίνοντας πληροφορίες σε ερωτήματα όπως το πώς πρέπει να δομηθούν τα δεδομένα και ποιες λειτουργίες διεπαφής χρήστη χρειάζονται.
Ως αποτέλεσμα αυτού, μπορεί να είναι εξαιρετικό ως βοήθημα στο “box-ticking” – με άλλα λόγια, διασφαλίζοντας ότι η δομή του κώδικα σας καλύπτει όλες τις βάσεις που απαιτούνται προκειμένου η αίτησή σας να ολοκληρώσει τη δουλειά.
Έχει γραφτεί συχνά ότι όσο το ChatGPT καθιστά περιττούς τους τίτλους θέσεων εργασίας, θα δημιουργήσει νέους. Το ChatGPT έχει φαινομενικά την ικανότητα να επιταχύνει σε μεγάλο βαθμό πολλές εργασίες ρουτίνας – τόσο στην κωδικοποίηση όσο και σε άλλους ρόλους – αλλά κάτι τέτοιο θα περιλαμβάνει νέα σύνολα δεξιοτήτων. Αυτό περιλαμβάνει την ανάπτυξη των δεξιοτήτων που απαιτούνται για να βρει τις προτροπές που θα το κάνουν να κάνει ό,τι χρειάζεται.
Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, πείτε του να δημιουργήσει ένα πολύπλοκο κομμάτι λογισμικού και θα σηκώσει τους ώμους του. Αλλά πείτε του να χωρίσει τις εργασίες που απαιτούνται για να το κάνει σε κομμάτια και στη συνέχεια να αρχίσει να εργάζεται σε αυτά τα κομμάτια ένα προς ένα και είναι πιο πιθανό να αρχίσετε να φτάσετε κάπου.
Επομένως, είναι απίθανο όλα αυτά τα χρόνια που ξοδέψατε να μαθαίνετε για την κωδικοποίηση και τη μηχανική λογισμικού να έχουν πάει χαμένα. Θα συνεχίσετε να χρειάζεστε αυτή τη γνώση και την εμπειρία για να σας βοηθήσουν να επιλέξετε τα σωστά μηνύματα και να διασφαλίσετε ότι η έξοδος του ChatGPT είναι στο σωστό δρόμο.
Όπως μου είπε ένας προγραμματιστής με τον οποίο μίλησα για αυτήν την κατάσταση, «Αισθάνομαι ότι ο ρόλος μου είναι πιο πιθανό να γίνει εποπτικός – θα επιβλέπω ομάδες προγραμματιστών ρομπότ και θα κάνω πράγματα που ακόμα δεν μπορούν να κάνουν. Για παράδειγμα, δημιουργώντας τις πρωτότυπες ιδέες για τους τύπους εφαρμογών που χρειάζονται».
Εκτός από τη δημιουργία νέου κώδικα, μια άλλη χρήσιμη λειτουργία του ChatGPT είναι ο εντοπισμός σφαλμάτων του υπάρχοντος κώδικα (ή ακόμα και του κώδικα που έχει δημιουργήσει ο ίδιος). Οποιοσδήποτε προγραμματιστής θα σας πει ότι ο εντοπισμός σφαλμάτων – η διαδικασία εύρεσης και διόρθωσης σφαλμάτων – είναι συχνά μια επίπονη διαδικασία που απαιτεί τον έλεγχο μεγάλων ποσοτήτων κώδικα για να εξακριβωθεί τι πήγε στραβά. Σύμφωνα με όσους το χρησιμοποιούν ήδη για να βοηθήσουν στην κωδικοποίηση, το ChatGPT όχι μόνο μπορεί να αυτοματοποιήσει αυτή τη διαδικασία, αλλά μπορεί επίσης εξήγησε γιατί ο κωδικός δεν λειτουργεί.
Τα τελευταία πέντε περίπου χρόνια, έχω ξοδέψει πολύ χρόνο μιλώντας σε ανθρώπους για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να επηρεάσει τη δουλειά ή τον κλάδο τους, και η μόνη λέξη που αναφέρεται σχεδόν σε κάθε συζήτηση είναι η “αύξηση”.
Αυτό σημαίνει ότι όσοι από εμάς είμαστε σε θέση να καταλάβουμε πώς να πάρουμε τη νέα φυλή τεχνολογίας και να τη χρησιμοποιήσουμε για να ενισχύσουμε τις δεξιότητές μας είναι πιθανό να ευδοκιμήσουμε. Αυτό σημαίνει τη χρήση του για την αυτοματοποίηση των χαμηλής αξίας, επαναλαμβανόμενων εργασιών που προηγουμένως θα κάλυπταν μεγάλο μέρος του χρόνου μας. Ταυτόχρονα, πρέπει να βρούμε πώς να χρησιμοποιήσουμε καλύτερα τον χρόνο που απελευθερώνεται για να χρησιμοποιήσουμε πιο αποτελεσματικά τις δεξιότητες που οι υπολογιστές δεν μπορούν ακόμη να αντικαταστήσουν – η δημιουργική σκέψη, η στρατηγική, η επίλυση προβλημάτων και η συναισθηματική νοημοσύνη είναι μερικά χαρακτηριστικά παραδείγματα. Η υιοθέτηση αυτής της προσέγγισης στην ανατρεπτική εμφάνιση εργαλείων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο μας –είτε είστε προγραμματιστής υπολογιστών είτε γιατρός– είναι ο καλύτερος τρόπος για να βεβαιωθείτε ότι παραμένουμε χρήσιμοι και σχετικοί στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Για να παραμένετε στην κορυφή των πιο πρόσφατων νέων και αναδυόμενων τάσεων για τις επιχειρήσεις και την τεχνολογία, φροντίστε να εγγραφείτε το ενημερωτικό δελτίο μουακολουθησε με Κελάδημα, LinkedInκαι YouTubeκαι δείτε τα βιβλία μουΜελλοντικές δεξιότητες: Οι 20 δεξιότητες και ικανότητες που χρειάζονται όλοι για να επιτύχουν σε έναν ψηφιακό κόσμο‘ και ‘Επιχειρηματικές τάσεις στην πράξηπου κέρδισε το βραβείο Business Book of the Year 2022.
.